Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.8
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pp.73-83
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2017
In this paper, we discuss the differences between an ordinary B-tree and B-tree implemented by NTFS. There are lots of distinctions between the two B-tree, if not understand the distinctions fully, it is difficult to utilize and analyze artifacts of NTFS. Not much, actually, is known about the implementation of NTFS, especially B-tree index for directory management. Several items of B-tree features are performed that includes a node size, minimum number of children, root node without children, type of key, key sorting, type of pointer to child node, expansion and reduction of node, return of node. Furthermore, it is emphasized the fact that NTFS use B-tree structure not B+structure clearly.
Objectives: Cancer lethality is usually the result of local invasion and metastasis of neoplastic cell from the primary tumor. Because of their ability to degrade extracellular matrix components, matrix metalloproteinases (MMPs) and basic fibroblast growth factor (bFGF) have been implicated in the breakdown of basement membrane and underlying stroma, thereby facilitating tumor growth and invasion. It has been well established that MMPs and bFGF expression correlate with cervical lymph node metastasis, but studies on expression in the metastatic cervical lymph node itself are not enough. We have analyzed matrix metalloproteinases (MMPs) and basic fibroblast growth factor (bFGF) in squamous cell carcinoma of the head and neck and metastatic cervical lymph node, and evaluated their relationship and clinicophathologic significance. Material and Methods: 20 cases of squamous cell carcinoma of the head and neck were entered on the study of immunohistochemical stains for MMP-9 and bFGF in the obtained tissue from primary tumor and metastatic cervical lymph node. We analyzed the relationship between MMP-9, bFGF expression of the primary tumor and metastatic node with age, sex, T-stage, N-stage, histologic grade, pathologic stage and disease free survival. Results: Expression of MMP-9 and bFGF in cancer cell and metastatic lymph node was higher than that in normal cell and lymph node. According to histologic differentiation, expression of MMP-9 of the metastatic cervical lymph node was higher than primary tumor. Considering to other clinicopathologic factor, no statistical significance was seen in MMP-9 and bFGF. Conclusion: We found that expression of MMP-9 is higher in the metastatic lymph node than primary tumor in the poorly differentiated squamous cell carcinoma. But we don't find out the statistical significance in relation between bFGF and clinical factors. So we guess that some different mechanism of MMP-9 and bFGF in Head & Neck squamous cell carcinoma exist. Further studies will be necessary to establish their pathogenesis in the Head and Neck cancer.
Background: Esophageal surgery in esophageal cancer has low curative resection rate and its resut has not improved even after the extended lymphnode dissection. To evaluate the effectiveness of cervical lymph node dissection, we compare the node of cervical lymph node metastasis in patients esophageal cancer. Materials and methods: We studied a series of 32 patients who underwent operation for thoracic esophageal carcinoma at our institution. The 25 patient who underwent curative surgery were divided into two groups. Both groups A and B underwent transthoracic esophagectomies with mediastinal and abdominal lymphadenectomies only, but group B also underwent bilateral lower neck node dissection. Results: The rate of operative complications did not differ significantly between two groups. No operative and hospital mortalities were noted in either group. However, the mean anesthetic time was significantly longer in group B(mean: 90 minutes). Neck node metastasis was revealed in 27% of group B. Conclusions: Therfore, neck node dissection is meaningful for surgical treatment of the thoracic esophageal carcinoma. The longterm survival rate should be compared later.
During the past decades, the B+-tree has been most widely used as an index file structure for disk-resident databases. For the disk based B+-tree, a node update can be cheaply performed just by modifying its associated disk page in place. However, in case that the B+-tree is stored on flash memory, the traditional algorithms of the B+-tree come to be useless due to the prohibitive cost of in-place updates on flash memory. For this reason, the earlier schemes for flash memory B+-trees usually take an approach that saves B+-tree changes from real-time updates into extra temporary storage. Although that approach can easily prevent frequent in-place updates in the B+-tree, it can suffer from a waste of storage space and prolonged search times. Particularly, it is not allowable to process range searches on the leaf node level. To resolve such problems, we devise a new scheme in which the leaf nodes and their parent node are stored together in a single flash block, called the p-node block.
