This study focuses on three logistics-related news (Logistics Newspaper, Korea Shipping Gadget, and Korea Shipping Newspaper) in order to present changes in logistics issues, centering on Corona 19, which has recently had the greatest impact in the world. For data collection, two-year news articles in 2019 and 2020 (title, article, content, date, article classification, article URL) were collected through web crawling (using Python's BeautifulSoup, requests module) on the homepages of three representative logistics-related media companies. As for the data analysis methods, fundamental statistical analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling, and Scattertext were performed. The analysis results were as follows. First, among the three news media related to logistics, the Korea Shipping Newspaper was carrying out the most active media activities. Second, through topic modeling with LDA, eight logistics-related topics were identified, and keywords and significant issues of each topic were presented. Third, the keywords were visually expressed through Scattertext. This is the first study to present changes in the logistics field, focusing on articles from representative logistics-related media in 2019 and 2020. In particular, 2019 and 2020 can be divided into before and after the outbreak of Corona 19, which has had a great impact not only on the logistics field but also on our lives as a whole. For future work, a multi-faceted approach is required, such as comparative studies of logistics issues between countries or presenting implications based on long-term time-series articles.
The purpose of this study is to discover the present situation of fashion journalism, which is a collaborator and watchdog of the fast-growing fashion business industry, then to proffer fundamental data for the setting of desirable fashion journalism in the field of newspaper. Unlike magazine and internet news service which are focused on a specific group, daily newspaper has a far-reaching influence without regarding the age, gender and social status of the readers. Therefore, how newspaper deals with fashion and fashion phenomena has immense influence on the attitude and understanding of common people on fashion. Defining fashion journalism is an activity of gathering and mediating of various ideas and opinions on fashion, the beginning of fashion journalism of newspaper traces back to the late of 19th century. From then to the period of Japan's occupancy by force, newspaper used fashion articles to lead enlightenment of lifestyle. After Korean War, newspaper was one of the main path of in-flowing western culture and fashion trend till 1970s. During $1980s{\sim}1990s$, fashion articles in newspaper were separated from woman and family section and fashion journalism made their own way to a specialized field. In the beginning of 21st century, fashion journalism in the field of newspaper is armed with more various and profound contents then ever, but it is also true fashion journalism is not free from accusation of commercialization and agitation of preference on imported luxury goods. Today fashion articles of daily newspapers are not subordinated to the common idea, 'fashion is only for women'. Fashion articles deals with men as well as women. Information on new products is regarded more important than fashion trend. Articles are not restricted in the fashion section. It means fashion journalism is expanding its territory to business section, opinion section and so on. However, fashion news dealing with aged people or young children are very rare. It suggests target readers of fashion news are concentrated on the people who have a considerable buying power. An main article usually has more than 3 photos. That means not only photos in fashion news are established as essential visual information today but also commercialization of fashion news makes rapid progress in this field. Also the considerable dependancy on the information sources from manufacturing side can be a problem of sustaining accuracy and impartiality of news.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.7
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pp.183-191
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2020
The purpose of this study is to objectively analyze the trend of media articles related to the 'high school credit system' (2017~2019: 3 years), which has become the biggest concern among Korean education policies, through BIGKinds, a news data big data analysis service for media companies. The main research methodologies were BIGKinds system's specific search term news search, news trend analysis, keyword extraction and wordcloud implementation, network analysis and network picture presentation. The research results are as follows; First, the number of articles related to the high school credit system that appeared in major media outlets in Korea for 3 years from 2017 to 2019 was 3,649. The number of articles was sharply increased at a certain point about 4 times, based on the government's announcement of related policies. It showed an increasing news trend. Second, the top 20 keywords that emerged from the press articles related to the high school credit system for 3 years of analysis were presented, and it was confirmed that the keyword change by year appeared. Third, the network of media articles related to the high school credit system was visualized and presented in different ways by person, institution, and keyword. The results of this study confirmed that the high school credit system education policy was adopted as the representative education policy of the Moon Jae-in government, and is proceeding in the policy decision stage and policy implementation stage.
In this study, we analyze and forecast quantum computer technology trends. Previous research has been mainly focused on application fields centered on technology for quantum computer technology trends analysis. Therefore, this paper analyzes important quantum computer technologies and performs future signal detection and prediction, for a more market driven technical analysis and prediction. As analyzing words used in news articles to identify rapidly changing market changes and public interest. This paper extends conference presentation of Cha & Chang (2022). The research is conducted by collecting domestic news articles from 2019 to 2021. First, we organize the main keywords through text mining. Next, we explore future quantum computer technologies through analysis of Term Frequency - Inverse Document Frequency(TF-IDF), Key Issue Map(KIM), and Key Emergence Map (KEM). Finally, the relationship between future technologies and supply and demand is identified through random forests, decision trees, and correlation analysis. As results of the study, the interest in artificial intelligence was the highest in frequency analysis, keyword diffusion and visibility analysis. In terms of cyber-security, the rate of mention in news articles is getting overwhelmingly higher than that of other technologies. Quantum communication, resistant cryptography, and augmented reality also showed a high rate of increase in interest. These results show that the expectation is high for applying trend technology in the market. The results of this study can be applied to identifying areas of interest in the quantum computer market and establishing a response system related to technology investment.
