We propose a direct-sequence pulse-amplitude modulation (DS-PAM) ultra-wideband (UWB) system which employs a non-linear chirp waveform instead of the conventional Gaussian monocycle in this paper. In the approved frequency for UWB, there exist myriad narrowband interferers. Specifically, we focus on the mutual interference between UWB systems and 802.11a WLAN. This paper offers a method to suppress this in-band narrowband interference by introducing a kind of non-linear chirp waveform. Using the proposed non-linear chirp waveform, the effects of one or more narrowband interference sources with different frequencies can be suppressed. System performance of UWB systems in the narrowband interference environment can be improved. Computer simulations with additive white Gaussian noise successfully demonstrate an increase in performance with the proposed system as compared to traditional linear chirp systems.
In the partial lubrication regime, the roughness effects are most important due to the presence of interacting asperities. An average Reynolds equation using flow factors is very useful to determine effects of surface roughness on partial lubrication. In this paper, the pressure flow factors for Gaussian and non-Gaussian surfaces are evaluated in terms of kurtosis. The effect of kurtosis on pressure flow factor is investigated using random rough surface generated numerically. The pressure flow factor increases with increasing kurtosis in partial lubrication regime(h/$\sigma$<3). As h/$\sigma$increases, the pressure flow factor approach to 1 asymptotically regardless of kurtosis.
This paper presents perceptual model with a stochastic rnultiresolution characteristic that can be applied with watermark embedding in the biorthogonal wavelet domain. The perceptual model with adaptive watermarking algorithm embed at the texture and edge region for more strongly embedded watermark by the SSQ(successive subband quantization). The watermark embedding is based on the computation of a NVF(noise visibility function) that have local image properties. This method uses non-stationary Gaussian model stationary Generalized Gaussian model because watermark has noise properties. In order to determine the optimal NVF, we consider the watermark as noise. The particularities of embedding in the stationary GG model use shape parameter and variance of each subband regions in multiresolution. To estimate the shape parameter, we use a moment matching method. Non-stationary Gaussian model use the local mean and variance of each subband. The experiment results of simulation were found to be excellent invisibility and robustness. Experiments of such distortion are executed by Stirmark benchmark test.
The roughness effects are very important due to the presence of interacting asperities in partial lubrication regime. An average Reynolds equation using flow factors is very useful to determine the effects of surface roughness on mixed lubrication. In this paper, the pressure flow factors for surfaces having Gaussian and non-Gaussian distribution of roughness height are evaluated in terms of various kurtosis. The effect of kurtosis on pressure flow factors is investigated using random rough surface generated numerically. The pressure flow factor increases with increasing kurtosis in mixed lubrication regime (h/$\sigma$<3). As h/$\sigma$ increases, the pressure flow factors approach to 1 asymptotically regardless of kurtosis.
Price 정리를 일반적인 제로메모리 함수와 그 입력이 제한적 비가우시안 프로세스에 대하여 일반화 한다. 제한적 비가우시안 프로세스는 둘 이상의 상호 독립인 프로세스들의 합으로 되어 있고, 이 중 첫번째 프로세스는 가우시안인 것을 말한다. 이런 일반화된 정리의 응용성을 보여주기 위해 예를 든다.
The objective of this paper is to propose a new efficient technique for the estimation of time-delay parameters using wavelet theory and third-order cumulants, yielding good performance even in the case of low SNR. In particular, band-limited non-Gaussian signals with non-zero skewness and spatially correlated Gaussian noises are considered here. The approach is based on the fact that the effects of spatially correlated Gaussian noises on time-delay estimation can be reduced by using the projection sequences (based on the redundant wavelet decomposition) of given measurements in the higher-order cumulant domain. Finally, the performance of the proposed approach is demonstrated using simulations.
An investigation into the stochastic bifurcation and response statistics of an autoparameteric system under broad-band random excitation is made. The specific system examined is a spring-pendulum system with internal resonance, which is known to be a good model for a variety of engineering systems, including ship motions with nonlinear coupling between pitching and rolling motions. The Fokker-Planck equations is used to genrage a general first-order differential equation in the dynamic moment of response coordinates. By means of the Gaussian and non-Gaussian closure methods the dynamic moment equations for the random responses of the system are reduced to a system of autonomous ordinanary differential equations. In view of equilibrium solutions of this system and their stability we examine the stochastic bifurcation and response statistics. The analytical results are compared with results obtained by Monte Carlo simulation.
In the mixed lubrication regime, the roughness effects are very important due to the presence of interacting asperities. An average Reynolds equation using flow factors is very useful to determine effects of surface roughness on mixed lubrication. In this paper, the pressure flow factors and shear stress factor for Gaussian and non-Gaussian surfaces are evaluated in terms of kurtosis and skewness. particularly, the elastic deformation of the surface is considered.
A Gaussian noise is caused by surrounding environment or channel interference when transmitting image. The noise reduces not only image quality degradation but also high-level image processing performance. The Non-Local Means (NLM) filter finds similarity in the neighboring sets of pixels to remove noise and assigns weights according to similarity. The weighted average is calculated based on the weight. The NLM filter method shows low noise cancellation performance and high complexity in the process of finding the similarity using weight allocation and neighbor set. In order to solve these problems, we propose an algorithm that shows an excellent noise reduction performance by using Summed Square Image (SSI) to reduce the complexity and applying the weighting function based on a cosine Gaussian kernel function. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
In this work, the ground-state properties of an interacting electron gas confined in a two-dimensional quantum dot system with the Gaussian potential ${\upsilon}(r)=V_0(1-{\exp}(-r^2/p))$, where $V_0$ and p are confinement parameters, are determined numerically by using the Thomas-Fermi approximation. The shape of the potential is modified by changing the $V_0$ and the p values, and the influence of the confining potential on the system's properties, such as the chemical energy, the density profile, the kinetic energy, the confining energy, etc., is analyzed for both the non-interacting and the interacting cases. The results are compared with those calculated for a harmonic potential, and excellent agreement is obtained in the limit of high p values for both the non-interacting and the interacting cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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