Methicillin-resistant Staphylococcus (MRS) can be colonized in various body sites and is more frequently isolated in healthcare associated persons. This study aimed to evaluate the contamination rate of MRS in a high school environment, those living with closed life style. Staphylococcus aureus was isolated from only the hands of 2 students among a sample of 28 students, and S. aureus were susceptible to methicillin antibiotics. Coagulase negative Staphylococci (CoNS) were isolated from the hands of 26 students (26/28, 92.9%), and among them, 14 (53.8%) isolates were methicillin-resistant CoNS (MRCoNS). Among the 14 MRCoNS, S. warneri was the most common (8/14, 57%) and susceptible to most $non-{\beta}-lactam$ antibiotics, such as clindamycin, erythromycin, ciprofloxacin, tetracycline, gentamicin, and vancomycin. In a culture of 31 desks, S. aureus was not isolated but CoNS were isolated from 26 desks (26/31, 83.6%), which did not harbor the mecA gene. The other bacteria isolated from the hands and desks were Micrococcus and Bacillus spp. In conclusion, methicillin-resistant S. aureus was not isolated from the hands and desks of high school students. However, the frequency of MRCoNS harboring mecA gene were high in the hands of high school students. Therefore, to prevent and to control the transfer of infection, intensifying preventive education, such as hand washing, and active surveillance systems, such as an investigation of contamination or carrier rate of resistant bacteria are necessary.
A functionalization of mesoporous materials with organosilane was carried out via a post-synthesis grafting method and $(n-BuCp)_2ZrCl_2$/methylaluminoxane (MAO) as subsequently immobilized on the functionalized mesoporous materials for ethylene polymerization. Organosilanes having amine, cyano or imidazoline group such as $N$-[(3-trimethoxysilyl)propyl]ethylenediamine (2NS), 4-(triethoxysilyl)butyronitrile (1NCy), 1-(3-triethoxysilylpropyl)-2-imidazoline (2NIm) were used for the surface functionalization of mesoporous materials. In the SBA-15/2NS/$(n-BuCp)_2ZrCl_2$ catalyst preparation, the amount of MAO in feed increased with an decrease in the Zr content of the supported catalyst, and Al content in the supported catalyst increased. The ethylene homopolymerization activity of SBA-15/2NS/$(n-BuCp)_2ZrCl_2$ dramatically increased as the amount of MAO in feed increased. Furthermore, when the immobilization time was 6 hrs, SBA-15/2NS/$(n-BuCp)_2ZrCl_2$ showed the highest activity. The activities of supported 2NS-, 1NCy-, 2NIm-functionalized catalysts decreased in the following order, SBA-15/2NS/ > SBA-15/2NIm/ > SBA-15/1NCy/$(n-BuCp)_2ZrCl_2$. 2NS and 2NIm which have two amine groups per silane molecule were shown to interact with $(n-BuCp)_2ZrCl_2$ strongly compared to 1NCy which has one amine group. Thus, the activities increased with an increase in the nitrogen and the Zr content of the supported catalysts.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.359-364
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2012
Harvesting energy from the environment is essential for many applications to slow down the deterioration of energy of the devices in sensor networks and in general, the network itself. Energy from the environment is an inexhaustible supply which, if properly managed and harvested from the sources, can allow the system to last for a longer period - more than the expected lifetime at the time of deployment, or even last indefinitely. The goal of this study is to develop a simple algorithm for ns-2 to simulate energy harvesting in wireless sensor network simulations. The algorithm is implemented in the energy module of the simulator. Energy harvesting algorithms have not yet been developed for ns-2. This study will greatly contribute to the existing knowledge of simulating wireless sensor networks with energy harvesting capabilities in ns-2. This paper will also serve as a basis for future research papers that make use of energy harvesting.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.7
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pp.1877-1883
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1999
Synchronization of the clock at the ATM receiving terminal is studied. The technique analyzed here has been adapted by ITU-T as the standard for ATM timing recovery. This paper presents analysis of SRTS method itself and jitter in SRTS. The power pectrum and rms amplitude of SRTS jitter are calculated. The calculated average rms value for T1 1.544MHz source signal is 32.63ns and 0.15ns for E4 139.264MHz signal.
