Various business model and computing environments are currently merged into web services and many web related application products are also develop. Most of IT enterprises in Korea use the Service-oriented architecture (SOA) whenever they develop the web applications. SOA is an approach to loosely coupled, protocol independent, standards-based distributed computing where software resources available on the network are considered as Services. SOA is believed to become the future enterprise technology solution that promises the agility and flexibility the business users have been looking for by leveraging the integration process through composition of the services spanning multiple enterprises. But, There are no specific development methodology to apply into SOA standard model until now. The developer uses the currently existing methodology to develop the application with SOA. The users have some limitations to use it. In this paper, we suggest a Frameworks for applying agile methodology into SOA to address the productivity and quality of small web related project. We design and implement a frameworks architecture for applying the agile method into SOA and describe the process model to implement it. We finally evaluate the frameworks with productivity, flexibility and maintainability.
This study is to develop Bus Transit Route Analysis and Evaluation Model that can product the quantitative performance measures for Bus Transit Route Network Design. So far, in Korea, there are no so many models that evaluate a variety of other performance measures or service quality that are of concern to both the transit users and operator because of lower-level bus database system and transit route network analysis algorithm's limit. The BTRAEM in this research differ from the previous approach in that the BTRAEM employs a multiple path transit trip assignment model that explicitly considers the transfer and different travel time after boarding. And we develop input-output data structure and quantitative performance measure for the BTRAEM. In the numerical experimental applying BTRAEM to Mandl transit network, We got the meaningful results on performance measure of bus transit route network. In the future, we expect BTRAEM to give a good solution in real transit network.
A laboratory experiment was conducted to evaluate the phosphorus status and define the relationship between composition of phosphorus forms and available phosphorus with 149 phosphorus accumulated soil samples. Distribution percentage of inorganic, organic and available phosphorous to total phosphorus were 68.9 (Saloid-p 2.7, Al-p 26.4, Fe-p 27.6, Ca-p 12.2%), 6.7 and 26.0%, respectively. In the relationship between available phosphorus and inorganic phosphorus in soil, Al-p, Saloid-P, and Ca-P showed significant correlation with available phosphorus which did not showed significant one with Fe-p. Multiple liner regression equation between available and inoganic phosphorus abtained as follow, $Av.P=81.694+0.858Sa-p^{***}+0.648Al-p^{***}+0.091Ca-p^{**}(R=0.826^{***})$ and contribution rates of Saloid-p, Al-p, and Ca-p to available phosphorus were 26.1, 65.2, and 8.7%, respectively. Relationship between available and water soluble phosphorus, water soluble phosphorus and $0.01M-CaCl_2-p$ were highly significant, respectively, and soil solution P extracted with $0.01M-CaCl_2$ for 30 minutes was selected as one of usable diagnostic techniques for soil P status.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.350-356
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2018
The contact force, which is the dynamic interaction between the pantograph and the catenary, is an important indicator for evaluating the current collecting quality, which is a stable power supply characteristic to the vehicle. In this study, dynamic contact force characteristics of pantograph of HEMU-430X vehicle, which is a power-distributed high-speed train test vehicle, were analyzed according to the catenary tension and compared with the analytical results using the pantograph-catenary interaction model. As a result of comparing the test results with the analytical results, it was confirmed that the average contact force and the standard deviation of the contact force, which are the main dynamic contact force characteristics, coincide relatively well. Using the analytical model, the relationship between the catenary tension and the contact force is presented according to the vehicle speed, and the optimal catenary tension for each operation speed is presented and compared with the international standard. As a result, it was found that the results obtained from the analysis are comparable to those recommended by international standards.
