With the competitive environment accelerating in healthcare industry, the hospital network system is considered as one of the strategies for clinical and managerial efficiency. This study was intended to offer a theoretical view on the hospital network system and to analyze the current network status of hospitals in Korea. Specifically, network types were classified based on the criteria modified from previous studies, and were used to describe and compare the scope and intensity of associated activities. The questionnaire survey was conducted with 237 hospitals during the period of December 27 2005 to January 25 2006. Above 90% of tertiary and secondary care hospitals were under the network system, while only 20% of primary care clinics were affiliated. In general, the scope and intensity of network activities was limited. Vertical and/or clinical integration was more common than horizontal and/or managerial integration. Three most frequent types of hospital network systems were clinical-vertical integration (Type A), clinical/managerial-vertical integration(Type B), and clinical/managerial-horizontal /vertical integration (Type C). Such network types differentiated significantly different features of affiliated hospitals and network systems. The affiliation duration to the network system was the only significant factor influencing on the network type. The strategic approach to the network system was emphasized for hospitals to increase the potential advantage of hospital network systems.
Purpose With the advent of the 4th Industrial Revolution, related technologies such as IoT, big data, and artificial intelligence technologies are developing through not only specific companies but also a number of unspecified developers called open collaboration. For this reason, it is important to understand the nature of the collaboration that leads to successful open collaboration. Design/methodology/approach We focused the relationship between the collaboration characteristics and collaboration performance of developers who participating in open source software development, which is a representative open collaboration. Specifically, we create the country-specific network and draw the individual developers characteristics from the network such as collaboration scope and collaboration intensity. We compare and analyze the characteristics of developers across countries and explore whether there are differences between indicators. We develop a Web crawler for GitHub, a representative OSSD development site, and collected data of developers who located at China, Japan, Korea, the United States, and Canada. Findings China showed the characteristics of cooperation suitable for the form of weak tie theory, and consistent results were not drawn from other countries. This study confirmed the necessity of exploratory research on collaboration characteristics by country considering that there are differences in open collaboration characteristics or software development environments by country.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.10
no.6
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pp.62-71
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1973
ECAP(Electronic Circuit Analysis Program) is used for analysis of a gyrator network obtained by conventional approach. Thus obtained characteristics of the original network showed the necessity of some improvement. Modification of the network was made through DC Analysis of ECAP for improved behavior of gyrator. by the replacement of resistors in collector circuits with constant current source circuits, thus decreasing the required voltage of collector bias source voltage, and in turn, increasing collector resistances. The modified network was again analized through ECAP AC Analysis. The result justifies the modification of networks and tile utilization of a computer program for network analysis instead of a "breadboard" experiment.xperiment.
Throughput response characteristics depending on the network bandwidth allocation is needed to be modeled to devise adaptive control mechanism to support QoS of the local network. In this study, we propose a dynamic system model that reveals the response characteristics of network. The adaptive traffic feedback control is applied to this model. And we simulate this system for optimization of adaptive control mechanism.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.4
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pp.57-72
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2009
As development of information technologies, customer retention has been an important issue in the competing environment. A lot of researches focus on prediction of the churning customers and seeking their characteristics. However, relationships among customers or products have not been considered in existing researches. In this study, product networks are proposed and analyzed to investigate the differences of network characteristics of products purchased by potential churning customers and those of loyal customers. The product networks are constructed from real product purchase data collected from a Korean department store. We investigated the characteristic differences, such as the degree centrality, degree centralization, and density, of two product networks constructed by potential churning customers and the loyal customers. The results indicate that degree centrality, density and degree centralization of the product network of the loyal customers are higher than those of the potential churning customers. And the promotional products of the department store are resulted to be effective in attracting the loyal customers.
Wireless mesh networks (WMNs) are used for metropolitan area network that requires high network throughput for handling many users. TDMA-based access is a common solution for this problem and several scheduling methods have been proposed. However, existing heuristic methods have room for improvement at network throughput although they are low complexity. In this paper, we propose a novel divided scheduling method based on structural characteristics in order to improve network throughput in WMNs. It separately schedules neighbor links of gateways and that of the other links by different scheduling algorithms. Simulation-based evaluations show that our proposal improves up to 14% of network throughput compared with conventional scheduling algorithm script.
The purposes of study were to analyze the characteristics of case management network for the homebound elderly in Puchon and to identify major factors that affect the number of network member. The population of this study was social workers who provide services to the elderly. The results show that license of social work and information closeness have a significant effect on the number of network member among the independent variables. This finding is important for case management in the network. As observed in relationship characteristics, the community welfare center established by the university and city government roles in promoting service coordination.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.3
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pp.133-140
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1998
The neural network was applied to identify wear debris generated from the lubricated machine surface. The wear test was carried out under different experimental conditions. In order to describe characteristics of debris of various shapes and sizes, the four shape parameter(50% volumetric diameter, aspect, roundness and reflectivity) of wear debris are used as inputs to the network and learned the friction condition of five values(material 3, applied load 1, sliding distance 1). It is shown that identification results depend on the ranges of these shape parameter learned. The three kinds of the wear debris had a different pattern characteristics and recognized the friction condition and materials very well by neural network.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3630-3656
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2018
Degree distribution can provide basic information for structural characteristics and internal relationship in social network. It is a critical procedure for social network topology analysis. In this paper, based on the mean-field theory, we study a special type of social network with exponential distribution of time intervals. First of all, in order to improve the accuracy of analysis, we propose a spreading coefficient algorithm based on intimate relationship, which determines the number of the joined members through the intimacy among members. Then, simulation show that the degree distribution of follows the power-law distribution and has small-world characteristics. Finally, we compare the performance of our algorithm with the existing algorithms, and find that our algorithm improves the accuracy of degree distribution as well as reducing the time complexity significantly, which can complete 29.04% higher precision and 40.94% lower implementation time.
Power telecommunication networks, being used to support the operation and management of power utility services, exhibits different characteristics from those of public domain networks. KEPCO is planning to evolve its own power network infrastructure to exploit ATM (Asynchronous Transfer Mode) technology. The ATM network to be developed needs to effectively utilize existing network of KEPCO and to fully support new and emerging power-utility-services. This paper summarizes the features of power communication services and the characteristics of Power telecommunication networks, and reports our evolution methodology for KEPCO network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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