Nephrotic syndrome (NS) is the most common glomerular disorder in childhood, and a vast majority of cases are idiopathic. The precise cause of this common childhood disease is not fully elucidated despite significant advancements in our understanding of podocyte biology. Idiopathic NS has been considered "a disorder of T-cell function" mediated by a circulating factor that alters podocyte function resulting in massive proteinuria since the last four decades. Several circulatory factors released from T-cells are considered to be involved in pathophysiology of NS; however, a single presumptive factor has not been defined yet. Extended evidence obtained by advances in the pathobiology of podocytes has implicated podocytes as critical regulator of glomerular protein filtration and podocytopathy. The candidate molecules as pathological mediators of steroid-dependent NS are CD80 (also known as B7-1), hemopexin, and angiopoietin-like 4. The "two-hit" hypothesis proposes that the expression of CD80 on podocytes and ineffective inhibition of podocyte CD80 due to regulatory T-cell dysfunction or impaired autoregulation by podocytes results in NS. Recent studies suggest that not only T cells but also other immune cells and podocytes are involved in the pathogenesis of MCNS.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1992.11a
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pp.136-140
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1992
The purpose of this research is to develop the lithium secondary battery. This paper describes the preparation, electrochemical properties of nontstoichiometric(NS)-$V_6O_{13}$ and characteristics of Li/$V_6O_{13}$ secondary battery. NS-$V_6O_{13}$ was prepared by thermal decomposition of $NH_4VO_3$ under Ar stream of 140ml/min~180ml/min flow rate. And then, this NS-$V_6O_{13}$ was used for cathode active material. Cathode sheet was prepared by compressing the composite of NS-$V_6O_{13}$, acetylene black(A.B) and teflon emulsion (T.E). Characteristics of the test cell are summarised as follows. Oxidation capacity of NS-$V_6O_{13}$ was about 20% less than its reduction capacity. A part of NS-$V_6O_{13}$ cathode active material showed irreversible reaction in early charge-discharge cycle. This phenomena seems to be caused by irreversible incoporation/discoporation of lithium cation to/from NS-$V_6O_{13}$ host. Discharge characteristics curve of Li/$V_6O_{13}$ cell showed 4 potential plateaus. Charge-discharge capacity was declined in the beginning of cycling and slowly increased in company with increasing of coulombic efficiency. Energy density per weight of $V_6O_{13}$ cathode material was as high as 522Wh/kg~765Wh/kg.
Background: Korean Red Ginseng extracts (RGE) have been suggested as effective immune modulators, and we reported that ginsenosides possess anti-inflammasome properties. However, the properties of nonsaponin components of RGE have not been well studied. Methods: To assess the roles of nonsaponin fractions (NS) in NLRP3 inflammasome activation, we treated murine macrophages with or without first or second inflammasome activation signals with RGE, NS, or saponin fractions (SF). The first signal was nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-${\kappa}B$)-mediated transcription of pro-interleukin (IL)-$1{\beta}$ and NLRP3 while the second signal triggered assembly of inflammasome components, leading to IL-$1{\beta}$ maturation. In addition, we examined the role of NS in IL-6 production and IL-$1{\beta}$ maturation in mice. Results: NS induced IL-$1{\beta}$ and NLRP3 transcription via toll-like receptor 4 signaling, whereas SF blocked expression. During the second signal, SF attenuated NLRP3 inflammasome activation while NS did not. Further, NS-injected mice presented increased IL-$1{\beta}$ maturation and IL-6 production. Conclusion: SF and NS of RGE play differential roles in the NLRP3 inflammasome activation. Hence, RGE can be suggested as an NLRP3 inflammasome modulator.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7A
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pp.666-673
