• KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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• 제11B권2호
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• pp.15-21
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• 2001

This paper presents an improved characteristic analysis methodology for a 5-phase hybrid stepping motor. The basic approach is based on the use of equivalent magnetic circuit taking into account the localized saturation throughout the hybrid stepping motor. The finite element method(FEM) is used to generate the magnetic circuit parameters for the complex stator and rotor teeth and airgap considering the saturation effects in tooth and poles. In addition, the neural network is used to map a change of parameters and predicts their approximation. Therefore, the proposed method efficiently improves the accuracy of analysis by using the parameter characterizing localized saturation effects and reduces the computational time by using the neural network. An improved circuit model of 5-phase hybrid stepping motor is presented and its application is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1996년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.227-233
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• 1996

The Inverted Pendulum has been one of most popular nonlinear dynamic systems for the exploration of control techniques. This paper presents a new linear optimal control techniques and nonlinear neural network learning methods. The multiayered neural networks are used to add nonlinear effects on the linear optimal regulator(LQR). The new regulator can compensate nonlinear system uncertainties that are not considered in the LQR design, and can tolerated a wider range of uncertainties than the LQR alone. The new regulator has two neural networks for modeling and control. The neural network for modeling is used to obtain a more accurate model than the given mathematical equations. The neural network for control is used to overcome deficiencies by adding corrections to the linear coefficients of the LQR and by adding nonlinear effects on the LQR. Computer simulations are performed to show the applicability and a more robust regulator than the LQR alone.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권5호
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• pp.517-530
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• 2023

Recent studies revealed that fine dust in ambient air may cause various health problems such as respiratory diseases and cancer. To prevent the toxic effects of fine dust, it is important to predict the concentration of fine dust in advance and to identify factors that are closely related to fine dust. In this study, we developed a Bayesian network model for predicting PM10 concentration in Seoul, Korea, and visualized the relationship between important factors. The network was trained by using air quality and meteorological data collected in Seoul between 2018 and 2021. The study results showed that current PM10 concentration, season, carbon monoxide (CO) were the top 3 effective factors in 24 hours ahead prediction of PM10 concentration in Seoul, and that there were interactive effects.

• 가족자원경영과 정책
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• 제17권4호
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• pp.85-100
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• 2013

The purposes of this study are to explore the effect of the network characteristics of Healthy Family Support Center on its performance, and also to investigate the mediating effect of the organizational properties on the performance. We used the data from 148 healthy family support centers in National Survey in Korea. The analytic sample for this study consists of 102 responses.(response rate=68.9%) Multivariate regression model estimated the effects of the network's structural, interactive and functional characteristics and the interaction between the network's characteristics and organizational properties on the performance The findings of this study demonstrate that healthy family support centers with higher closeness centrality and with better functional characteristics reported more performances. Moreover, Centers that are more independent in organizational properties showed higher performances. However, the findings did not show that the interaction between the network's characteristics and organizational properties mediates on the performance.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권6호
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• pp.839-846
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• 2005

최근 정보기술의 발달로 통신, 방송, 인터넷 등의 모든 서비스들이 하나의 네트워크로 통합되는 광대역 통합망이 등장하게 되었다. 그러나 이에 대한 역기능으로 다양한 위협이 등장하고 있으며, 그 중 인터넷 웜과 같은 악성 코드는 국가 기간망을 뒤흔드는 혼란을 초래할 수 있다. 본 논문은 고성능 네트워크 환경에서 웜 확산에 대한 정확한 예측을 그 목표로 한다. 이를 위해 인터넷 쉽게 적용 가능한 확산 모델을 살펴보고, 여러 인터넷 웜을 적용하여 인터넷 환경에서 동작 방식을 분석한다. 제안 모델은 웜 확산 단계와 대응 단계에 따른 영향을 분석하여 인터넷 웜의 확산 규모와 속도를 보다 정확하게 예측할 수 있다. 본 논문의 결과는 광대역 통합 네트워크와 같은 고성능 네트워크에도 적용할 수 있다.

• Smart Structures and Systems
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• 제32권2호
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• pp.83-99
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• 2023

The temperature prediction approaches of three important locations in an operational longitudinal slab track-bridge structure by using three typical neural network methods based on the field measuring platform of four meteorological factors and internal temperature. The measurement experiment of four meteorological factors (e.g., ambient temperature, solar radiation, wind speed, and humidity) temperature in the three locations of the longitudinal slab and base plate of three important locations (e.g., mid-span, beam end, and Wide-Narrow Joint) were conducted, and then their characteristics were analyzed, respectively. Furthermore, temperature prediction effects of three locations under five various meteorological conditions are tested by using three neural network methods, respectively, including the Artificial Neural Network (ANN), the Long Short-Term Memory (LSTM), and the Convolutional Neural Network (CNN). More importantly, the predicted effects of solar radiation in four meteorological factors could be identified with three indicators (e.g., Root Means Square Error, Mean Absolute Error, Correlation Coefficient of R2). In addition, the LSTM method shows the best performance, while the CNN method has the best prediction effect by only considering a single meteorological factor.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권12호
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• pp.753-763
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• 2014

