• Title/Summary/Keyword: MyongJi University

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Kitasatospora sp. MJM383 Strain Producing Two Antitumor Agents, Streptonigrin and Oxopropaline G

  • JIN YING-YU;YOON TAE-MI;KIM WON-KON;KIM KYOUNG-ROK;SONG JEA-KYOUNG;KIM JONG-GWAN;LIU JING;YANG YOUNG-YELL;KWON HYUNG-JIN;SUH JOO-WON
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • v.15 no.5
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    • pp.1140-1145
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    • 2005
  • MJM383, a rare actinomycete sp. strain originated from Chinese soils, was isolated through an antimicrobial screening system. The analysis of 16S rDNA sequences and biochemical characterization determined the strain to belong to genus Kitasatospora. Both NMR and ESI mass data of its purified bioactive compounds revealed Kitasatospora sp. MJM383 to produce two antitumor agents, streptonigrin and oxopropaline G, which have been known to be produced from Streptomyces species. This is the first report to demonstrate the presence of antitumor agents produced by genus Kitasatospora.

Algorithm for Electric Vehicle Charging Aggregator Using Fuel Cell (연료전지를 이용한 전기자동차 충전Aggregator 알고리즘)

  • Park, Seung-Gil;Ryu, Jeong-Hun;Seo, Woo-Seok;Kim, Woo-Joong;Hwang, Chang-Hyun;Yoo, Young-Sang;Kang, Sang-Hee
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.596-598
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    • 2015
  • 본 논문에서는 전기자동차 충전 시 예상되는 선로 과부하 문제와 전압강하 문제를 해결하기 위해 연료전지를 이용한 충전 Aggregator 알고리즘을 제안한다. 충전Aggregator 알고리즘은 충전부하 투입 알고리즘과 충전부하 제거 알고리즘으로 구성되어 있다. 충전부하 투입 알고리즘은 충전부하 투입 전 선로전력과 전압강하를 예측하여 예측 된 값들이 허용범위를 초과하지 않을 경우 충전을 시작하는 알고리즘 이고 충전부하 제거 알고리즘은 전기자동차 충전 중 일반부하의 증가로 문제 발생 시 충전부하를 제거하는 알고리즘이다. 제안된 알고리즘은 PSCAD/EMTDC를 이용해서 연료전지가 연계된 특정지역의 배전계통을 모델링하여 검증하였다.

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A Comparison of Performance for Snoop and TCP over Wired and Wireless Network (유.무선 혼합망에서 Snoop과 TCP 성능 비교)

  • Keum, Seung-Han;Park, Hae-Ryun;Kim, Tae-Hoon;Kim, Young-Ju;Kim, Chang-Hee;Lee, Kee-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1465-1468
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    • 2005
  • 유선망에 최적화 되도록 설계된 TCP는 무선망에 적용되었을 경우 무선망의 특성에 의해 발생하는 데이터의 손실을 망의 혼잡에 의한 손실로 인식하여 불필요한 혼잡 제어 메커니즘을 수행하여 망의 성능을 떨어뜨리는 문제가 발생 된다. 본 논문에서는 이 같은 문제점을 보완하기 위해 제안된 Snoop의 성능을 TCP와 비교 분석하고 앞으로 진행될 연구를 제안한다.

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Real-Time Implementation of Power Frequency Estimation Algorithm Based on a Three-Level Discrete Fourier Transform (3레벨 DFT 기반 계통주파수 측정 알고리즘의 실시간 구현에 관한 연구)

  • Moon, JoonHyuck;son, DaeHee;Song, JiHyun;Song, MyeongHoon;Lee, SeungHee;Kang, SangHee;Nam, SoonRyul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.579-580
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    • 2015
  • Power frequency is one of important operational parameters evaluating reliability, stability, and measuring efficiency of power. Therefore, an accurate and fast estimate of the power frequency is required. The magnitude gains of cosine and sine filters become different when the power frequency is deviated from the nominal value. The proposed algorithm estimates the power frequency based on this. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, RTDS and DSP are used. The simulation results show that the algorithm has not only a high level of robustness but also high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. In addition, the algorithm was immune to harmonics and noise.

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