Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.4
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pp.602-608
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2002
The flexible structure like solar array and antenna in spacecraft shows very sensitive responses to the inner or outer disturbance and noise. And the spacecraft becomes more complex and larger as it has various mission and role. But since the spacecraft need to have the limited mass, the thin and light material should be selected and this necessity induces the decrease d natural frequency and structural stiffness. It reduces the ability of adapting to the disturbance and induces the structural unstability. Certainly, the disturbance does not only make the structural unstability, but also give the bad effect to the precise attitude control. So it is necessary to control the vibration in the space. In this paper, the flexible structure control modeling with piezo sensor and piezo actuator is developed. The model uncertainty of damping ratio is overcome by robust control. The system equation is induced by the finite element method.
For a hermetic reciprocating compressor, it has been known that the gas pulsation in the suction line affects the compressor performance, and suction muffler design has been focused on both of noise reduction and minimum pressure drop across the muffler. Some studies have been carried out on the mutual interaction between the gas pulsation and the cylinder pressure to investigate some supercharging effects, but their efforts were limited on rather simple geometries. In this paper, interaction of the gas pulsation in the compressor suction line with cylinder pressure via suction valve motion has been calculated; for the gas pulsation analysis, modeling of Helmholtz resonators in series was used, and for cylinder pressure calculation, energy equations was set up for the gas inside the cylinder. For demonstration of this calculation method, four different types of suction line configurations for a hermetic reciprocating compressor were compared in terms of compressor performance and gas pulsation level.
Recently, renovations of plant equipment have been more frequent because of the shortened lifespans of the products, and as-built models from large-scale laser-scanned data is expected to streamline rebuilding processes. However, the laser-scanned data of an existing plant has an enormous amount of points, captures intricate objects, and includes a high noise level, so the manual reconstruction of a 3D model is very time-consuming and costly. Among plant equipment, piping systems account for the greatest proportion. Therefore, the purpose of this research was to propose an algorithm which could automatically recognize a piping system from the terrestrial laser-scanned data of plant equipment. The straight portion of pipes, connecting parts, and connection relationship of the piping system can be recognized in this algorithm. Normal-based region growing and cylinder surface fitting can extract all possible locations of pipes, including straight pipes, elbows, and junctions. Tracing the axes of a piping system enables the recognition of the positions of these elements and their connection relationship. Using only point clouds, the recognition algorithm can be performed in a fully automatic way. The algorithm was applied to large-scale scanned data of an oil rig and a chemical plant. Recognition rates of about 86%, 88%, and 71% were achieved straight pipes, elbows, and junctions, respectively.
Dorvash, Siavash;Pakzad, Shamim N.;LaCrosse, Elizabeth L.
Smart Structures and Systems
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v.14
no.2
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pp.85-104
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2014
Damage detection is a challenging, complex, and at the same time very important research topic in civil engineering. Identifying the location and severity of damage in a structure, as well as the global effects of local damage on the performance of the structure are fundamental elements of damage detection algorithms. Local damage detection is essential for structural health monitoring since local damages can propagate and become detrimental to the functionality of the entire structure. Existing studies present several methods which utilize sensor data, and track global changes in the structure. The challenging issue for these methods is to be sensitive enough in identifYing local damage. Autoregressive models with exogenous terms (ARX) are a popular class of modeling approaches which are the basis for a large group of local damage detection algorithms. This study presents an algorithm, called Influence-based Damage Detection Algorithm (IDDA), which is developed for identification of local damage based on regression of the vibration responses. The formulation of the algorithm and the post-processing statistical framework is presented and its performance is validated through implementation on an experimental beam-column connection which is instrumented by dense-clustered wired and wireless sensor networks. While implementing the algorithm, two different sensor networks with different sensing qualities are utilized and the results are compared. Based on the comparison of the results, the effect of sensor noise on the performance of the proposed algorithm is observed and discussed in this paper.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.3
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pp.595-601
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2015
