Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.4
no.1
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pp.61-76
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2001
The purposes of this research are to examine the theoretical background and industrial policy issues with regard to building a Innovation System for encouraging industrial competitiveness and fostering regional industry in Korea. Knowledge has become the driving force of economic growth and the primary source of competitiveness in the world market. So since 1990s, Innovation Systems have been put emphasis on as new industrial development strategy in a knowledge-based economy. It can be understood that Innovation System is composed of National Innovation System(NIS) and Regional Innovation System(RIS) and interrelated the concept of clusters and networks, which are contribute to industry development throughout boosting innovation. As for the Korean industrial policy, when the former centralized policy decision making process became decentralized through the implementation of local autonomy, the role of local or state government in relation to regional industrial promotion intensified. But with the impotance of for fostering strategic industry in the region. new industrial policy issues in Korea are needed as follows; $\circled1$ Building a market-oriented support system for industrial cluster through providing the resource of innovation. $\circled2$ Establishing agency for regional industrial development. $\circled3$ Making a evolutionary vision for broader region including 2 or 3 province, $\circled4$ Fostering strategic industry which is selected in term of specialization and potential of the region. The RIS model for industry development is outlined in this paper but policy initiatives for building a RIS have to be extracted from further case studies.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.50
no.6
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pp.465-472
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2017
The ingot fabrication conditions related with the thermal shock bearing phase and microstructure have investigated for the rare earth zirconate ceramic material, lanthanum gadolinium zirconate, as a thermal barrier coating using electron beam evaporation method. The thermal shock resistance of the prepared ingot was evaluated by high energy electron beam irradiation. The rare earth zirconate ceramic powder was prepared by controlling the raw material powder composition of $La_2O_3$, $Gd_2O_3$ and $ZrO_2$ so as to have a composition of $(La_{0.3}Gd_{0.7})_2Zr_2O_7$ which was selected from the former study. Ingot samples were prepared under two conditions. The first condition is prepared by sintering the prepared powder mixture to form an ingot. The second condition is prepared by calcining the prepared powder mixture to form a composite phase and then sintering to form an ingot. X-ray diffraction(XRD) and Scanning Electron Microscope(SEM) were used to analyze phase forming behavior and microstructure of ingot samples. Nanoindentation method used to obtain elastic modulus and hardness of each ingot specimen. Also the stress distribution of ingot was simulated by using FEM method assuming the ingot surface was exposed to electron beam. As a results, in the case of an ingot having a network-shaped microstructure in which relatively coarse pores are included, it seems that the thermal shock resistance was higher than in the case of an ingot having a microstructure composed of relatively fine grains only or particles with the similar level size when the high energy electron beam irradiation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2507-2517
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2015
In this research, we aim to analyze the trend of Huawei's PCT patent applications. As a result of analyzing Huawei's PCT patents by dividing temporal spans into three periods - the early 2000s, the late 2000s, and the early 2010s -, the following characteristics have been observed. First, the number of PCT patent applications has conspicuously increased from the early 2000s to the late 2000s and this trend has continued during the early 2010s. Second, in terms of a core technological field, whereas Huawei focused on the development of technologies in the 'H04L: transmission of digital information' sector during the early/late 2000s, it changed this field to the 'H04W: wireless communication networks' sector during the early 2010s. Lastly, in the case of the patent maps, it was found that while general communications technologies, as expressed with such keywords as 'user' and 'network,' were actively developed during the early/late 2000s, mobile phone-related technologies grasped this leading position, as shown with the keywords including 'user equipment,' 'base station,' and 'MME,' during the early 2010s. It was also noticeable that Huawei filed LTE-related patent applications more actively than Apple and Samsung Electronics, which implies that it will presumably pioneer the global market more aggressively than its competitors in the future.
Medium and small-sized venture firms as well as multinational companies pay liabilities of foreignness. We defined these costs as three different factors which are liability of handicaps(deficit of time, money, experience and, increase of financial risk), overseas market entry costs(information gathering costs, network building costs, marketing costs, channelling costs, monitoring costs), internationalization preparing costs(forecasting and market research of local markets, ex-ante cooperation with local firms), and then empirically tested how each of these factors affects on their business performances. The more important both Taiwanese and Korean firms consider liability of handicaps, the more bigger they pay overseas market entry costs(H1). On the contrary, the more important they consider overseas entry costs, the more they focus on internationalization preparation(H4) and get the better business performances(H5). The more important Korean firms consider liability of handicaps, the bigger they focus on internationalization preparation, on the contrary, the less Taiwanese firms do this(H2). Taiwanese firms as well as Korean firms rejected Hypothesis 3 and 6 which mean both liability of handicaps and internationalization preparation are no relation with their own business performances.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.1-10
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2021
The interest in underwater acoustic sensor networks (UWASNs), along with the rapid development of underwater industries, has increased. To operate UWASNs efficiently, it is important to adopt well-designed medium access control (MAC) protocols that prevent collisions and allow the sharing of resources between nodes efficiently. On the other hand, underwater channels suffer from a narrow bandwidth, long propagation delay, and low data rate, so existing terrestrial node pairing schemes for non orthogonal multiple access (NOMA) cannot be applied directly to underwater environments. Therefore, a multi-dimensional node pairing scheme is proposed to consider the unique underwater channel in UWASNs. Conventional NOMA schemes have considered the channel quality only in node pairing. Unlike previous schemes, the proposed scheme considers the channel gain and many other features, such as node fairness, traffic load, and the age of data packets to find the best node-pair. In addition, the sender employs a list of candidates for node-pairs rather than path loss to reduce the computational complexity. The simulation results showed that the proposed scheme outperforms the conventional scheme by considering the fairness factor with 23.8% increases in throughput, 28% decreases in latency, and 5.7% improvements in fairness at best.
