Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.12
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pp.2226-2234
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2016
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) technique uses multiple sub-carriers for the data transmission. Therefore, Inter Carrier Interference(ICI) is generated because of nonlinear high power amplifier and carrier frequency offset. Wireless OFDM transmission over Doppler fading channels also causes ICI. In OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access), multiple sub-carriers are allocated to each user. Therefore, inter carrier interference causes interference to other users. I evaluate the BER performance of OFDMA systems in frequency selective fading channel, considering Multi-User Interference (MUI) owing to the carrier frequency offset, the nonlinear high power amplifier, and the Doppler fading. In the uplink OFDMA, multi-user interference introduces larger BER degradation than in the downlink. I explain the reason and obtain the required characteristics of the nonlinear amplifier and the value of frequency offset for good BER performance. And I also analyze the BER degradation upon Doppler fading channel.
In this paper, we consider a channel ordering problem that seeks to maximize the service quality in mobile radio communication systems. If a base station receives a connection request from a mobile user, one of the empty channels belonging to the base station is assigned to the mobile user. In case multiple empty channels are available, we can choose one that incurs least interference with other channels assigned to adjacent base stations. However, note that a pair of channels that are not separated enough generates interference only if both channels are assigned to mobile users. That is, interference between channels may vary depending on the channel assignment sequence for each base station and on the distribution of mobile users. To find a channel assignment sequence that seems to generate minimum interference, we develop an optimization model considering various scenarios of mobile user distribution. Simulation results show that channel assignment sequence determined by the scenario based optimization model significantly reduces the interference provided that scenarios and interference cost are properly generated.
Fahmy Yasmine A.;Mourad Hebat-Allah M.;Al-Hussaini Emad K.
Journal of Communications and Networks
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v.8
no.3
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pp.290-296
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2006
In this paper, a generalized blind adaptive algorithm is introduced for multi-user detection of direct sequence code division multiple access (OS-COMA) wireless communication systems. The main property of the proposed algorithm is its ability to resolve the multipath fading channel resulting in inter symbol interference (ISI) as well as multiple access interference (MAI). Other remarkable properties are its low complexity and mitigation to the near-far problem as well as its insensitivity to asynchronous transmission. The proposed system is based on the minimization of the output energy and convergence to the minimum mean square error (MMSE) detector. It is blind in the sense that it needs no knowledge of the other users' signatures, only the intended user signature and timing are required. Furthermore, the convergence of the minimum output energy (MOE) detector to the MMSE detector is analytically proven in case of M-ary PSK. Depicted results show that the performance of the generalized system dominates those previously considered. Further improvements are obtained when multiple input multiple output (MIMO) technique is employed.
In the multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) system, orthogonal random beamforming (ORBF) scheme is proposed to serve multiple users simultaneously in order to achieve the multi-user diversity gain. The opportunistic space-division multiple access system (OSDMA-S) scheme performs multiple weighting matrices during the training phase and chooses the best weighting matrix to be used to broadcast data during the transmitting phase. The OSDMA-S scheme works better than the original ORBF by decreasing the inter-user interference during the transmitting phase. To save more time in the training phase, a partly random multiple weighting matrices selection scheme is proposed in this paper. In our proposed scheme, the Base Station does not need to use several unitary matrices to broadcast pilot symbol. Actually, only one broadcasting operation is needed. Each subscriber generates several virtual equivalent channels with a set of pre-saved unitary matrices and the channel status information gained from the broadcasting operation. The signal-to-interference and noise ratio (SINR) of each beam in each virtual equivalent channel is calculated and fed back to the base station for the weighting matrix selection and multi-user scheduling. According to the theoretical analysis, the proposed scheme relatively expands the transmitting phase and reduces the interactive complexity between the Base Station and subscribers. The asymptotic analysis and the simulation results show that the proposed scheme improves the throughput performance of the multi-user MIMO system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.129-133
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2012
Coordinated multi-point transmission (CoMP) is a candidate technique for next generation cellular communications systems. One of the primary elements discussed in LTE-Advanced technology is CoMP, which can improve cell edge user data rate as well as spectral efficiency due to multiple input multiple output - orthogonal frequency division multiplex (MIMO-OFDM). We consider a system with multiple cells in which base stations coordinate with each other by sharing user channel state information (CSI), which mitigates inter cell interference (ICI), especially for users located at the cell edge. We introduce a new user scheduling method of ICI cancellation and the loss reduction of effective channel gain during the beamforming process, the proposed method improves the system sum rate, when compared to the conventional method by an average of 0.55bps/Hz in different number of total users per cell. It also outperforms the conventional method by approximately 0.38bps/Hz using different SNRs.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.283-290
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2021
Recently, correlated superposition coding (CSC) has been proposed to implement non-orthogonal multiple access (NOMA) without successive interference cancellation (SIC), without loss of spectral efficiency, in contrast to conventional independent superposition coding (ISC). However, correlation between signals has reduced the average total allocated power, which results in degraded performance. Thus, in order to avoid the reduction of the average total allocated power owing to correlation between signals, this paper proposes a cross-correlated quadrature amplitude modulation (QAM) NOMA scheme under Rayleigh fading channel surroundings. First, we design the cross-correlated QAM NOMA scheme. Then, simulations demonstrate that for the weaker channel gain's user, the symbol error rate (SER) performance of the proposed cross-correlated QAM NOMA improves largely, whereas for the stronger channel gain's user, the SER performance of the proposed cross-correlated QAM CSM NOMA degrades little, compared to that of the conventional QAM NOMA.