The purpose of this study is to analyze efforts of the mesa trends on the modern fashion design. For the study documentary research and qualitative content analysis have been carried out. Articles in magazines, seminar reports, and news related to trends were collected and analyzed to develop mega trends nowadays. As results, $2002{\sim}2006$ mega trends were extracted to Co-divergence, Emotional tech, Bi-dentity, Private+One and $2002{\sim}2006$ design trends extracted to Camouflage, Transformation, Modular system, Blur, Ease. The influences of mega trends and design trends on the modern fashion design have been proved. Those were expressed as eclectic style, deconstructionist style, reductive style and functionalist style in fashion design. The present era could be defined as cultural pluralism blended with various cultures and styles. Fashion as the essential display of contemporary culture and society has been successfully confirmed in this study.
The purpose of this study is to analyze the fashion images and the aesthetic characteristics of hand work imaged design. The 'hand work' has not only affected the contemporary life style but also the current fashion trend. The primary source of data has been a collection of recent books, news repots, and many articles from various kinds of mass media and fashion magazines since the year 2000. The results of this study can be summarized as follow. First, hand work imaged fashion design can be divided the background into three parts : post-materialism, aesthetics of slowness, personalize trend. Second, hand work imaged fashion design can be identified with the following images : folklore & craft image, second hand image, high touch image. Third, the aesthetic characteristics of hand work image reflects the concepts of sustainability and process communication.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.629-632
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2022
Education for sustainable development is an education that helps learners of all ages acquire the knowledge, skills, and attitudes necessary to solve interconnected international challenges such as climate change and environmental problems.It is an integral component of the Sustainable Development Goals (SDGs) #4 and contributes to the 17 SDGs. In order to find out the trend of ESD, 2718 news data from January 1, 2000 to December 31, 2021 were collected through 26 media outlets.As key keywords, international organizations leading sustainable development education such as the UN and UNESCO, local governments including Dobong-gu, and major issues such as climate change and ecological change could be identified. This can be used as basic data for various studies as it can explore trends for ESD.
The purpose of this study is to analyze how Chinese people perceive the acceptance and spread of Korean popular culture through the analysis of the Korean Wave news frame in Chinese daily newspapers. The result of analysis showed that there was a significant difference in the number of an article appearance in all three daily newspapers by year according to a specific issue including the popularity of Korean Wave-related events, Korean dramas, movies and Korean stars. This reporting trend also appeared in the article format, and all three daily newspapers mainly used an episodic frame to deliver fragmentary Korean Wave trend or personal information emotionally rather than a thematic frame to analyze and interpret the Korean Wave trend in depth. As a result of analyzing dominant news frames using the inductive approach to examine specific contents of the articles, news frames that composed the Korean Wave into the cultural interest frame as 'Interest and attention toward Korean popular culture' and gave positive evaluations were dominant, followed by the economic news frames that explained the Korean Wave from the economic perspective and the political news frames that considered the Korean Wave from the viewpoint of the Chinese Government. These news frames appeared somewhat different according to the publishing purpose of daily newspapers. ${\ll}$People's Daily${\gg}$ which is the official organ of the Chinese Communist Party often covered the political frames to report the policies of Chinese government, ${\ll}$People's Daily (Overseas edition)${\gg}$ often covered economic frames from the overseas perspective and the Jinghua Daily which is a commercial newspaper by nature often handled cultural interest frames to consider Korean Wave as new cultural phenomenon.
Through the Broadcasting Act, Republic of Korea regulates the broadcasting system to remain neutral regarding particular party or candidate. However, as MBC and JTBC reports the issue of President Park's impeachment in bisected way - conservative and progressive - the controversy aroused. This research paper comparatively analyzed each broadcasting company's evening news by focusing on quantity aspect, reporting tendency regarding trend of public opinion and mass rally and the news frame. Our research showed that both JTBC and MBC had partially reported; JTBC on pro-impeachment rally's side which was called candlelight rally, and MBC on anti-impeachment rally's side, called Korean National Flag rally. Regarding the way how they reported the impeachment, JTBC reported much more in depth than MBC, and MBC reported the process emotionally, standing for President Park.
The purpose of this study is to explore the trend of blockchain technology through analysis of patents and news articles using text mining, and to suggest the blockchain policy agenda by grasping social interests. For this purpose, 327 blockchain-related patent abstracts in Korea and 5,941 full-text online news articles were collected and preprocessed. 12 patent topics and 19 news topics were extracted with latent dirichlet allocation topic modeling. Analysis of patents showed that topics related to authentication and transaction accounted were largely predominant. Analysis of news articles showed that social interests are mainly concerned with cryptocurrency. Policy agendas were then derived for blockchain development. This study demonstrates the efficient and objective use of an automated technique for the analysis of large text documents. Additionally, specific policy agendas are proposed in this study which can inform future policy-making processes.
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