Purpose: To investigate the effect of self-efficacy and self-esteem on the mental health of the elderly in a rural area. Method: The subjects were 120 elderly aged 65 years or over. The instruments used in this study were the self-efficacy, self-esteem, and mental health scales. The data were analyzed by SPSS Win version 10.0, including mean, standard deviation, t-test, ANOVA, and stepwise multiple regression. Results: The means were 78.95$\pm$8.11 for self-efficacy, 25.07$\pm$4.79 for self-esteem, and 82.58$\pm$9.78 for mental health. Mental health was significantly influenced by age, spouse, family type, general self-efficacy, social self-efficacy, and self-esteem. These variables accounted for 21.5% of the variances of mental health. Conclusion: The important factors that affected the mental health of the elderly were self-efficacy and self-esteem. Therefore, these findings may provide useful data for constructing a geriatric mental health program of the elderly in a rural area.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.13
no.2
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pp.301-309
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2007
Purpose: This study focused on identifying health promoting behaviors of institutionalized elderly and the factors affecting these behaviors. Method: Data was collected from 107 elders in 6 institutions in Chungnam province from March to November, 2007. Data was collected by a structured questionnaire that included general characteristics, depression, social support, activities of daily living, self-efficacy, and health promoting behavior scales. The collected data was analyzed by the SPSS Windows 14.0 program including t-test, ANOVA, Pearson's correlation and multiple regression analysis. Result: There were significant differences in health promoting behaviors according to marital status, religion, perceived economic status and health status. Depression, social support, ADL and self-efficacy had significant correlations with health promoting behaviors. Powerful predictors of health promoting behaviors were depression, social support, ADL and self efficacy. Conclusion: According to these results, a nursing intervention to enhance health promoting behaviors is needed for elderly living in an institution in order to reduce depression and to increase social support, ADL and self efficacy.
The purpose of this study was to investigate the relationship pattern among the children's negative and aimless behaviors, and the variables related to teachers (characteristics, stress, efficacy, and quality of teachers' behaviors). Subjects were 190, 5 year-old children and 48 teachers at 45 child care centers. The children's negative and aimless behaviors were observed with time sampling method. The quality of teachers' interaction behaviors was rated by the Assessment Scales for Day Care Programs during the free play activities. Teachers responded to the Scale for the Teachers' Job Stress and Teachers' Efficacy. The data were analyzed with descriptive statistics, Pearson's correlations, multiple regressions, and partial correlations. The results were as follows. The teachers' experience and the quality of teachers' behaviors significantly explained the children's negative behaviors. The quality of teachers' behaviors significantly explained the children's aimless behaviors. Lastly, the quality of teachers' behaviors mediated the relationship between the teachers' job stress and the children's aimless behaviors.
With the availability of multi-scale hydrologic data in public domain depending on DEM size, there is a need for a modeling framework that is capable of using these data to simulate hydrologic processes at multiple scales for different topographic and climate conditions for distributed hydrologic model. To address this need, an object-oriented approach, called Geographic and Hydrologic Information System Modeling Objects (GHISMO), is developed. Main hydrologic approaches in GHISMO are storage-release for direct runoff and SCS curve number method for infiltration part. This paper presents conceptual and structural framework of storage-release concept including its application to two watersheds will be presented.
비성형 동력학계로 모델링된 부유수송체의 동적응답을 조사하고 그 운동의 안정성을 해석하였다. 종동요 모우드의 고유주파수가 횡동요 모우드의 고유주파수의 두배가 되는, 즉, 2:1 내부공진 혹은 자기계수공진인 조건하에서, 이부유수송체는 한 운동 모우드의 직접가진에 의해 간접가진된 다른 모우드가 대진폭 응답을 보일 수 있음을 밝혔다. 또항, 종동요 모우드의 감쇠력은 비교적 넓은 범위의 운동에 대해 선형적임에 반해, 횡동요 모우드의 감쇠력은 점성의 영향이 대단히 커서 비선형성이 대단히 강한 것으로 알려져 왔다. 이 문제를 수학적으로 모델링하기 위하여, 종동요 모우드의 운동방정식에는 선형및 제곱형의 합의 형태인 감쇠력 모형을 사용하였다. 다중척도법을 사용하여 이 두가지 운동 모우드의 주기적 응답및 그의 안정성에 미치는 제곱형 비선형 횡동요 감쇠력의 영향을 밝혔다. 조우주기가 횡동요 모우드의 고유주기와 근사한 경우에 대하여 이 비선형계의 응답을 구하고 주파수-응답 곡선으로 나타내었다.