The effect of physical and chemical treatments to reduce staphylococcal phages was investigated. To determine impact of physical treatment on viability of phages, two staphylococcal phages (SAP84 and SAP89) were treated with multiple heat ($55^{\circ}C$ and $60^{\circ}C$) and pH (pH4, 7, 10) conditions. Viability of SAP 84 was dramatically reduced at 60C and SAP 89 was completely inactivated at 60C within 25 min. Overall, the two phages were stable under all the pH conditions tested except for the SAP 89 at pH 10. Treatments, a 10% FAS (Ferrous Ammonium Sulfate) solution and various density of ethanol and sodium hypochlorite were used to reduce the two phages. SAP 84 was unstable in 50% and 70% ethanol. However, SAP 84 and SAP 89 showed high tolerance after exposure to 100 ppm of sodium hypochlorite which is known as an effective sterilizer. As soon as the two phages were treated with 10% FAS, which is used as a virucidal agent, they were inactivated and did not form any plaque. The result of this study provides additional evidence that staphylococcal phages can be controlled by various physicochemical treatments.
Objective: Wheat bran (WB) and rice bran (RB) are the agricultural by-products used as poultry feed in many developing countries. However, their use for poultry feed is limited due to high fiber and the presence of anti-nutritional substances (e.g. ${\beta}-glucans$). The objective of this study was to develop a method to improve the quality of those brans by reducing the fiber content. Methods: A two-step fermentation method was developed where the second fermentation of first fermented dry bran was carried out. Fermentation was performed at a controlled environment for 3 h and 6 h (n = 6). The composition of brans, buffer solution and rumen liquor was maintained in a ratio of 1:2:3, respectively. Brans were analyzed for dry matter, crude fiber (CF), acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), and acid detergent lignin (ADL) content. Celluloses and hemicelluloses were calculated from the difference of ADF-ADL and NDF-ADF, respectively. Samples were compared by two-factor analysis of variance followed by Tukey's multiple comparison tests (p<0.05). Results: CF %, ADF % and cellulose tended to decrease and NDF % and hemicellulose content was reduced significantly (p<0.05). After the 1st fermentation step, NDF decreased $10.7%{\pm}0.55%$ after 3 h vs $17.0%{\pm}0.78%$ after 6 h in case of WB. Whereas, these values were $2.3%{\pm}0.30%$ (3 h) and $7.5%{\pm}0.69%$ (6 h) in case of RB. However, after the 2nd fermentation step, the decrease in the NDF content amounted to $9.1%{\pm}0.72%$ (3 h), $17.4%{\pm}1.13%$ (6 h) and $9.3%{\pm}0.46%$ (3 h), $10.0%{\pm}0.68%$ (6 h) in WB and RB, respectively. Cellulose and hemicellulose content was reduced up to $15.6%{\pm}0.85%$ (WB), $15.8%{\pm}2.20%$ (RB) and $36.6%{\pm}2.42%$ (WB), $15.9%{\pm}3.53%$ (RB), respectively after 2nd fermentation of 6 h. Conclusion: Two-step fermentation process improved the quality of the brans for their use in poultry feed.
Ali, Mustafa M.;Osman, S.A.;Yatim, M.Y.M.;A.W., Al Zand
Structural Engineering and Mechanics
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v.76
no.6
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pp.687-708
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2020
Openings in steel plate shear walls (SPSWs) are usually used for decorative designs, crossing locations of multiple utilities and/or structural objectives. However, earlier studies showed that generating an opening in an SPSW has a negative effect on the cyclic performance of the SPSW. Therefore, this study proposes tripling or doubling the steel-sheet-plate (SSP) layer and stiffening the opening of the SPSW to provide a solution to undesirable opening effects, improve the SPSW performance and provide the infill option of potential strengthening measures after the construction stage. The study aims to investigate the impact of SSP doubling with a stiffened opening on the cyclic behaviour, expand the essential data required by structural designers and quantify the SPSW performance factors. Validated numerical models were adopted to identify the influence of the chosen parameters on the cyclic capacity, energy dissipation, ductility, seismic performance factors (SPF) and stiffness of the suggested method. A finite Element (FE) analysis was performed via Abaqus/CAE software on half-scale single-story models of SPSWs exposed to cyclic loading. The key parameters included the number of SSP layers, the opening size ratios corresponding to the net width of the SSP, and the opening shape. The findings showed that the proposed assembly method found a negligible influence in the shear capacity with opening sizes of 10, 15, 20%. However, a deterioration in the wall strength was observed for openings with sizes of 25% and 30%. The circular opening is preferable compared with the square opening. Moreover, for all the models, the average value of the obtained ductility did not show substantial changes and the ultimate shear resistance was achieved after reaching a drift ratio of 4.36%. Additionally, the equivalent sectional area of the SSP in the twin and triple configuration of the SPSWs demonstrated approximately similar results. Compared with the single SSP layer, the proposed configuration of the twin SSP layer with a stiffened opening suggest to more sufficiency create SSP openings in the SPSW compared to that of other configurations. Finally, a tabular SPF quantification is exhibited for SPSWs with openings.
