Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.333-336
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2020
AI-powered robot news is drawing attention as artificial intelligence technology is fully spread in the news distribution field. Robot news still has many technical and ethical problems, but academic research on this is insufficient. This study analyzes the issue of robot writing in artificial intelligent based robot journalism industry using SWOT analysis. As a result, the advantages of big data processes, accurate information gathering, high efficiency and disadvantages such as lack of independent arguments and lack of evidence and opportunities for technical development, government support, academic development, and industrial applications, and threats such as uncritical acceptance and lack of talent have been found. This study suggests three future-oriented directions, such as human-machine collaboration, intelligent news, and chat-bot, through previous studies on the development direction of robot journalism-based article writing.
The popularity of social media has led to a variety of communicative behaviors among users. This study targeted Facebook as a representative social medial platform because it has the most subscribers in order to investigate factors that influence Facebook usage. In particular, because a person's behavior is based on how they are perceived by others, self-conscious behavior was examined in the study. Facebook usage and news consumption were examined to ascertain the effects of self-consciousness. An online survey was conducted to examine how private SC and public SC (SCs), affects Facebook usage (profiles and writing posts) and news consumption (clicking "like" and sharing news). 616 participants completed the survey, and results indicated that public SC was positively related to the degree of profile updating and post writing. On the other hand, private SC was positively related to the degree of news sharing. These results suggest that psychological elements significantly predict a user's behavior on Facebook.
This study examined the impact of newspaper scale on the use of local government's news releases by local newspapers. Thus, to see the impact, the four local newspapers and the local government's news releases were content-analyzed. Further, through a depth interview, this study tried to understand local journalists' thoughts on using the news releases published by local government. This study hypothesized a negative relationship between the newspaper scale and the degree of the use of news release, between the scale and the dependent rate on the news releases, and proposed a positive relationship between the scale and the writing styles(neutral, negative, neutral, positive). The research results supported the first two hypotheses, and the third partially. Thus, the greater the newspaper scale, the higher the degree of the use of news release by local newspaper. And the greater the scale, the higher the dependent rate on the news releases. In addition, the smaller newspaper in the scale showed more positive and negative writing styles than the larger did. On the other hand, the larger newspaper tend to have more neutral writing style than the smaller did. The interviewee also indicated, in terms of newspaper scale, there was diverse perspectives on the use of news release.
Most studies of Korean Newspaper in historical view have focused on the news writing form and editorial practice. Those studies have much rely on the memories of ex-journalist or the impression of scholars. So this study aims to give the concrete figures of news writing forms and editing practices in 1920-30's by investigating Kim Dong-Seong's activities as a journalist. He was a first journalist who studies journalism. He studied journalism during his stay in the Ohio State University as an english department student. After he came back to Seoul, he worked at the Dong-A Il Bo as an one of the first publish members. His activities as a journalist have much important meanings because of his varied works and careers. He also wrote a practical affair book for reporters which was the first book in Korea. As a result of research about Kim Dong-Seong's activities in 1920-30's, the feature of edit practice in 1920's had much emphasis not only on the headline but on the relation between type and print, and at the same time the combination of news or the change of typography was one of methods which make the editing more variety. News materials were collected varied news sources and legworks by reporter. These results show us that such a news reporting practice in 1920-30's is similar co the contemporary.
Case-related news filtering is crucial in legal text mining and divides news into case-related and case-unrelated categories. Because case-related news originates from various fields and has different writing styles, it is difficult to establish complete filtering rules or keywords for data collection. In addition, the labeled corpus for case-related news is sparse; therefore, to train a high-performance classification model, it is necessary to annotate the corpus. To address this challenge, we propose topic-enhanced positive-unlabeled learning, which selects positive and negative samples guided by topics. Specifically, a topic model based on a variational autoencoder (VAE) is trained to extract topics from unlabeled samples. By using these topics in the iterative process of positive-unlabeled (PU) learning, the accuracy of identifying case-related news can be improved. From the experimental results, it can be observed that the F1 value of our method on the test set is 1.8% higher than that of the PU learning baseline model. In addition, our method is more robust with low initial samples and high iterations, and compared with advanced PU learning baselines such as nnPU and I-PU, we obtain a 1.1% higher F1 value, which indicates that our method can effectively identify case-related news.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.9
no.3
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pp.23-41
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2019
This study combines the concept of degree centrality in complex network with the Term Frequency $^*$ Proportional Document Frequency ($TF^*PDF$) algorithm; the combined method, called PMCN (PDF-Modified similarity and Complex Network), constructs relationship networks among sentences for writing news summaries. The PMCN method is a multi-document summarization extension of the ideas of Bun and Ishizuka (2002), who first published the $TF^*PDF$ algorithm for detecting hot topics. In their $TF^*PDF$ algorithm, Bun and Ishizuka defined the publisher of a news item as its channel. If the PDF weight of a term is higher than the weights of other terms, then the term is hotter than the other terms. However, this study attempts to develop summaries for news items. Because the $TF^*PDF$ algorithm summarizes daily news, PMCN replaces the concept of "channel" with "the date of the news event", and uses the resulting chronicle ordering for a multi-document summarization algorithm, of which the F-measure scores were 0.042 and 0.051 higher than LexRank for the famous d30001t and d30003t tasks, respectively.
