In this investigative study, the unit mass discharge for the major water quality parameters such as flowrate, SS, BOD, CODmn, CODcr, TN, TP from textile spinning/weaving industry nearby Nakdong river basin was estimated. To represent the respective industries, three companies from hundreds of textile spinning/weaving industries located in Nakdong river basin was carefully selected based on its manufacturing goods, flowrate and location for the estimation of unit mass discharge based on unit operation and process. There was a drastic decrease of unit mass discharge estimation between influents and effluents of water quality parameters, which represents the removal capacity of wastewater treatment plant. With the advent of new regulation on the imposed payment proportional to the total amount of pollutants discharge into the water body, the concept of cleaner production technology should be employed in the unit operation/process in wastewater treatment plant as well as textile manufacturing procedure to minimize the levy on the pollutants discharge. Unit mass discharge estimations of unit process (estimated in this study) in major water quality parameters (SS, BOD, COD, TN and TP) based on land were similar to those of composite process (estimated by National Institute of Environmental Research). But the unit mass discharge estimations of unit process in BOD and CODmn based on total sale were much higher than those of composite one while in SS, TN and TP similar to each other. For the detailed estimation of the imposed payment, unit mass estimation based on unit process should be further emphasized.
낙동강 하류부에서의 오니준설에 따른 수질영향분석을 위해서 QUAL2E 모형에 의한 해석을 실시하였다. 남지에서 하구언 구간에 대해서 다양한 유량조건에 대한 수리학적 부등류 해석을 실시하였다. 최적의 반응계수 추정을 위해서 BFGS 기법에 의한 해석을 실시하였고, 이것을 기초로 모형의 검증을 실시하였다. 낙동강 하류부의 오니 준설에 따른 주요 지점별 BOD 및 DO에 대한 수질개선 효과를 저수량, 평수량 그리고 대안조건에 대해서 실시하고 그 결과를 제시하였는데 하상하오니의 제거가 수질개선에 미치는 효과는 비교큰 것으로 나타났다.
In this study, regression equation was analyzed to estimate non-point source (NPS) pollutant loads in orchard area. Many factors affecting the runoff of NPS pollutant as precipitation, storm duration time, antecedent dry weather period, total runoff density, average storm intensity and average runoff intensity were used as independent variables, NPS pollutant was used as a dependent variable to estimate multiple regression equation. Based on the real measurement data from 2008 to 2012, we performed correlation analysis among the environmental variables related to the rainfall NPS pollutant runoff. Significance test was confirmed that T-P ($R^2=0.89$) and BOD ($R^2=0.79$) showed the highest similarity with the estimated regression equations according to the NPS pollutant followed by SS and T-N with good similarity ($R^2$ >0.5). In the case of regression equation to estimate the NPS pollutant loads, regression equations of multiplied independent variables by exponential function and the logarithmic function model represented optimum with the experimented value.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권1호
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pp.119-130
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2014
본 연구는 국립환경과학원의 물환경정보시스템에서 제공한 자료를 사용하였다. 자료는 낙동강 본류 (낙본, nb)의 수질측정소 A지역에서 측정소 N지역까지 2003년 1월부터 2013년 8월까지 측정한 월별 수질데이터를 이용하였다. 생물학적 산소요구량 BOD (biological oxygen demand)의 통계학적 수질분석은 월별, 연도별, 지역별로 R 프로그래밍을 이용하여 구체화 하였다. 낙본지역 측정소들의 BOD에 대하여 탐색적 자료분석 (exploratory data analysis) 방법과 비모수 회귀분석방법 중 하나인 Lowess (locally weighted scatter plot smoother) 경향분석법을 이용하여 장기수질경향과 지역별 수질분포의 현황을 분석하였다. 그리고 특이점 (outlier)이 가장 많이 발생하는 시기와 낙본 측정지역들을 분석하였다. 그 결과 낙본하류지역인 부산광역시 강서구 명지동 측정소 nbM의 BOD 수질환경 보다 낙본중류지역인 대구광역시 달성군 구지면의 측정소 nbG와 경상남도 창원시의 측정소 nbI 지역의 수질오염이 보다 심각한 문제점들이 있는 것으로 나타난다.
$1978{\sim}80$년 3개년에 걸쳐 경상북도 상주로 부터 경상남도 임해진에 이르는 낙동강(洛東江) 중류(中流)의 12개 지점과 금호강(琴湖江) 및 남강(南江) 하류(下流)의 2개 지점에서 년 4회(1월, 4월, 7월, 10월)에 걸쳐 수질(水質)을 조사하고 이를 종합하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1) 금조강(琴潮江) 하류(下流)의 계절별 3년 평균 용존산소는 1월에 0.7 ppm, 4월에 1.3ppm, 7월에 4.0ppm, 10월에 0.8 ppm이었고, BOD농도는 1월에 91 ppm, 4월에 37 ppm, 7월에 6 ppm, 10월에 24 ppm이었다. 금호강 물은 극도로 오염되어 상수도(上水道) 원수(原水)나 산업용수(産業用水)로서 이용할 수 없는 상태이었다. 2) 낙동강 상류(上流)의 수질(水質)은 깨끗하나 대구지역에서 금호강의 합류로 급격히 오염(汚染)되어 화원에서의 3년간 계절별 평균 용존산소는 1월에 10.4 ppm, 4월에 5.8 ppm, 7월에 6.3 ppm, 그리고 10월에 7.0ppm으로 떨어졌으며 BOD농도는 1월에 8.8ppm, 4월에 6.5 ppm, 7월에 3.2ppm, 10월에 5.3ppm으로 높은 오염도를 나타냈다. 혼탁도, $NH_4-N$, 전기전도도 등도 높은 값을 보였다.
