Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.2
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pp.544-549
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2008
National Education Information System (NEIS) is an ambitious reform project in the field of education, which is launched mainly by government initiative and is to link administrational work of between schools and their senior administration offices via internet. NEIS is introduced to lighten the teachers' overburden, to standardize the work process and to bring better quality education to each classroom and make it possible for those involved in education to resolve any related educational problem on line. This paper aims to construct a hierarchy model consisting of key factors such as administrative and technological factors for the effective use of NEIS and to evaluate the relative importance among key factors using multiple decision-making technique. Eventually, the analysis results can be utilized to develop the future improvement strategy of NEIS and to satisfy the users.
The applications of multiple criteria decision making(MCDM) methods were investigated to determine the priority order in forest road construction for timber harvesting and silvicultrual activities in 22 regions. In this paper, MCDM methods have five methods from two kinds of models. The one is non-compensatory preference model including maximin and maximax method; the other is compensatory preference model including simple additive weighting method(SAW), hierarchical additive weighting method(HAW) and technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS), SAW and TOPSIS methods turned out to be the most adequate for forest road construction priority order among the five methods tested in this study.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.7
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pp.173-181
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2019
This study was to investigate the effect of career decision-making self-efficacy and social support of university students majoring dance on career preparation behavior. For the study, 300 students from universities in capital area were selected to measure their career decision-making self-efficacy, social support and career preparation behavior. Correlation analysis and multiple regression analysis have been conducted to analyze research question using SPSS Ver. 24.0. The conclusion from results and discussion are as follows. First, there were positive relationships between career decision-making self-efficacy and social support and career preparation behavior. Second, career decision-making self-efficacy influenced career preparation behavior. Third, appraisal support a sub-factors of social support effected on career preparation behavior but emotional support, material support and informational support did not effect on career preparation behavior. Forth, career decision-making self-efficacy effected more than social support on career preparation behavior. Shortly, this study explored that career decision-making self-efficacy influenced career preparation behavior.
The purpose of this study was to investigate the relationship among social support, career decision-making self-efficacy, and career decision level in golf majors. For this purpose, a survey was given to a convenience sample of 215 students in universities in Seoul and its metropolitan areas. The data were then analyzed using descriptive statistics, correlations, and multiple regression analysis. The major findings of this study were as follows. First, social support had a significant effect on the career decision-making self-efficacy of golf majors. Second, social support had a significant effect on the career decision level of golf majors. Third, career decision-making self-efficacy had a significant effect on the career decision level of golf majors. The results of this study may be helpful to provide empirical evidence on the roles of social supports and career decision-making self-efficacy needed to decide golf majors' career path.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.38
no.1
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pp.57-66
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2012
The paper deals with the development of a model for group decision making under multiple criteria. The Multi-criteria group decision making (MCGDM) is the process to determine the best compromise solution in a set of competing alternatives that are evaluated by decision makers having their own preferences on conflicting objectives. For MCGDM, we propose a Mixed-Integer Programming (MIP) model that implements a revised median approach by noticing that the original median approach cannot consider the willingness to reject and the indifferent preference conditions. The proposed MIP model tries to select a common best Pareto-optimal solution by maximizing the overall desirability considering the willingness to reject and the indifferent preference that represent the tolerance measure of each decision maker. To evaluate the effectiveness of the proposed model, we compared the results of the proposed model with those of the median approach. The results showed that the proposed MIP model produces more realistic and better compromised alternative by incorporating the decision maker's willingness to reject and the indifferent preferences over each criteria.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.18
no.1
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pp.59-67
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2009
The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate layered manufacturing(LM) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model far molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of LM machines. However, the selection of a LM is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate LM machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify LM machines that the users consider After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of LM machines.
