한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.316-321
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2001
When the multiple video sources are together transmitted through the channel of fixed bandwidth, the efficiently picture quality method is necessary. This paper presents the picture quality control method to keep the same distortion level among the video sources. We first find a model of distortion and bitrate for the multiplexing system of multiple sources. Then we obtain the bitrate for each source to have same distortion level among the sources by using the approximated model parameters for simple implementation.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권2호
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pp.168-172
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2015
In this paper, a balanced bitrate control in transcoding process based on video complexity measure for multi-view system which simultaneously shows multiple channels or video contents in single screen, is proposed. In order to consider the total quality of multiple video streams, the proposed algorithm reduces the complexity of multiple video stream and video quality differences at the same time by controlling bitrates of each stream by weighting when they are stitched for single screen. For the measure of complexity and quality differences between video streams, two different data: histogram of macroblock type and bitrate for each stream are used. The experimental result indicates that proposed algorithm decreases fluctuation of quality difference between videos in the multi-view system.
다수의 영상 신호원들이 제한된 대역을 갖는 전송로를 통하여 동시에 전송되는 경우에 결합 대역할당방법이 필요하다. 본 논문은 영상 신호원들 사이에 일정한 화질 비율을 제공해 주기위한 결합 대역할당 방법을 제안한다. 먼저, 다수의 영상신호원의 다중화 시스템에서 왜곡과 부호화율 사이 의 근사화된 모델을 제시한다. 그리고나서, 간단한 구현을 위해서 근사화된 모델변수들을 사용하여 신호원들간 일정 왜곡비율을 갖도록 각 신호원에 부호화율을 할당한다. 실험결과로부터 기존의 독립적인 부호화율 제어방법에 비해서 제안된 부호화율 제어방법이 영상들 사이에서 거의 일정한 화질비율을 유지시켜줌을 보인다
본 논문에서는 동영상 화질을 최대한 유지하면서 압축 비트량 절감을 효율적으로 이루기 위해 복수개의 영상처리 필터를 영상의 블록에 따라 선택적으로 적용하고, 영상처리 필터의 선택을 위한 MSSSIM(Multi-Scale Structural SIMilarity) 및 쿨백-라이블러 발산(Kullback-Leibler divergence: KL-Divergence) 기반의 영상 처리 평가 함수를 제안한다. 영상압축의 경우, 영상 내 특징에 따라 화질과 비트량 절감의 특성이 다르며, 이에 따라 단일 목적을 가진 영상처리 필터로서는 화질을 유지하면서, 비트량 절감이라는 목적을 동시에 만족 시키기 어렵다. 이에 따라, 주관적 화질을 최대한 유지하면서, 비트량을 절감시키기 위해 주관적 화질 측도로서 MSSSIM를 사용하고 비트 량 측도를 위하여 쿨백-라이블러 발산을 사용함과 동시에 두 가지 척도를 하나의 척도로 결합시키기 위한 방법을 제안한다. 아울러 제안한 측도를 사용하여 서로 다른 특성을 가진 영상처리 필터를 전처리 필터로 사용할 경우, 주관적 화질을 최대한 유지하면서 비트량 절감을 유지할 수 있도록 동영상 압축이 가능함을 확인할 수 있었다.
When the multiple video sources are transmitted together through the channel of fixed bandwidth, an efficient picture quality control is necessary. This paper presents a joint picture quality control method to satisfy the user requirement by priority among the video sources. The better picture quality is assigned to the source of higher priority compared to lower priority. We obtain the bitrate for each source to have a required distortion level among the sources by using an approximate distortion-bitrate model for simple implementation. It is shown by simulation that the proposed bandwidth allocation method can keep almost the user-required picture quality among the sources in comparison to an independent bandwidth allocation method.
