KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.203-228
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2012
It is expected that device-to-device (D2D) communication is allowed to underlay future cellular networks such as IMT-Advanced for spectrum efficiency. This article studies the mechanisms of D2D communication and interference avoidance when the D2D subsystem reuses uplink resources and downlink spectrums with a cellular system, respectively. We firstly propose an effective scheme to establish and maintain D2D communication. Moreover, a novel method to deal with the resource allocation and interference avoidance issues by utilizing the network peculiarity of a hybrid network to share the uplink resource is proposed. Most research focuses on reusing the uplink spectrums, but how to share the downlink frequency bands is seldom addressed. To share the downlink spectrums and avoid the interference to the primary cellular devices, a labeled time slots based mechanism is proposed. Implementation details are described in a real cellular system and simulation results prove that satisfying performance can be achieved by using the proposed mechanisms.
DNS stands for 'Domain Name System' and uses IP addresses to identify devices connected to the network on the network. IP is a protocol that registers and manages aliases such as IPs because it is difficult for general users to remember. In recent years, the abuse of such DNS is increasing abroad, and behind the scenes, called 'DNS pionage,' are developing and evolving new rules and malware. DNSpionage attack is abusing DNS system such as Increasing hacking success rate, leading to fake sites, changing or forged data. As a result it is increasing the damage cases. As the global DNS system is expanding to the extent that it is out of control. Therefore, in this research, the countermeasures of DNSpionage attack is proposed to contribute to build a secure and efficient DNS system.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the usefulness of video communication with medical staff located at a remote location, through a communication application connected to a long term evolution (LTE) mobile communication network in a moving ambulance. Methods: In this study, we recruited patients who were transferred by mobile intensive care unit ambulance from one hospital to another. In the moving ambulance, the information of the patient was transferred to a physician using the application in real time. Recorded video files were evaluated by emergency physicians with experience in video direct medical control. Results: A total of 18 patients were evaluated, and the average score was 5.9 out of a possible 9. It was expected that applying the use of the technology to actual clinical sites would enable the sites to provide assistance. Conclusion: In this study, we confirmed the possibility of benefiting from the clinical field when using the video-audio communication application which is connected to the remote location in real time through the current LTE mobile communication network in the ambulance.
Enhancing the performance of maritime wireless communication has been highlighted by the issue of cell planning in the sea area because of lack of an appropriate Propagation Loss Model (PLM). To resolve the cell planning issue in vast sea areas, it was essential to develop the (PLM) matching the intended sea area. However, there were considerable gaps between the prediction of legacy PLMs and field measurement in propagation loss and there was a need to develop the adjusted PLM (A-PLM). Therefore, cell planning was performed on this adjusted model, including modification of the base station's location, altitude, and antenna azimuth to meet the quality objectives. Furthermore, in order to verify the availability of the cell planning, Communication Service Quality Monitoring System (CS-QMS) was developed in the LTE-Maritime project to collect LTE signal quality information from the onboard equipment at regular intervals and to ensure that the service quality was high enough to satisfy the goals in each designated grid. As a result of verification, the success rate of RSRP was 95.7% for the intensive management zone (IMZ) and 96.4% for the interested zone (IZ), respectively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.163-168
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2021
The article discusses the use of the concept of digitalization in the science of education. The influence of information technologies on the ability to self-study is analyzed. Various technologies that are used in science and education are shown. The issues of the advantages of using IT as a tool for creating conditions for the implementation of the problem-activity approach and the organization of project activities are considered. The possibilities are shown, which gives the opportunities that the use of ICT of distance educational resources in the educational process gives. Shown is their auxiliary form of transmission, information retrieval; working out skills and consolidating what has been learned. Based on the analysis of the presented material of the article, you can see what problems can be solved using IT and remote resources.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.196-202
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2021
DNA sequencing provides fundamental data in genomics, bioinformatics, biology and many other research areas. With the emergent evolution in DNA sequencing technology, a massive amount of genomic data is produced every day, mainly DNA sequences, craving for more storage and bandwidth. Unfortunately, managing, analyzing and specifically storing these large amounts of data become a major scientific challenge for bioinformatics. Those large volumes of data also require a fast transmission, effective storage, superior functionality and provision of quick access to any record. Data storage costs have a considerable proportion of total cost in the formation and analysis of DNA sequences. In particular, there is a need of highly control of disk storage capacity of DNA sequences but the standard compression techniques unsuccessful to compress these sequences. Several specialized techniques were introduced for this purpose. Therefore, to overcome all these above challenges, lossless compression techniques have become necessary. In this paper, it is described a new DNA compression mechanism of pattern matching extended Compression algorithm that read the input sequence as segments and find the matching pattern and store it in a permanent or temporary table based on number of bases. The remaining unmatched sequence is been converted into the binary form and then it is been grouped into binary bits i.e. of seven bits and gain these bits are been converted into an ASCII form. Finally, the proposed algorithm dynamically calculates the compression ratio. Thus the results show that pattern matching extended Compression algorithm outperforms cutting-edge compressors and proves its efficiency in terms of compression ratio regardless of the file size of the data.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.489-491
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2009
Recently, a range of diverse networks are undergoing speedy evolution and inspiring variety applications. Among many networks, mobile Ad-Hoc networks (MANETs) are active working with a part of routing protocols. But, the majority of routing protocols have required a unique identifier, such as an IP address. At this while, IP address assignment scheme in MANET remains unsolved. When a centralized agent server is not exist, IP address is an critical issue such as a single MANET. This paper look over previous work about basic principles, also we suggest simple solution to overcome the power of two ($2^m$).
