Background and Objectives The ultimate goal in current skin rejuvenation practice is to achieve a good result with minimal pain and downtime. Nonablative skin rejuvenation (NSR) is one technique. The efficacy of the long-pulsed 1064 nm Nd:YAG laser (LPNDY) has not been assessed in NSR. Materials and Methods Three target areas were selected (bilateral cheeks and glabellar region) in six volunteer subjects. A LPNDY with an integral skin temperature monitor delivered three stacked shots to each target area (1064 nm, 12 mm spot, 13 J/cm2, 1 Hz) without any skin cooling or anesthesia. The skin temperature was recorded before, during, and after each set of shots using the system monitor and in real-time using a high-sensitivity (±0.001℃) near-infrared video camera. The skin reaction was observed with the naked eye, and pain and discomfort were assessed by the subjects during and after treatment. Results The subjects reported a mild feeling of heat with no discomfort during or after the test treatments. Mild erythema was observed around the treatment areas, without noticeable edema. A series of three ascending skin temperature stepwise peaks, with a decrease in skin temperature towards the baseline after the third shot, was observed consistently. The mean temperatures for shots 1, 2, and 3 for the cheeks were 39.5℃, 42.0℃, and 44.4℃, respectively, and for the glabella, 40.8℃, 43.9℃, and 46.2℃, respectively. Similar ranges were indicated on the system integral temperature monitor. Conclusion A set of three stacked pulses with the LPNDY at a low fluence achieved ideal dermal temperatures to achieve some dermal remodeling but without any downtime or adverse events. The temperature data from the integral thermal sensor matched the video camera measurements with practical accuracy for skin rejuvenation requirements. These data suggest that LPNDY would satisfy the necessary criteria to achieve effective NSR, but further studies will be needed to assess the actual results in clinical practice.
Infrared Medium-Deep Survey is a near-infrared imaging survey geared toward understanding the formation and the evolution of quasars and galaxies at high redshift, and studying transient and time-variable objects such as gamma-ray bursts, supernovae, and young stellar objects. The survey uses a multi-tier structure, with deep imaging survey of 100 $deg^2$ using UKIRT to the depth of 23 AB mag, and a shallower imaging of interesting sources using the CQUEAN camera on the 2.1m telescope at McDonald observatory. This talk will give an overview of the survey strategy, the instrument development, and science highlights. The science highlights will include the discovery of high redshift quasars, high redshift galaxy clusters, GRBs, and other interesting sources. At the end of the talk, we will also present the future prospects of our study.
Faint quasars are important to test the possibility that quasars are the main contributor to the cosmic reionization. However, it has been difficult to find faint quasars due to the lack of deep, wide-field imaging data. In this poster, we present our efforts to find faint quasars in the ELAIS-N1 field through the deep data (iAB ~ 25) obtained by the Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC) Strategic Program survey. To select reliable quasar candidate, we also use the near-infrared (NIR) data of the Infrared Medium-deep Survey (IMS) and the UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) - Deep Extragalactic Survey (DXS). Using multiple-band color cuts, we select high redshift quasar candidates. To confirm them as high redshift quasars, candidates are observed by the SED camera for QUasars in EArly uNiverse (SQUEAN) instrument in several medium band filters that can sample the redshifted Lyman break efficiency. The quasar sample will be used to study the growth of BH and stellar mass, the relation between the quasar activity and the host galaxy, and their contribution to the cosmic re-ionization.
