It is very important to correlate flight plan for safe and prompt ATC(air traffic control) operation. In this paper, we design CWP(controller working position) MRT(multi radar tracking) processing module to achieve improvement of overall ATC automation system's performance by minimizing network traffic overload when correlating MRT with flight plan. This implemented module can guarantee efficiency and safety of ATC automation system by applying distributed correlated manner, and reduce network usage by using encoded flight plan correlated MRT data format. We found that this module has 8.54~12.11% lower network usage and 8.37~11.27% higher network traffic fairness than the module using standalone manner.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.11a
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pp.169-174
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2002
It has known that the DCMP(Directionally Constrained Minimization of power)and the ZF(Zero Forcing) can improve the SINR performance of an array antenna system by using spatial signature of wireless channel. This paper analyzes performance of DCMP and ZF in multiple scattering environments. To obtain the spatial signature of wireless channel. bothe DOA(Directional of Arrival) and AS(Angular Spread) of the received signals were estimated by using ESPRIT. The performance of the DCMP and the ZF was analyzed theoretically. Through computer simulation, the SINR performance were evaluated.
A microwave Navigational Aid system is suggested suitable for fishing boats too small to be equipped with Radar or Radio-Direction-Finder. The system proposed here is similar to that of Talking-Beacon developed in Japan, but the distinctive modification proposed is that an increase of sixteen times in peak transmitting power, thus an accompanying increase of coverage, is achieved with the same mean transmitting power as that of Japan without sacrificing the clearness of azimuth information, by adopting a pulse repetition modulation instead of pulse width modulation as in Japan system. An experimental land station transmitter of transmitting frequency of 9, 370MHz and of peak power of 35kw with a microwave beam of 1 degree in horizontal width and 7 degrees in vertical width rotating once every three minutes, and also an experimental receiver of 20-dB in sensitivity and of an assumed cost of 100 dollars, operated by a 12 volts battery source are made, and the sail test results are reported showing that a bearing infromation of an accuracy of within two degrees can be obtainable every three minutes at a distance of as far as 24 miles from the transmitter if the transmitter is located as high as 100 meters above sea-level.
Recently, the technologies related to autonomous drive has studying the goal for safe operation and prevent accidents of vehicles. There is radar and camera technologies has used to detect obstacles in these autonomous vehicle research. Now a day, the method for using LiDAR sensor has considering to detect nearby objects and accurately measure the separation distance in the autonomous navigation. It is calculates the distance by recognizing the time differences between the reflected beams and it allows precise distance measurements. But it also has the disadvantage that the recognition rate of object in the atmospheric environment can be reduced. In this paper, point cloud data by triangular functions and Line Regression model are used to implement measurement algorithm, that has improved detecting objects in real time and reduce the error of measuring separation distances based on improved reliability of raw data from LiDAR sensor. It has verified that the range of object detection errors can be improved by using the Python imaging library.
Pan, Bao-Feng;Njonjo, Anne Wanjiru;Jeong, Tae-Gweon
Journal of Navigation and Port Research
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v.40
no.5
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pp.241-247
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2016
The tracking filter plays a key role in the accurate estimation and prediction of maneuvering a vessel's position and velocity when attempting to enhance safety by avoiding collision. Therefore, in order to achieve accurate estimation and prediction, many oceangoing vessels are equipped with the Automatic Radar Plotting Aid (ARPA) system. However, the accuracy of prediction depends on the tracking filter's ability to reduce noise and maintain a stable transient response. The purpose of this paper is to derive the optimal values of the gain parameters used in tracking a High Dynamic Warship. The algorithm employs a ${\alpha}-{\beta}-{\gamma}$ filter to provide accurate estimates and updates of the state variables, that is, positions, velocity and acceleration of the high dynamic warship based on previously observed values. In this study, the filtering coefficients ${\alpha}$, ${\beta}$ and ${\gamma}$ are determined from set values of the damping parameter, ${\xi}$. Optimization of the damping parameter, ${\xi}$, is achieved experimentally by plotting the residual error against different values of the damping parameter to determine the least value of the damping parameter that results in the optimum smoothing coefficients leading to a reduction in the noise corruption effect. Further investigation of the performance of the filter indicates that optimal smoothing coefficients depend on the initial and average velocity of the target.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.1
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pp.87-94
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2016
Although studies and investments on electro-magnetic fields in terrestrial areas are being conducted, they are not applied to a ship. Especially ship is consist of Top Side, Bridge, and Engine Room. Top Side is mounted Antenna and radar. Bridge is mounted navigation and navigation equipment that have a safe voyage. Finally, Engine Room is mounted switchboard and this is used to ship propulsion system. Therefore the purpose of this paper is for suggesting optimized standard to apply to marine environment through analyzing electromagnetic wave environment in ship. For this, we were measured EMF in Hanbada ship in Korea Maritime and Ocean University and we compared and analyzed to measured values in Korea standards and international standards. Consequently, Engine Room of ship for the identified that there are limits to apply. The proposed results of this research will be expected to utilize for establishing standard a plan for EMF in ship.