These days, research related to Intelligent Transportation System (ITS) technology is being widely considered. ITS is inevitable for future transportation systems to reduce accidents, congestion, and offer a smooth flow of traffic. The use of Visible Light Communication (VLC) in ITS systems has been considered widely because of its EMC/EMI free and LED infrastructure reusable properties. Among the VLC schemes, this study analyzed the performance of the Color Shift Keying (CSK) scheme under a Vehicle-to-Infrastructure (V2I) downlink scenario to verify the capability of CSK as a communication tool for ITS. By modeling daylight noise using the modified Blackbody radiation model, this study examined the performance of V2I VLC under daytime conditions. The relationship between BER, the communication distance, and the amount of ambient-light noises under the pre-described V2I scenario were determined by simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.6A
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pp.594-599
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2010
This paper studies the effect of the deployment position of the relay stations on the downlink signal-to-interference-noise-ratio (SINR) in multihop cellular networks. Two different relay deployment scenarios are considered where relay stations are located either inside cells or on the boundary among adjacent cells. The fundamental contribution is to compare fairly the average SINR between two scenarios with the proposed relay modeling framework that includes multi-cell geometries and inter-cell interferences. The mathematical results show that the SINR increases when relay stations are located inside cells because of higher received signal power.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.8
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pp.996-1003
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1999
This paper propose a position-speed controller with an estimator which can estimate states and disturbance. The overall control system consists of two parts: the position-speed controller and an estimator. The Kalman filter applied as state-feedback controller is an optimal state estimator applied to a dynamic system that involves random perturbations and gives a linear, unbiased and minimum error variance recursive algorithm to optimally estimate the unknown state. Therefore, we consider the error problem about the servo system modeling and the measurement noise as a stochastic system and implement a optimal state observer, and enhance the estimate performance of position and speed using that. Using two-degree-of freedom(TDOF) conception, we design the command input response and the closed loop characteristics independently. The servo system is to improve the closed loop characteristics without affecting the command imput response. The characteristics of the closed loop system is improved by suppressing disturbance torque effectively with the disturbance observer using a inverse-transfer matrix. Therefore, the performance of overall position-speed controller is enhanced. Finally, the performance of the proposed controller is exemplified by some simulations and by applying the real servo system.
The actuators of anti-vibration system(AVS) can be separated into several types: piezoelectric actuators, pneumatic springs, cylinders, rotating motor and linear motor. The last one has some advantages, such as low noise, low vibration, simpler configuration and possibility of direct drive. The voice coil motor(VCM) is one type of linear motor, originally used in speaker system. VCM actuators are usually used in occasions that rapid and controlled motion of devices are required. In this paper, a controller which satisfies system specification(e.g. current controller bandwidth) within whole operation range is designed. For that objective, parameters as position were initially obtained with 3D FEM analysis and motor modeling was performed. A current controller in 2-axis VCM drive system was designed and then performance of the proposed controller was verified with simulation using Simplorer and an experimental result.
An improved packer and injection system was developed to improve the efficiency of excavation by hydraulic rock splitting by reducing vibration and noise. Field testing of the system found hydraulic fractures limited in expansion and extension due to the loss of injection pressure by leackage from the cracks, and then the single packer applied to injection hole allowed to produce a sufficient tensile displacement for rock excavation. Numerical analysis based on the field test data could explain the development of cracks in the field experiments.
Seat of automobile is required to support the comfort to driver and passenger during the driving. The control method of the seat position is changed from manual type to power type, which means using the motor to increase the comfort of the driver. By using the motor, several problems, such as vibration, noise, and over-current, appeared. These problems can be reduced through the control of seat motor. In this study, a control technology of four control variables, which determine profile of the input voltage applying to the seat motor, is proposed to generate the current profile having soft-start and soft-stop. The current flowing through the coil by input voltage is described by mathematical modeling of power seat. It is confirmed that optimized current profile having soft-start and soft-stop can be generated from simulation using the mathematical model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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