Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.12
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pp.1207-1222
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2004
In this paper, the explicit equations on the power consumption and sensitivity ratio of VCM-type actuator for disk drive are proposed. The power consumption and sensitivity ratio is derived in frequency domain. The power consumption during the track following of the actuator can be described well in frequency domain and it can be used to calculate the total power dissipation of the actuator which is needed to compensate the tracking and focusing errors. Also, the sensitivity ratio of an actuator is derived by using the reference servo of a disk drive and will be used to optimally obtain the performances of the actuator. This sensitivity ratio can persuasively explain the basis of the target performances of the actuator in the considerations of the reference servo. The usefulness of the proposed equations for the sensitivity ratio and power consumption of an actuator is shown by a lot of simulations. In the near future, we will verify the simulation results by experiments.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.17
no.2
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pp.165-170
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2009
Pressure ripple, vibration and noise level are measured in each parts of the power steering system. MD(Mahalanobis Distance) is calculated by using MTS(Mahalanobis Taguchi System) with measured data, and noise sensitive components are selected. The components applied detail design parameters are made and data is measured. After that MD is calculated also. Mean value and SN ratio can be obtained from the MD. Effective noise reduction technique and dominant design parameters in hydraulic power steering system are introduced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.8
no.2
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pp.63-75
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1983
This paper has investigated and discussed the effects of multiple PSK signals upon an wideband FM signal in an intersystem interference environment between analog and digital radios. Using the derived approximate equation for the output haseband interference noise, the signal-to-interference noise power ratio(SNR) in the top channel baseband signal has been numerically calculated. The results are plotted in graphs as the functions of carrier-to-noise ratio(CNR), carrier-to interfer power ratio(CIR), and normalized carrier separation. From the results in this paper, one can know some optimu, or suitable, operating conditions(frequency allocation, bandwidth, and power, etc.) for an FM channel in the intersystemn interferences from digital PSK channels.
Park, Sang-Hyun;Cho, Deuk-Jae;Seo, Ki-Yeol;Suh, Sang-Hyun
Journal of Navigation and Port Research
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v.31
no.9
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pp.763-769
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2007
A narrow loop noise bandwidth method is desirable to reduce the error of raw measurements due to the thermal noise. However, it degrades the performance of GPS initial synchronization such as mean acquisition time. And it restricts the loop noise bandwidth to a fixed value determined by the lower bound of the allowable range of carrier-to-noise power ratio, so that it is difficult to optimally track GPS signal. In order to make up for the weak points of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method and simultaneously minimize the error of code and carrier measurements, this paper proposes a stepwise-type adaptive bandwidth algorithm for DGPS reference receivers. In this paper, it is shown that the proposed adaptive bandwidth algorithm can provide more accurate measurements than those of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method, in view of analyzing the simulation results between two signal tracking algorithms. This paper also carries out sensitivity analysis of the proposed adaptive bandwidth algorithm due to the estimation uncertainty of carrier-to-noise power ratio. Finally the analysis results are verified by the experiment using GPS simulator.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.75-82
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2018
In this paper, we consider a precoder design for downlink multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) in distributed antenna systems (DAS). In DAS, remote radio heads (RRHs) are placed at geographically different locations within a cell area. Three different precoder design schemes are proposed to maximize the separate or joint signal-to-leakage-plus-noise ratio (SLNR) metrics by considering RRH sum power or per-RRH power constraints. The analytical closed-form form solution for each optimization problem is presented. Through computer simulation, we show that the joint SLNR based precoding schemes have better signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and bit error rate (BER) performances than the separate SLNR based schemes. Also, it is shown that the precoding scheme with RRH sum power constraint has better performance than the precoding scheme with per-RRH power constraint.
Purpose. Noise occurs at measuring Electoretinogram(ERG) signals as the other bio-signal measurement. It is compared the denoising performance according to the mother function of wavelet transforms. Methods. The ERG signal that generated power supply noise and white noise was used as a sampling signal. The noise of ERG signal was filtered by using haar, db7, bior mother function. The filtering performance of each mother functions was compared using Fourier transform spectrum and SNR(signal to noise ratio). Results. In the haar functioin, the result of the Fourier transform spectrum was that the power supply noise is removed and the white noise performance is not good. The SNR was 27.0404. In the db7 function, the results of Fourier transform spectrum was that the power supply noise is removed and the white noise performance is good. The SNR was 35.1729. In the db7 function, the results of Fourier transform spectrum was that the power supply noise is removed and the white noise performance is the bset. The SNR was 35.4445. Conclusions. The db7, bior function was good results in power supply noise and white noise filtered. The bior function is suitable for filtering noise of the ERG signal.