According to the Fourth Industrial Revolution, demand for and interest in jobs in the field of AI and data science - such as artificial intelligence/data analysts - are increasing. In order to keep pace with this trend, and to supply human resources that can effectively perform such jobs in the relevant fields in a timely manner, job seekers must develop the competencies required by the companies, and universities must be in charge of training. However, it is difficult to devise appropriate response strategies at the level of job seekers, companies and universities, which are stakeholders in terms of supplying suitably competent personnel. Therefore, the purpose of this study is to determine which competencies are required in practice in order to cultivate and supply human talents equipped with the necessary job competencies, and to propose plans for the development of the required competencies at the university level. In order to identify the required competencies in the field of AI and data science, data on job postings on the LinkedIn site, the recruitment platform, were analyzed using text mining techniques. Then, research was conducted with the aim of devising and proposing concrete plans for competency development at the university level by comparing and verifying the results of the international graduate school curriculum in the field of AI and data science, and the interview results with the hiring managers, respectively, with the results of the topic model.
This study was conducted to evaluate the potential use of milk mineral (MM) as the calcium source for the production of calcium-fortified yogurt. MM was composed of 83% minerals, 7.5% lactose, 3.3% protein, and < 1% fat. Calcium (Ca) content in MM was about 46%; calcium: phosphorous ratio was 1.28:1. The aqueous solubility of Ca increased with the decrease in pH; the solubility at pH 4 and 5 was 98% and 53%, respectively. Ca-fortified yogurt with up to 200 mg Ca/100 mL did not show significant differences in acid production and number of viable cells; however, the viscosity increased significantly (p<0.05) with the increase in Ca levels. Microstructure analysis of Ca-fortified yogurt using confocal scanning laser microscopy indicated that the protein network became denser with increasing fortification with MM. There was no significant difference in the sensory quality between the control and Ca-fortified yogurts. Therefore, MM could be used for the production of Ca-fortified yoghurt without compromising the quality characteristics of yogurt.
The purpose of this study is to provide assistance to the establishment of related policies to improve the level of acceptance and use of smart factories for SMEs in Korea. To this end, the Unified Technology Acceptance Model (UTAUT) was extended to select additional factors that could affect the intention to accept technology, and to demonstrate this. To achieve the research objective, a questionnaire composed of 7-point Likert scales was prepared, and a survey was conducted for manufacturing-related companies. A total of 136 questionnaires were used for statistical processing. As a result of the hypothesis test, performance expectation and social influence had a positive (+) positive effect on voluntary use, but effort expectation and promotion conditions did not have a significant effect. As an extension factor, the network effect and organizational characteristics had a positive (+) effect, and the innovation resistance had a negative effect (-), but the perceived risk had no significant effect. When the size of the company is large, the perceived risk and innovation resistance are low, and the level of influencing factors for veterinary intentions, veterinary intentions, and veterinary behaviors are excluded. Through this study, factors that could have a positive and negative effect on the adoption (reduction) of smart factory-related technologies were identified and factors to be improved and factors to be reduced were suggested. As a result, this study suggests that smart factory-related technologies should be accepted.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.2
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pp.265-275
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2022
In this study, focusing on science education in the future society, we explored students' key competencies to be cultivated for the future society, and the role and PCK expertise necessary for science teachers, who are the main agents of competency-based education to nurture these key competencies. A survey conducted among earth science teachers across the country results in 105 valid responses being obtained. The research results are discussed in terms of students' key competencies to be nurtured for the future society, the role and the expertise of science teachers required for competency-based education, and the structural relationship between the teacher role and teacher expertise. We also conducted network analysis to examine the relationship between student competency and teacher expertise, and the structure between the teacher's role and expertise. Main results include that communication and collaboration skills are the most important for students in the future society as core competencies. For science teachers, providing opportunities for collaboration-oriented activities are deemed as the most important. Regarding the structural relationship between the teacher's role and the teacher's expertise, there is a clear relationship with roles such as providing opportunities for collaboration-oriented activities and utilizing various materials and contents in relation to the expertise related to the science teaching practice. Based on the results, ways to promote student's agency based on raising teachers' awareness of the student's competencies, the inter-relatedness of the teacher's role and the teacher's expertise, and the totality of teachers' expertise were suggested.
This study examines the social discourse on the characteristics of the learning community in the untact era, and discusses the directions that learning communities for children could explore and consider in the pandemic situation and beyond. For this purpose, big data for one year, from January 20, 2020 to January 20, 2021, were collected through internet portal sites (includingincluding Google News, Daum, Naver and other News surfaces), using two keywords "untact" and "learning community", and analyzed by employing a word frequency and network analysis method. The analysis results show that several important terms, such as 'village education community', 'operation', 'activity', 'corona 19', 'support', and 'online' are closely related to the learning community in the untact era. The findings from this study also have implications for developing the learning community as an alternative model to fill the existing gaps in public care and education for children during the prolonged pandemic and afterwards. In conclusion, the study findings highlight that it is meaningful to identify key terms and concepts through word frequency analysis in order to examine social trends and issues related to the learning community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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