Sound intensity techniques and ODS(Operational Deflection Shape) techniques are applied to identify the acoustic noise source of a hard disk drive and its control system. The sound intensity is used to visualize the noise source locations, and the ODS information to visualize the vibration pattern and to obtain the dynamic characteristics of the noise sources. The measurement systems are customized to accurately measure the sound intensity and ODS distributions of HDD system in space domains as well as frequency domains. The measurement systems for the sound absorption and transmission loss of materials are also used to support the background data for the efficient noise control. Using the visual information of source locations and its dynamic characteristics, the partial noise barrier structure and optimum absorption are designed and its controlled sound power level is proved to be under 3.1 Bel(Idle)/3.3Bel (Seek) which is the lowest level in the disk drive industry.
Lee Chul-Hee;Lee Ki-Hoon;Hwang Hyang-Ja;Moon In-Seob;Kim Chong-Kyo
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.244-248
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2004
This paper proposes a new noise cancellation method for speech recognition in noise environments. We determine the time adaptive threshold value using standard deviations of wavelet coefficients after wavelet transform by frames. The time adaptive threshold value is set up by using sum of standard deviations of wavelet coefficients in cA3 and weighted cD1. cA3 coefficients represent the voiced sound with lower frequency components and cD1 coefficients represent the unvoiced sound with higher frequency components. In experiments, we removed noise after adding white Gaussian noise and colored noise to original speech. The proposed method improved SNR and MSE more than wavelet transform and wavelet packet transform does. As a result of speech recognition experiment using noise speech DB, recognition performance is improved by $2\sim4\;\%.$
Accurate prediction of the radiated noise is important to reduce the noise of the washing machine. It is also necessary to predict the excitation force accurately because excitation force can induce noise. In order to predict the excitation force acting on the washing machine, this paper conducts source identification method by use of phase reference spectrum. In this method, the transfer function between the cabinet and the motor through FEM and the measured response from the surface of the cabinet is used. The analysis of the radiation noise from the identified exciting force has been investigated. The comparison between the predicted SPL and the measured SPL at 1m apart from the front side of the washing machine showed good tendency.
The first purpose of this study investigates the influence of stiffening on the acoustic response of stiffened plates, which are often employed in steel structures. And the radiation efficiency is measured by average mean square velocity and sound intensity of stiffened plates. The second, it determines influence of mass, damp and stiffeness due to the partial adhesive visco-elastic material to reduce radiated sound power.
본 연구에서는 보강 원통쉘에 대하여 주위 유체의 영향을 고려하여 진동 및 음향방사를 해석하였다. 원통셀의 운동방정식은 Donnell 이론을 적용하였으 며, Contour 적분을 풀지 않고 FFT 알고리즘(Fast Fourier Transform Algorithm)을 이용하여 원통쉘의 진동을 계산하였다. 현재까지의 방사패턴에 관한 연구는 주로 원주 방향에 집중되어 왔으나, 보강 원통쉘의 방사패턴은 원추파 모형에 가까우므로 극좌표 .theta. 방향에 대한 음향방사 패턴에 관한 연구가 이루어져야 한다. 그러므로, 본 연구에서는 극좌표에 관한 방사패턴 에 관하여 주로 고찰하였다.
It has been shown that the vibrational response of a tire can be represented by a set of decaying waves, each associated with a particular cross-sectional shapes, in the region near the contact patch. Thus, it can be concluded that tires can be effectively modeled as lossy waveguides. It has also been shown that the sound radiation from tires is mainly from the region close to contact patch. (omitted)
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.518-523
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1997
본 연구에서는 구면파를 가정한 빔형성 방법의 분해능을 실제 물리적인 현상에서 일어나는 스므딩 현상과 일치하도록 조정하여 이를 평판의 방사음장의 경우에 적용하여 보고자 한다. 물리적인 스므딩 현상은 음파의 파장을 기준으로 일어나므로 빔형성 파워의 분해능 역시 음파의 파장과 관련지어 생각할 수 있을 것이다.
The electromagnetic wave occurs primarily LED lighting equipment in the interior medical imaging information a lot of high-frequency equipment environment installation. It generated by lighting fixtures mach damage to patients as well as non or no operation. It can be reduced through noise attenuation and filter change. It associated with the capacitors and inductors can reduce by are used frequency efficiently, Attenuation circuit does not significantly affect the radiation medical equipment devices
X-ray 영상 시스템에서는, 크게 2 종류의 noise 성분이 함유되어있다. 먼저 x-ray 방사선이 조사되어질 때, 검출기에서의 방사선의 상호작용으로부터 발생되어지는 것으로서 랜덤하게 발생되어지는 Poisson noise 성분이다. 다음으로 noise 성분은 readout electronics noise, pixel pattern noise 그리고 off-set noise 등으로부터 발생되어지는 Gaussian noise 성분이다. 그러나, x-ray 영상에서는 Gaussian noise가 아닌, Poisson noise로 모델링 되어진다. Gaussian noise에 의해서 발생되어지는 noise 성분은 위너필터 혹은 웨이브렛을 사용하여 쉽게 제거가 가능하지만, Poisson noise와 같은 랜덤 noise를 제거하기 위해서는 복잡한 분석기법이 필요하게 한다. 이 논문에서는 웨이브렛 영역에서 x-ray 영상의 Poisson noise를 제거하고자 하였으며, 적용된 분석 기법은 최적화된 웨이브렛 분석기법인 IBS(Improved BayesShrink)을 사용하였다. 적용된 IBS 기법은 cone-beam CT의 x-ray 영상에서의 기존의 방법에 비해 향상된 결과를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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