This paper presents the survey results of the interruption on domestic customer, especially commercial, with primary focus on the cost are presented. General method utilized in quantifying the benefit of reliability on power system is to estimate the Customer Interruption Cost(CIC) associated with the electric service interruption. According to change the circumstance of electricity market by the deregulation and the introduction of new technology, reliable and accurate CIC is required for estimate the applied plan and technology under the circumstance. This paper presents the commercial customer interruption cost is estimated by the survey conducted by KEPCO in 2009. To collect the customer interruption data for calculation of CIC, the survey is conducted. The survey targeting commercial customer around the branch-offices under twelve regional headquarters of KEPCO was carried out.
The heterogeneous fleet vehicle routing problem(HVRP) is a variant of the classical vehicle routing problem in which customers are served by a heterogeneous fleet of vehicles with various capacities, fixed costs and variable costs. We propose a new conceptual HVRPCR(HVRP with customer restriction) model including additional customer restrictions in HVRP. In this paper, we develop hybrid particle swarm optimization(HPSO) algorithm with 2-opt and node exchange technique for HVRP. The solution representation is a n-dimensional particle for HVRP with N customers. The decoding method for this representation starts with the transformation of particle into a priority list of customer to enter route and limit of vehicle to serve each customer. The vehicle routes are then constructed based on the customer priority list and limit of vehicle to serve. The proposed algorithm is tested using 8 benchmark problems and it consistently produces high-quality solutions, including new best solutions. The numerical results show that the proposed algorithm is robust and efficient.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.127-139
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2010
Customer behavior pattern discovery is the fundament for conducting customer oriented services and the services management. But, the composition, need, interest and experience of customers may be continuously changing, thereof lead to the difficulty in refining a stable description of their consistent behavior pattern. This paper presented a new method for the behavior pattern discovery from a changing collection of customers. It was originally inspired from the swarm intelligence of ant colony. By the adaptive clustering, some typical behavior patterns which reflect the characteristics of related customer clusters can extracted dynamically and adaptively.
Recently, firms have been putting forth significant efforts to fulfill various demands and high expectations of customers. The role and importance of customer centers as a direct contact point for customer relationship management are more emphasized than previously. A customer center draws attention as a new alternative to secure corporate competitiveness as it contributes to sales increase, being in a position to satisfy customers' needs by ensuring customers' access to information. A customer center is an aggregation of various information and communication technologies. In particular, a voice recognition/analysis technology based on big data can elaborate customer services further, enhance customer satisfaction, and trigger constant interactions with customers. A customer center can be transformed to a hub of customer knowledge and the embodiment of business intelligence in the front line of business. This article is a case study on how the customer center of the K life insurance company regarding customer center operation collects and analyzes customer information and how it has established its voice recognition/analysis system based on big data to improve customer experience management. Factors affecting the successful introduction and implementation of voice recognition/analysis system to a firm, are examined.
Purpose: Post-purchase service in online platforms has created an exciting focus for consumer behavior studies. This study intends to ascertain the impact of post-purchase shipping dimensions (shipping service, tracking service, return service, and customer care) on customer satisfaction and behavior intention. The authors developed a new model considering behavioral intention as the endogenous variable integrated framework of previous studies. Research Design and Methodology: The total sample is 223 respondents, selected using purposive sampling. The data collection uses Google Forms and is analyzed using AMOS Structural Equation Modeling (SEM). Results: Our findings showed shipping, tracking, returns, and customer service positively impact customer satisfaction, and customer satisfaction mediates shipping, returns, and customer service on customer behavior intent. Furthermore, customer satisfaction does not affect the effect of tracking service on customer behavior intention. Conclusion: Our hypothesis of the relationship between the post-purchase dimension and customer satisfaction was supported. However, only two of our three mediating hypotheses are supported. The mediating effect of customer satisfaction on the post-purchase dimension on behavioral intention is insignificant, while their direct relationship was significant. It showed that, concerning tracking service, customer satisfaction is not a requirement for the customer to perform behavioral intention in an e-retail context.
To achieve a differential advantage over competitors and protect their long-term interest, shipping lines have striven to find ways to maintain an ongoing relationship with shippers which can be achieved by attaining their loyalty. The benefits of loyal shippers are potentially huge in that they generate long-term revenue streams as well as provide cost savings as compared with attracting new shippers. Logistics service provided by shipping lines is identified as one of the effective tools for building customer loyalty. However, in a review of the literature none of the studies examine how logistics service creates customer loyalty, particularly between shipping lines and shippers. Consequently, the overarching purpose of this paper is to extend knowledge on logistics service performance and its relationship with customer loyalty in the unique context of maritime transport by proposing a new conceptual model based on an extensive literature review. The major contribution is to offer a new insight into the complex relationships between those 'soft' concepts in the context of maritime transport.
