Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.1
no.1
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pp.31-40
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2020
The rapid development of technologies in unmanned aerial vehicles (UAVs) has led to their use in various areas. UAVs are mainly used for commercial purposes, but their utilization is increasingly important in other areas because their operation cost is less than satellites and aerial imaging. The utilization of UAVs in the environment/ecology area is relatively new. Therefore, identifying the trends of UAV-related spatial information is significant in basic research for UAV utilization. This study quantitatively identified domestic and international research trends related to UAV utilization and analyzed research areas. An attempt was also made to identify upcoming UAV-related topics in the environment/ecology research field using text mining to analyze the bibliographic information of global research literature. Domestic UAV-related studies were classified into seven clusters where basic research on "UAV technology/industry trends" was abundant, and studies on data collection and analysis through UAV remote sensing technology have increased since 2015. Eight clusters were identified for international studies where the most active research area international was "remote sensing technology/data analysis". In addition, Canopy, Classification, Forest, Leaf Area Index, Normalized Difference Vegetation Index, Temperature, Tree, and Atmosphere appeared as the main keywords related to environment and ecology. The appearance frequencies and association strengths were high because the advancement in UAV optical sensor technology and the rapid development of image processing technology enabled the acquisition of data that could not be obtained from existing spatial information. They are recognized as future research topics as related domestic studies have begun corresponding to international research.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.4
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pp.200-209
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2022
Providing real-time location information is emerging as a major goal of the national industry. In order to provide such real-time location information (3D spatial information), it is essential to develop a technology for a satellite positioning method. Therefore, the country continues to make efforts to increase satisfaction with the needs of consumers by introducing the Network RTK GNSS method. In this study, among the Network RKT GNSS(Global Navigation Satellite System) methods provided by the National Geographic Information Service, continuous observation and single observation were measured at the integrated reference point using VRS(Virtual Reference Station) and FKP(Flӓachen-Korrektur Parameter) to evaluate accuracy. In addition, we aim to maximize efficiency by presenting accuracy on the rapidly increasing Network RTK GNSS method in the field.
Kim, Jin-Kwang;Choi, Kap-Jun;Lee, Young-Jo;Song, Seung-Hyun;Kim, Jang-Ryul
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.2
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pp.47-54
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2010
Today, administration management of fishing industry is formed by paper documents. So, it is suffered damage and loss concern by the long-term storage. when the new informations is renewed, much of manpower and time are wasted also. In addition, it has caused confusion to by used coordinate system which is not been consistent. To build a national standardized information system of fishing banks, in this study, fishing map DB and system based on GIS is constructed for fishery right area of JeollaNamdo (Mokpo city and other 14 counties) which has 55% of fishing permissions of Korea. Then administration management of fishing industry is constructed computerization for the user that business processing and for fishermen to improve their convenience. Also, It will be possible to link another system.
The purpose of this study is to examine the spatial distributional characteristics of industries among the Korean cities and to conduct industry classification using the findings. For this purpose, 82 cities in Korea are investigated with respect to 15 industrial sectors. In the analysis, concentration of and association between industries are recognized using both geographic and non-geographic measures. In order to measure concentration and association, locational Gini coefficient, Moran's I, correlation coefficient, and bivatiate Moran are used and 15 industrial sectors are classified based on these estimates. The findings reveal that the chemical sector shows strong geographic and non-geographic concentrations while the assembly, machinery and electronics sector only shows a strong geographic concentration. Printing and publishing, wholesale, and business services show a strong non-geographic association with other sectors. The remaining ten sectors show no explicit distribution patterns among cities. This study contributes to providing the methodology that analyzes the spatial distribution patterns of industries in a comprehensive way and is able to provide useful information in implementing industrial location policies including industrial clusters.
The sustainable development of local communities is faced with limitation due to poor infrastructure and lack of cooperation among stake-holders. To overcome such circumstances and thus to ensure balanced development of the local communities, the central government is driving construction of innovative cities mainly through transfer of public institutions to local cities. In this study, to contribute to the development of plans for the future agropolis' associated with the transfer of public institutions, efficient organization mechanisms of the agropolis such as basic structure and spatial allocation was examined through analyses of advanced cases(Sophia Antipolis, St. Hyacinthe Science Part Food Valley, Stoneleigh Park) of foreign countries. The analyses showed that the organization of agropolis were consisted of three main components; 1) agricultural and food industry complex conducting R&D, 2) service facilities(information, trade, consulting and advertisement) supporting agricultural and food industries and rural enterprise center in charge of a variety of events including exhibition, rural experience, education, and contest, 3) silver facilities such as hospital and town providing medical service and residence. Based on the results, inventories of facilities which are necessary in 'the future agropolis' and their spatial allocation were suggested.
