The authors have studied vibration analysis algorithm which was suitable to the personal computer. Recently, we presented the transfer stiffness coefficient method(TSCM). This method is based on the concept of the transfer of the nodal dynamic stiffness coefficients which are related to force and displacement vectors at each node. In this paper, we describes the general formulation for the longitudinal and flexural coupled vibration analysis of a beam type structure by the TSCM. And the superiority of the TSCM to the finite element method(FEM) in the computation accuracy, cost and convenience was confirmed by results of the numerical computation and experiment.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.18
no.1
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pp.63-80
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1992
The concept of rapid prototyping intended for a significant reduction in cost and lead time becomes even more practical with the recent development of various equipments to make the concept concrete. For the purpose of real application of commercially available SLA(stereolithography apparatus), this paper is intended to develop the standard conversion procedure from CAD data to the input data for SLA. While the procedure presented in this paper is based on CAD system "CATIA" and SLA of 3D systems, Inc., which are being used in authors' company DAEWOO Motor Co., Ltd., the basic concept of this paper can be applied to any other CAD systems and machines of using stereolithography process. The algorithm presented in this paper is classified into two stages-node sampling and triangulation. First of all, point data are sampled through the node sampling procedure, and then these are triangulated so that the input data for SLA operation is finally generated. The suggested method is devised in a way to meet the input requirements of SLA and more importantly consume less computation time and generate less number of input data for SLA.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.9
no.4
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pp.455-464
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2012
Due to the recent data explosion, methods which can meet the requirement of large data analysis has been studying. This paper proposes MRIterativeBUC algorithm which enables efficient computation of large data cube by distributed parallel processing with MapReduce framework. MRIterativeBUC algorithm is developed for efficient iterative operation of the BUC method with MapReduce, and overcomes the limitations about the storage size and processing ability caused by large data cube computation. It employs the idea from the iceberg cube which computes only the interesting aspect of analysts and the distributed parallel process of cube computation by partitioning and sorting. Thus, it reduces data emission so that it can reduce network overload, processing amount on each node, and eventually the cube computation cost. The bottom-up cube computation and iterative algorithm using MapReduce, proposed in this paper, can be expanded in various way, and will make full use of many applications.
Data aggregation is important in wireless sensor networks. However, it also introduces many security problems, one of which is that a compromised node may inject false data or drop a message during data aggregation. Most existing solutions rely on encryption, which however requires high computation and communication cost. But they can only detect the occurrence of an attack without finding the attacking node. This makes sensor nodes waste their energy in sending false data if attacks occur repeatedly. Even an existing work can identify the location of a false data injection attack but it has a limitation that at most 50% of total sensor nodes can participate in data transmission. Therefore, a novel approach is required such that it can identify an attacker and also increase the number of nodes which participate in data transmission. In this paper, we propose a monitoring-based secure data aggregation protocol to prevent against a compromised aggregator which injects false data or drops a message. The proposed protocol consists of aggregation tree construction and secure data aggregation. In secure data aggregation, we use integration of abnormal data detection with monitoring and a minimal cryptographic technique. The simulation results show the proposed protocol increases the number of participating nodes in data transmission to 95% of the total nodes. The proposed protocol also can identify the location of a compromised node which injects false data or drops a message. A communication overhead for tracing back a location of a compromised node is O(n) where n is the total number of nodes and the cost is the same or better than other existing solutions.
This study proposes a multi-level damage localization strategy to achieve an effective damage detection system for civil infrastructure systems based on wireless sensors. The proposed system is designed for use of distributed computation in a wireless sensor network (WSN). Modal identification is achieved using the frequency-domain decomposition (FDD) method and the peak-picking technique. The ASH (angle-between-string-and-horizon) and AS (axial strain) flexibility-based methods are employed for identifying and localizing damage. Fundamentally, the multi-level damage localization strategy does not activate all of the sensor nodes in the network at once. Instead, relatively few sensors are used to perform coarse-grained damage localization; if damage is detected, only those sensors in the potentially damaged regions are incrementally added to the network to perform finer-grained damage localization. In this way, many nodes are able to remain asleep for part or all of the multi-level interrogations, and thus the total energy cost is reduced considerably. In addition, a novel distributed computing strategy is also proposed to reduce the energy consumed in a sensor node, which distributes modal identification and damage detection tasks across a WSN and only allows small amount of useful intermediate results to be transmitted wirelessly. Computations are first performed on each leaf node independently, and the aggregated information is transmitted to one cluster head in each cluster. A second stage of computations are performed on each cluster head, and the identified operational deflection shapes and natural frequencies are transmitted to the base station of the WSN. The damage indicators are extracted at the base station. The proposed strategy yields a WSN-based SHM system which can effectively and automatically identify and localize damage, and is efficient in energy usage. The proposed strategy is validated using two illustrative numerical simulations and experimental validation is performed using a cantilevered beam.