The early prediction of Compressive Strength of Concrete (CSC) is a significant task in the civil engineering construction projects. This study, therefore, is dedicated to introducing two novel hybrids of neural computing, namely Shuffled Complex Evolution (SCE) and Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) for predicting the CSC. The algorithms are applied to a Multi-Layer Perceptron (MLP) network to create the SCE-MLP and TLBO-MLP ensembles. The results revealed that, first, intelligent models can properly handle analyzing and generalizing the non-linear relationship between the CSC and its influential parameters. For example, the smallest and largest values of the CSC were 17.19 and 58.53 MPa, and the outputs of the MLP, SCE-MLP, and TLBO-MLP range in [17.61, 54.36], [17.69, 55.55] and [18.07, 53.83], respectively. Second, applying the SCE and TLBO optimizers resulted in increasing the correlation of the MLP products from 93.58 to 97.32 and 97.22%, respectively. The prediction error was also reduced by around 34 and 31% which indicates the high efficiency of these algorithms. Moreover, regarding the computation time needed to implement the SCE-MLP and TLBO-MLP models, the SCE is a considerably more time-efficient optimizer. Nevertheless, both suggested models can be promising substitutes for laboratory and destructive CSC evaluative models.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.145-152
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2021
In the Recent times, various technological enhancements in the field of artificial intelligence and big data has been noticed. This advancement coupled with the evolution of the 5G communication and Internet of Things technologies, has helped in the development in the domain of smart mine construction. The development of unmanned vehicles with enhanced and smart scheduling system for open-pit mine transportation is one such much needed application. Traditional open-pit mining systems, which often cause vehicle delays and congestion, are controlled by human authority. The number of sensors has been used to operate unmanned cars in an open-pit mine. The sensors haves been used to prove the real-time data in large quantity. Using this data, we analyses and create an improved transportation scheduling mechanism so as to optimize the paths for the vehicles. Considering the huge amount the data received and aggregated through various sensors or sources like, the GPS data of the unmanned vehicle, the equipment information, an intelligent, and multi-target, open-pit mine unmanned vehicle schedules model was developed. It is also matched with real open-pit mine product to reduce transport costs, overall unmanned vehicle wait times and fluctuation in ore quality. To resolve the issue of scheduling the transportation, we prefer to use algorithms based on artificial intelligence. To improve the convergence, distribution, and diversity of the classic, rapidly non-dominated genetic trial algorithm, to solve limited high-dimensional multi-objective problems, we propose a decomposition-based restricted genetic algorithm for dominance (DBCDP-NSGA-II).
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.175-182
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2022
This work presents a simulation model for a specific UV disinfection system (UVDS) powered by a Photovoltaic System. The global UVDS also includes the electronic converters, Electronic Ballast, UV Lamp and Motor Pump. The equations that model the physical components' behaviour are connected to obtain a dynamic global model. The latter is converted in a Simulink/Matlab model, which allows to carry out simulation series concerning the entire UVDS. The physical parameters: the irradiation G and the temperature T, are considered as inputs. series of measurements carried out in order to show how these parameters affect the current, the voltage of the PVs and especially the value of the current of the UV lamp, on the other hand a study on the behavior and the evolution of the parameters of the motor pump such as the armature current, motor torque, speed of rotation and the water flow. The purpose of all this is to realize how important are the two parameters concerning the lamp current and the water flow because they are two very important factors to keep an adequate water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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