Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship among work environment of nursing, nursing organizational culture, demands at work and the emotional labor in clinical nurses. Methods: A convenience sample of 241 registered nurses was obtained from two hospitals. Data were collected by a self-administered questionnaire during December, 2014. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlations and multiple regression with SPSS/WIN 21.0. Results: The mean score for emotional labor was $3.36{\pm}0.48$, for work environment of nursing, $2.44{\pm}0.36$, and for innovational-orientation, $2.95{\pm}0.56$: Relation-orientation, $3.34{\pm}0.62$, Task-orientation, $2.95{\pm}0.53$, and hierarchy-orientation, $3.41{\pm}0.49$, The score for quantitative demands was $3.02{\pm}0.56$, and for work pace, $3.76{\pm}0.76$. In multivariate analysis, factors related to emotional labor were work environment of nursing, innovational-orientation and work pace. Conclusion: Findings from this study indicate the need to evaluate and improve the work environment for nurses to decrease emotional labor.
In the present study, an experimental design methodology was used to optimize the adsorptive removal of Basic Yellow 13 (BY13) using Turkish coal powder. A central composite design (CCD) consisting of 31 experiments was employed to evaluate the simple and combined effects of the four independent variables, initial dye concentration (mg/L), adsorbent dosage (g/L), temperature ($^{\circ}C$) and contact time (min) on the color removal (CR) efficiency (%) and optimizing the process response. Analysis of variance (ANOVA) showed a high coefficient of determination value ($R^2=0.947$) and satisfactory prediction of the polynomial regression model was derived. Results indicated that the CR efficiency was not significantly affected by temperature in the range of $12-60^{\circ}C$. While all other variables significantly influenced response. The highest CR (95.14%), estimated by multivariate experimental design, was found at the optimal experimental conditions of initial dye concentration 30 mg/L, adsorbent dosage 1.5 g/L, temperature $25^{\circ}C$ and contact time 10 min.
Purpose: This study investigated sexual knowledge, its related factors, and the needs of sex education among elementary, middle, and high school students in order to develop a sex education program. Method: The participants comprised 721 students in grades 5 through 12, from Seoul and the Kyeonggi-do area, in South Korea. Data was collected from the end of August through the end of September 2014, using an anonymous self-administered questionnaire. SPSS Statistics 21.0 was used for the descriptive analysis, chi-square, t-test, ANOVA, and multiple regressions. Results: Higher-grade students had a higher level of sexual knowledge than lower-grade students, but the overall level of sexual knowledge was low. Multivariate analysis showed that gender, grade, school record, and experiences of sex education from family and school were significant predictors of sexual knowledge among adolescents. Coping skills related to sexual crisis situations was the most wanted content of sex education. Conclusion: The results of this study suggested that it is important to develop a sex education program that considers the needs of sex education among adolescents. Also, it is important to periodically perform a survey to identify the need of sex education among elementary, middle, and high school students.
Kim, Taeheung;Ha, Jihyun;Lee, Jong-Seok;Oh, Younhak;Cho, Yong Ju
Industrial Engineering and Management Systems
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제15권1호
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pp.110-121
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2016
With the growing interest in skincare and maintenance, there are increasing numbers of studies on the classification of skin type and the factors influencing each type. This study presents a novel methodology by using data mining, for the determination of the relationships between skin type, lifestyle, and patterns of cosmetic utilization. Eight skin-specific factors, which are moisture, sebum in U-zone (both cheeks), sebum in T-zone (forehead, nose, and chin), pore, melanin, wrinkle, acne, hemoglobin, were measured in 1,246 subjects living in South Korea, in conjunction with a questionnaire survey analyzing their lifestyles and pattern of cosmetic utilization. Using various multivariate statistical methods and data mining techniques, we classified the skin types based on the skin-specific values, determined the relationship between skin type and lifestyle, and accordingly sorted the subjects into clusters. Logistic regression analysis revealed gender-related differences in the skin; therefore, separate analyses were performed for males and females. Using the Gaussian Mixture Modeling (GMM) technique, we classified the subjects based on skin type (two male and four female). Using the ANOVA and decision tree techniques, we attempted to characterize the relationship between each skin type and the lifestyles of the subjects. Menstruation, eating habits, stress, and smoking were identified as the major factors affecting the skin.
The image and impression characteristics of the consumer electronic products have become an important factor in purchasing decisions. This study aims to analyze and interpret the image and impression characteristics based on the consumer preference survey. The survey consisted of two parts. First part was to measure the predetermined 52 design variables that can represent the design variables of the products. In the second part, 60 subjects were requested to evaluate 36 audio/video electronic products on 25 different image attributes such as luxuriousness, attractiveness, and granularity. In this study, empirical data from the survey were analyzed through various multivariate analysis and ANOVA analysis. Additionally, this study suggested a statistical procedure that can be applied to select and/or screen critical design variables. It is expected that the results of this study can provide practical information to the designers of consumer electronic products.