To investigate the impact of the high-redshift quasars on cosmic reionization, the faint end slope of the quasars luminosity function has to be determined precisely. More quasars with low luminosity are needed to constrain the contribution to reionization in the early universe. However, finding these quasars has been regarded as tough process owing to the improper shallow depth of imaging data. In recent days, the release data of Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC) Strategic Program survey which provide the deep images reaching ~ 25 mag facilitates searching the faint quasars candidates. To find faint quasar candidates in ELAIS-N1 field, along with the HSC data, two near-infrared (NIR) data sets also be used : The Infrared Medium-deep Survey (IMS) and The UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) - Deep Extragalactic Survey (DXS). Quasar candidates selected from the multi-band color cut were observed by the SED camera for QUasars in EArly uNiverse (SQUEAN) instrument. To trace the redshifted Lyman break efficiently, appropriate medium bands comparable to targeted redshift range are chosen. The most reliable quasar candidates are finally determined through SED fitting. Using this less luminous quasars candidates, we can speculate the relation between the quasar growth and the host galaxy unbiasedly and estimate the contribution to the cosmic reionization.
Kim, Wonkook;Roh, Sang-Hyun;Moon, Yongseon;Jung, Sunghun
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.3
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pp.167-175
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2019
Water color analysis allows non-destructive estimation of abundance of optically active water constituents in the water body. Recently, there have been increasing needs for light-weighted multispectral cameras that can be integrated with low altitude unmanned platforms such as drones, autonomous vehicles, and heli-kites, for the water color analysis by spectroradiometers. This study performs the preprocessing of the Micasense Rededge-M camera which recently receives a growing attention from the earth observation community for its handiness and applicability for local environment monitoring, and investigates the applicability of Rededge-M data for water color analysis. The Vignette correction and the band alignment were conducted for the radiometric image data from Rededge-M, and the sky, water, and solar radiation essential for the water color analysis, and the resultant remote sensing reflectance were validated with an independent hyperspectral instrument, TriOS RAMSES. The experiment shows that Rededge-M generally satisfies the basic performance criteria for water color analysis, although noticeable differences are observed in the blue (475 nm) and the near-infrared (840 nm) band compared with RAMSES.
Kim, Moon-Il;Lee, Woo-Kyun;Kwon, Tae-Hyub;Kwak, Doo-Ahn;Kim, You-Seung;Lee, Seung-Ho
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.3
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pp.374-381
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2011
The purpose of this study is to examine the possibility of early detection of Pine Wilt Disease (PWD) using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from ADC (Agricultural Digital Camera) imageries. The PWD induces the different patterns of reduction of NDVI between healthy trees and infected trees, due to the withered leaves on the infected trees. Based on these phenomena, the DI showing the NDVI variations of trees by time series was employed to detect the infected trees. To find out the differences of DI level between normal and infected trees, DIs of trees from May to August in 2007 were calculated and these were analyzed with GLM (General Linear Models) in SAS 9.2. As a result, the difference of DI between in June and August shows the most significant level (0.0001). The discriminant analysis was performed between normal and infected trees, using the DI of June and August. As the result, hit ratio of trees and the accuracy of grouping with Jack-knife method were shown 71.9% and 73.5%, respectively. These results showed that the DI is effective to detect the trees infected by the PWD and it is useful to prevent the PWD.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.317-327
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2013
Air pollution and artificial heat of urban areas have caused the urban heat island in which asphalt pavements absorb solar heat during the daytime and release the heat at night. Hence, in order to improve the environment of urban areas, it is necessary to examine cooling pavements that can reduce heat on road pavements in urban areas. The application of temperature insulation paints on road pavements require to reduce black brightness for visibility, to increase the reflection rate of infrared light and minimize the reflection rate of visible light. In the study, one part of Acrylic-emulsion was used as a main binder, and the changes in black brightness and the changes of addition ratio (0%, 15%, 30%) of hollow ceramics, as well as kinds of paints (carbon black pigment, mixed mineral pigment) were selected as the main experimental factors. The performance of temperature reduction of cooling pavements was analyzed through the reflection rate of spectrum, the reflection rate of solar heat, and