악성코드 감염, 외부침입 등으로 인한 금융회사의 고객정보 유출, 기타 금융사고 발생에 대한 위험으로부터 금융거래를 보호하기 위해 금융위원회에서는 "금융전산 보안강화 종합대책"에서 업무망과 인터넷망 분리에 의한 안전한 금융거래와 고객정보 보호대책의 가이드라인을 제시하고 금융전산망 분리를 의무화시켰다. 이에 각 금융회사는 회사별 IT전산 환경에 맞는 물리적, 논리적 망분리 방법을 선택하여 망분리 시스템을 구축하고 있다. 본 논문은 전통적 범용장비의 구성과 최근 발전중인 가상화 기술 중 하나인 Hyper Converged를 통한 통합형 HCI(Hyper Converged Infrastructure) 방식에 대한 비교 및 사례 연구로 논리적 망분리 구축을 위한 효율적인 인프라 구성 방안을 제시한다.
지형 정보는 표고 자료가 요구되는 응용에서 반드시 필요한 중요한 자료이다. 이러한 응용에는 배수 유역, 하천망의 추출, 가시권 분석, 지형학적 특징의 분석, 지형에 관련된 산사태 유형의 양적인 분석 및 산사태 발생지역에서 민감도 분석을 위한 지형 위치의 검증 등이 있다. 그러므로 DEM으로부터 추출된 지형 매개변수 자료의 정확도를 연구해야 한다. 본 연구에서는 표고 격자 DEM을 이용하여 자료원과 격자크기가 지형 매개변수에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 지형매개변수 분석은 수치지형도로 구축된 것과 DTED DEM을 이용하여 배수유역, 유역경사, 하천망을 추출하여 비교하였다. 특히, 격자 DEM으로부터 하천망을 추출하는 경우 DEM 격자크기에 관계없이 흐름누적 임계값에 따라 많은 영향을 받았다. 따라서 본 연구에서는 두 자료원에 동일한 흐름누적 임계값을 적용하여 하천망을 비교 분석하였다.
기존 LAN 환경에서 멀티미디어 실시간 전송과 같은 QoS 보장형 서비스에 대한 요구가 증대되면서, ATM 기술을 LAM에 적용하는 기술들이 등장하였다. LANE(LAN Emulation)은 그러한 기술들 중에서 캠퍼스와 기업의 네트워크 인프라로 가장 많이 보급되고 있는 대안 중의 하나이다. 그러나 활발한 LANE 도입에 비하여 이의 효과적인 운용에 대한 연구는 드문 실정이다. 본 논문에서는 LANE을 구축한 캠퍼스 네트워크에서 멀티미디어 방송형(broadcast) 트래픽의 최적 운영방안에 대하여 논의한다. 방송형 트래픽 관리에서 발생하는 규모성(scalability) 문제로 인하여 전체 LANE 네트워크는 일반적으로 여러 개의 ELAN(Emulated MU)으로 분할되어 관리된다. 본 연구는 특히 규모성 문제해결을 위한 ELAN 구성(configuration)에 수반되는 비용을 정의하고, LANE 성능에 직결되는 규모성 제약과 ELAN 운용과 관계된 기술적 제약하에서 제반비용을 최소화하는 ELAN 구성(LANE 분할) 의사결정모형을 제공한다. 이는 그래프분할문제(graph partition problem)의 확장된 형태로 모형화 되며, 제안된 수리적 모형을 위한 유전자 알고리즘 해법을 개발하여 소개한다. 또한 실제 LANE 네트워크 운영자료를 사용한 실험을 통하여 최적 ELAN 구성을 위한 정책변수들의 효과를 살펴보고, 이러한 결과들이 기존의 LANE 운영과 관련하여 가지는 함축적인 의미를 고찰한다.
인터넷의 급속한 발달로 빈번히 발생하고 있는 해킹 및 악성프로그램과 같은 사이버 공격으로부터 중요 정보를 보호하기 위한 망분리 기술이 요구되고 있다. 망분리에는 외부와 내부망을 물리적으로 분리하는 물리적 망분리와 가상화 기술을 이용하여 분리하는 논리적 망분리가 있다. 물리적 망분리는 망구축 및 유지비용이 높으며, 논리적 망분리는 보안 신뢰성이 낮다. 제안하는 LNP는 사이버 공격을 대응할 수 있는 논리적 망분리 방안으로 트래픽 유형을 탐지하여 망을 분리하고, 위협 요소 제거 시 망분리를 해제한다. 논리적으로 망을 분리하는 LNP는 트래픽 경로를 차단하여 중요 정보를 안전하게 보호할 수 있다.