Most partitioning algorithms for hardware- software codesign do not consider scheduling. Therefore, partitioning should be performed again if time constraints art not satisfied in scheduling the partitioned results. Existing FDS-applied methods which consider scheduling in partitioning decide the control step of the node to schedule while selecting nodes for partitioning. In selecting nodes for partitioning, several aspects should be considered together such as added cost or time due to the partition of the node, or the degree of interference due to the scheduling of the node. At this time, the induced force, which means the degree of intereference of scheduling other nodes, is computed all over the control step of the corresponding node and other depending nodes. In this paper, a new FDS-applied partitioning algorithm is proposed, where partitioning is performed using the defined scheduling urgency and relative scheduling urgency of the nodes. Since the nodes are partitioned by the computation of relative scheduling urgencies only at the earliest control step and the latest control step among the assignable steps, the time complexity for the computation of induced force could be improve. Experimental result on the benchmarks show the improvement of execution time of the proposed algorithm compared to the existing FDS-applied methods.
To build an information oriented armed forces, the Korean military telecommunication networks adopt TCP/IP standard communication infrastructures based on ATM packet switched networks. Utilizing this network infrastructure, the Korean armed forces also applies to the areas of battleship management for efficient operation command controls and resource management for efficient resource allocations. In this military communication networks, it is essential to determine the least cost network topology under equal performance and reliability constraints. Basically, this type of communication network design problem is known in the literature as an NP Hard problem. As the number of network node increases, it is very hard to obtain an optimal solution in polynomial time. Therefore, it is reasonable to use a heuristic algorithm which provides a good solution with minimal computational efforts. In this study, we developed a simulated annealing based heuristic algorithm which can be utilized for the design of military communication networks. The developed algorithm provides a good packet switched network topology which satisfies a given set of performance and reliability constraints with reasonable computation times.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.17
no.2
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pp.113-122
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1991
This paper presents the Allocation Priority Scheme (APS) for multiprocessor system. The objective of APS is to reduce the time-complexity on a Physical Mapping Scheme(PMS). The PMS is to allocate the nodes of the Data Dependency Graph (DDG) to the multprocessors efficiently and effectively. The APS provides the priority to each node (vertex) in the DDG. In other words, the goal of the APS is to find a request resource mapping such that the total cost (time-complexity) is minimized. The special case in which all requests have equal priorities and all resoruces have equal precedences, and the comparisons between our APS and other schems are discussed in the paper. The APS provides the heuristic rules which are based on maximum height (MH), number of children nodes ($N_c$), number of father nodes ($N_f$), and computation time ($T_c$). The estimation moth of the computaion time is in the paper.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.397-400
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1998
This paper has a dual purpose. First, we consider a relaxation algorithm which seems to be particularly suitable for multicasting routing problems. We show that the algorithm has polynomial complexity. Second, to measure the quality of solutions in comparison to the optimal solutions over a wide range of network sizes for which the computation of the optimal costs is too excessive, we also propose a random graph generation scheme in which an asymptotic lower bound on the expected optimal cost can be computed as a function of network node size.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.154-156
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2012
This paper presents a user authentication scheme for healthcare application using wireless medical sensor networks, where wireless medical sensors are used for patients monitoring. These medical sensors' sense the patient body data and transmit it to the professionals (e.g., doctors, nurses, and surgeons). Since, the data of an individual are highly vulnerable; it must ensures that patients medical vital signs are secure, and are not exposed to an unauthorized person. In this regards, we have proposed a user1 authentication scheme for healthcare application using medical sensor networks. The proposed scheme includes: a novel two-factor professionals authentication (user authentication), where the healthcare professionals are authenticated before access the patient's body data; a secure session key is establish between the patient sensor node and the professional at the end of user authentication. Furthermore, the analysis shows that the proposed scheme is safeguard to various practical attacks and achieves efficiency at low computation cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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