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TV 뉴스 여성앵커 재킷의 색상 이미지 연구 (A Study on Color Image of TV News Anchor Woman's Jackets)

  • 이은경
    • 한국생활과학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.149-156
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    • 2010
  • TV news anchor woman's appearance, voice, expression, and clothing, etc., have an influence on the reliability of the article to be reported. Among these, clothing is the most crucial factor in forming an anchor woman's image, especially the clothing color factor. This study is aimed at providing the basic foundation for anchor woman when they select the clothing color by analyzing the clothing color image on the screen. For this purpose, the KBS and MBC 9 o'clock news desk and SBS 8 o'clock news of the local major news programs were selected. With the collection of 300 pieces of news clips related to anchor woman's clothing from January to December 2008, they were classified into F/W seasons and analyzed by the clothing color. The surveying method of clothing color was to capture the anchor woman's clothing among the news clips, then pick the representing color by applying Adobe Photoshop, and researching the formed $L^*a^*b^*$ value of color chips. The surveyed color was transformed into value of distant cell, H V/C, and the results were analyzed. As a result, it showed that the White system for anchor woman's clothing during the S/S seasons is most frequently picked, followed by the Red system. In F/W seasons, Gray system is the most favored, then White and Red, respectively. It was revealed that the most frequently selected colors for upper-wear by anchor women in the three broadcasting stations was an achromatic color, such as White or Gray, and then the chromatic color, Red. It shows that there is no big difference in season. The Inner-wear color matched the jackets which were also achromatic in color, white and black being the most favored in the S/S seasons, and in the case of chromatic colors, Red was the most favored. In addition to this, identical coloration with jacket, coloration with similar color, or single color as clothing color were no less frequently adopted. During the F/W seasons, identical coloration accounts for 26%, the most popular colored being White and Red. It was found that the coloration with achromatic colors are highly favored in the three major broadcasting stations alike.

인터넷 뉴스 빅데이터를 활용한 기업 주가지수 예측 (A Prediction of Stock Price Through the Big-data Analysis)

  • 유지돈;이익선
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.154-161
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    • 2018
  • This study conducted to predict the stock market prices based on the assumption that internet news articles might have an impact and effect on the rise and fall of stock market prices. The internet news articles were tested to evaluate the accuracy by comparing predicted values of the actual stock index and the forecasting models of the companies. This paper collected stock news from the internet, and analyzed and identified the relationship with the stock price index. Since the internet news contents consist mainly of unstructured texts, this study used text mining technique and multiple regression analysis technique to analyze news articles. A company H as a representative automobile manufacturing company was selected, and prediction models for the stock price index of company H was presented. Thus two prediction models for forecasting the upturn and decline of H stock index is derived and presented. Among the two prediction models, the error value of the prediction model (1) is low, and so the prediction performance of the model (1) is relatively better than that of the prediction model (2). As the further research, if the contents of this study are supplemented by real artificial intelligent investment decision system and applied to real investment, more practical research results will be able to be developed.

여배우의 몸과 권력, 그리고 저항: SBS의 고 장자연 자필편지사건 관련보도를 중심으로 (Body of Actress, Power and Resistance : focused on SBS News on Jang Ja-Yeon's Letters)

  • 홍숙영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권12호
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    • pp.649-657
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    • 2011
  • 본 연구는 여배우의 몸에 대한 뉴스의 이데올로기적 함의를 알아보기 위하여 고 장자연 자필편지사건을 특종 보도한 SBS TV 8시 뉴스를 중심으로 텍스트와 이미지를 분석하였다. 뉴스의 이야기구조는 편지 사본에서 내용을 발췌하여 술접대 성상납, 접대를 강요당한 또 다른 여성 연예인, 리스트, 복수, 자살 등 선정 적인 방향으로 전개되고 있었다. 한편 '무명의 신인 여배우'로 명명된 그녀는 여성이자 신인, 무명으로 낮은 계급에 위치하고 있었으며, 권력을 지니지 못한 여성의 몸은 권력을 가진 자들에 의해 소비되고 물화되는 것으로 나타났다. 뉴스에서 여배우는 순백의 여신이자 귀여운 소녀, 섹시한 여성으로 재현되는 대중문화 속의 이미지를 보여주며, 이 때 '몸'은 상품가치의 근간이자 상품이 된다. 그러나 이러한 몸은 본질과 분리되고, 자신의 몸으로부터 소외당한 여성은 죽음으로 저항하지만 '몸의 부재'로 끝난다. 남성중심주의적, 소비 지향적, 계급주의적 이데올로기가 반영된 뉴스에서 한 여배우의 몸은 철저히 소비되고, 동시에 소외되는 것을 알 수 있다.