Given the increased interest in ubiquitous computing, wireless sensor network has been researched widely. The localization service which provides the location information of mobile user, is one of important service provided by sensor network. Many methods to obtain the location information of mobile user have been proposed. However, these methods were developed for only one mobile user so that it is hard to extend for multiple mobile users. If multiple mobile users start the localization process concurrently, there could be interference of beacon or ultrasound that each mobile user transmits. In the paper, we propose IAL, the localization technique with interference avoidance for multiple mobile nodes in mobile wireless sensor networks. In IAL, interference is prevented by forcing the mobile node to get the permission of localization from anchor nodes. For this, we define LIP packet type for localization initiation by mobile node and LGP packet type for localization grant by anchor node. LRP packet type is used to reject localization by anchor node for interference avoidance. The experimental result shows that the number of interference between nodes are increased in proportion to the number of mobile nodes and IAL provides efficient localization.
Ahiadormey, Roger Kwao;Anokye, Prince;Park, Seok-Hwan;Lee, Kyoung-Jae
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.2
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pp.1-14
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2019
This paper considers a multiple-input multiple-output (MIMO) power line communication (PLC) network where interference alignment (IA) technique is used to mitigate the interference that arises in multi-user networks. IA as a precoding technique requires perfect channel state information (CSI) to achieve maximum multiplexing gain. Due to the common-mode reception at the receiver ports, we assume imperfect CSI for the IA precoding design. Here, the CSI is quantized and sent via feedback to the transmit ports. For different levels of CSI quantization, we evaluate the performance of various IA algorithms via Monte Carlo simulations. Simulation results reveal the superior performance of the proposed scheme due to common-mode reception in IA MIMO PLC networks. It is shown that for a quantization level of 5 bits, the CM reception improves the sum-rate by up to 70%.
Separating highly correlated users can reduce the loss caused by spatial correlation (SC) in multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) systems. However, few accurate analyses of the loss caused by SC have been conducted. In this study, we define signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) loss to characterize it in multiuser multiple-input single-output (MU-MISO) systems, and use coefficient of correlation (CoC) to describe the SC between users. A formula is deduced to show the accurate relation between SINR loss and CoC. Based on this relation, we propose a user selection method that utilizes CoC to minimize the average SINR loss of users in massive MU-MISO systems. Simulation results verify the correctness of the relation and show that the proposed user selection method is very effective at reducing the loss caused by SC in massive MU-MISO systems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.430-435
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2022
In this paper, we consider the non-orthogonal multiple access (NOMA) technique in the heterogeneous network (HetNET) consisting of a single macro base station (BS) and multiple small BSs, where the perfect successive interference cancellation is assumed for the NOMA signals. In this paper, we propose a deep learning-based user association and power allocation scheme to maximize the data rate in the NOMA-based HetNET. In particular, the proposed scheme includes the deep neural network (DNN)-based user association process for load balancing and the DNN-based power allocation process for data-rate maximization. Through the simulation assuming path loss and Rayleigh fading channels between BSs and users, the performance of the proposed scheme is evaluated, and it is compared with the conventional maximum signal-to-interference-plus-noise ratio (Max-SINR) scheme. Through the performance comparison, we show that the proposed scheme provides better sum rate performance than the conventional Max-SINR scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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