본 연구에서는 기존에 존재하는 제품을 대체하고 보완하는 기능을 가진 새로운 유형의 컴퓨터가 시장에서 받아들여지지 않아 실패하는 요인을 연구하였다. 제품실패의 원인을 소비자가 제품의 가치를 부정적으로 지각하는 것에 두고, 가치 지각에 영향을 주는 요인들을 소비자가 제품을 사용하여 얻게 되는 혜택과 제품을 사용하는데 소요되는 비용으로 구분하여 영향관계를 파악하였다. 넷북을 대상으로 실증 연구한 결과 소비자가 신제품의 가치에 대해 부정적으로 지각하는 것은 사용의도에 부정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 소비자가 새로운 유형의 컴퓨터에 대해 지각하는 비용은 신제품의 가치를 부정적으로 지각하는데 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다만 소비자가 새로운 유형의 컴퓨터에 대해 혜택을 부정적으로 지각하더라도 이는 가치를 부정적으로 지각하는데 영향을 미치지 않았다.
Purpose - In the development of new products, suppliers involvement and developing products jointly can be said to be strategic activities that utilize the lack of knowledge from external organizations. In this new product development, supplier involvement has been proven to have a positive impact on new product development performance for a long time by previous research. However, sufficient academic research has not been conducted on the influence of supplier involvement in various product strategies or sales strategies that buyers make in order to secure a competitive advantage in the market. This study argues that product strategy and sales strategy used by buyers in the development of new products will control the effect of supplier involvement on new product development performance in order to compensate the lack of these academic aspects. Research design, data, and methodology - Specifically, we selected the modularization strategy of the product as the product strategy, which is considered as an important strategy in the new product development through the preceding research, and the mass customer satisfaction strategy was chosen as the sales strategy. In order to achieve these research objectives, regression analysis was conducted using data from manufacturing productivity panel collected jointly by the Ministry of Industry, Trade and Industry and the Korea Productivity Center. Results - As a result, supplier involvement and new product development performances (development cost efficiency, customer satisfaction) were positively related. The product modularity strategy proved to have an interactive effect on the relationship between supplier involvement and new product development performances (development cost efficiency, customer satisfaction). However, it has not been confirmed that there is a statistically significant interaction effect between supplier involvement and new product development performances. Conclusions - Supplier involvement has positive relationships with NPD performance. In addition, product modularity strategies have interaction effects with supplier involvement and affect new product development performance (development cost efficiency and customer satisfaction). The results of this study are of academic significance in the case of lack of empirical studies on the effect of supplier participation on the effect of buyer 's strategy when a supplier participates and develops new products jointly.
본 연구는 부산항 신항을 이용하는 고객을 대상으로 항만 서비스품질 차원(항만 내적 서비스 품질, 항만 외적 서비스품질, 항만 상호작용품질), 신뢰, 만족 및 충성도 간에 미치는 영향을 조사하기 위해 기존 연구에 근거하여 모델을 제안하였다. 특히 만족과 충성도 간의 관계에 전환장벽의 조절효과를 제안하였다. 분석에는 317부를 이용하였고, 측정모델의 타당성을 검증하기 위해 확인요인분석을 실시하였고, 가설을 검증하기 위해 AMOS 통계분석 방법을 이용하였다. 본 연구의 결과, 항만 서비스품질 차원은 항만 고객신뢰와 항만 고객만족에 정의 영향을, 항만 고객만족은 항만 고객신뢰에 정의 영향을, 항만 고객만족과 항만 고객신뢰는 항만 고객충성도에 정의 영향을 미쳤다. 그리고 항만 고객만족과 항만 고객충성도 간의 관계에서 전환장벽은 조절효과를 가졌다. 마지막으로 이러한 조사결과를 바탕으로 시사점과 미래연구방향을 제시하였다.
성공적인 고객관계관리(CRM : customer relationship management)를 수행하기 위해서는 효과적인 고객 등급화가 필요하다. 일반적으로 고객등급화는 고객별로 LTV를 산정한 다음 일정한 비율로 고객을 분류하여 등급을 정하는 방법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 등급간의 이질성을 명확하게 반영하지 못하기 때문에 적지 않은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 Holistic Profit을 이용해서 고객을 등급화 하는 방법을 제시하고, A 생명보험회사의 고객자료을 이용해서 이를 검증하였다. Holistic Profit은 신용대출 승인정책에서 승인임계점수(Cutoff Point) 책정에 활용되고 있는 방법들 중의 하나이다. 요약하면, 본 논문의 목적은 Holistic Profit을 활용하여 보다 효과적이고 과학적인 방법으로 고객 등급화 하는 방법의 개발과 검증에 있다. 본 논문에서 제시된 방법을 사용해서 고객을 등급화 함으로써 기업은 보다 효과적인 고객관계관리(CRM)와 마케팅 활동을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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