• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.37-44
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• 2013

본 논문에서는 voxel classification을 이용한 폐 결절 자동 검출 시스템을 제안한다. 제안하는 폐 영상 분석 방법은 크게 세 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 분석 대상 폐 영역을 분할한다. 그리고 두 번째 단계는 분할된 폐 영역 내에서 폐 구조물을 분할한다. 마지막으로 두 번째 과정에서 분할된 폐결절후보와 폐혈관 voxel을 대상으로 log-polar sampling을 이용한 특징 벡터를 만들고, 특징벡터를 입력 값으로 하여 support vector machine classifier를 이용하여 분석대상 voxel을 폐 결절 voxel과 비결절 voxel로 구분하여 폐 결절을 검출한다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.201-207
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• 2019

본 연구는 갑상샘 초음파에서 K-TIRADS 분류와 K-TIRADS 분류에 따른 Different risk group의 조합을 이용한 방법이 양성과 악성 결절의 감별진단에 유용한지를 평가하였다. 갑상샘 초음파를 시행한 210명을 대상으로 하였으며, 세침흡인세포검사 결과를 바탕으로 후향적인 분석을 하였다. 갑상샘 결절의 양성과 악성에 따른 K-TIRADS와 Different risk group의 점수체계의 차이 분석은 카이제곱 검정을 하였다. ROC 곡선 분석을 통해 악성 결절의 예측을 위한 K-TIRADS 점수와 Different risk group의 최적 cut off 값을 결정하였다. 양성과 악성 결절 군의 분류에 따른 K-TIRADS와 Different risk group의 차이검증 결과에서 각각 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p=.001). ROC 곡선 분석에서 양성과 악성 결절의 예측을 위한 K-TIRADS에 따른 점수분류에서는 AUC 0.786, Cut-off value> 2를 나타내었으며, Different risk group에서는 AUC 0.640, Cut-off value> 2로 결정되었다(p=.001). 갑상샘 초음파에서 결절을 발견했을 때 양성과 악성 갑상샘 결절을 감별하는 데 도움을 주는 K-TIRADS에 따른 분류체계가 Different risk group에 따른 분류체계보다 갑상샘 결절의 감별진단에 도움을 줄 것으로 생각하며 K-TIRADS에 따른 분류체계를 적용하면, 불필요한 세포 검사를 줄일 수 있고, 악성 결절의 조기발견에 도움이 될 것으로 생각된다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.317-325
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• 2024

본 연구는 갑상샘 초음파 영상에서 정상영상과 결절영상을 GLCM과 머신러닝을 이용하여 분류하고자 하였다. 부산 소재 S병원에 내원하여 갑상샘 초음파를 이용하여 갑상선 결절 진단받은 600명을 대상으로 연구를 진행하였다. 갑상샘 초음파 영상에서 ROI 50 X 50 픽셀 크기로 설정 하고 GLCM을 이용하여 21개의 파라메터와 4가지 각도를 사용하여 갑상샘 정상 패턴과 갑상샘 결절 패턴을 분석하였다. 분석된 자료는 MATLAB 모델 중 SVM모델과 KNN모델을 이용하여 진단 결과가 정상과 결절을 구별할 수 있도록 하였다. 그 결과 갑상샘 결절 분류율의 정확도는 SVM모델은 94%, KNN모델은 91%으로 나타났다. 두 모델 모두 90% 이상의 정확도를 나타내었는데 이는 갑상샘 정상과 갑상샘 결절의 분류를 위해 머신러닝을 이용할 경우 분류율이 우수하다는 것을 알 수 있다. ROC곡선에서도 SVM 모델에 대한 ROC 곡선은 전반적으로 KNN모델과 비교해 ROC곡선이 높으며, 이는 KNN모델보다 표본 내 성능이 높다는 결과가 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 SVM 모델이 갑상샘 결절 진단에서 높은 정확도를 보여주었다. 이 결과는 향후 의료 진단보조 도구로서의 연구에 기초자료로 활용될 수 있으며, 머신러닝 기술이 의료 서비스의 질적 개선에 기여할 것으로 기대된다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제46권6호
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• pp.35-43
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• 2009

