• 전자공학회논문지B
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• 제32B권12호
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• pp.1652-1662
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• 1995

In this paper, a hybrid neural network is proposed to improve the learning ability of a neural network. The union of the characteristics of a Self-Organizing Neural Network model and of multi-layer perceptron model using the backpropagation learning method gives us the advantage of reduction of the learning error and the learning time. In learning process, the proposed hybrid neural network reduces the number of nodes in hidden layers to reduce the calculation time. And this proposed neural network uses the fuzzy feedback values, when it updates the responding region of each node in the hidden layer. To show the effectiveness of this proposed hybrid neural network, the boolean function(XOR, 3Bit Parity) and the solution of inverse kinematics are used. Finally, this proposed hybrid neural network is applied to the visual tracking control of a PUMA560 robot, and the result data is presented.

• Applied Science and Convergence Technology
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• 제25권4호
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• pp.67-72
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• 2016

This article describes an electrical network analysis (ENA) method to calculate the pressure distribution of a vacuum system in a molecular flow regime. The vacuum system was modeled using electrical components. For an accurate analysis, a complexly combined pipe model, excluding entrance conductance, was employed and the pressure distribution was simulated using ENA. A vacuum system comprising three vacuum pumps was used for simplicity. In addition, the ENA results were compared with results from finite element analysis (FEA) and experimental measurements. The pressure distribution profiles estimated from ENA, performed using the LTSpice IV software, were in agreement with FEA and experimental results.

• 한국통신학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.173-176
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• 1982

通信網에 있어 加人者에 대한 서어비스品質을 표시하는 point-to-point congestion을 single Moment分析法에 의해 구할 때는 link 공급 트래픽의 정확한 계산이 필수적이다. 本論文에서는 종래 link의 全利用度狀態에서 계산되었던 link공급 트래픽이 根定利用度狀態에서 계산되어야 함을 증명하고 그 公式을 유도했다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권2호
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• pp.39-46
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• 2023

The purpose of this study is to introduce a proposed Framework for Evaluating the Return on Investment (ROI) of E-Learning Programs at Saudi Universities. To achieve this goal, the descriptive analysis methodology is used to analyze the literature review about e-learning and its evaluation from different viewpoints, especially from the ROI-related perspective. As well as the literature reviews related to ROI and the methods of calculating it inside society institutes. This study suggests a conceptual framework for evaluating the ROI of E-Learning Programs at Saudi Universities. This framework is based on the merging process among the analyze, design, develop, implement, and evaluate (ADDIE) model for designing e-learning programs, which gives detailed procedures for executing the program, several evaluating models for e-learning, and the Kirkpatrick model for evaluating the ROI of e-learning. It consists of seven stages (analysis, calculating the costs, design, development, implementation, calculation of the benefits, and calculation of the final ROI).

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.44-50
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• 2024

This paper offers an overview of matrix formation and calculation techniques within the framework of General Linear Models (GLMs). It takes a sequential approach, beginning with a detailed exploration of matrix formation and calculation methods in regression analysis and univariate analysis of variance (ANOVA). Subsequently, it extends the discussion to cover multivariate analysis of variance (MANOVA). The primary objective of this study was to provide a clear and accessible explanation of the underlying matrices that play a crucial role in GLMs. Through linking, essentially different statistical methods, by fundamental principles and algebraic foundations that underpin the GLM estimation. Insights presented here aim to assist researchers, statisticians, and data analysts in enhancing their understanding of GLMs and their practical implementation in diverse research domains. This paper contributes to a better comprehension of the matrix-based techniques that can be extended to GLMs.