the lamp test. Abrasion resistance, UV accelerated weather resistance, and sliding resistance were tested in real situations. In addition, the performance of heat reduction of testing pavements covered with high-reflection paints was analyzed by using an infrared camera. As the test results, when using mixed mineral paints and hollow ceramic of 30%, the reflection rate of spectrum was 43% in the area of near-infrared ray and 17% in the area of visible light at black brightness of $L^*$=42.89 and the reflection rate of solar heat was 27.5%. Total color difference was ${\Delta}E$=0.27 in the test of UV Accelerated Weather Resistance, indicating almost no changes in color. BPN was more than 53 when scattering #2 and #4 silica sand of more than $0.12kg/m^2$. In Taber's abrasion resistance test, abrasion loss was up to 86.4mg at 500 rotations. The performance of heat reduction was evaluated using an infrared camera at the test section applying high-reflection paints to asphalt pavements, in which the results showed that the temperature was reduced by $12.7^{\circ}C$ on CI-30-40 cooling pavements ($L^*$=38.76) and by $14.2^{\circ}C$ on CI-30-60 cooling pavements ($L^*$=57.12).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.1
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pp.46-55
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2006
The purpose of this study is a development of an automatic mosaicing for applying to large number of airborne multispectral images, which reduces manual operation by human. 2436 airborne multispectral images were acquired from DuncanTech MS4100 camera with three bands; green, red and near infrared. LIDAR(LIght Detection And Ranging) data and GPS/INS(global positioning system/inertial navigation system) data were collected with the multispectral images. First, the multispectral images were converted to image patterns by unsupervised classification. Their patterns were compared with those of adjacent images to derive relative spatial position between images. Relative spatial positions were derived for 80% of the whole images. Second, it accomplished an automatic mosaicing using GPS/INS data and unsupervised classification. Since the time of GPS/INS data did not synchronized the time of readout images, synchronized GPS/INS data with the time of readout image were selected in consecutive data by comparing unsupervised classified images. This method realized mosaicing automatically for 96% images and RMSE (root mean square error) for the spatial precision of mosaiced images was only 1.44 m by validation with LIDAR data.
Background Intraoperative indocyanine green (ICG) lymphography can effectively detect functioning lymph vessels in edematous limbs. However, it is sometimes difficult to clearly identify their course in later-stage edematous limbs. For this reason, many surgeons rely on experience when they decide where to make the skin incision to locate the lymphatic vessels. The purpose of this study was to elucidate lymphatic vessel flow patterns in healthy upper extremities in a Korean population and to use these findings as a reference for lymphedema treatment. Methods ICG fluorescence lymphography was performed by injecting 1 mL of ICG into the second web space of the hand. After 4 hours, fluorescence images of lymphatic vessels were obtained with a near-infrared camera, and the lymphatic vessels were marked. Three landmarks were designated: the radial styloid process, the mid-portion of the cubital fossa, and the lower border of the deltopectoral groove. A straight line connecting the points was drawn, and the distance between the connected lines and the marked lymphatic vessels was measured at 8 points. Results There were 30 healthy upper extremities (15 right and 15 left). The average course of the main lymph vessels passed $26.0{\pm}11.6mm$ dorsal to the styloid process, $5.7{\pm}40.7mm$ medial to the mid-cubital fossa, and $31.3{\pm}26.1mm$ medial to the three-quarters point of the upper landmark line. Conclusions The main functioning lymphatic vessel follows the course of the cephalic vein at the forearm level, crosses the mid-cubital point, and travels medially toward the mid-axilla.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.10
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pp.100-106
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2009
In this study, methods of overheat detection at the coupling or wire in electrical facility are investigated, operating characteristic about the optic temperature sensor for continuous on-line temperature monitoring in diagnostics system of electrical facility is analyzed. Heating sources in the experiment for operating characteristics of optic temperature sensor use black body and hot plate, output voltage of optic temperature sensor in accordance with temperature variation is analyzed. Overheat generation due to poor contact at the circuit breaker in panel board detects using a thermocouple, infrared thermal camera and optic temperature sensor, and experiment results are analyzed. The effect of optic temperature sensor is the same that of other methods. These results expect to use basic research material for adjusting field of electrical diagnostics system using RFID type optic temperature sensor in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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