은퇴 후 사회적 관계망은 삶의 만족도에 중요한 영향을 끼친다. 사회적 관계망은 개인을 중심으로 여러 사람들과 관계를 맺는 것으로 구조적/기능적 특성으로 구분될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 두 가지 특징에 의해 체계적으로 은퇴 후 사회적 관계망의 변화와 변화에 영향을 주는 요인을 검증하였다. 본 연구에는 "고령화연구패널조사" 2008년도, 2010년도, 2012년도 자료를 활용하여, 45세 이상의 은퇴자 1,569명을 최종분석대상으로 추출하였다. STATA 12.0을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석을 실시하였으며, 은퇴자의 개인적 특성과 은퇴여부가 사회적관계망의 변화에 미치는 영향을 보기 위해 Panel logit model과 fixed effects regression model방식을 이용하였다. 마지막으로 은퇴 여부와 사회적 관계망의 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 Multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 통해 분석하였다. 분석 결과 구조적 특성에서는 친한 사람 접촉빈도와 사회활동 참여 정도가 더 줄어들었다. 기능적 특성인 자녀로부터의 지원 유무는 은퇴자가 비은퇴자에 비해 지원이 더 적었다. 이에 본 연구는 은퇴 이후 사회적 관계망을 변화를 확인 하였으며 은퇴 후 노년기의 삶의 시작과 맞물린 현실에서 사회적 관계망이 축소되는 은퇴자들을 위한 제도적 지원 필요성을 시사한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.639-642
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• 2015

MANET(Mobile Ad-Hoc Network)의 라우팅 기능에 대한 공격인 홀 공격은 네트워크 전송성능에 중요한 영향을 미친다. MANET은 단말기만으로 구성되는 임시 네트워크로 악성공격에 대한 대응이 쉽지 않아 홀 공격에 매우 취약하여 전송성능에 치명적인 영향을 받을 수 있다. 본 연구에서는 홀공격의 일종은 그레이홀 공격이 MANET의 전송 성능에 미치는 영향을 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 분석하여 본다. 연구의 대상 트래픽으로는 음성 트래픽을 사용하였으며, 그레이홀 공격의 영향을 블랙홀 공격과 비교하여 본다. 본 연구의 방법과 결과는 MANET에서 악성공격에 대응하기 위한 자료로 활용될 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.578-581
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• 2014

블랙홀 공격은 라우팅 기능에 대한 공격의 일종으로서 네트워크 전송성능에 치명적인 영향을 초래할 수 있다. 특히, 단말기만으로 구성되어 악성침해 대비 기능을 갖추기가 수월하지 않은 MANET(Mobile Ad-hoc Network)에서 블랙홀 공격이 시도될 경우 네트워크 전체의 전송기능이 매우 저하될 수 있다. 본 논문에서는 블랙홀 공격이 네트워크 전송성능에 미치는 영향을 격자구조 MANET을 대상으로 분석해 본다. 특히 블랙홀 공격이 발생되는 지점을 다양하게 설정하여 전송 성능을 측정하고 이를 랜덤구조 MANET의 전송결과와 비교하여 분석해본다. 본 논문은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 수행하며, 전송 대상 트래픽으로는 VoIP(Voice over Internet Protocol) 트래픽으로 한다. 본 연구의 결과는 MANET에서 블랙홀 공격에 대응하기 위한 자료로 사용될 수 있다.

• 융합경영연구
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• 제7권4호
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• pp.20-32
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• 2019

Purpose - There have been many studies regarding the preceding factors required for success of start-up. The purpose of this study is to verify one of the paths by which the individual characteristics of founders and governmental support lead to enhanced start-up performance, via entrepreneurship and network building. Research design, data, methodology - Data for this study was collected from surveys of 332 founders throughout South Korea, and statistical analyses of this data were performed using SPSS 22.0 and Smart PLS 2.0. To verify our hypothesis, path analysis was performed using a structural equation model. Results -The variables, entrepreneurial self-esteem and experience were found to have positive effects on the entrepreneurship and networks. Secondly, governmental support did not have significant positive effect on entrepreneurship, but it did have positive effect on networking. Thirdly, entrepreneurship and networking were confirmed to have positive effects on both the utilization of opportunities and financial performance, which are variables indicating start-up performance. Conclusion - Although founder's characteristics are important for success of start-up, it is also critically important to actively utilize governmental support. Notably, many founders suffer from inadequate networks. They would be able to enhance their start-up performance by utilizing various governmental support programs to reinforce their network capabilities.