The increase of population and industrial activities had brought into eutrophication in the Nakdong river. A remarkable acceleration of eutrophication brought about serious problems for water supply. Therefore, for the purpose of conservation of water quality in the Nakdong river it is necessary to control nutrients. MBOD method was use to evaluate algal growth limiting factor and algal growth potential in the Nakdong river from June to August 1994. The modified biochemical oxygen demand(MBOD) depends on the amount of available inorganic nutrient and organic substrate during 5 day incubation in the dark at 2$0^{\circ}C$. The MBOD assay depends on inorganic nutrients such as P and N as well as reduced carbon and called the MBOD, the MBOD-P, and the MBOD-N, respectively. The results of bioassay by MBOD(Modified BOD) method showed that the MBOD, MBOD-P and MBOD-N value were found to be in the ranges of 3.8~96.0 mg$O_2$/l, 5.6~94.0 mg$O_2$/l and 42.0~220 mg$O_2$/l, respectively. And the the bioassay value was found to be the highest in Koryong area and the lowest in Waekwan area throughout the Nakdong river. The variations of MBOD-P and MBOD-N value showed similar tendencies to the variations of phosphorus and nitrogen value, respectively. By MBOD method, the relationships of MBOD, MBOD-P and MBOD-N value were MBOD ≒ MBOD-P 《 MBOD-N. The MBOD value was nearly equal to the MBOD-P value, and the MBOD-N value was 3 to 20 times more than the MBOD-P value, approximately. Therefore, in the Nakdong river, phosphorus was the limiting factor for algal growth during summer season. The algal growth potential as the concentration of chlorophyll-a in the summer was maximum 5 times more than standing crop as it.
In this study, water quality levels were classified and water quality indices were calculated and analysed by using the water quality components of living environmental standards monitored 10 years (2008 ~ 2017) at four stations in the West Nakdong River. As a result of analyzing the monthly variation of the water quality components of the living environmental standards, the water quality in the West Nakdong River was worse downstream than upstream, and pollution at the WNR3 located in the downstream of the Jomangang was the most serious. As a result of classification of water quality levels, BOD and COD levels were the lowest, so water quality pollution in the West Nakdong River was found to be highly influenced by organic matters. The water quality index was the lowest in July and August at four stations, so water quality is showing the worst in summer. As a result of analyzing the correlation between the water quality components and the water quality index, the correlation between the TOC and the water quality index was high in the four stations, and the water quality index in the West Nakdong River was dominated by organic matters and nutrients.
In this research, water qualities of river water and bank-filtrate were compared for six months including winter season. The location studied was Galjon area, the downstream of the Nakdong river. The well for bank-filtrate was installed 40 m apart from riverside. Main analytic results of bank-filtrate and river water were summarized as followings; the average concentrations in bank-filtrate were turbidity 0.8NTU, TN 0.4mg/l, $BOD_5$, 0.1mg/l, $KMnO_4$ consumption 1.6mg/l, heterotrophic bacteria 350cfu/ml, Fe 0.5mg/l, Mn 0.99mg/l while the average concentrations in river water were turbidity 6.1NTU, TN 3.9mg/l, $BOD_5$, 3.6mg/l, $KMnO_4$ consumption 11mg/l, heterotrophic bacteria 1,640cfu/ml, Fe 0.28mg/l, Mn 0.04mg/l. Water quality of bank-filtrate was mostly shown a good results than it of river water excepting Fe and Mn. In even basic constituents such as water temperature and pH, bank-filtrate was very settled while river water was extraordinary changable and high. In case of nitrogen, especially, total nitrogen of river water was 3.9mg/l while it of bank-filtrate was 0.4mg/l and its reduction was very high. The reason is that $NH^+_4-N$ among total nitrogen in the river water is nitrified and then denitrified in soil layer when it is pumped up as bank-filtrate. But Fe and Mn caused by the characteristics of soil was very high in bank-filtrate while Mn in river water was particularly very low and settled. As the distance between riverside and well was longer, concentration of Fe and Mn may be went up while its bacteria may be reduced.
This study suggests a general methodology which is designed for assessing RDOC behavior at the catchment scale by coupling properly a series of steam flow and water quality simulation models and actual monitoring data set. The modified TANK model in which a river routing function is incorporated to the conventional one is applied to simulate the long-term daily stream flow data, and the simulated stream flow data is combined with the 7-parameter log-linear model coupled to the minimum variance unbiased estimator to simulate the long-term daily water quality (BOD, COD and TOC) loads. Finally, the regression analysis between the usually monitored water quality data (BOD, COD and TOC) and RDOC is combined with the simulated water quality data to manifest the spatio-temporal variability of RDOC flux behavior at the Korean TMDL catchment scale.
The purpose of the present study is to analyze pollutant runoff characteristics from non-point sources in Joman River basin. The present study contains analyzed results of rainfall and SS, BOD, COD, TN, TP runoff from Joman River basin. This study contains a sensitivity analysis of parameters that affect the simulation results of rainfall and pollutants runoff. Result of the sensitivity analysis shows that proportion of watershed and impervious areas is the most sensitive to peak discharge and total flowrate for rainfall runoff and that WASHPO is the most sensitive parameter for pollutants runoff. For parameter estimation and verification, flowrate and water quality is measured at the Kangdong Bridge in Haeban stream. A single rainfall event is use to perform parameter estimation and verification. Results of the present study show that total pollutant loads of Joman River basin is 11,600 ton of SS, 452 ton of BOD, 1,084 ton of COD, 515 ton of TN, and 49 ton of TP, respectively. In addition, it is found that contribution ratio of non point source and total source is 89% of SS, 63% of BOD, 61% of COD, 21% of TN, and 32% of TP, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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