One major limitation of the efficiency of parallel computer designs has been the prohibitively high cost of parallel communication between processors and memories. Linear order concentrators can be used to build theoretically optimal interconnection schemes. Current designs call for building superconcentrators from concentrators, then using these to recursively partition the connection streams O(log2N) times to achieve point-to-point routing. Since the superconcentrators each have O(N) hardware complexity but O(log2N) depth, the resulting networks are optimal in hardware, but they are of O(log2N) depth. This pepth is not better than the O(log2N) depth Bitonic sorting networks, which can be implemented on the O(N) shuffle-exchange network with message passing. This paper introduces a new method of constructing networks using linear order concentrators and expanders, which can be used to build interconnection networks with O(log2N) depth as well as O(Nlog2N) hardware cost. (All logarithms are in base 2 throughout paper)
유비쿼터스 센서 네트워크 기술의 발전과 더불어 모바일 노드들 간의 통신에 대한 요구가 증가하고 있다. 기존 TCP를 MANET에 적용하였을 때, 링크의 단절, 경과의 재설정 및 네트워크 파티션 현상이 TCP로 하여금 혼잡으로 인식하게 한다. 그 결과, TCP는 성능저하를 보인다. 본 논문에서는 크로스레이어 디자인을 이용하여 MANET에 적합한 TCP를 설계하고 ns2로 분석하였다.
본 논문에서는 경쟁적 전력시장에서 송전제약에 관한 비용을 적절히 할당하는 방법을 제시하고자 한다. 혼잡비용을 할당하는 방법으로는 모든 사용자들에게 똑같이 배분하는 방법과 혼잡의 원인을 제공한 사용자에게 정도에 따라 가중하여 혼잡비용을 할당하는 nodal pricing과 zonal pricing이 있다. 계산의 신속성과 복잡성으로 인해서 zonal pricing이 유용한 방법으로 사용되고 있다. 기존의 분할 기술은 계통운영자가 설정한 한계범위의 모선들을 zone으로 형성하는 통계적인 방법을 사용했다. 이 방법은 운영자의 임의성이 반영되는 모호한 알고리즘이라는 단점을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 한계비용민감도를 이용한 계통분할 방법을 제안하였다.
본 논문에서는 경쟁적 전력시장에서 송전 계약에 관한 비용을 모선에서 한계비용 만감도를 이용해서 분할하는 방법을 제시하였다. 구조개편된 전력사장에서는 단순하면서도 분명한 전력 요금 시스템이 요구된다. Zonal pricing은 이런 면에서 좋은 pricing 시스템이 요구된다. 하지만, zone을 효과적으로 나누는 것은 상당히 어렵다. 기존의 방법에서는 오직 부하만을 고려하여 분류를 하였지만, 에너지 시장에서의 전력의 매매행위를 고려할 때, 시스템 내부의 모든 사업자에 대한 고려가 필요하다. 그래서, 본 논문에서는 한계비용 민감도를 이용해서 모든 에너지 시장 참여자를 고려하여, 네트워크를 분할하였다. 모든 노드에서의 민감도의 패턴이 분석되었고 동일한 패턴을 가진 노드들을 같은 zone으로 분류하였다. 6-모선 전력시스템을 이용해서 제안한 방법을 설명하였다.
Todays computer communication technology let people to do many unrealistic things possible and the use of those technologies is becoming increasingly prevalent throughout the military operation. Both DIS and ADS are welled defined computer aided military simulations. This study discusses a simulation of stochastic combat network modeling through Internet. We have developed two separate simulation models, one for clients and another for server, and validated for conducting studies with these two models. The object-oriented design was necessary to define the system entities and their relationship, to partition functionality into system entities, and to transform functional metrics into realizations derived from system component behaviors. Heterogeneous forces for each side are assumed at any battle node. The time trajectories for mean number of survivors at each node, some important combat measures, and relative difference computations between models were made. We observe and may conclude that the differences exist and some fo these are significant based on a limited number of experiments.
This paper proposes a new method for improving the performances of the neural network for optimization using a hyubrid of gradient descent method and dynamic tunneling system. The update rule of gradient descent method, which has the fast convergence characteristic, is applied for high-speed optimization. The update rule of dynamic tunneling system, which is the deterministic method with a tunneling phenomenon, is applied for global optimization. Having converged to the for escaping the local minima by applying the dynamic tunneling system. The proposed method has been applied to the travelling salesman problems and the optimal task partition problems to evaluate to that of hopfield model using the update rule of gradient descent method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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