While research findings suggest that the highly pathogenic avian influenza (HPAI) is the leading cause of economic loss in Korean poultry industry with an estimated cumulative impact of $909 million since 2003, identifying the environmental and anthropogenic risk factors involved remains a challenge. The objective of this study was to identify areas at high risk for potential HPAI outbreaks according to the likelihood of HPAI virus detection in wild birds. This study integrates spatial information regarding HPAI surveillance with relevant demographic and environmental factors collected between 2003 and 2018. The Maximum Entropy (Maxent) species distribution modeling with presence-only data was used to model the spatial risk of HPAI virus. We used historical data on HPAI occurrence in wild birds during the period 2003-2018, collected by the National Quarantine Inspection Agency of Korea. The database contains a total of 1,065 HPAI cases (farms) tied to 168 unique locations for wild birds. Among the environmental variables, the most effective predictors of the potential distribution of HPAI in wild birds were (in order of importance) altitude, number of HPAI outbreaks at farm-level, daily amount of manure processed and number of wild birds migrated into Korea. The area under the receiver operating characteristic curve for the 10 Maxent replicate runs of the model with twelve variables was 0.855 with a standard deviation of 0.012 which indicates that the model performance was excellent. Results revealed that geographic area at risk of HPAI is heterogeneously distributed throughout the country with higher likelihood in the west and coastal areas. The results may help biosecurity authority to design risk-based surveillance and implementation of control interventions optimized for the areas at highest risk of HPAI outbreak potentials.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.685-693
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2021
This study examined the fire risk of the region in Goyang City using the spatial information data of buildings. The economic damage by industry was assessed according to the probability of fire risk. The study area was confined to Goyang-si, Gyeonggi-do, and the same fire risk reduction rate was applied to each region for the convenience of analysis. The possibility of fire was derived based on the buildings' density and usage in the area by National GIS building-integrated information standard data. The calculation of economic damage by industry in Goyang City due to the fire risk was calculated by combining the Goyang-si industry-related model produced by matching with 30 industrial categories in Input-Output Statistics of Korea Bank and 20 industrial categories in the Goyang-si business survey and the possibility of fire. The basic scenario of production impossibility during six months and business loss due to fire was established and analyzed based on the supply model. The analysis showed that Ilsan-dong-gu, Ilsan-seo-gu, and Deokyang-gu suffered the most economic damage. The "electricity, gas, steam, and water business" showed the greatest loss by industry.
Red tide, causes aquaculture industry the damages in Korea every summer, was usually detected by using satellite, aquaculture information was difficult to detect by using satellite. Therefore, we suggests the method for detecting the red tide using the coastal observation and the product from the unmanned aerial Vehicle. As a result, we obtained the high resolution unmanned aerial Vehicle images, detected the red tide by using the unsupervised classification from the true color images and the simple algorithm from the RGB color images. Compared the previous color images, unmanned aerial Vehicle images were clearly classified the ocean color, we were able to identify the red tide distribution in sea surface. These methods were determined to accurately monitor the red tide distribution on the aquaculture fields in the coastal waters where is established the aquaculture.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.3
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pp.298-309
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2012
This paper studies the characteristics of the network of the Zhongguancun Cluster, the most representative innovative cluster of the high-tech industry in China at present. For this study, Zhongguancun Cluster was the first high-tech cluster created in China in 1988, the current Zhongguancun Cluster plays a leading role in the development of the high-tech industry in China. In addition, the Zhongguancun Cluster has attracted global attention and helped elevate China as a key region in terms of research development in relation to the high-tech industry. With regard to the spatial characteristics of the network belonging to the companies in Zhongguancun Cluster, purchase and producer services and information and R&D network have a strong tendency to be local, while on the other hand the product sales network has a strong tendency to be non-local. It is because the political support supplied by the government, institutional base that provides high-tech companies, producer services and information regarding producer services is relatively well prepared and managed in Zhongguancun Cluster. The spatial characteristics of the R&D network have a very strong local character is due to the location of the Zhongguancun Cluster where companies, universities and research centers with outstanding research development capacity as well as various support organizations for technology innovation within the cluster are included. On the other hand, because the high-tech products produced in this area are sold all across China as well as in foreign countries, the product sales network has a strong non-local character. Strengthening the local network in terms of the main agents of the cluster is the most important aspect in order to develop a certain industrial cluster into an innovative cluster. In this respect, if the Zhongguancun Cluster is seen from the perspective of a network, it has a basic network foundation. However, to strengthen international competitiveness, not only the local network but also the international network should be strengthened.
Kim, Mugeon;Lim, Sungjin;Choi, Geunseop;Kim, Youngmin;Kim, Hwi;Hahn, Joonku
ETRI Journal
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v.40
no.3
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pp.366-375
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2018
Recently, techniques involving head-mounted displays (HMDs) have attracted much attention from academia and industry owing to the increased demand for virtual reality and augmented reality applications. Because HMDs are positioned near to users' eyes, it is important to solve the accommodation-vergence conflict problem to prevent dizziness. Therefore, holography is considered ideal for implementing HMDs. However, within the Nyquist region, the accommodation effect is limited by the space-bandwidth-product of the signal, which is determined by the sampling number of spatial light modulators. In addition, information about the angular spectrum is duplicated over the Fourier domain, and it is necessary to filter out the redundancy. The size of the exit-pupil of the HMD is limited by the Nyquist sampling theory. We newly propose a holographic HMD with an expanded exit-pupil over the Nyquist region by using the time-multiplexing method, and the accommodation effect is enhanced. We realize time-multiplexing by synchronizing a high-speed digital micromirror device and a liquid-crystal shutter array. We also demonstrate the accommodation effect experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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