TV 뉴스 브랜드 이미지가 시청의도에 미치는 영향 :상징적 속성과 기능적 속성을 중심으로 (The Effect of TV News Brand Image on News Viewing Intentions: On the Functional and Symbolic Brand Attributes)

  • 김정;오세성;진창현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.510-522
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    • 2017
  • 본 연구는 한국 TV 뉴스 브랜드 이미지를 기능적, 상징적 속성의 측면에서 알아보고 이들의 상호 관계, 그리고 이들이 시청의도에 미치는 영향을 조사하는 것을 목적으로 하였다. KBS1, SBS, JTBC의 저녁 메인 뉴스 시청자 412명을 대상으로 서베이를 실시하였으며, 요인분석과 회귀분석을 사용하였다. 연구 결과에 따르면, TV 뉴스 브랜드 개성은 진취성, 정직성, 전통성 등 3개의 차원으로 구성되어 있었다. JTBC가 진취성, 정직성 면에서 SBS와 KBS1을 제치고 가장 높은 평균값을 보였고, 전통성 면에서는 가장 낮은 평균값을 나타냈다. 또한 TV 뉴스 브랜드 이미지의 기능적, 상징적 속성은 높은 상관관계를 보이며, 상호 동일한정도의 영향력을 미치고 있었다. 끝으로 시청 의도는 뉴스 브랜드 기능적 편익, 정직성, 그리고 진취성 개성 요인의 순으로 결정되었다.

효율적인 트랜스포머를 이용한 팩트체크 자동화 모델 (Automated Fact Checking Model Using Efficient Transfomer)

  • Yun, Hee Seung;Jung, Jason J.
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권9호
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    • pp.1275-1278
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    • 2021
  • Nowadays, fake news from newspapers and social media is a serious issue in news credibility. Some of machine learning methods (such as LSTM, logistic regression, and Transformer) has been applied for fact checking. In this paper, we present Transformer-based fact checking model which improves computational efficiency. Locality Sensitive Hashing (LSH) is employed to efficiently compute attention value so that it can reduce the computation time. With LSH, model can group semantically similar words, and compute attention value within the group. The performance of proposed model is 75% for accuracy, 42.9% and 75% for Fl micro score and F1 macro score, respectively.

뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 (Stock-Index Invest Model Using News Big Data Opinion Mining)

  • 김유신;김남규;정승렬
    • 지능정보연구
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    • 제18권2호
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    • pp.143-156
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    • 2012
  • 누구나 뉴스와 주가 사이에는 밀접한 관계를 있을 것이라 생각한다. 그래서 뉴스를 통해 투자기회를 찾고, 투자이익을 얻을 수 있을 것으로 기대한다. 그렇지만 너무나 많은 뉴스들이 실시간으로 생성 전파되며, 정작 어떤 뉴스가 중요한지, 뉴스가 주가에 미치는 영향은 얼마나 되는지를 알아내기는 쉽지 않다. 본 연구는 이러한 뉴스들을 수집 분석하여 주가와 어떠한 관련이 있는지 분석하였다. 뉴스는 그 속성상 특정한 양식을 갖지 않는 비정형 텍스트로 구성되어있다. 이러한 뉴스 컨텐츠를 분석하기 위해 오피니언 마이닝이라는 빅데이터 감성분석 기법을 적용하였고, 이를 통해 주가지수의 등락을 예측하는 지능형 투자의사결정 모형을 제시하였다. 그리고, 모형의 유효성을 검증하기 위하여 마이닝 결과와 주가지수 등락 간의 관계를 통계 분석하였다. 그 결과 뉴스 컨텐츠의 감성분석 결과값과 주가지수 등락과는 유의한 관계를 가지고 있었으며, 좀 더 세부적으로는 주식시장 개장 전 뉴스들과 주가지수의 등락과의 관계 또한 통계적으로 유의하여, 뉴스의 감성분석 결과를 이용해 주가지수의 변동성 예측이 가능할 것으로 판단되었다. 이렇게 도출된 투자의사결정 모형은 여러 유형의 뉴스 중에서 시황 전망 해외 뉴스가 주가지수 변동을 가장 잘 예측하는 것으로 나타났고 로지스틱 회귀분석결과 분류정확도는 주가하락 시 70.0%, 주가상승 시 78.8%이며 전체평균은 74.6%로 나타났다.

