Kim, Yeong-Sin;Ha, Yun-Ju;Im, Pyo-Taek;Kim, Yu-Sun
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.573-575
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2012
기존 RADAR 기반의 VTS에 AIS를 연계 집약하면서 예측 불가능한 데이터 전송률에도 동일선박으로부터의 AIS 및 RADAR 데이터는 상관관계를 유지하면서 물표에 대한 Tracking이 지속적으로 이루어져야 하지만 AIS 신호 Lost시 RADAR Tracking 자동 전환이 안 되는 경우가 많이 발생하고 있다. 또한 3개의 VTS 모니터 화면에 각각 다른 Scale과 다른 관제구역이 디스플레이 됨으로써 특히 모니터 가장자리 부근의 관제구역은 사각지대로 관제사의 집중도가 떨어질 수밖에 없다. 이러한 문제점들은 관제사의 Traffic Image구성 및 Situational Awareness를 방해하는 요소로 작용하며 사고의 개연성을 높이고 있다. 본 연구에서는 VTS 모니터상의 화면 재구성 방법을 통해서 관제사의 SA를 돕고, AIS-RADAR Tracking 알고리즘 보완을 통한 Target Tracking의 안정성을 확보하고, 교육 훈련을 통해서 AIS특성과 Error현상에 대한 관제사들이 충분히 이해하도록 하여 관제업무의 향상을 기하는 방안을 제시하였다.
Kim, Jae-Gwan;Gang, Chil-Se;Kim, Ji-Yeong;Kim, Min-Cheol
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2017.11a
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pp.227-229
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2017
최근 대형유조선의 침몰로 인한 유류노출에 의한 심각한 자연환경의 파괴 등으로 인한 해양환경 보전을 위한 필 요성이 증대되고 잇으며, 특히, 시계불량 시 충돌, 좌초 등 대형 안전 사고를 방지하기 위하여 기존 레이다의 성능을 개선한 NT Radar를 개발하여 많은 선박에서 장착을 하고 있는 시점에서 기존 Racon에 대한 NT Radar의 적용 실험 결과 취약점을 발견하게 되었다. 이번 연구에서는 NT레이다에서 발생하는 레이콘을 개선하여 기존의 Radar와 NT Radar에서 같이 사용할 수 있으며, 나아가 AIS의 기능을 같이 가질 수 있는 e-Racon의 기술 개발에 관한 연구를 하였다.
Many new radar techniques have appeared on the electronic scene in recent years, such as a variety of automatic computer processing. However, even with the advent of these sophisticated radar techniques, an old problem continues to plague all radars: the problem of transmission line losses. With the higher performance required today, the Waveguide testing and trouble-shooting techniques remain essentially unchanged in principle. This paper dealt with the rf pulse "Time-domain Reflectometry" to inspect radar wave-guide system and compared with the conventional methods. During the investigation, it was verified that the pulsed TDR for wave-guide is superior to the conventional methods; 1. Disassembling is not needed to locate the discontinity points and measure the reflections of trobled points. 2. The results of the data are more precise. 3. The condition of individual component is able to the photographed and recorded permanently. 4. Since rf pulse TDR is based on the well-known basic radar principle, such a test set requires the minimum of training to operate. With the level of transmission line problems, the prospect of increasing complexity of equipment, and no relief in sight, the benifits must be emphasizied to adopt such a testing procedure.procedure.
Nakyung Lee;Hyunwoo Park;Daesung Park;Bukeun Byeon;Sunwoo Kim
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.12
no.3
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pp.315-321
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2023
In this paper, we propose an algorithm that jointly estimates the location and velocity of a near-field moving target in a pulse radar system. The proposed algorithm estimates the location and velocity corresponding to the outcome of orthogonal matching pursuit (OMP) in a 4-dimensional (4D) location-velocity space. To address the high computational complexity of 4D parameter joint estimation, we propose an algorithm that iteratively estimates the target's 2D location and velocity sequentially. Through simulations, we analyze the estimation performance and verify the computational efficiency of the proposed algorithm.