We present a new code for solving non-LTE radiative transfer problems in a general grid (RIG). RIG develops from RATRAN code (Hogerheijde & van der Tak 2000) using the Accelerated Monte-Carlo method, and it can cope with line overlap effect among multiple molecular and atomic species. In this algorithm we make grids in arbitrary coordinates adequate to the problem, but, on the other hand, photons propagate in the Cartesian coordinates. For spherical, cylindrical and other well defined coordinate, the problem of tracing photon's path reduces to solving simple quadratic equations. For example, the outflow in the star formation have high dynamic range in scales from a few AU to ~ 0.1 pc and have also cylindrical symmetry. So, we have used (r, ${\alpha}$) coordinate system, where r is the distance from the origin and ${\alpha}$ is z/ R2 in the cylindrical coordinate of (R,z). The (r, ${\alpha}$) coordinate realizes the density - power function of r - and temperature distributions of the problems with smaller numbers of grid than the cylindrical coordinate does, and the former consumes less time to solve the problems than the latter.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.2
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pp.318-327
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2005
The purpose of this study was to analyze the image perception of modern fashion according to erotic expressions ans erotic levels. The research methods werea quasi-experimental research. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a responsse scale. The stimuli was consisted of 15 photographs according to erotic expressions and erotic levels. The reponse scale consisted of semantic differential scales. The subjects consisted of 254 male and 260 female undergraduate students of Chungnam National University by a convenient sampling method. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, Duncan's multiple range test and t-test. Result were as follows ; 1) The fashion image of erotic experessions and levels, were categorized into 3 images factors : sexy-potency, modesty, attractiveness. 2) The erotic expressions significantly affected on three image factors 3) The erotic levels showed significant differences in three image dimensions and stronger erotic levels pressented more sexy-potency, less models and attractive images. 4) The erotic expressions showed interaction effects with the erotic levels in three image dimensions. 5) Subject's gender had a significant difference on fashion image perception : male subjects perceived the fashion photographs more attractive than female subjects did.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.3
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pp.133-145
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2012
This paper describes the high density discrete wavelet transformation which is one that expands an N point signal to M transform coefficients with M > N. The double-density discrete wavelet transform is one of the high density discrete wavelet transformation. This transformation employs one scaling function and two distinct wavelets, which are designed to be offset from one another by one half. And it is nearly shift-invariant. Similarly, triple-density discrete wavelet transformation is a new set of dyadic wavelet transformation with two generators. The construction provides a higher sampling in both time and frequency. Specifically, the spectrum of the first wavelet is concentrated halfway between the spectrum of the second wavelet and the spectrum of its dilated version. In addition, the second wavelet is translated by half-integers rather than whole-integers in the frame construction. This arrangement leads to high density wavelet transformation. But this new transform is approximately shift-invariant and has intermediate scales. In two dimensions, this transform outperforms the standard and double-density discrete wavelet transformation in terms of multiple directions. Resultingly, the proposed wavelet transformation services good performance in image and video processing fields.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.2094-2112
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2019
Focusing on the issue that the conventional Kernel Correlation Filter (KCF) algorithm has poor performance in handling scale change and obscured objects, this paper proposes an anti-occlusion and scale adaptive tracking algorithm in the basis of KCF. The average Peak-to Correlation Energy and the peak value of correlation filtering response are used as the confidence indexes to determine whether the target is obscured. In the case of non-occlusion, we modify the searching scheme of the KCF. Instead of searching for a target with a fixed sample size, we search for the target area with multiple scales and then resize it into the sample size to compare with the learnt model. The scale factor with the maximum filter response is the best target scaling and is updated as the optimal scale for the following tracking. Once occlusion is detected, the model updating and scale updating are stopped. Experiments have been conducted on the OTB benchmark video sequences for compassion with other state-of-the-art tracking methods. The results demonstrate the proposed method can effectively improve the tracking success rate and the accuracy in the cases of scale change and occlusion, and meanwhile ensure a real-time performance.
The goal of few-shot semantic segmentation is to build a network that quickly adapts to novel classes with extreme data shortage regimes. Most existing few-shot segmentation methods leverage single or multiple prototypes from extracted support features. Although there have been promising results for natural images, these methods are not directly applicable to the aerial image domain. A key factor in few-shot segmentation on aerial images is to effectively exploit information that is robust against extreme changes in background and object scales. In this paper, we propose a Mask-Guided Attention module to extract more comprehensive support features for few-shot segmentation in aerial images. Taking advantage of the support ground-truth masks, the area correlated to the foreground object is highlighted and enables the support encoder to extract comprehensive support features with contextual information. To facilitate reproducible studies of the task of few-shot semantic segmentation in aerial images, we further present the few-shot segmentation benchmark iSAID-, which is constructed from a large-scale iSAID dataset. Extensive experimental results including comparisons with the state-of-the-art methods and ablation studies demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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