• 한국자원식물학회지
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• 제31권2호
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• pp.136-148
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• 2018

재배지와 고도에 따른 블랙초크베리 'Nero'의 생육 시기, 수체 생육 및 과실 특성을 구명하여 육종 및 재배 생리 연구에 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 2014년 재배지별 블랙초크베리 생육 시기 및 수체 생육은 네 재배 지역(단양, 옥천, 영동, 금산)의 기상 환경에 관계없이 유사했다. 재배지별 과실특성은 십립중과 안토시아닌 함량에서 유의적인 차이가 나타났는데 이는 각각 전정방법과 관수 등의 재배 기술과 수확 전 일교차 급증의 영향으로 추측되었다. 2014년과 2015년 고도별 블랙 초크베리 'Nero'의 생육 시기 및 수체 생육은 유사하게 나타났지만, 과실 특성은 기온이 높은 저지대(117 m)에서 생산된 과실의 가용성고형물이 고지대(342 m)보다 높았던 반면, 산도는 고지대가 높았다. 안토시아닌 함량은 2014년과 2015년 8월 중순까지 증가하다가 고도별로 차이는 있으나 이후부터 감소하는 경향을 보였다. 재배지와 고도별 블랙초크베리 'Nero'의 수체 생육 및 생육 시기는 차이가 없어 국내 환경에서 재배가 용이한 것으로 생각되며, 수확 시기별 과실 특성을 고려할 때 단양 지역의 블랙초크베리의 최적 수확 시기는 8월 8-19일로 판단되었다.

• 한국초지조사료학회지
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• 제43권3호
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• pp.183-189
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• 2023

It is widely known that forage corn is one of the most important crops in the production of silage and green chops during the summer months. In this study, the characteristics and the productivity of Kwangpyeongok, AGR 41, and Nero IT corn cultivars were evaluated in the regions of Jeju and Cheonan, Korea between 2021 and 2022. In each year, different corn cultivars were sown in different parts of the country on April 7 in Jeju and May 3 in Cheonan. The yield of three cultivars, Kwangpyeongok, AGR 41, and Nero IT were measured at the yellow-ripening stage, including the leaves and stems (Stover) and corn grain. Kwangpyeongok stover and total dry matter (DM) yields were slightly higher in Cheonan than in Jeju over the past two years. The quantity of corn cultivated in all cultivated areas was similar. The average yield of AGR 41, corn quantity and total DM were slightly higher in Jeju than in Cheonan. In terms of stover yield, and total dry matter content of the Nero IT cultivar cultivated in Jeju had a slightly higher yield than the cultivar cultivated in Cheonan. Based on this study, all cultivars can show some variations but not too much in terms of growth productivity and distinct characteristics depending on their location. Overall, AGR 41, and Nero IT cultivars in Jeju exhibit slightly higher levels of productivity than the same cultivars in Cheonan.

• 한국자원식물학회지
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• 제30권1호
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• pp.88-95
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• 2017

토양수분의 변화가 블랙쵸크베리 'Nero'의 과실 특성에 미치는 영향을 조사하여 고품질 블랙쵸크베리 재배 연구의 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 토양수분 감소로 인한 건조스트레스는 수확기 동안 블랙쵸크베리의 과실의 과중, 당도, 안토시아닌 함량 등의 품질을 저하시켰다. 또한 건조기간이 길수록 이후 토양수분 공급시, 과실 표피 세포 크기는 감소하는 반면 아표피, 과육 세포의 크기가 증가하여 열과를 유발할 수 있다. 따라서 관수시설을 통한 일정 주기의 관수가 블랙쵸크베리 과실 생산량 및 품질 향상을 위해 필요할 것으로 생각된다.

• 한국식품영양학회지
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• 제29권2호
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• pp.283-289
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• 2016

본 연구에서는 국내 충북에서 재배되는 아로니아의 활용성 제고를 위해 두 품종(네로, 바이킹)의 영양성분과 생리활성을 분석하였다. 수분 함량, 조회분, 조지방, 조단백, 조섬유, 탄수화물의 함량을 분석한 결과, 네로, 바이킹 각각 수분 함량은 13.21%, 13.94%, 조지방은 0.73%, 0.33%, 조단백 5.47%, 6.51%, 조섬유 15.65%, 16.15%, 조회분 0.58%, 0.64%였으며, 탄수화물은 100에서 위의 값을 뺀 값으로 64.36%, 62.43%로 검출되었다. 네로, 바이킹의 생리활성은 안토시아닌이 각각 233.23 mg%, 235.24 mg%이었으며, 총 폴리페놀 함량은 393.73 mg%, 510.60 mg%, DPPH 전자공여능은 71.31%, 74.48%, ${\alpha}$-glucosidase 저해활성은 77.93%, 88.64%로 측정되었다. 결과적으로 아로니아는 생리기능성 물질인 폴리페놀 화합물과 안토시아닌의 함량 및 항당뇨 활성이 높은 것으로 나타났다. 충북에서 재배된 아로니아의 두 품종인 네로와 바이킹을 비교하였을 때, 총 폴리페놀과 혈당강하능 면에서 네로보다 바이킹이 우수한 것으로 보아, 이를 바탕으로 바이킹을 이용한 다양한 가공품이 개발된다면 아로니아의 이용성이 증진될 것이라고 생각된다.

