The importance of searching the weak signal has been increasingly recognized to cope with rapidly changing circumstances as an environmental analysis technique. This study proposed the NEST process for the searching for the weak signal. The NEST (New & Emerging Signals of Trends) is a micro environmental analysis process based on both quantitative and qualitative method. For this, the weak signal Searching Board is developed and traditional methods as global monitoring, trend analysis, brainstorming and delphi method are implemented to NEST. The NEST process is consists of three stage modules; the global monitoring stage in search of seeds information related to the environmental change, the weak signal analysis stage using the weak signal Tracking Board, and the delphi valuation stage for objectifying the final result. The NEST provides the weak signal of the promising technology which can bring new paradigm and the Up-Coming Trends which can lead new trend in the future. These outputs can be used to select promising technology from firm level to national level. The NEST system can be effectively operated as well as in small group so that small and medium innovative firms can develop and execute their own NEST process individually.
An agent-centric event planning method is proposed for providing pedagogical experiences in an immersed environment. Two-level planning is required at in a macro-level (i.e., inter-event level) and an intra-event level to provide realistic experiences with the objective of learning declarative knowledge. The inter-event (horizontal) planning is based on search, while intra-event (vertical) planning is based on hierarchical decomposition. The horizontal search is dictated by several realistic types of association between events besides the conventional causality. The resulting schematic plan is further augmented by conditions associated with those agents cast into the roles of the events identified in the plan. Rather than following a main story plot, all the events potentially relevant to accomplishing an initial goal are derived in the final result of our planning. These derived events may progress concurrently or digress toward a new main goal replacing the current goal or event, and the plan could be merged or fragmented according to their respective lead agents' intentions and other conditions. The macro-level coherence across interconnected events is established via their common background world existing a priori. As the pivotal source of event concurrency and intricacy, agents are modeled to not only be autonomous but also independent, i.e., entities with their own beliefs and goals (and subsequent plans) in their respective parts of the world. Additional problems our method addresses for augmenting pedagogical experiences include casting of agents into roles based on their availability, subcontracting of subsidiary events, and failure of multi-agent event entailing fragmentation of a plan. The described planning method was demonstrated by monitoring implementation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.8
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pp.561-570
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2004
In this paper, new architectures and comprehensive design methodologies of Genetic Algorithms(GAs) based Genetically optimized Neurofuzzy Networks(GoNFN) are introduced, and a series of numeric experiments are carried out. The proposed GoNFN is based on the rule-based Neurofuzzy Networks(NFN) with the extended structure of the premise and the consequence parts of fuzzy rules being formed within the networks. The premise part of the fuzzy rules are designed by using space partitioning in terms of fuzzy sets defined in individual variables. In the consequence part of the fuzzy rules, three different forms of the regression polynomials such as constant, linear and quadratic are taken into consideration. The structure and parameters of the proposed GoNFN are optimized by GAs. GAs being a global optimization technique determines optimal parameters in a vast search space. But it cannot effectively avoid a large amount of time-consuming iteration because GAs finds optimal parameters by using a given space. To alleviate the problems, the dynamic search-based GAs is introduced to lead to rapidly optimal convergence over a limited region or a boundary condition. In a nutshell, the objective of this study is to develop a general design methodology o GAs-based GoNFN modeling, come up a logic-based structure of such model and propose a comprehensive evolutionary development environment in which the optimization of the model can be efficiently carried out both at the structural as well as parametric level for overall optimization by utilizing the separate or consecutive tuning technology. To evaluate the performance of the proposed GoNFN, the models are experimented with the use of several representative numerical examples.