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2006
In this paper, we evaluated the performance of 4 types of ARQ algorithms that have been adopted to offer reliable transmission between MAC layers. First of all, we implemented IEEE 802.16 ARQ algorithms with NS-2 network simulator and then evaluated the performances in various channel states. We used two performance measures to evaluate those performances. First, we used the total number of ARQ block in bytes that have been received without error. Second, we used ACK_Efficiency that is newly defined in this paper. From the results of simulation, we could be aware that each ARQ algorithm has different performance in a various channel states. For improving the transmission data rate in a specific channel state, we have to choose the right ACK interval as well as a suitable ARQ algorithm.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the validity and reliability of the Korean version of the Ethical Sensitivity Questionnaire for Nursing Students (KESQ-NS). Methods: The participants were 138 nursing students who have experience in clinical practice. The Korean version of ESQ-NS (KESQ-NS) was examined using content validity, construct validity, criterion-related validity, and testing of internal consistency reliability. Data were collected from November to December of 2019 through an online-survey. Results: The KESQ-NS that was composed of 13 items was divided into three dimensions: Critical understanding of the patient, patient holistic care, patient privacy, and confidentiality. The instrument explained 67.9% of the total variance for ethical sensitivity. Cronbach's α was .88. Conclusion: The KESQ-NS showed good validity and reliability. This instrument can be used to evaluate ethical sensitivity in nursing students in Korea.
Relationships between yield and various nitrogen efficiencies, between efficiencies and between efficiency and nitrogen uptake amount of rice plant were proposed and tested using data from N.P.K simple trials about 30 to 50 locations, for three years. Established relationships are well in accordance with experimental results by showing highly significant correlations between them. The overall indications are that high yielding capacity of fields with fertilizer application, depends primarily on high fertilizer nitrogen uptake by increasing fertilizer use efficiency (Eu), secondly the efficiency (Ef) of absorbed fertilizer nitrogen (Nf) and fertilization efficiency (Fe) and also depends much on nitrogen efficiency for grain yield (E) to great extend and that the efficiency (Es) of soil nitrogen (Ns) contributes to E more than Ef does. All nitrogen efficiencies are negatively correlated with the uptake amount of corresponding nitrogen and counterpart efficiency. Es and Ef could be determined firstly by difference method and secondly E versus Cs (Cs=Ns/Ns+Nf) plotting and thirdly E-Cs plotting with labelled fertilizermethod using the equation E=Es Cs+B where B=Ef Cf but a constant under the given condition and at last Y-Ns plotting with labelled fertilizer using Eq Y=$Es{\cdot}Ns+B$ where B=$Ef{\cdot}Nf$. Es which seems not much variable from field to field is mostly greater (about 80% of tested fields) than Ef which is much variable and depends much on fertilizer form. The relationships tested and well agreed are as follows: 1. Y=$Es{\cdot}Ns+Ef{\cdot}Nf$ (Y is yield) 2. E=$Es{\cdot}Cs+Ef{\cdot}Cf$ where Cf=Nf/Nf+Ns 3. E=b-aN where E=E, Es or Ef and N=N, Ns or Nf respectively, (E=Y/N, N=Nf+Ns), b is theoretical maximum under the given system and a is tangent at N=O of the curve, Y=EN. 4. Fe=Ef Eu and Se=$Es{\cdot}Eu$ where Se is efficiency of soil available nitrogen. 5. E=$(Se{\cdot}Cs+Fe{\cdot}Cf)/Eu$ 6. Y=$Es{\cdot}Eu{\cdot}Sf+Ef{\cdot}Eu{\cdot}Fn$or Y=$Es{\cdot}Eu{\cdot}Ea{\cdot}Sn+Ef{\cdot}Eu{\cdot}Fn $where Sf=$Ea{\cdot}Sn$, Ea is soil available nitrogen equivalent to fertilizer(Sf) divided by total soil nitrogen (Sn).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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