Purpose: This study was conducted to examine the effects of an intervention program for human tissue donation with nurses, modified from the Korea Foundation for Human Tissue Donation, to promote human tissue donation via nurses' knowledge and attitudes toward human tissue donation, and self-efficacy for teaching tissue donation. Methods: A non-equivalent control group quasi-experimental design was adopted, and data were collected from 82 nurses (41 of each group: experimental and comparison) working at a general hospital in Inchon, South Korea. Results: In a multivariate analysis (MANOVA), the integrative effect on outcome variables from the intervention program was statistically significant (p<.001). Accordingly, an ANOVA was performed to determine which individual outcome variable showed a significant effect with intervention, and it was found that the effects of intervention on all the outcome variables (knowledge and attitude, and self-efficacy for teaching human tissue donation) were significant (p<.001). Conclusion: The results of the study showed that the intervention had positive effects on knowledge and attitudes toward tissue donation, and self-efficacy for teaching tissue donation among nurses. These outcome variables derived from the intervention might be essential for eliciting positive behavior toward human tissue donation.
The browning phenomenon of fruits can be easily observed when fruits or vegetables (apples, pears, bananas, potatoes, etc.) are cut with a knife and the part turns brown. When this browning occurs, changes in taste, color, and nutrients usually are introduced. The cause of this browning phenomenon has been well studied for a long time, but these studies have mainly focused on preventing deterioration of processed foods during food processing or storage. Resultantly, there are few studies on how much changes in nutrients (saccharides, amino acids, fats, water-soluble low molecular weight ammonium ions, etc.) are caused by browning. The purpose of this study is to determine the change in nutrients during browning using apple as a model fruit. We conducted a comparative study on how much the nutrient fluctuations differ depending on the presence or absence of pretreatment such as the application of heat. All analysis was conducted using 1H NMR. The ANOVA analysis showed that the concentrations of 4 amino acids (alanine, asparagine, isoleucine, and valine), 3 types of sugars (fructose, glucose, and xylose), 1 type of organic acid (lactate) and choline were significantly increased in samples showing browning. In addition, the groups before and after browning were clearly separated using multivariate statistical analysis methods (PCA, PLS-DA), which was greatly contributed by two sugar components (fructose and glucose) present in high concentrations in apples.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권9호
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pp.37-46
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2023
The main aim of the article is to solve the problem of automating price monitoring using marketing forecasting methods and Excel functionality under martial law. The study used the method of algorithms, trend analysis, correlation and regression analysis, ANOVA, extrapolation, index method, etc. The importance of monitoring consumer price developments in market pricing at the macro and micro levels is proved. The introduction of a Dummy variable to account for the influence of martial law in market pricing is proposed, both in linear multiple regression modelling and in forecasting the components of the Consumer Price Index. Experimentally, the high reliability of forecasting based on a five-factor linear regression model with a Dummy variable was proved in comparison with a linear trend equation and a four-factor linear regression model. Pessimistic, realistic and optimistic scenarios were developed for forecasting the Consumer Price Index for the situation of the end of the Russian-Ukrainian war until the end of 2023 and separately until the end of 2024.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effect of needs for professional development and organizational climate on organizational socialization of clinical nurses. A cross-sectional analysis were performed to assess the factors affecting organizational socialization. Methods: The data used in this study were obtained from clinical nurses who were employed in a hospital (N=606). Using multiple regression, we tested variables to assess their effects on organizational socialization in this sample. The data were analyzed using descriptive test, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficiency and stepwise multivariate regression. SPSS 17.0 program was utilized for data analysis. Results: The mean scores of organizational socialization, needs for professional development and organizational climate were statistically differed by career ladder, educational level and position. Organizational socialization had significant positive correlations with the needs for professional development (r=.332, p<.01) and organizational climate (r=.523, p<.01). Those variables including career ladder explained 33.4% of organizational socialization. Conclusion: Our findings indicate that organizational socialization of clinical nurses could be enhanced by meeting the needs for professional development and organizational climate. Developing innovative educations for encouraging clinical nurses' carrier development and creating a positive organizational climate are mandated for clinical nurses to have constructive organizational socialization.
The purpose of this study was to determine the teaching styles of professors who teach adult students in selected higher institutions. It also identified whether professors' teaching styles were teacher-centered or learner-centered and examined the relationship between instructors' teaching styles and such instructor demographic variables as gender, years of teaching experience, and taught level of courses. This study used The Principles of Adult Learning Scale(PALS) (Conti,1983) to measure instructional preferences. Demographic characteristics were collected through a personal data inventory. The analysis of variance (ANOVA) and multivariate analysis of variance (MANOVA) tests were used to analyze the data. The data were examined for significance at the .05 level of confidence by means of analysis of variance. The dependent variables in this study were teaching styles of full-time professor, as represented by the seven subscores from the standardized instrument on the PALS. The seven subscores were: (1) learner-centered activities, (2) personalizing instruction, (3) relating to experience, (4) assessing student needs, (5) climate building, (6) participation in the learning process, and (7) flexibility for personal development. The study established that there was a significant difference in mean scores on the PALS between participants when examined by the number of years of teaching experiences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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