The purpose of this study was to examine the factors influencing copyright protection decision-making among Korean eSports game users. Data collection was conducted over a month at an eSports arena located in Seoul. Of the surveys collected, 354 valid data (88.5% of response rate) were analyzed in SPSS Ver. 20.0 through descriptive statistics, correlation and multiple regression analysis. The results showed that copyright protection decision-making regarding eSports contents was significantly influenced by legal/moral norm, perceive group norm, and past habit/behavior. Among the factors, legal/moral norm was found to be the most influential on copyright protection decision-making.
The purpose of this study was to investigate relations of decision-making power of the elderly to home management and life satisfaction by applying a social behavior theory and exchange theory and to find out the device which improve the elderly life satisfaction at the home management view. For these research tasks the data was collected through the questionaire and interview those respondents were 273 woman elderly living with one of their married children in Seoul. It was analyzed by various statistical methods such as Frequency Percentile ANOVA F-test t-test Pearson's Corrdlation Analysis Multiple Regression Analysis. The results of this study are as follows: 1) Decision-making power of the elderly to home management had significant differences according to all of th variables except for religion job status of the elderly and education income of the children. 2) Decision-making power of the elderly to home management had the significant differences according to the variable such as income of the elderly solidarity between the elderly and their adult children age of the elderly The most influencial factor was income of the elderly. 3) Elderly life satisfaction had significant differenced according to all of the variables except for age job status of the elderly and education income of the children inmate children 4) In the result of analyzing the elderly life satisfaction the most influencial factor was decision-making power to home management and the explanary power to home management and the explanary power of those variables for the elderly life satisfaction was 56.2%.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.158-167
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2019
The purpose of this study was to investigate the effect of Health Promotion Behavior on Spiritual well-being through decision making ability. The data for the study were collected from April 1 to 15, 2019 and the final data used in this study were 332. The research method was cross-sectional questionnaire survey. The collected data was analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, $X^2$ analysis, multiple regressions and median effect analysis using SPSS 18.0. Among the participants of this study, 18.1% of men and 81.9% of women were female. The results of this study appeared that the differences in sub-factors of health promotion behaviors by gender were higher in female in health responsibility, substance abuse, social relationship, and self-actualization (p<0.01), while men were higher in exercise than women (p<0.05). Differences in sub-factors of health promotion behaviors by gender were higher in female in health responsibility, substance abuse, social relationship, and self-actualization (p<0.01), while men were higher in exercise than women (p<0.05). Decision making (t=4.899, p<0.01), Health responsibility (t=-1.990, p<0.05), Substance abuse (t=7.344, p<0.01), Exercise (t=7.344, p<0.01), and Self-actualization (t=7.619, p<0.01) were appeared to affect Spiritual Well-Being under statistical significance. Also Decision Making Ability had a partial mediating role in health responsibility and social relationship, which were sub-factors of health promotion behavior, affecting spiritual Well-Being.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.1
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pp.27-35
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2023
This study was a cross-sectional descriptive survey study that confirms the effect on subjects that prefer clinical practice in order to prepare basic data for efficient clinical practice guidance for nursing college students. The study participants were 201 students attending C University, and the data collection period was from October 1 to October 15, 2022. The collected data were analyzed using SPSS 18.0 as descriptive statistics, Pearson correlation, Chi square test, ANOVA test, and Multiple regression test. As a result of the analysis, it was found that clinical decision-making and critical thinking were correlated under the statistical significance level (r=.730, p<0.01). The most favorite clinical practice department was community nursing, and male students preferred community nursing the most (Male=45.6%, χ2=.000), female students were found to prefer similar levels of practical subjects with child nursing , adult nursing, and maternal nursing(χ2=000).Clinical decision-making was found to be higher in students who preferred community nursing at a statistical significance level than those who preferred child nursing (F=4.91, p<0.01). Critical thinking was higher among students who preferred adult nursing than those who preferred other subjects (F=4.65, p<0.01). Through the analysis results, it was found that general characteristics vary, but clinical decision-making ability and critical thinking affect the preference of clinical practice subjects. Therefore, based on the results of this study, the professor of clinical practice suggests the development of a program to foster clinical decision-making and critical thinking to make students interested in clinical practice subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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