Driving aircraft requires extremely complicated and detailed information processing. Pilots perform their tasks by selecting the information relevant to them. In this processing, spatial information presented simultaneously through crossmodal link is advantageous over the one provided in singular sensory mode. In this paper, probability to apply providing visual spatial information along with auditory information to enemy tracking system in aircraft navigation is empirically investigated. The result shows that auditory spatial information, which is virtually created through HRTF is advantageous to visual spatial information alone in attention processing. The findings suggest auditory spatial information along with visual one can be presented through crossmodal link by utilizing stereophonic sound such as HRTF. which is available in the existing simple stereo system.
Njonjo, Anne Wanjiru;Pan, Bao-Feng;Jeong, Tae-Gweon
Journal of Navigation and Port Research
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v.40
no.2
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pp.83-87
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2016
The maritime industry is expanding at an alarming rate hence there is a perpetual need to improve situation awareness in the maritime environment using new and emerging technology. Tracking is one of the numerous ways of enhancing situation awareness by providing information that may be useful to the operator. The tracking module designed herein comprises determining existing states of high dynamic target warship, state prediction and state compensation due to random noise. This is achieved by first analyzing the process of tracking followed by design of a tracking algorithm that uses ${\alpha}-{\beta}-{\gamma}$ tracking filter under a random noise. The algorithm involves initializing the state parameters which include position, velocity, acceleration and the course. This is then followed by state prediction at each time interval. A weighted difference of the observed and predicted state values at the $n^{th}$ observation is added to the predicted state to obtain the smoothed (filtered) state. This estimation is subsequently employed to determine the predicted state in the next radar scan. The filtering coefficients ${\alpha}$, ${\beta}$ and ${\gamma}$ are determined from a pre-determined value of the damping parameter, ${\xi}$. The smoothed, predicted and the observed positions are used to compute the twice distance root mean square (2drms) error as a measure of the ability of the tracking module to manage the noise to acceptable levels.
The position of autonomous driving vehicle is basically acquired through the global positioning system (GPS). However, GPS signals cannot be received in tunnels. Due to this limitation, localization of autonomous driving vehicles can be made through sensors mounted on them. In particular, a 3D Light Detection and Ranging (LIDAR) system is used for longitudinal position error correction. Few feature points and structures that can be used for localization of vehicles are available in tunnels. Since lanes in the road are normally marked by solid line, it cannot be used to recognize a longitudinal position. In addition, only a small number of structures that are separated from the tunnel walls such as sign boards or jet fans are available. Thus, it is necessary to extract usable information from tunnels to recognize a longitudinal position. In this paper, fire hydrants and evacuation guide lights attached at both sides of tunnel walls were used to recognize a longitudinal position. These structures have highly distinctive reflectivity from the surrounding walls, which can be distinguished using LIDAR reflectivity data. Furthermore, reflectivity information of tunnel walls was fused with the road surface reflectivity map to generate a synthetic reflectivity map. When the synthetic reflectivity map was used, localization of vehicles was able through correlation matching with the local maps generated from the current LIDAR data. The experiments were conducted at an expressway including Maseong Tunnel (approximately 1.5 km long). The experiment results showed that the root mean square (RMS) position errors in lateral and longitudinal directions were 0.19 m and 0.35 m, respectively, exhibiting precise localization accuracy.
Kim, Dae-Hun;Choi, Chang-Mook;Choi, Dong-Su;Kim, Dong-Il
Journal of Navigation and Port Research
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v.34
no.3
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pp.161-166
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2010
The bandwidth of detecting radars used for military purpose is increasingly broadened, and recently, the frequency band of the detecting radars is expanding to millimeterwave bands of the millimeterwave bands of 35 GHz and 94 GHz. Since, especially, it is essential and important to fabricate and develop EM wave absorber with the absorption ability more than 10 dB in 94 GHz band, the EM wave absorber was manufactured based on the design method by FDTD simulation. As a result, the developed EM wave absorber with the composition ratio of Binder(CPE with additional materials) : Carbon = 70 : 30 wt.% has the thickness of 0.7 mm and the absorption ability more than 14 dB in the frequency range of 94 GHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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