1993-2016년 신문기사를 통해 본 명절스트레스 양상에 대한 내용분석 (A study on the content analysis of holiday stress shown in the news articles from 1993 to 2016)

  • 김미동;김해란
    • 한국가족관계학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.107-134
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    • 2018
  • Objectives: The purpose of this study is to have diachronic understanding of holiday stress that has become the social issues through the analysis on the news articles about holiday stress from 1993 to 2016. Method: For this purpose, 416 articles and 457 cases about holiday stress from 5 daily newspapers such as Chosun Ilbo, Joongang Ilbo, Dong-A, Hankyoreh and Kyunghyang Shinmun etc. have been analyzed, conducting the qualitative and quantitative analysis together. Results: Firstly, the articles on holiday stress have been increased, showing the rapid increase per year for the last 20 years. It is presumed to be closely related to the socio-economic situation. Second, although there have been 'married women' overwhelmingly as the subject of holiday stress, the frequency of the young generation has been increasing recently including the 'married women'. Third, the 96.7% of the contents from psychological appeal appeared in the case of holiday stress is related to family values. Especially, the holiday stress related to 'value of patriarchy' was the biggest stress. However, there has been increasing holiday stress caused by 'value of kinship' and 'value of marriage' recently. Forth, as a countermeasure against the holiday stress, the 'perception on the change of family values' has been quantitatively suggested and it has become actively appeared in terms of contents after mid-2000s. However, it has been appeared low in terms of quantity and content recently. Conclusions: This study has significance since it has been verified that the holiday stress started from 'married women' but it has been expanded to the young generation and it is related to the change and co-existence of family values of our society.

인물뉴스의 특성과 결정요인 연구: 사회자본(Social Capital) 이론을 중심으로 (Study on gatekeeping in selecting process of people in the news: Based on Social Capital theory)

  • 이완수
    • 한국언론정보학보
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    • 제32권
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    • pp.295-332
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    • 2006
  • 이 연구는 인물 뉴스를 현장에서 직접 제작하고 있는 국내 일간지 게이트키퍼들이 어떤 요인과 경로 그리고 관행을 갖고 인물 뉴스를 생산하는지 알아 보고자 했다. 특히 게이트키퍼와 사회적 엘리트간의 연결 고리인 지연, 학연, 혈연 등 이른바 '연줄망'이 인물 뉴스 결정과정에 실제로 영향을 미치는지에 주목했다. 이를 위해 일간 신문 사람면 담당 게이트 키퍼와 심층 인터뷰를 실시했으며, 동시에 내용분석을 했다. 분석결과 인물 뉴스 게이트키퍼들은 사회적 상류층이나 엘리트들을 지지하고 있었으며, 엘리트와 함께 경제적 교환행위에 참여하거나 정치사회적 영향력 확대를 통해서 사회자본을 공유했다. 이 과정에서 관계를 중시하는 사적 연줄망이 인물 뉴스 결정의 한 요인이 되고 있음을 확인했다. 실제 보도 내용을 분석한 결과에서도 인물 뉴스는 주로 고위 관리, 기업체 대표, 의사, 법조인, 교수, 문화 예술인, 언론인 등 남성 상류층이 편향적으로 많이 보도됐다. 또 이들 엘리트계층을 소개하는 뉴스 내용도 사회적으로 의미 있거나 공익 성격이 짙은 '공적 뉴스'보다는 개인 알리기나 PR 뉴스와 같은 '사적 뉴스'가 월등히 많다는 사실도 보여줬다.