환자의 흉부 CT 영상을 입력으로 하여 폐 영역의 결절(nodule)을 효과적으로 분류하는 것이 목적인 컴퓨터 조력 진단(Computer Aided Diagnosis, CAD) 시스템에서는 대부분 폐 영역의 혈관 추출 단계가 우선적으로 진행된다. 혈관 조영제를 투여한 환자 영상에서 폐 혈관과 폐 결절은 흉부 CT 영상에서 비슷한 감쇄를 보이므로 혈관 추출 단계에서 혈관과 결절이 함께 추출될 수 있다. 때문에 폐 혈관이 제거된 나머지 영역에서 폐 결절을 탐지 및 분류하는 방식의 폐 결절 분류기는 혈관 추출 기법의 성능에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 폐 결절이 혈관으로 오인식 되어 혈관과 함께 추출될 수 있는 문제를 극복하기 위해 혈관의 두께 패턴을 분석하여 폐 결절을 재분류하는 기법을 제안한다. 제안된 방법은 폐 영역 결정 단계, 폐 혈관 영역 추출 및 골격 형성 단계, 혈관 토폴로지 구성 및 보정 단계, 그리고 혈관 후보 내 결절 재분류 단계 등의 네 단계로 이루어져 있다. 제안한 방법의 정확도를 분석하기 위해 폐 결절이 혈관을 침투하여 분포하는 환자들의 입력 영상을 이용하여 판독 전문의의 도움을 받아 분류기의 정확도 평가를 진행하였다. 실험 결과에서는 제안한 혈관 추출 및 결절 재분류 기법을 사용한 CAD 시스템의 폐 결절 분류기 성능과 재분류 절차를 진행하지 않은 분류기 성능에 대해 비교하고 제안한 방법이 혈관 영역으로 잘못 포함된 결절을 자동으로 정확하게 재분류 할 수 있음을 보여준다.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권3호
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• pp.710-714
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• 2009

Several studies showed that the survival rate of stage IIIB disease with malignant pleural effusion is worse than stage IIIB disease without malignant effusion. But, malignant pleural effusion was considered T4. To analyze changes the survival time for malignant pleural effusion, in the seventh revision of TNM classification for lung cancer. The records of all patients had to have either a histological or cytological diagnosis of non-small cell lung cancer (NSCLC), who were admitted to Wonkwang university hospital between January 2004 and December 2006 were reviewed retrospectively. We evaluated the survival time of 187 patients with advanced lung cancer with and without malignant pleural effusion. This included the pleural effusion or nodule M1 a (pleural dissemination, currently classified as T4), nodule(s) in the other lung M1 a (contralateral lung nodule, currently classified as M1), nodule(s) with the same lobe as the primary tumor T3 (currently classified as T4), other T4 factors T4 (T4 MO anyN), and extrathoracic sites of disease M1b (distant metastasis, currently classified M1). Among the 187 patients, T4anyNMO was 57 patients in the current TNM classification. In the next edition of the TNM classification, T4MOanyN-T4 (excluding same lobe nodules) was 12 patients, pleural dissemiantion-M1a was 45 patients, contralateral lung nodule(s)-M1a was 7 patients, and metastatic disease-M1b was 55 patients. We compared the survival time for these groups. Survival time was 11 months, 8 months, 11 months, and 4 months. The survival time of malignant pleural effusion was shorter than other T4 factors without pleural effusion. But, there was no remarkable difference in statistics due to small cases (p=0.23). We strongly suggest that malignant pleural effusion in advanced NSCLC will be categorized with metastatic disease.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.994-1003
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• 2017

Ground-glass opacity nodules(GGNs) in chest CT images are associated with lung cancer, and have a different malignant rate depending on existence of solid component in the nodules. In this paper, we propose a method to classify pure GGNs and part-solid GGNs using multiview images and texture analysis in pulmonary GGNs with solid components of 5mm or smaller. We extracted 1521 features from the GGNs segmented from the chest CT images and classified the GGNs using a SVM classification model with selected features that classify pure GGNs and part-solid GGNs through a feature selection method. Our method showed 85% accuracy using the SVM classifier with the top 10 features selected in the multiview images.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.31-39
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• 2018

본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 결절의 밝기값, 재질 및 형상 증강 영상 기반의 GGN-Net을 이용해 간유리음영 결절 자동 분류 방법을 제안한다. 첫째, 입력 영상에 결절 내부의 고형 성분의 유무 및 크기 정보가 포함될 수 있도록 밝기값, 재질 및 형상 증강 영상의 활용을 제안한다. 둘째, 다양한 입력 영상을 여러 개의 컨볼루션 모듈을 통해 획득한 특징맵을 내부 네트워크에서 통합하여 훈련하는 GGN-Net를 제안한다. 제안 방법의 분류정확성 평가를 위해 순수 간유리음영 결절 90개와 고형 성분의 크기가 5mm 미만인 혼합 간유리음영 결절 38개, 5mm 이상 고형 성분의 크기를 가지는 혼합 간유리음영 결절 23개의 데이터를 사용하였으며, 입력 영상이 간유리음영 결절 분류 결과에 미치는 영향을 비교하기 위해 다양한 입력 영상을 구성하여 결과를 비교하였다. 실험 결과, 밝기값, 재질 및 형상 정보가 함께 고려된 입력 영상을 사용한 제안 방법이 정확도가 82.75%로 가장 좋은 결과를 보였다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제42권3호
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• pp.201-207
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• 2019