Transplantation would be the only way to cure the end-stage organ failure involving heart, lung, liver, kidney and pancreas. The replacement of the parts of the body damaged to lose its function or lost to trauma must be a dream of human-being. Human history is replete with chimeras, from sphinxes to mermaids, making one wonder if the ancients might actually have dreamed of what now is called 'xenotransplantation'. In the 20th century, the transplantation of organs and tissues to cure disease has become a clinical reality. The development in the fields of surgical techniques, physiology and immunology attributed to the successful transplantation in human. In the center of the successful transplantation lies the progress in understanding the cellular and molecular biology of immune system which led to the development of immunosuppressive drugs and the invention of the concept of immunological tolerance. The mandatory side effects of immunosuppressive drugs including infection and cancer forced us to search alternative approaches along with the development of new immunosuppressive agents. Among the alternative approaches, the induction of a state of immunologic tolerance would be the most promising and the most generic applicability as a future therapy. Recent reports documenting long-term graft survival without immunosuppression suggest that tolerance-based therapies may become a clinical reality. Last year, we saw the epoch making success of overcoming hyperacute rejection in porcine to primate xenotransplantation which will lead porcine to human xenotransplantation to clinical reality. In this review, I dare to summarize the development of transplantation immunology from the perspective of history.
The purpose of this study is to grasp the world of Galliano works who lead Dior Couture and to make use of this knowledge to comprehension of general trend in Haute Couture and $pr{\hat{e}}t-{\acute{a}}$-porter in the future. The method of research is to search for the characteristic of Haute Couture and the general tendency of Galliano works, and to view the inclination of Dior Couture by Galliano. For sphere of research, 2000s is discussed with focus on Haute Couture, exclusive of ready-to-wear. As a result, Galliano's Couture works were distinguished into four specificities. First, the historicity including historical event, personage and epoch. Second, the orientalism. Third, the pictorial characteristic including synthetic art and public art. Forth, the quality of humor. These subjects bring about a result that break down each boundary, in the method of interpreting, as try out mixing between every elements. Galliano pursue a new domain through the fusion of East and West, past and present, classic and pop, artistry and commercialism, this induce more familiar Haute Couture to the public, breaking the strict form of Couture. It seems that this tendency will be advanced toward extrovert Couture producing the low-age phenomenon in Couture, the mixture of multi-culture and the vitality. This fusion suggest the popularity and the commerciality of Couture, which is predicted decrease the difference between Couture and $pr{\hat{e}}t-{\acute{a}}$-porter.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1315-1325
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2021
This study aimed to design a strategy in encouraging the loyalty level of priority customers of Sharia banks in Indonesia. The strategy was outlined in a series of alternative applicative programs priority. The use of ANP intended to simplify the existing problems so that the offered solution was easier to apply. Each item was scored on a 5-point Likert scale. The expected outcome was to give priority scales to the offered solutions. The findings of this study are service quality, brand image, bank image which could build customer loyalty in Sharia banks. Priority customer gathering could strengthen the bonds between customers and also between customers and their banks. The excellence of Sharia banks in terms of service quality, brand image, and bank image, when combined with priority customer gathering activities, would become a powerful formula in increasing priority customer loyalty to banks that lead to increased revenue from banks. Originality of this research was the formulation process of a new approach in search of ways to increase the customer loyalty, as well as giving concrete proposals for the banking world in designing customer loyalty improvement programs. This paper shows the updated strategy in Customer Loyalty, Bank image, Brand image, Banking service quality.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.613-624
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2021
The use of social networking sites (SNS) for e-recruitment has shifted the focus away from traditional hiring and selection processes. They are commonly used in the search and acquisition of new employees and are projected to expand in the near future as an e-recruitment tool. However, there is a lack of material on SNS and their impact on an employers' intention to use these sites for e-recruitment, in the context of Malaysia. Hence, there is an acute necessity for research on the extent that the features of SNS can influence the employers' intention to use SNS for e-recruitment and to know how to keep utilizing the platform for future e-recruitment. This study aims to identify the key features of SNS that lead to employers' intention to use SNS for e-recruitment in Malaysia. In this cross-sectional study, random sampling was utilized to obtain data from 198 recruitment professionals using online survey. The findings show that data quality, reliability, networking spectrum and simplicity of navigation of SNS are the key predicting factors for intention to use SNS for e-recruitment. Therefore, employers should acknowledge these key features of SNS to achieve their e-recruitment goals.
