International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.135-140
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2022
Scientific and technological progress is also fundamental to the evolving merchant shipping industry, both in terms of the size and speed of modern ships and in the level of their technical capabilities. While the freight performance of ships is growing, the number of crew on board is steadily decreasing, as more work processes are being automated through the implementation of information technologies, including ship management systems. Although there have been repeated appeals from international maritime organizations to focus on building effective maritime security defenses against cyber attacks, the problems have remained unresolved. Owners of shipping companies do not disclose information about cyberattack attempts or incidents against them due to fear of commercial losses or consequences, such as loss of image, customer and insurance claims, and investigations by independent international organizations and government agencies. Issues of cybersecurity of control systems in the world today have gained importance, due to the fact that existing threats concern not only the security of technical means and devices, but also issues of environmental safety and safety of life at sea. The article examines the implementation of cyber risk management in the shipping industry, providing recommendations for the safe ship operation and its systems in order to improve vulnerability to external threats related to cyberattacks, and to ensure the safety and security of such a technical object as a seagoing ship.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.1
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pp.64-70
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2023
Maritime transport is dominant in the overall volume of all international transportation. Existence and overcoming of problems, which cause pressure on shipping safety, remain actual and fully concern both maritime and inland transport. Increasing speed and cargo capacity of the ships along with the reduction of crew members lead to the automation of a growing number of work processes, which indicates the need to actively introduce appropriate measures in the security system of sea-going ships and commercial ports and to develop modern approaches to minimize negative events and incidents in the process of ship operation. Advantages in use of modern methods of monitoring the safety of ship operations, management of possible events and incidents, including investigation of accidents, first, aimed at prevention of negative occurrences and ways of prevention on this basis. Considering statistics on incidents increase, this work presents analysis of general ship accident rate, study of major accidental events growth annually, and investigation of causes of incidents, which most frequently occur in port waters and at open sea. A survey of current approaches to ensuring the safety of shipping by implementing effective tools, such as event and incident management, has been conducted.
This paper proposes a home control system architecture that have network configuration function. The proposed home control system architecture is implemented with partly hardware and software. For implementation of this system architecture, we developed ECONICS which is home automation controller. ECONICS consists of main board and communication modem. This communication modem supply the power line communication. The physical layer and the MAC layer software of EIA 709.1 standard protocol are implemented in communication modem. The upper layer software of EIA 709.1 standard protocol and home configuration software for home network installation, management, diagnostics, control and monitoring are implemented in main board of ECONICS. We verified the commercial feasibility of the proposed system through the home network configuration and operation. As a result, we have concluded that the proposed home control system architecture provides all the key function necessary to easily manage and control home network nodes.
This paper presents a modular structure design of analog Hopfield neural network. Each multiplier consists of four MOS transistors which are connected to an op-amp at the front end of a neuron. A pair of MOS transistor is used in order to maintain linear operation of the synapse and can produce positive or negative synaptic weight. This architecture can be expandable to any size neural network by forming tree structure. By altering the connections, other nework paradigms can also be implemented using this basic modules. The stength of this approach is the expandability and the general applicability. The layout design of a four-neuron fully connected feedback neural network is presented and is simulated using SPICE. The network shows correct retrival of distorted patterns.
The frequency accuracy and phase alignment is necessary for ensuring the quality of service (QoS) for applications such as voice, real-time video, wireless hand-off, and data over a converged access medium at the telecom network. As telecom networks evolve from circuit to packet switching, proper synchronization algorithm should be meditated for IP networks to achieve performance quality comparable to that of legacy circuit-switched networks. The Time of Packet (ToP) specified in IEEE 1588 is able to synchronize distributed clocks with an accuracy of less than one microsecond in packet networks. But, The ToP can be affected by impairments of a network such as packet delay variation. This paper proposes the efficient method to minimize the expectable delay variation when ToP synchronizes the distributed clocks. The simulation results are presented to demonstrate the improved performance case when the efficient ToP transmit algorithm is applied.
A very simple control approach using neural network for the robust position control of a Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) is presented The linear quadratic controller plus feedforward neural network is employed to obtain the robust PMSM system approximately linearized using field-orientation method for an AC servo. The neural network is trained in on-line phases and this neural network is composed by a fedforward recall and error back-propagation training. Since the total number of nodes are only eight this system can be easily realized by the general microprocessor. During the normal operation the input-output response is sampled and the weighting value is trained multi-times by error back-propagation method at each sample period to accommodate the possible variations in the parameters or load torque. And the state space analysis is performed to obtain the state feedback gains systematically. IN addition the robustness is also obtained without affecting overall system response. This method is realized by a floating-point Digital Singal Processor DS1102 Board (TMS320C31) The basic DSP software is used to write C program which is compiled by using ANSI-C style function prototypes.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.11a
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pp.159-167
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2000
During the operation of crane system in the container yard, it is necessary to control the crane trolley position so that the swing of the hanging container is minimized. Recently an automatic control system with high speed and rapid transportation is required. Therefore, we designed a controller to control the crane system with disturbances and weight change. In this paper, we present the neural network two degree of freedom PID controller to control the swing motion and trolley position. Then we executed the computer simulation to verify the performance of the proposed controller and compared the performance of the neural network PID controller with our proposed controller in terms of the rope swing and the precision of position control. Computer simulation results show that the proposed controller has better performances than neural network PID with disturbances.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.4
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pp.72-77
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2001
Monitoring of the chatter vibration is necessarily required to do automatic manufacturing system. Therefore, we constructed a sensing system using tool dynamometer in order to monitor of chatter vibration on cutting process. Furthemore, an application of neural network using behavior of principal cutting force signals Is attempted. With the error back propagation trining process, the neural network memorized and classified the feature of principal cutting force signals. From obtained result, it is shown that the chatter vibration can be monitored effectively by neural network.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.10
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pp.27-36
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2014
Network analysis applications in energy management systems play a key role in the economic and reliable operation of power systems. In order to provide operators with useful network information, the accurate results of topology processing, state estimation, power flow, and contingency analysis must be simulated. This paper proposes a validation methodology of network analysis applications in energy management systems. The energy management systems was checked to ensure that it meets the originally specified functions based on the proposed methodology. In addition, the performance of state estimation is evaluated with the reference of the proposed methodology. The proposed methodology is being conducted by energy management systems and the Korean power systems have been utilized for the test systems.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.5
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pp.43-51
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2011
Irrigation facilities are spread over demand area in a low density and exposed in the field requiring efficient operation and maintenance. Thus, it could be more efficient to manage an irrigation system when it is with wireless sensor network (WSN) using RFID (Radio Frequency Identification) application. A WSN, a kind of ubiquitous sensor network composed of wireless network, RFID and database management system was developed for agricultural water management in terms of operational status and maintenance requirements. Identification code for RFID tag was designed and an application for RFID reader was developed for field data collection, and a database management system was constructed for managing irrigation facility attributes. The system was installed in I-dong irrigation districts in Gyounggi-province, Korea and the operated results showed the applicability of the WSN for agricultural water management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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