Purpose: The purpose of this study is to analysis on the Heart Rate Variability(HRV) of some dysmenorrhoea patients. Methods : We studied 30 patients visiting Kyung Hee University East-West Neo Medical Center from 7th Febrary 2007 to 22th Febrary 2007. Women with organic disease were excluded from this study. The severity of dysmenorrhoea were measured by Multidimensional Verbal Rating scale(MVRS), Verbal Rating scale (VRS) and Visual Analog Scale(VAS). And HRV was recorded. Results : According to comparison of Means of HRV values among the groups of None, Mild and Moderate, the points of almost all values were kept by order of Moderate group-Mild group-None group. Among these, the statistically significant things are PR, SDNN, Ln (TP), Ln (VLF), Ln (LF). According to correlation analysis between dysmenorrhoea and HRV, specially, there were many correlations in VRS2. Among these, the statistically significant things are LF norm, HF norm, LF/HF ratio(p<0.05L). Conclusion : The results suggest that HRV is related to dysmenorrhoea. We may analyze that dysmenorrhoea is related to, specially, increased activities of sympathetic nerve. We need more study for settling this.
Kim, Jinhee;Hwang, Taeeon;Kim, Jae-Sik;Huh, Youngki
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.6
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pp.74-80
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2023
This study examines the characteristics of architectural review opinions as unstructured data, focusing on the most challenging risk for developers of small and medium-sized apartment projects in response to the increasing number of single-person households in Korea. Using multidimensional analysis methods, the study analyzes the review opinions of 25 projects in B City. Correspondence analysis and MDS (Multidimensional Scale) analysis show that, consistent with prior research, the keywords related to 'structure' and 'planning' dominate architectural review opinions in B City. While the MDS model's stress is very poor at 34.4%, correspondence analysis reveals that this is due to the characteristics of unstructured data in architectural reviews. In addition, the non-structured data analyzed in this study, such as architectural review opinions, exhibited a probability distribution with low kurtosis and high skewness, as they involved various combinations and occurrences of data depending on the discretion of the review committee members and the specific formats of different local governments. This often led to the emergence of keywords that differed significantly from commonly mentioned terms. Although the study has some limitations, it provides a foundation for future detailed analysis by identifying the characteristics of architectural review opinions as unstructured data.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.4
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pp.704-722
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2022
Current studies validate the Body Positive Scale (BP Scale) as a self-assessment instrument that captures four dimensions of the positive body image construct. We developed and evaluated a 17-item BP Scale using two focus group interviews and four independent samples (n = 1,379) of Korean women who completed online survey questionnaires. We generated an initial pool of items via literature review, content validation with experts, and focus group interviews, subsequently refining the items through exploratory analysis (Study 1). We confirmed the BP Scale's underlying dimensions with young Korean female samples (Study 2, Study 4) and with a community sample (Study 3). We also examined the construct validity, internal consistency, and test-retest reliability over a six-week interval. Overall, the results supported that the four-factor BP Scale demonstrates adequate validity and reliability in measuring positive body image among Korean women. The BP Scale provides a method for researchers and practitioners to understand and assess individuals' positive body image in a multifaceted manner.
Multidimensional scaling (MDS) is a widely used method for dimensionality reduction, of which purpose is to represent high-dimensional data in a low-dimensional space while preserving distances among objects as much as possible. MDS has mainly been applied to data visualization and feature selection. Among various MDS methods, the classical MDS is not readily applicable to data which has large numbers of objects, on normal desktop computers due to its computational complexity. More precisely, it needs to solve eigenpair problems on dissimilarity matrices based on Euclidean distance. Thus, running time and required memory of the classical MDS highly increase as n (the number of objects) grows up, restricting its use in large-scale domains. In this paper, we propose an efficient approximation algorithm for the classical MDS based on divide-and-conquer and CUDA. Through a set of experiments, we show that our approach is highly efficient and effective for analysis and visualization of data consisting of several thousands of objects.
The purpose of this study was to translate and validate the Lesbian, Gay, and Bisexual Identity Scale(LGBIS), which is a scale measuring the multidimensional identities of sexual minorities. For this, we conducted an exploratory factor analysis using a sample of 201 LGBs(homosexuals and bisexuals). Identical to the original scale, eight factors were extracted from the translated scale(i.e., concealment motivation, identity uncertainty, internalized homonegativity, difficult process, acceptance concerns, identity superiority, identity centrality, and identity affirmation), but one item was removed. In addition, the reliability coefficients of the eight factors except for concealment Motivation were satisfactory. The Confirmatory factor analysis revealed that the 8-factor model had a good fit to the data. Finally, to verify the criterion validity, correlation among each eight factor and the scales measuring the identity related scale and the psychological-functioning scale were analyzed. In conclusion, the Korean version of the LGBIS consists of 8 factors and 26 items in total. Also it was found to be a valid measure for LGBS in Korea as well.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.33
no.3
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pp.650-663
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2013
Multidimensional scaling can be used to identify relationships among concepts, revealing the structure of the cognitive framework by measuring distances within perceptual maps. The current study sought to examine the relationships among concepts related to photosynthesis in 2,844 $3^{rd}-11^{th}$ grade science students. The questionnaire included items on 'location,' 'products,' 'reactants,' and 'environmental factors', presenting images related to each theme. Students provided responses corresponding to particular topics, and reported the extent to which the concept was related to the topic on a scale from 1 to 30. The survey results were as follows: first, students were not able to clearly distinguish between or understand the four main topics. Second, students organized their cognitive structures by closely associating related concepts after learning. Third, the presented concepts revealed a mixture of scientific and non-scientific concepts, suggesting that students needed to clearly distinguish the preconceptions through which they organized concepts, so that they are suitable for cognitive structures based on learning. Furthermore, non-scientific concepts within perceptions were consistently maintained throughout learning, affecting the proximity of scientific concepts.