The purpose of this study was to evaluate the prevalence of thyroid nodules and malignant findings of thyroid nodules in 1,954 patients (654 males and 1,300 females) aged 20 years or older who underwent thyroid ultrasound from January 2018 to December 2018. Examination of the thyroid gland was performed, and fine needle aspiration cytology was performed on the thyroid nodule. As a result, 108 (16.5%) out of 654 males and 368 (28.3%) out of 1,300 females showed higher prevalence than males. The prevalence of single nodules and multiple nodules in gender and age groups was significantly higher for women and for ages (male p=.001, female p=.001). There was a significant difference in males in the nodule size (p=.001) and no significant difference in females (p=.069). Fine - needle aspiration cytology of 476 patients with nodules was diagnosed as malignant in 46 patients (9.6%). Based on pathologic results, 383 benign and 93 malignant groups were analyzed. Ultrasonographic findings were as follows single nodule (p=.000), solid(p=.004), hypoechoic (p=.000), ill-defined peripheral boundary (p=.000), and calcification (p=.000), respectively. In the diagnosis of thyroid nodule, primary ultrasonographic findings through morphological classification of the nodules may reduce indiscriminate fine needle aspiration cytology in benign and malignant nodules.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제45권4호
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• pp.341-346
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• 2022

The color overlay pattern of thyroid shear wave elastography applied in this study distinguishes benign and malignant nodules based on the optimal cut-off value of 74.2 kPa. From august 2021 to september 2021, thyroid ultrasound and elastography were performed on 57 patients with thyroid lesions using an ultrasound device RS85 prestige (Samsung Medison, Korea) and a 2-14 MHz linear transducer. In addition, the results of classification by K-TIRADS for each thyroid nodule and the results of classification by color overlay pattern according to the kPa value of acoustic ultrasound were compared and analyzed. In the color overlay pattern, the results classified as 40 people from dark blue to light blue and 17 people from green to red were similar to the K-TIRADS category results, which were classified as 42 benign and 15 malignant. Between blue and light blue, benign, and between green and red, malignant. If the shear wave elastography method is applied before the fine-needle aspiration cytology of the thyroid nodule is performed, the differential diagnosis of thyroid tissue from benign and malignant can be predicted in advance, and it will help to reduce unnecessary invasive tests.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제12권1호
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• pp.313-337
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• 1999

In oriental medicine, 'chi(痔)' is 'the prolapsed nodule' in 'Ku-gyu(九竅)', but in this paper, I will write about prolapsed nodule only in anus or around it, chi-jil(痔疾), it called hemorrhoid in western medicine. So in the literatual studies on chi(痔) in anus or around it, the results are as follows. 1. The etiology and pathogenesis of ch.i-jil(痔疾) is wind, wetness, dryness, and heat caused by inrregular diet habit, severe drinking and sexual action, deficiency of ki(氣) and hyeol(血). 2. Characteristic symptoms of chi-jil(痔疾) is the prolapsed nodule in the anus or around it, and general symptoms are hematochezia, pain, hernia, swelling, abcess, and mucosal secretion. 3. Chi-jil(痔疾) is classified eight types by characteristic symptom, shape, etiology and pathogenesis. They are mac-chi(脈痔), jang-chi(腸痔), ki-chi(氣痔), hyeol-chi(血痔), joo-chi(酒痔), mo-chi(牡痔), bin-chi(牡痔), and loo-chi(屢痔)(or young-chi(영痔), choong-chi(蟲痔)). Additionally, they are divided into two parts, internal and external chi-jil(痔疾), as likely as classification of internal and external hemorrhoid in western medicine. 4. Treatment of chi-jil(痔疾) is two methods, internal treatment and external treatment. Internal treatment is per os herb-pharmacotheraphy, external treatment is surgical or the other external pharmacotheraphy. There are several external treatment, these are fumigation-theraphy(熏痔法). irrigation-theraphy(洗痔法), paint-theraphy(塗痔法). withering-theraphy(枯痔法), bending-therphy(結紮法) and incisal -theraphy(切開法).