Purpose: As moment-based marketing messages (i.e., messages related to current moments or event), companies put significant investments to distribute TV advertising related to external moments in a retail environment. While the literature offers strong support for the value of distributions of context-based messaging to advertisers, less attention has been given to how to design those messages to effectively communicate across channels. This research adds a new dimension of analysis to the study of advertising context and its cross-channel effects on online consumer behavior. Research Design, Data and Methodology: A system-of-equations Tobit regression model was adopted using data collected from an advertising agency that consists of 1,223 TV ads aired during the Rio Olympics and NCAA, tagging from consumers, and a text analysis. Results: First, TV ads with high centrality of context lead to lower online search behavior and higher online social actions. Second, how brands can design messages more effectively was explored by using product information as a moderator that could improve the impact of context-based TV advertisements. Conclusions: Given that expenses in traditional channels are still one of the biggest channel management decisions, it is critical to understand how consumer engagement varies by design of context-based TV advertising.
Kim, Mi-Ryang;Lee, Chang-Won;Dunham, M.;Allen, L.;Myers, Philip C.;Evans, N.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.35
no.2
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pp.67.2-67.2
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2010
We present results of searching for the Very Low Luminosity Objects (VeLLOs; internal luminosity : $L_{int}$ < $0.1(d/140pc)^2\;L\odot$) in the Gould's Belt clouds using observations from 3.6 to 70 micron by the Spitzer Space Telescope. The clouds are California, Chamaeleon I, III, Musca, Lupus V, VI, Scorpius, Serpens, Corona Australis, Cepheus, and IC 5146 having the properties of active low-mass star-forming such as the Taurus cloud. The observing sensitivity of the Spitzer data is estimated to be about $L_{int}\;\geq\;5\times10^{-3}(d/140pc)^2\;L\odot$, a factor of 20 better than that of the Infrared Astronomical Satellite (IRAS). The observing data were processed by the c2d Legacy pipeline. As the criteria to select the VeLLOs, we slightly modified previous ones by Dunham et al. The most important criterion is a flux density at 70 micron that is directly converted to the internal luminosity. Also, we used additional criteria to remove the contamination of evolved stars and extragalaxies which have colors or SEDs very similar to YSOs. We identified a total of 64 new embedded VeLLO candidates with $L_{int}$ < $0.1(d/140pc)^2\;L\odot$, consisting of 8 in California, 15 in Chamaeleon-Musca, 13 in Scorpius-Lupus, 20 in Serpens, 3 in Corona Australis, 3 in Cepheus, and 2 in IC 5146. The classification of the spectral index (${\alpha}$) fitted to the shape of the Ks-24 micron SEDs shows most of VeLLO candidates (89%) are in types of Class I and Flat spectrum. We plot various diagrams based on their 2MASS-Spitzer bands colors and magnitudes to discuss properties of the VeLLOs. This search will lead us new adventure toward a future systematic study of the VeLLOs.
Lee, Young Seob;Lee, Dae Young;An, Tae Jin;Lee, Jeong Hoon;Ahn, Young Sup;Cha, Seon Woo;Mun, Su Hyun;Kang, Ok Hwa;Kwon, Dong Yeul;Han, Sin Hee
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.22
no.6
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pp.504-509
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2014
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a substantial contributor to morbidity and mortality. In search of a natural products capable of inhibiting this multidrug resistant bacteria, we have investigated the antimicrobial activity of brazilein (BRZ) isolated from Caesalpinia sappan L. (Leguminosae) against 8 different strains of Staphylococcus aureus (S. aureus). New antimicrobial activity was found using the minimum inhibitory concentrations (MICs), broth dilution as well as checkerboard method. Against the 8 strains, the minimum inhibitory concentrations of BRZ were in the range of $62.5-500{\mu}g/mL$. From those results we performed the checkerboard test to determine the synergism of BRZ in combination with Hygromycin-b (HgB) against 4 strains. The combined activity of BRZ and HgB against 4 strains resulted in a fractional inhibitory concentrations index (FICI) ranging from 0.18-0.5. The effect of BRZ with HgB was found to be synergistic. We found that BRZ reduced the MICs of HgB. BRZ and HgB could lead to the development of new combination antibiotics against MRSA infection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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