Purpose: The aim of this study was to design and evaluate a scale for measuring the attitudes toward condom use in sexual relationships. Method: A questionnaire was administered to 631 college students using a convenience sampling method. The psychometric properties (reliability and validity) were evaluated. Result: As a result of the item analysis, 16 items were selected and the internal consistency alpha coefficient was .88. Results indicated that the condom attitude scale is composed of three factors: Interruption of sexual pleasure; Protection; and Image. The three factors accounted for 59.54% of the variance in the total scale. Also, condom attitude was statistically significant (t=7.389, p=.000) between consistent condom users and inconsistent users. Conclusion: The results demonstrate that condom attitudes are multidimensional, and the reliability and validity of the scale was supported.
Purpose: Selection-optimization-compensation (SOC) models have been proposed and applied to various populations to examine successful aging from a multidimensional perspective. This study aimed to develop a scale to measure SOC strategy among late middle-aged women (aged 50 to 64 years) and to test its validity and reliability. Methods: Preliminary items were developed through a literature review and interviews. Overall, 32 preliminary items were confirmed via two rounds of expert content validity analysis and a pilot survey. Data were collected from 299 late middle-aged women and analyzed using IBM SPSS/PC+ version 27.0. Construct validity, criterion validity, and reliability tests were conducted. Results: The SOC strategy scale, reflecting the characteristics of late middle-aged women and developed through exploratory factor analysis, comprised 19 items across four factors: goal-oriented selection, compensation for loss, outcome optimization, and ability-based optimization. The scale explained 66.9% of the variance in total factors, with a Cronbach's α of .95. Statistically significant correlations with the reference scale (r=.30, p<.001) were observed. Conclusion: The developed scale demonstrated high validity and reliability, thus representing a viable instrument for measuring SOC strategy among late middle-aged women. Using this scale to assess the use of SOC approaches in these women can improve our understanding of the aging process and help establish supportive programs for their aging journeys.
This study was made to suggest the nursing strategies for promoting the behaviors about bone mass health behaviors in order to prevent middle aged women's osteoporosis. This study was a descriptive-correlational design that also concerned to the types which improve bone mass promoting behaviors by inspecting patterns of health locus of control method out of recognizable variables of health improving models influencing on these bone mass promoting behaviors. For these purpose, data were collected by self reported questionnaire in middle school, from 158 women living in Seoul. The measuring tools used in this study about bone mass promoting behaviors and multidimensional health locus of control, were developed by author on the basis of literature review and analyzed by SPSS-PC window, into pearson's correlation, ANOVA, multiple regression, cluster analysis. Data was analyzed as follows. 1. 6 Multidimensional health locus of control scale clusters were existed. : a)cluster I (pure internal), b)cluster II(pure chance), c) cluster III(Believer in control), d), cluster IV(Type VI), e)cluster V(yea sayer), f) cluster VI(nay sayer). There were no findings of the powerful others external cluster and double external cluster. 2. The higher the value of internal health locus of control was, the better the bone mass promoting behaviors were(r=.2891, $p=.00^{**}$). The higher the value of chance external health locus of control was, the worse the bone mass promoting behaviors were(r=-.1367, $p=.00^{**}$). 3. On the basis of these relationships, 6 clusters were significantly different in the bone mass promoting behaviors(F=2.27, $p=.05^*$). The value of bone mass promoting behaviors was ranked the order of type VI>believer in control>pure internal>yea sayer>nay sayer>pure chance external highly. 4. Bone mass promoting behaviors were not significantly different as to age. Suggestion. Based on the results from the study, I would like to make some suggestions as follows. 1) To delay the loss of bone mass in middle aged women, the study on the cluster of the multidimensional health locus of control should be conducted repeatedly. 2) The tool of multidimensional health locus of control should be developed through a qualitative method adjusted on Korean' health culture.
Background: Patients with breast cancer can experience a feeling of hopelessness very deeply in the adjustment process, and the social support provided during this period can be effective in increasing the level of hope. The present study aimed to identify breast cancer patients' social support and hopelessness level. Materials and Methods: The target population of this analytical study was all breast cancer patients (total of 85) who had treatment in the oncology department of a university hospital located in Adana/Turkey and who met the inclusion criteria. Data were collected through "Personal Information Form", "Beck Hopelessness Scale (BHS)" and "Multidimensional Scale of Perceived Social Support" (MSPSS). Analysis was performed using Shapiro Wilk, One Way ANOVA Welch, Student t-test, Mann Whitney U, and Kruskall Wallis tests. Homogeneity of variance was tested with the Levene, Bonferroni and Games Howell tests. Mean scores and standard deviation values are given as descriptive statistics. Results: Average age of the participants with breast cancer is $48.6{\pm}10.6$. Of all the participants, 84.7% are married, 49.4% graduated from primary school, 81.2% are housewives, and 82.4% had children. The participants' multidimensional perceived social support total scores were found to be high ($57.41{\pm}13.97$) and hopelessness scale scores low ($5.49{\pm}3.80$). There was a reverse, linear relationship between hopelessness scale scores and social support total scores (r=-0.259, p=0.017). A statistically significant relationship was found between hopelessness scores and education level and having children, occupation, income status, and education level of spouses (p<0.05). Conclusions: The present study indicates that hopelessness of the patients with breast cancer decreased with the increase in their social support. Therefore, activating patient social support systems is of importance in increasing their level of hope.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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