본 논문은 다수의 비트레이트에서 변환하는 멀티레이트 변환 기능을 효율적으로 실현할 수 있는 비디오 트랜스코더를 제안하고자 한다. 이것을 구현하기 위해서는 부호 및 역 양자화기를 하나의 처리기로 공유해야 할 뿐만 아니라 유사한 재양자화 스텝값을 가지고 있는 출력 사이에 재양자화-재부호화 처리기를 공유시킴으로서 멀티레이트 변환시에 처리량을 감쇄시킬 수 있는 구조를 제안하고자 한다. 또, 이론적 평가 및 평가에 따른 실험 결과로부터 제안한 방식인 재양자화-재부호화기의 공유 방법이 출력 수에 대한 처리량을 효율적으로 감쇄시킴으로서 단일 레이트의 출력의 경우보다 약 3~6배의 처리량으로도 임의의 출력 수에 대응할 수 있는 결과를 얻을 수 있었다.
In this letter, we present an enhanced block-based adaptive loop filter (E-BALF) with multiple filter symmetric structures. The E-BALF adapts various filter symmetric structures in a rate-distortion optimization sense, reflecting the statistical properties of each image in a video sequence. Experimental results show that the proposed method achieves a reduction in the Bj${\phi}$ntegaard delta (BD)-bitrate by an average of 9.60% compared with Joint Model 11.0 of H.264/AVC. Compared to the state-of-the-art BALF, a reduction of up to 1.13% in BD-bitrate is achieved.
본 논문에서는 서로 다른 공간 해상도를 갖는 두계층 영상부호화에서 영상신호원들간 효율적인 대역할당 방법을 제안한다. 먼저, MPEG-2 공간계층적 부호화구조에서 부호화율-왜곡의 관계를 찾는다. 그리고나서, 근사화된 모델변수들을 사용하여 각 계층간의 왜곡의 비율을 일정하게 유지시키고, 영상 사이에는 균등한 화질을 제공하는 부호화율 제어방법을 제안한다. 모의 실험을 바탕으로 기존 방법에 비해서 제안도니 부호화율 제어방법이 사용자 요구조건을 만족시켜줌을 보인다.
본 논문에서는 서로 다른 공간해상도를 갖는 두계층 영상 신호원의 다수개가 부호화되고 다중화되는 시스템에서 하위계층 영상들에는 일정부호화율로 부호화율을 제한하고, 반면에 상위계층 영상들에는 서로간 균등한 화질을 제공해 주는 대역할당 방법을 제안한다. 이를 위해서 MPEG-2 공간계층적 부호화구조에서 근사화된 부호화율-왜곡의 관계를 찾고, 모델을 이용하여 실시간 구현을 위해 상위계층 영상 사이에 일정한 왜곡 비율을 갖도록 부호화율을 할당한다. 모의실험 결과로부터 상위계층 영상간에 거의 비슷한 수준의 화질이 유지됨을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3856-3872
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2018
HTTP-based adaptive streaming (HAS) has recently been widely deployed on the Internet. In the HAS system, a video content is encoded at multiple bitrates and the encoded video content is segmented into small parts of fixed durations. The HAS client requests a video segment and stores it in the playout buffer. The rate adaptation algorithm employed in HAS clients dynamically determines the video bitrate depending on the time-varying bandwidth. Many studies have shown that an efficient rate adaptation algorithm is critical to ensuring quality-of-experience in HAS systems. However, existing algorithms have problems estimating the network bandwidth because bandwidth estimation is performed on the client-side application stack. Without the help of transport layer protocols, it is difficult to achieve accurate bandwidth estimation due to the inherent segment-based transmission of the HAS. In this paper, we propose an alternative approach that utilizes the playout buffer occupancy rather than using bandwidth estimates obtained from the application layer. We start with a queueing analysis of the playout buffer. Then, we present a buffer-aware rate adaptation algorithm that is solely based on the mean buffer occupancy. Our simulation results show that compared to conventional algorithms, the proposed algorithm achieves very smooth video quality while delivering a similar average video bitrate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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