Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.993-997
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2004
A data error inspection algorithm for wireless digital data communication was developed. Original data converted By wireless digital data error inspection algorithm. Wireless digital data is high possibility to get distortion and lose by noise and barrier on wireless. If the data check damaged and lost at receiver, can't make it clear and can't judge whether this data is right or not. Therefore, by wireless transmission data need the data error inspection algorithm in order to decrease the data distortion and lose and to monitoring the transmission data as real time. This study consists of RF station for wireless transmission, Water Level Meter station for water level measurement and Error inspection algorithm for error check of transmission data. This study is also that investigation and search for error inspection algorithm in order to wireless digital data transmission in condition of the least data's damage and lose. Designed transmitter and receiver with one - chip micro process to protect to swell the volume of circuit. Had designed RF transmitter - receiver station simply by means of ATMEL one - chip micro processing the systems. Used 10mW of the best RF power and 448MHz-449MHz on frequency band which is open to public touse free within the limited power.
A. Waisontia;K. Charouensuk;S.Noppanakeepong;Lee, N. laruji;N. Heammkorn;Y. Moriya
Proceedings of the IEEK Conference
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2002.07c
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pp.2043-2046
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2002
This paper studies on Sun interference effects or Sun outage effects on C-band satellite reception signal for THAICOM2. The THAICOM2 satellite is at 78.5 degree East 〔co-located with THAICOM3〕. The down link station was located in Khon-kaen, longitude 102.83 degree East and latitude 16.43 degree North. The antenna diameter is 4.6 meters for C-band downlink station. Total 9 times of sun interference events were occurred during summer and fall of 2001 and these about 53 minutes altogether. The Maximum CM degradation of the THAICOM2 system was around 11 dB. The Sun interference events of 53 minutes of one year are 0.0122 percents of the C-band contact time when 21 hours of contact time is used f3r broadcasting a day.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.11
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pp.1193-1197
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2005
The low frequency noise below 200 Hz, including inaudible infra-sound, is known to affect human physiology ; circulation, respiration, nerve, endocrine, etc. Legislation has been introduced in several countries regarding evaluation guideline and measurement method of low frequency noise. In this work, low frequency characteristics of the Seoul subway transportation system was investigated in terms of the noise level and spectrum in the interior of running passenger car and the subway station. The interior sound pressure level of the passenger car was between 60 and 105 dB in the frequency range of $1{\sim}200\;Hz$ and varied with car speed. The marked sound pressure level peak at 8 Hz, infra-sound, observed for the most of Lines is shown to correspond to the resonance frequency of passenger car. The level of station platform noise was lower than the interior noise of running car because of the lower speed at arriving/departure. The results indicated that the interior noise level of running passenger car was inside the oppressive feeling region, proposed by Ochiai, in the frequency range of $20{\sim}80\;Hz$ which makes a little concern.
Underwater ambient noise was measured at the eastern and western costal sites of Jeju Island where the water depth was 20 m by a hydrophone moored at mid-depth (10 m) for 4 months. These eastern and western sites were selected as potential sites for offshore wind power generator and the current wave energy generator, respectively. Ambient noise was affected by environmental data such as wind and wave, which were collected from nearby weather stations and an observation station. Below 100 Hz, ambient noise was changed about 5 dB ~ 20 dB due to low and high tide. Below 1 kHz, wave and wind effects were the main source for ambient noise, varying up to 25 dB. Ambient noise was strongly influenced by wave at lower frequency and by wind at higher frequency up to over 1 kHz. The higher frequency range over 10 kHz was influenced by rainfall and biological sources, and the spectrum was measured about 10 dB higher than the peak spectrum level from Wenz curve at this frequency range.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.3
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pp.233-244
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2014
The objective of this study was to explore the characteristics of concentration of indoor air pollutants, such as $PM_{10}$, $CO_2$, and $NO_2$, measured by tele-monitoring system in a Seoul Metropolitan underground railway station from January 1, 2008 to December 31, 2012. The annual average concentration of indoor air pollutants actually varied over a wide range and was found to exhibit marked variation with time and measurement sites (tunnel inlet, platform, and concourse). After installing platform screen doors, the average $PM_{10}$ concentration on platform and concourse was decreased by 43.8% and 31.2%, respectively during the study periods. The relationship between the concentration of $PM_{10}$ and meteorological parameters (relative humidity and rainfall) or the Asian dust events was regarded as statistically significant. The correlations between the number of boarding/alighting passengers and $PM_{10}$, $CO_2$, and $NO_2$ were calculated. A p-value of less than 0.01 was regarded as significant except $NO_2$. The I/O ratio of $PM_{10}$ concentration was elevated after a congested time (about 08:00 am). The average I/O ratios of $NO_2$ were observed in concourse and platform on 03:00 am with $1.76{\pm}0.91$ and $1.50{\pm}0.51$, respectively. The average daily variation of standard excess rate of $PM_{10}$ and $NO_2$ concentration in concourse and platform was investigated. The highest standard excess rate was observed on 21:00 (09:00 pm).