This paper investigates linear soft combination schemes for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks. We propose two weight-setting strategies under different basic optimality criteria to improve the overall sensing performance in the network. The corresponding optimal weights are derived, which are determined by the noise power levels and the received primary user signal energies of multiple cooperative secondary users in the network. However, to obtain the instantaneous measurement of these noise power levels and primary user signal energies with high accuracy is extremely challenging. It can even be infeasible in practical implementations under a low signal-to-noise ratio regime. We therefore propose reference data matrices to scavenge the indispensable information of primary user signal energies and noise power levels for setting the proposed combining weights adaptively by keeping records of the most recent spectrum observations. Analyses and simulation results demonstrate that the proposed linear soft combination schemes outperform the conventional maximal ratio combination and equal gain combination schemes and yield significant performance improvements in spectrum sensing.
The switching-mode power converter has been widely used because of its features of high efficiency and small weight and size. In the switching-mode power converter, the output voltage is generally controlled by varying the duty ratio of main switch. When a converter operates in steady state, duty ratio of the converter is kept constant. So the power of switching noise is concentrated in specific frequencies. The more white noise is injected, the more conducted EMI is reduced. But output-voltage is not sufficiently regulated. This is the reason why carrier frequency selection topology is proposed. In the case of carrier frequency selection, output-voltage of steady state and transient state is fully regulated. Spectrum analysis is performed on the Phase current and the CM noise voltage. The former is measured with Current Probe and the latter is achieved with LISN, which are connected to the spectrum analyzer respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.1-19
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2020
In an underlay cognitive simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) network, communication from secondary user (SU) to secondary destination (SD) is accomplished with decode-and-forward (DF) relays. Multiple energy-constrained relays are assumed to harvest energy from SU via power splitting (PS) protocol and complete SU secure information transmission with beamforming. Hence, physical layer security (PLS) is investigated in cognitive SWIPT network. In order to interfere with eavesdropper and improve relay's energy efficiency, a destination-assisted jamming scheme is proposed. Namely, SD transmits artificial noise (AN) to interfere with eavesdropping, while jamming signal can also provide harvested energy to relays. Beamforming vector and power splitting ratio are jointly optimized with the objective of SU secrecy capacity maximization. We solve this non-convex optimization problem via a general two-stage procedure. Firstly, we obtain the optimal beamforming vector through semi-definite relaxation (SDR) method with a fixed power splitting ratio. Secondly, the best power splitting ratio can be obtained by one-dimensional search. We provide simulation results to verify the proposed solution. Simulation results show that the scheme achieves the maximum SD secrecy rate with appropriate selection of power splitting ratio, and the proposed scheme guarantees security in cognitive SWIPT networks.
Purpose: The algorithm described in Lim(1998) is available to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio. We research on the efficient determination of the sample size by visual methods. Methods: We propose three graphs for investigating the mutual relationship between the sample size r, power $1-{\beta}$ and the detectable signal-to-noise ratio ${\Delta}$. First graph shows the relationship between ${\Delta}$ and $1-{\beta}$ for the given r and it can be checked whether the power is sufficient enough. Second graph shows the relationship between r and ${\Delta}$ for the given power $1-{\beta}$. Third graph shows the relationship between r and $1-{\beta}$ for the given ${\Delta}$. It can be checked that which effects are sensitive to the efficient sample size by investigating those graphs. Results: In factorial design, randomized block design and the split plot design how to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio is programmed by using R. A experiment to study the split plot design in Hicks(1982) is used as an example. We compare the sample sizes calculated by randomized block design with those by split plot design. By using graphs, we can check the possibility of reducing the sample size efficiently. Conclusion: The proposed visual methods can help an engineer to make a proper plan to reduce the sample size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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