Recent concerns about rising fuel prices and greenhouse gas emissions have focused attention on alternative energy sources, particularly in the transport sector. Transportation consumes 40% of overall fuel usage. As a result, a growing majority of researches on Electric Vehicles (EVs) and their Energy Management Systems (EMS) have been done. In order to enhance the performance and to meet the needs of drivers, more information regarding the EMS is needed. A new Energy Management System is proposed using a FOPID controller. To put the concept into practice, state equations are utilised. The fifth-order state-space model under study is a linked model with several inputs and outputs and the transfer matrices are calculated for decoupling the system. Utilizing these transfer matrices to decouple the system and FOPID controller is used to tune the system. The tuned parameters are minimized using a Particle Swarm Optimization (PSO) approach with Integral Time Absolute Error (ITAE) as the goal. When the suggested FOPID system's results are compared to those of PID-controlled systems, a sizable improvement is observed, which is explained by the results.
Saudi Arabia is transitioning from its traditional oil-dependent economy to become a leader in the hydrogen industry. This paper explores the kingdom's strategic investments in hydrogen production and infrastructure as key components of its energy diversification and sustainability efforts. The focus is on enhancing green hydrogen production to meet domestic needs and strengthen its position in the global market. The urgency of diversifying energy sources is emphasized, with projects like the NEOM Green Hydrogen Project illustrating Saudi Arabia's commitment to renewable energy integration. These initiatives are positioned to centralize Saudi Arabia in the global shift toward sustainable energy, signaling a significant pivot in its economic and environmental policies.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권3호
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pp.367-374
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2013
The electrical vehicles (EV) with vehicle-to-grid (V2G) capability can be used as loads, energy sources and energy storage in MicroGrid integrated with renewable energy sources. The output power of generators will be reallocated in the considering of V2G. An intelligent unit commitment (UC) with V2G for cost optimization is presented in this paper. A new constraint of UC with V2G is considered to satisfy daily use of EVs. A hybrid optimiza-tion algorithm combined Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) with Lagrange Mul-tipliers Method (LMM) is proposed. The difference between results of UC with V2G and UC without V2G is presented.
Global warming, which is one of the most serious challenges, has been the subject of intense debate and concern for many scientists, policy-makers, and citizens for at least the past decade. To protect the health and economic well-being of current and future generations, we must reduce our emissions like carbon dioxide. Alternatives to achieve an energy future without serious global warming are to change to clean and renewable sources of energy like the wind, the sun lights, rivers, the biomass, hydrogen, and oceans. To identify some of the key and new environmental impacts associated with renewable energy and hydrogen energy, we set up the new conceptual methodology. Specifically, new identified environmental and health impacts are related with the usage of hydrogen energy. When comparing with fossil fuel, the renewable energies can reduce the release of carbon dioxide when they are used except hydrogen produced from fossil fuel. However, all renewable energy technologies are not appropriate to all applications or locations. Our results suggest that all of alternatives to replace fossil fuel can release the several global and local impacts although they seems to be smaller than the impacts from fossil fuel. Therefore, the quantitative and detail analysis to assess environmental impacts of the alternative energies might be useful to make our decision for the future energy against the global warming.
In response to climate change, the world is continuing efforts to reduce fossil fuels, expand renewable energy, and improve energy efficiency with the goal of achieving carbon neutrality. In particular, R&D is being made on the value chain covering the entire cycle of hydrogen production, storage, transportation, and utilization in order to shift the energy supply system to focus on hydrogen energy. Hydrogen-based energy sources can produce heat and electricity at the same time, so it is possible to utilize heat energy, which can increase overall efficiency. In this study, calculation of the optimal scale for hydrogen-based cogeneration and the composition of heat sources were reviewed. It refers to a method of the optimal heat source size according to the external heat supply and heat storage to be considered. The results of this study can be used as basic data for establishing a hydrogen-based energy supply model in the future.