Radar systems are divided into the pulse Doppler (PD) radar and the frequency modulated continuous wave (FMCW) radar depending on the transmission waveform. In particular, the PD radar is advantageous for long-range target detection, and the FMCW radar is suitable for short-range target detection. In this paper, we present design and implementation results for a multi-mode radar signal processor (RSP) that can support both PD and FMCW radar systems to detect unmanned aerial vehicles (UAVs) at short distances as well as long distances. The proposed radar signal processor can be implemented based on Altera Cyclone-IV FPGA with 19,623 logic elements, 9,759 registers, and 25,190,400 memory bits. The logic elements and registers of the proposed radar signal processor are reduced by approximately 43% and 30%, respectively, compared to the sum of logic elements and registers of the conventional PD radar and FMCW radar signal processor.
Vessel traffic system uses multiple sea surveillance radars as a primary sensor to obtain maritime traffic information like as ship's position, speed, course. The systematic errors such as the range bias and the azimuth bias of the two-dimensional radar system can significantly degrade the accuracy of the radar image and target tracking information. Therefore, the systematic errors of the radar system should be corrected precisely in order to provide the accurate target information in the vessel traffic system. In this paper, it is proposed that the method compensates the range bias and the azimuth bias using AtoN information installed at VTS coverage. The radar measurement residual error model is derived from the standard error model of two-dimensional radar measurements and the position information of AtoN, and then the linear Kalman filter is designed for estimation of the systematic errors of the radar system. The proposed method is validated via Monte-Carlo runs. Also, the convergence characteristics of the designed filter and the accuracy of the systematic error estimates according to the number of AtoN information are analyzed.
An airborne radar is an essential aviation electronic system of the aircraft to perform various missions in all weather environments. This paper presents the design, development, and test results of the multi-mode pulsed Doppler radar system test model for helicopter-borne flight test. This radar system consists of 4 LRU units, which include ANTU(Antenna Unit), TRU(Tx Rx Unit), RSDU(Radar Signal & Data Processing Unit) and DISU(Display Unit). The developed technologies include the TACCAR processor, planar array antenna, TWTA transmitter, coherent I/Q detector, digital pulse compression, DSP based Doppler FFT filtering, adaptive CFAR, IMU, and tracking capability. The design performance of the developed radar system is verified through various helicopter-borne field tests including MTD (Moving Target Detector) capability for the Doppler compensation due to the moving platform motion.
Recently, each country is competitively investing huge amounts of money in space development, and space risks such as tens of thousands of satellites, spy satellites, and space debris are increasing. Although there are several assets for monitoring space, interest is growing in the detection of space objects using radar, which is useful for constant alert and wide-area surveillance. While the existing radar system was operated to detect aircraft, ships, and missiles within hundreds of kilometers, radar to detect space objects must be expanded to thousands of kilometers. In this case, the size of data that impairs signal processing increases, which can lead to a decrease in radar detection performance. In this paper, we present a method of speeding up signal processing using GPU when detecting space objects, which are long-distance targets, and the results of comparing performance compared to existing CPUs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2252-2260
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2015
In this paper, we propose a vehicular cooperative navigation system using GNSS, vision sensor and radar sensor that are frequently used in mass-produced cars. The proposed cooperative vehicular navigation system is a variant of the Hybrid-Sum Product Algorithm over Wireless Network (H-SPAWN), where we use vision and radar sensors instead of radio ranging(i.e.,UWB). The performance is compared and analyzed with respect to the sensors, especially the position estimation error decreased about fifty percent when using radar compared to vision and radio ranging. In conclusion, the proposed system with these popular sensors can improve position accuracy compared to conventional cooperative navigation system(i.e.,H-SPAWN) and decrease implementation costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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