This study was performed to find out the differences between noise levels of hospital wards and the nurses efforts for noise management in some general hospitals. The hospital wards selected were the intensive care unit(ICU), the emergency room(ER), the nursery room(NR), the internal medicine(IM), the general surgery(GS) among the 5 general hospitals located in Seoul. The data were collected from August 3 to September 13, 1999 through questionnaire survey and noise measurement in each nursing station of hospital wards. Data analysis was done by SPSS 8.0 package among the 305 questionnaires and 24 hours monitored noise levels. Frequency, Chi-square and ANOVA test were used. The study results were as belows: 1. The noise level measured by 24 hours monitoring survey were exceeded on the standard limit in all the hospital wards. Data also showed that noise levels were significantly different in each ward among the three shifts working duties. 2. The subjects were all female nurses. They were mostly working in the ICU ward(28.9%). They were 26~30 years old (43.9%), junior college graduates(57.0%), working for 1~5 years(55.1%) as staff-nurse(85.6%). There were no significant differences between hospital wards and general characteristics of nurses. 3. The noise levels perceived by nurses were regarded as 'Highly noisy'(56.4%), especially during the 11:30 and 15:30 (30.2%) o'clock. Data also showed that noise education was not ever given to nurses(89.9%). Nurses also responded that they hardly put an effort to reduce noise level(54.8%). However, there were significant differences between wards and noisy working time, experience of noise education and level of effort for noise reduction. 4. Nurses also perceived the ventilator alarm and EKG-alarm as the most disturbing sounds in the ICU, human voice and telephone ringing in the ER, human voice and EKG-alarming in the NR, human voices and telephone ringing in IM and GS both wards respectively in order. There were significant differences between hospital wards and noise making factors. 5. Nurses were shown that they regarded highly 'Sound reduction of the human voice', 'Careful handling on medical instruments', and 'Immediate appliances on alarming materials' as the practical method for noise management. There were significant differences between hospital wards and behavioral practical efforts for noise management. According to that results, the statistical differences were shown in the 24 hour monitored noise levels in each ward. Also, nurses perceived the noise severity differently and they approached variously on the practical efforts for noise reduction in each ward. Thus, author thinks that concrete and systematic endeavor will be necessary for noise reduction and management in hospitals for better working and healing environment for both of patients and staffs.
An IoT-based particulate matter (PM2.5) sensing device (PSD) is developed. The PSD consists of a PM2.5 sensor, signal processing circuit, and wi-fi enabled-microprocessor along with temperature and humidity sensors. The PSD estimates PM2.5 density by measuring light scattered by PM2.5. To gauge performance of the PSD, PM2.5 density of open air was measured with the PSD and compared with that of the collocated-government-certified measuring station. Measurements were taken at a sampling frequency of 100 Hz and moving-averaged to remove measurement noise. When compared to the result of the measuring station, average percentile error of PM2.5 density from the PSD is found to be 31%. A correlation coefficient is found to be 0.72 which indicates a strong correlation. Instantaneous variation, however, may far exceed average errors, leading to a conclusion that the PSD is more suitable for estimating average trend of PM2.5 density variations than estimating instantaneous PM2.5 density.
Recently, there has been an increasing number of cases of improving constructability by using electronic detonators with precise delay time in tunnel blasting sites. This case is a case of conducting test blasting using with non-electric detonator and electronic detonator at the site of 『Seoul Metropolitan Area Express Railroad Route A Private Investment Project Section 00』 that requires careful management of vibration and noise. Although this site was designed with a non-electric detonator, it was attempted to improve the advance rate and control vibration and noise by mixing the non-electric detonator and the electronic detonator due to the decrease in the advance rate. As a result of the blasting, the target value was achieved with an advance rate of about 85% and a maximum measured value of vibration and noise is 0.215cm/sec and 73.22dB(A) which were measured below regulatory standards. As blasting works in downtown areas, it is necessary to designate measurement and management objects to continuously manage vibration and noise.
A strategy for geostationary orbit (or geostationary earth orbit [GEO]) surveillance based on optical angular observations is presented in this study. For the dynamic model, precise analytical orbit model developed by Lee et al. (1997) is used to improve computation performance and the unscented Kalman filer (UKF) is applied as a real-time filtering method. The UKF is known to perform well under highly nonlinear conditions such as surveillance in this study. The strategy that combines the analytical orbit propagation model and the UKF is tested for various conditions like different level of initial error and different level of measurement noise. The dependencies on observation interval and number of ground station are also tested. The test results shows that the GEO orbit determination based on the UKF and the analytical orbit model can be applied to GEO orbit tracking and surveillance effectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12A
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pp.1097-1104
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2010
This paper presents the signal-to-noise ratio (SNR) and signal-to-interference plus noise ratio (SINR) estimation based on A-Preamble of IEEE 802.16m IMT-Advanced WiMax system with simulation results. The downlink signal of IEEE 802.16m has two kinds of A-Preambles: the PA-Preamble and the SA-Preamble. This paper proposes the effective method of estimating SNR and SINR with A-Preambles, and also shows that this method can recognize the ICI(Inter-Carrier-Interference) occurrence due to doppler frequency. With the recognition of ICI, the mobile station can save the power by operating 1-tap equalizer in usual cases, and activating ICI mitigation module only when it perceives the ICI occurrence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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