• 대한방사선과학회:학술대회논문집
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• 대한방사선과학회 1994년도 학술대회
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• pp.43.1-43.1
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• 1994

• 산업식품공학
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• 제22권4호
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• pp.374-380
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• 2018

본 연구에서는 품종 및 숙도에 따른 아로니아의 품질 특성 및 항산화활성을 비교하였다. 물성의 경우 숙도 단계에 따른 변화는 1단계에서 가장 높은 값을 나타냈으며, 숙도 단계가 지날수록 유의적으로 감소하였다. 색도는 품종에 따라 큰 차이를 보이지 않았고 숙도별로는 명도의 경우 1단계에서 높았다가 점차 감소하는 경향을 보였고, 적색도는 1단계에서 가장 낮았고 4단계 이후 유의적 차이를 보이지 않았다. pH는 Mckenzie 품종이 가장 높았고 숙도별로 비교한 결과 pH의 변화는 크지 않았다. 당도는 Viking 품종이 가장 낮았으며 숙도가 높아질수록 당도는 유의적으로 증가하였다. 라디칼 소거능은 숙도가 진행될수록 높은 활성을 나타내었다. 총 폴리페놀 함량 및 총 플라보노이드 함량은 숙도가 진행될수록 점차 감소하는 경향을 보였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.304-309
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• 2020

본 연구에서는 한국어 전자사전 DECO(Dictionnaire Electronique du COreen)와 다단어(Multi-Word Expressions: MWE) 개체명을 부분 패턴으로 기술하는 부분문법그래프(Local-Grammar Graph: LGG) 프레임에 기반하여 반자동으로 개체명주석 코퍼스 DecoNAC을 구축한 후, 이를 개체명 분석에 활용하고 또한 기계학습에 필요한 도메인별 학습 데이터로 활용하는 DecoNERO 개체명인식 플랫폼을 소개하는 데에 목적을 두었다. 최근 들어 좋은 성과를 보이는 것으로 보고되고 있는 기계학습 방법론들은 다양한 도메인을 기반으로한 대규모의 학습데이터를 필요로 한다. 본 연구에서는 정교하게 설계된 개체명 사전과 다단어 개체명 시퀀스에 대한 언어자원을 바탕으로 하는 반자동으로 학습데이터를 생성하는 방법론을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 개체명주석 코퍼스 DecoNAC 기반 접근법의 성능을 실험하기 위해 온라인 뉴스 기사 텍스트를 바탕으로 실험을 진행하였다. 이 실험에서 DecoNAC을 적용한 경우, KoBERT 모델만으로 개체명을 인식한 결과에 비해 약 7.49%의 성능향상을 기대할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Plant Biotechnology
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• 제42권4호
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• pp.380-387
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• 2015

Aronia (Aronia melanocarpa, Black chokeberry) is an important cash crop in domestic agriculture. We investigated the effects of plant growth regulators on shoot proliferation and rooting using in vitro tissue culture. The most effective shoot multiplication was observed on WPM (woody plant medium) supplemented with 1.0 mg/L zeatin ($8.3{\pm}1.0$ shoots/explant), while the highest rooting rate was obtained from half-strength WPM with 3.0 mg/L IBA (8.8 roots/explant). The rooted plantlets all survived in the artificial soil mixture (with a mixture of peat moss : perlite : vermiculite, 1:1:1, v/v/v) and grew up relatively uniform, ranging from 14 to 16 leaves, 8 to 10 cm in stem height, and 2.3 to 2.8 mm in stem diameter. While experimenting with 5 different varieties of Aronia, we found out that each variety had different characteristics of shoot proliferation and rooting. The total numbers of proliferated shoots per variety is as follows: $17.4{\pm}0.8$ for Nero, 14 to 15 for Purple and Mackenzie, and 10 for both Viking and Odamamachiko. Rooting rates were also various depending on the variety: 88% of Odamamachiko, 80% of Viking and Purple, and 76% of Nero and 60% of Mackenzie shoots rooted. The survival rate of the rooted plantlets was from 92% to 100%, varying by type. Further growth appeared to be better in auxin-treated plantlets, compared to untreated ones. Our results showed the possibility of establishing an effective in vitro micropropagation system for Aronia melanocarpa.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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• pp.386-392
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• 2001

본 연구는 TMS 분석기의 성능 상태를 판정하기 위한 지능형 진단기 설계 방법을 제안하였다. NOx와 SOx를 계측하는 TMS분석기의 입ㆍ출력 신호와 설비의 유지보수 경험을 이용하여 분석기의 동작 상태를 진단하는 Nero-fuzzy 진단 모델을 설계하는 방법을 제안하고, 실험 데이터로 시뮬레이션을 통해, 그 타당성을 입증하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.597-608
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• 1998

A diagnosis system that provides early warnings regarding machine malfunction is very important for rolling mill so as to avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. But it is very difficult to provide early warnings in rolling mill. Because dynamics of rolling mill is non-linear. This paper proposes a new method for diagnosis of rolling mill using wavelet to solve this problem. Proposed method that measures the vibration signals of rolling mill on-line and analyze it using wavelet to acquire pattern datas. And we design a nero-fuzzy model that diagnose a rolling mill using this data. Validity of the new method is asserted by numerical simulation.