Kim, Dong-Hyun;Kim, Sang-Jin;Koo, Bon-Seok;Ryu, Kwon-Ho;Oh, Hee-Kuck
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.2
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pp.23-36
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2005
The main obstacle hindering the wide deployment of identity-based cryptosystem is that the entity responsible for creating the private key has too much power. As a result, private keys are no longer private. One obvious solution to this problem is to apply the threshold technique. However, this increases the authentication computation, and communication cost during the key issuing phase. In this paper, we propose a new effi ient model for issuing multiple private keys in identity-based encryption schemes based on the Weil pairing that also alleviates the key escrow problem. In our system, the private key of a user is divided into two components, KGK (Key Description Key) and KUD(Key Usage Desscriptor), which are issued separately by different parties. The KGK is issued in a threshold manner by KIC (Key Issuing Center), whereas the KW is issued by a single authority called KUM (Key Usage Manager). Changing KW results in a different private key. As a result, a user can efficiently obtain a new private key by interacting with KUM. We can also adapt Gentry's time-slot based private key revocation approach to our scheme more efficiently than others. We also show the security of the system and its efficiency by analyzing the existing systems.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.2
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pp.77-84
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2021
A sampling-based approach was devised as a nuclear seismic probabilistic risk assessment (SPRA) method to account for the partially correlated relationships between components. However, since this method is based on sampling, there is a limitation that a large number of samples must be extracted to estimate the results accurately. Thus, in this study, we suggest an effective approach to improve the existing sampling method. The main features of this approach are as follows. In place of the existing Monte Carlo sampling (MCS) approach, the Latin hypercube sampling (LHS) method that enables effective sampling in multiple dimensions is introduced to the SPRA method. In addition, the degree of segmentation of the seismic intensity is determined with respect to the final seismic risk result. By applying the suggested approach to an actual nuclear power plant as an example, the accuracy of the results were observed to be almost similar to those of the existing method, but the efficiency was increased by a factor of two in terms of the total number of samples extracted. In addition, it was confirmed that the LHS-based method improves the accuracy of the solution in a small sampling region.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.12
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pp.291-306
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2020
Nowadays, Data-Network-AI (DNA)-based intelligent services and applications have become a reality to provide a new dimension of services that improve the quality of life and productivity of businesses. Artificial intelligence (AI) can enhance the value of IoT data (data collected by IoT devices). The internet of things (IoT) promotes the learning and intelligence capability of AI. To extract insights from massive volume IoT data in real-time using deep learning, processing capability needs to happen in the IoT end devices where data is generated. However, deep learning requires a significant number of computational resources that may not be available at the IoT end devices. Such problems have been addressed by transporting bulks of data from the IoT end devices to the cloud datacenters for processing. But transferring IoT big data to the cloud incurs prohibitively high transmission delay and privacy issues which are a major concern. Edge computing, where distributed computing nodes are placed close to the IoT end devices, is a viable solution to meet the high computation and low-latency requirements and to preserve the privacy of users. This paper provides a comprehensive review of the current state of leveraging deep learning within edge computing to unleash the potential of IoT big data generated from IoT end devices. We believe that the revision will have a contribution to the development of DNA-based intelligent services and applications. It describes the different distributed training and inference architectures of deep learning models across multiple nodes of the edge computing platform. It also provides the different privacy-preserving approaches of deep learning on the edge computing environment and the various application domains where deep learning on the network edge can be useful. Finally, it discusses open issues and challenges leveraging deep learning within edge computing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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