To get an implication for desirable direction for Collaboration between Reporter & Producer, I found that had 4 modes of collaboration such as, Producer System, Reporter System, Double Reporting System, Co-Work System, and each was distinguished by field cover, on-mic, editing, writing. Producer system and Reporter system got no chemical synergy because of simple array of single reports due to physical assemble. The achievements of collaboration was birth of new news which had different duration, visual, sound & perspective. It also offered fertile soil for new program and genre literacy of 8 o'clock news. The success factor of collaboration was surprisingly turned out to be personnel rather than system. The balance of reporter & producer was also good factor. But the wall between 2 groups was so high that, after disappearance of extraordinary leader, system began to crumble and at last program was repealed.
This paper investigates changes in relativization in Singapore English broadsheet newspapers from 1993 to 2016. One of the first diachronic studies in Singapore English (SgE), it also explores corresponding data from the diachronic Siena-Bologna (SiBol) news corpus. As SgE is in the endonormative stabilization phase in Schneider's (2007) Dynamic Model of postcolonial Englishes, divergence from British English (BrE) is to be expected. In this study, the dataset is a new Singapore English Newspaper (SEN) corpus compiled from local news articles in 1993, 2005 and 2016, and the corpus tool employed is Sketch Engine. The results reveal changes in relativization practices in SEN over the given period, many of which occur in a similar pattern as those identified in SiBol, albeit at varying rates of change. Most significant of these include a sharp decline in the which relativizer in restrictive relative clauses with non-animate antecedents, complemented by a rise in that. The change has been so rapid that although which relative clauses were more common than that clauses in 1993, that has subsequently overtaken which for both the corpora. One shift in SEN that is different from SiBol is the increase in frequency of non-restrictive relative clauses in SgE. The likely motivators for the changes in the two varieties are identified as colloquialization, densification and prescriptivism. The effect each of these factors could have had on the varieties are discussed, as well as the implications that the findings have on our understanding of the evolutionary status of SgE as a postcolonial variety.
This study investigates normative role model of the journalists under the changing environment. Firstly, this article explores what pressure the new media environment gives to the journalists in their routine of news production and distribution. These are stated from the angle of epistemological, professional and interactive pressure. Next, as a reference for the standard journalism in the age of mass media, the idea of Rhee Young-hee, a late journalist who won respects from many Korean journalists, is studied. His firm belief in the pursuit of hard facts, rigorous investigative writing and expertism are spelt out. Then, this study explores how, in real term, this pressure changes the journalistic value, norm and practices in the newsroom. Ten of Koran journalists are interviewed in order to get their idea about the emerging journalistic standards under the digital environment. From this in-depth interviews, it is conclued that the pursuit of hard fact, investigative writing, expertism of Rhee Young-hee are, nonetheless the change of the media technology, still effective and provide good reference points for the enhancement of the standard of journalism in Korea. However, it is also suggested that the methods to fulfil desirable journalism in the digital age should be different from that of the mass communication age. The interviewees make propose that the journalist, as a network node, news curator or coordinator, should actively interact with the audiences facilitating their enhanced potential as a news 'prosumer'(producer and consumer).
This study analyzed the comments and the replies on internet news related to the presidential election in order to verify whether online discussions are properly conducted. According to Habermas' public sphere theory, discussions is an effort among participants to reach a social consensus through the deliberations that are based on open communications. We propose that if such discussions properly take place through the act of writing in the Internet space, the comments and the replies will show a certain difference in terms of the structure and the content. To validate, this study analyzed more than 40,000 comments collected from Daum News portal site in Korea. The topic of the related news was the presidential election, because it is a topic of which people are highly interested in and that comments are actively running. The result of the t-test and topic modeling result show that all the hypotheses were supported thus we conclude that online discussions properly took places. This study also showed that online comments are not chaotic remarks that relieve people's stresses, but rather an outcome of the deliberation processes moving towards a social consensus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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