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개인화된 뉴스 서비스를 위한 소셜 네트워크 기반의 콘텐츠 추천기법 (Content-based Recommendation Based on Social Network for Personalized News Services)

  • 홍명덕;오경진;가명현;조근식
    • 지능정보연구
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    • 제19권3호
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    • pp.57-71
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    • 2013
  • 세계에는 수많은 사람들이 살아가고 있고, 사람들의 일상으로부터 매일, 매 시간 단위로 새로운 뉴스가 발생한다. 발생되는 뉴스는 예정된 일과 예상하지 못한 일들을 포함하고 있다. 발생하는 뉴스의 거대한 양과 이를 전달하는 수많은 미디어들로 인해 사람들은 뉴스 콘텐츠를 이용하는데 많은 시간을 소비하게 된다. 하지만 미디어에 시시각각 나타나는 속보와 실시간 이슈의 대부분이 가십 기사로 이루어져 있어 사용자들이 자신의 성향에 맞는 뉴스를 선별하고, 뉴스로부터 정보를 획득하는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한 사용자의 관심사가 시간에 따라 변하기 때문에 뉴스 제공에 있어 사용자의 변하는 관심사를 반영하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 최근 관심사를 기반으로 사용자 선호도에 맞는 뉴스를 제공하기 위한 콘텐츠 기반의 추천 기법 및 시스템을 제안한다. 사용자의 최근 선호도를 파악하기 위하여 소셜 네트워크 서비스인 Facebook 사용자의 정보와 최근 게시글을 이용하여 동적으로 사용자 프로파일을 생성하여 이를 뉴스 서비스에 활용하고, 사용자 선호도에 적합한 뉴스를 추출하기 위해서 뉴스 콘텐츠의 분석을 요구한다. 뉴스 콘텐츠 분석을 위해 미디어에서 제공되는 뉴스의 카테고리를 사용하고, 뉴스 방송원고의 분석 및 주요 키워드 추출을 통해 뉴스 프로파일을 생성한다. 사용자 프로파일과 뉴스 프로파일 간의 유사도 측정을 위해서는 두 프로파일 간 형식의 일치화가 요구되므로 사용자 프로파일을 뉴스 프로파일과 동일한 형태로 생성한다. 사용자가 시스템에 접속하면 시스템은 사용자 프로파일에 명시된 선호도를 기반으로 뉴스 프로파일과의 유사도를 측정하고, 사용자 선호도에 가장 적합한 뉴스들을 제공하게 된다. 또한 사용자에게 제공된 뉴스 프로파일과 다른 뉴스 프로파일들 간에 유사도를 측정하여 유사도가 높은 관련된 뉴스들을 제공하게 된다. 제안한 개인화된 뉴스 서비스의 성능을 평가하기 위해 사용자에게 추천된 뉴스에 대한 사용자 평가와 시스템 예측값의 오차를 기반으로 6Sub-Vectors 벤치마크 알고리즘과 성능 평가를 수행하였고, 실험 결과를 통해 제안한 시스템의 우수성을 입증하였다.

Consumer Animosity to Foreign Product Purchase: Evidence from Korean Export to China

  • Kim, Jin-Hee;Kim, Myung Suk
    • Journal of Korea Trade
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    • 제24권6호
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    • pp.61-81
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    • 2020
  • Purpose - This paper examines how the consumer animosity of partner country influences the purchase of foreign products. We analyzed news sentiment to determine whether Chinese consumer's animosity affect the purchase of the products made in Korea around the time when the U.S. Terminal High Altitude Area Defense missile system was deployed in South Korea. Design/methodology - To measure the tone of Chinese consumer animosity more carefully, we utilized a text mining technique of the Chinese language to read the public's opinion. Using Chinese news paper's editorials of 2015.1-2018.10, we analyzed the sentiment toward Korea and regressed it with Korean export to China. Findings - Empirical results report that Chinese consumers tended to reduce their purchase of consumer goods from Korea when the animosity increased, that is, the sentiments of Chinese news editorials were negative. In contrast, the animosity did not affect the purchase of Korean intermediates or raw materials. We further analyzed the effect by dividing the animosity into three categories; politics, economics, and culture. Among these groups, political news exhibits a unique effect on Chinese purchase on consumer goods from Korea. Originality/value - Existing literature on animosity models has measured the animosity by collecting the consumers' opinions through survey at a given time point, whereas it is measured by analyzing the tone of the press release by sentiment analysis during the time period around the event occurrence in this study.