Flash memory is widely used as a storage medium for mobile devices such as cell phones, MP3 players, PDA's due to its tiny size, low power consumption and shock resistant characteristics. Additionally, some computer manufacturers try to replace hard-disk drives used in Laptops or personal computers with flash memory. More recently, there are some literatures on developing a flash memory-aware $B^+$-tree index for an efficient key-based search in the flash memory storage system. They focus on minimizing the number of "overwrites" resulting from inserting or deleting a sequence of key values to/from the $B^+$-tree. However, in addition to this factor, the size of a physical page allocated to a node can affect the maintenance cost of the $B^+$-tree. In this paper, with diverse experiments, we compare and analyze the costs of construction and search of the $B^+$-tree and the space requirement on flash memory as the node size increases. We also provide sorting-based or non-sorting-based algorithms to be used when inserting a key value into the node and suggest an header structure of the index node for searching a given key inside it efficiently.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.35-43
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2004
An AAL2 transmission scheme is used to deliver voice and data traffic between Node-B and RNC on 3G WCDMA network. To predict performance of AAL2 multiplexing precisely, we derived analytically bandwidth gain and cell packing density using discrete-time Markov chain model for voice service and validated these results with simulation. We also performed detailed simulation for AAL2 multiplexing in a concentrator. Based on the analytical result, we propose the engineering guideline to select the optimal Timer_CU in a Node-B. We found that there is no major benefit of additional AAL2 multiplexing in a concentrator and the benefit of AAL2 switching in tub for data services is much less than that for voice service.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1A
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pp.16-24
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2010
High Speed Uplink Packet Access(HSUPA) is a WCDMA Release 6 technology which corresponds to High Speed Downlink Packet Access(HSDPA). Node B Supports fast scheduling, Hybrid ARQ(HARQ), short Transmission Time Interval(TTI) for high rate uplink packet data. It is very important to detect Iub congestion to improve end user's Quality of Service(QoS). This paper proposes Node B Congestion Detection(BCD) mechanism and suggests to use the hybrid of Transport Network Layer(TNL) congestion detection and BCD. It is shown that HSUPA user throughput performance can be improved by the proposed method even with small Iub bandwidth.
This paper deals with Linear Programming by Signal Flow Graph technique which is different from that of Mason and Coates. The objective function is regarded as variable, and slack variable node, artificial variable node and objective function variable (constant) node are newly defined, which shows the process for optimization of solution very intuitively. Also methods for solving L.P. and examples with subject to Ax.leq.b, Ax=b and Ax.geq.b are presented.
In this paper, we propose efficient algorithms for parallel prefix computation and sorting on a recursive dual-net. The recursive dual-net $RDN^k$(B) for k > 0 has $(2n_o)^{2K}/2$ nodes and $d_0$ + k links per node, where $n_0$ and $d_0$ are the number of nod es and the node-degree of the base-network B, respectively. Assume that each node holds one data item, the communication and computation time complexities of the algorithm for parallel prefix computation on $RDN^k$(B), k > 0, are $2^{k+1}-2+2^kT_{comm}(0)$ and $2^{k+1}-2+2^kT_{comp}(0)$, respectively, where $T_{comm}(0)$ and $T_{comp}(0)$ are the communication and computation time complexities of the algorithm for parallel prefix computation on the base-network B, respectively. The algorithm for parallel sorting on $RDN^k$(B) is restricted on B = $Q_m$ where $Q_m$ is an m-cube. Assume that each node holds a single data item, the sorting algorithm runs in $O((m2^k)^2)$ computation steps and $O((km2^k)^2)$ communication steps, respectively.
The distance vector-hop wireless sensor node location method is one of typical range-free location methods. In distance vector-hop location method, if a wireless node A can directly communicate with wireless sensor network nodes B and C at its communication range, the hop count from wireless sensor nodes A to B is considered to be the same as that form wireless sensor nodes A to C. However, the real distance between wireless sensor nodes A and B may be dissimilar to that between wireless sensor nodes A and C. Therefore, there may be a discrepancy between the real distance and the estimated hop count distance, and this will affect wireless sensor node location error of distance vector-hop method. To overcome this problem, it proposes a wireless sensor network node location method by modifying the method of distance estimation in the distance vector-hop method. Firstly, we set three different communication powers for each node. Different hop counts correspond to different communication powers; and so this makes the corresponding relationship between the real distance and hop count more accurate, and also reduces the distance error between the real and estimated distance in wireless sensor network. Secondly, distance difference between the estimated distance between wireless sensor network anchor nodes and their corresponding real distance is computed. The average value of distance errors that is computed in the second step is used to modify the estimated distance from the wireless sensor network anchor node to the unknown sensor node. The improved node location method has smaller node location error than the distance vector-hop algorithm and other improved location methods, which is proved by simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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