This study explored the potential and implementation of renewable energy sources in Sri Lanka, focusing on the theoretical potential of solar and wind energy to develop self-reliant energy models. Using advanced climate data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts and Global Solar/Wind Atlas provided by the World Bank, we assessed the renewable energy potential across Sri Lanka. This study proposes off-grid and minigrid systems as viable solutions for addressing energy poverty in rural regions. Rural villages were classified based on solar and wind resources, via which we proposed four distinct energy self-reliance models: Renewable-Dominant, Solar-Dominant, Wind-Dominant, and Diesel-Dominant. This study evaluates the economic viability of these models considering Sri Lanka's current energy market and technological environment. The outcomes highlight the necessity for employing diversified energy strategies to enhance the efficiency of the national power supply system and maximize the utilization of renewable resources, contributing to Sri Lanka's sustainable development and energy security.
This paper propose a new power conditioner topology with intelligent power management controller that integrates multiple renewable energy sources such as solar energy, wind energy and fuel cell energy with battery backup to make best use of their operating characteristics and obtain better reliability than that could be obtained by single renewable energy based power supply. The proposed embedded controller is programmed for maintaining a constant voltage at PCC, maximum power point tracking for solar PV panel and WTG and power flow control by regulating the reference currents of the controller on instantaneous basis based on the power delivered by the sources and load demand. Instantaneous variation in reference currents of the controller enhances the controller response as it accommodates the effect of continuously varying solar insolation and wind speed in the power management. The power conditioner uses a battery bank with embedded controller based online SOC estimation and battery charging system to suitably sink or source the input power based on the load demand. The simulation results of the proposed power management system for a standalone solar/WTG/fuel cell fed hybrid power supply with real time solar radiation and wind velocity data collected from solar centre, KEC for a sporadically varying load demand is presented in this paper and the results are encouraging in reliability and stability perspective.
Recently a novel cycle named organic flash cycle (OFC) has been proposed which has improved potential for power generation from low-temperature heat sources. This study carries out thermodynamic performance analysis of OFC using various working fluids for recovery of low-grade heat sources in the form of sensible energy. Special attention is focused on the optimum flash temperature at which the exergy efficiency has the maximum value. Under the optimal conditions with respect to the flash temperature, the thermodynamic performances of important system variables including mass flow ratio, separation ratio, heat addition, specific volume flow rate at turbine exit, and exergy efficiency are thoroughly investigated. Results show that the exergy efficiency has a peak value with respect to the flash temperature and the optimum working fluid which shows the best exergy efficiency varies with the operating conditions.
Small hydropower is one of the many types of new and renewable energy, which South Korea is planning to develop, as the country is abundant in endowed resources. In order to fully utilize small hydropower resources, there is a need for greater precision in quantifying small hydropower resources and establish an environment in which energy sources can be discovered using the small hydropower geographic information system. This study has given greater precision to calculating annual electricity generation and installed capacity of small hydropower plants of 117 medium basins by inquiring into average annual rainfall, basin area and runoff coefficient, which is anticipated to promote small hydropower resources utilization. Small hydropower geographic information system was also established by additionally providing base information on quantified small hydropower resources and analysis function and small hydropower generator status, rivers, basin, rainfall gauging station, water level gauging station etc.. Established system of GIS small hydropower energy can be used gather basic information for positive applications of small hydropower energy nationwide.
This paper briefly discusses the main sources of errors and their solutions for measuring hydrogen uptake from gas phase by the Sieverts technique. Correction of volumetric errors of apparatus, density of hydrogen storage material, estimation of temperature gradient are investigated. Systematic errors and the change of density of the host material according to the pressure have been the subject of much controversy in recent years. We considered the standard ball calibration, temperature gradient distribution, pretreatment of hydrogen storage materials to minimize errors. We could lessen the miscalculations after applying those methods to Equilibrium pressure-composition isotherm data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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