• 대한전자공학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.20-23
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• 1976

본논문에서는 통신회로망의 신뢰도를 계산하는데 부울대수를 이용하는 방법을 제시하였다. 한 회로의 두 접합점사이의 모든 단순통로가 주어지면 병렬연산이라고 명명되는 부울대수산법에 의하여 두 단점사이의 신뢰도가 기호적으로 계산된다. 이 방법은 회로가 방향성이거나 비방향성이거나 다 효과적이다. A boolean algebra method for computing the reliability in a communication network is prosented. Given the set of all simple paths between two nodes in a network, the terminal reliability can be symbolically computed by the Boolean operation which is named parallel operation. The method seems to be promising for both oriented and nonoriented network.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제22권2호
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• pp.126-132
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• 2010

천해파 예측 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정방법을 개발하였다. 극치분포를 따르는 심해파고를 이용하여 방파제 위치에서의 유의파고를 얻기 위해 인공신경망을 이용하였다. 조위와 심해파를 입력받은 인공신경망이 천해유의파를 예측할 수 있도록 학습시켰으며 파랑변형 해석에 사용되는 수치모델(SWAN)의 예측결과와 대등한 성능을 보였다. 천해파 예측 인공신경망을 이용함으로써 다수의 천해파를 매우 손쉽고 빠르게 얻을 수 있었으며 결과적으로 기대피해도 해석에 사용되는 시간을 단축할 수 있었다. 또한, 파고예측 시 방파제 위치에서의 조위 변동성에 따른 기대피해도를 상호비교함으로써 조위변동성을 고려하지 않을 경우 기대피해도를 과다 또는 과소 평가할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권2호
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• pp.621-631
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• 2017

In this paper, we study the various impacts of connecting distributed generation (DG) to the distribution network. The comprehensive evaluation index system (CEIS) of four hierarchies is established, considering economy, reliability and voltage quality, and the calculation methods of different indexes are presented. This paper puts forward an improved triangular fuzzy number analytic hierarchy process (ITFNAHP) to weight the second level indexes (SLI) and the third level indexes (TLI), and calculates the variation coefficient to weight the fourth level indexes (FLI). We calculate the comprehensive weight coefficients based on the weight coefficients of the SLI, TLI and FLI, and then calculate the comprehensive evaluation of satisfaction (CES) of different access schemes. On the basis of the IEEE 33-bus example system, simulations of the calculation methods and the comprehensive evaluation method are carried out under different DG access schemes according to the same total investment cost and the same permeability, respectively, and the simulation results are analyzed and discussed.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제32권4호
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• pp.168-177
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• 2007

본 논문에서는 노심설계 단계에서 선정된 다양한 노심 장전모형 중에서 압력용기 중성자 조사취화 관점에서 가장 최적의 노심 장전모형을 선정할 수 있도록 신속하게 압력용기 취약위치에 대한 속중성자속을 예측할 수 있는 방법을 제시하였다. 인공신경회로망 기법을 통해 노심 반경방향 및 축방향 출력분포만을 이용하여 압력용기내벽 취약위치에서의 중성자 스펙트럼을 신속하게 평가할 수 있도록 중성자속 가중치를 생산하였고 데이터베이스를 구축하였다. 이 방법은 중성자 수송코드를 이용한 수송계산을 직접 수행하지 않고도 신속하게 압력용기 위치에서의 중성자 조사환경을 평가할 수 있으며 소송코드 결과와 비교하여 상대오차 3.4%이내의 정확도를 보였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권10호
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• pp.1153-1159
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• 2014

본 논문은 항만 개발에서 일부분의 주민참여가 아닌 대부분의 주민들이 참여가 가능한 ICT(Information Communication Technology)과 소셜 네트워크 기술을 적용하여 동해시의 묵호항 재개발 사업 친수 시설 규모 산정방안에 대한 새로운 방법을 제시한다. 이를 위해 항만 재개발 과정에서 효과적인 주민참여를 위한 방법으로 기존의 단순한 설문조사 방식과 더불어 다양한 SNS(Social Network System)을 적용하여 주민들의 의견 최대화한 도시 마케팅 방안을 분석한다. 또한 이를 위해서 주민 참여에 대한 비율을 최적 선정을 수행하고 최적 건설비 산정과 도시 마케팅 방안을 제시한다.