Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.06a
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pp.68-71
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2006
Traditional section-based method develops blank along section planes and find trimming line by generating loop of end points. This method suffers from inaccurate results for regions with out-of-section motion. In this study, new fast method to find feasible trimming line is proposed. One step FEM is used to analyze the flanging and incremental development method is proposed to handle bad-shaped mesh and undercut part. Also in order to remedy mesh distortion during development, energy minimization technique is utilized. The proposed method is verified by shrink/stretch flange forming and successfully applied to the complex industrial applications such as door outer flanging process.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2007.10a
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pp.289-292
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2007
To prevent the damage of glass lens molds and deterioration of glass lenses using in progressive GMP process, a thermal stress and a deformation of the glass lens molds at forming temperature should be considered in the design step. In this study, as a fundamental study to develop a multi cavity mold used in an aspheric glass lens molding, a heat transfer and a thermal stress analysis were carried out for the case of one cavity glass lens mold used in progressive GMP process. Finally, using analysis results, we estimated the thermal stress in a glass lens mold and predicted a modified height of guide ring that determines the forming height of a glass lens.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.289-299
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2020
The composition of convergence cross-section of the material is a technique that provides reasonable design and construction of structures. It is frequently used in medium-sized bridges and architectural structures. However, the structural behavioral spare capacity enhancement of the structure by the application of the convergence cross-section is still limited by the expandability due to the limiting state of each material. In order to overcome these limitations, this study reasonably analyzed the construction stages before and after the convergence cross-section constructed and developed a technique for forming multi-point boundary conditions using struts, which are compression members. Based on the existing cases, a reasonable construction step for forming the material composite section of the entire structural system of the structure was derived, and a numerical analysis model for a specific part was constructed to analyze the behavior of the strut application. As a result of this study, the effect of reducing the sectional force of 7.40% in beam-column joint and 6.31% in the center of girder was derived, and the deflection, which is a measure of the serviceability of the structure, improved by 54.41% from the installation and dismantling of strut members at each construction stage.
We manufactured CoNbZr/Cu/CoNbZr multi-layer films by rf magnetron sputtering methods and formed the patterns on the deposited multi-layer films. In this study, we fabricated a new etchant for forming the patterns by the wet etching with etchant and we searched for the best etching conditions and the etchant composition. Cu was etched selectively independent on the concentration of iron chloride solution, but amorphous CoNbZr thin film did not. The etchant was achieved by iron chloride solution(17.5 mol%) mixed with HF (20 mol%) during 150 sec, which etched CoNbZr/Cu/CoNbZr multi-layer films at the same time. Also, the etchant etched CoNbZr/Cu/CoNbZr multi-layer films by the three-step. It was shown that the cross-section had the isotropic structure and excellent etching characteristics with the above etchant.
Locating and assessing the severity of damage in large or complex structures is one of the most challenging problems in the field of civil engineering. Considering that the wavelet packet transform (WPT) has the ability to clearly reflect the damage characteristics of structural response signals and the artificial neural network (ANN) is capable of learning in an unsupervised manner and of forming new classes when the structural exhibits change, this paper investigates a multi-stage structural damage diagnosis method by using the WPT and ANN based on "energy-damage" theory, in which, the wavelet packet component energies are first extracted to be damage sensitive feature and then adopted as input into an improved back propagation (BP) neural network model for damage diagnosis in a step by step mode. To validate the efficacy of the presented approach of the damage diagnosis, the benchmark structure of the American Society of Civil Engineers (ASCE) is employed in the case study. The results of damage diagnosis indicate that the method herein is computationally efficient and is able to detect the existence of different damage patterns in the simulated experiment where minor, moderate and severe damages corresponds to involving in the loss of stiffness on braces or the removal bracing in various combinations.
Park, J.H.;Seo, J.Y.;Seol, J.Y.;Hwang, W.S.;Lee, K.H.;Kim, J.Y.
Transactions of Materials Processing
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v.27
no.2
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pp.81-86
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2018
In the cold forming process, it is not easy to fabricate a asymmetric type nut, due to the difficulty in the exact prediction of metal-flow. As we have identified, in that case, it often results in the various forging defects such as burrs, and an incomplete shape, as well as other problems because of this issue. In the current study, we introduce the development of an unparalleled shape Weld Nut by using a forging analysis tool (AFDEX). For the multi-forming machine, the optimized shapes of each intermediate product (step product) could be found by the use of a model for the prediction and analysis of various types, sizes and heights. Chiefly, forging tools were prepared based on the simulation results and an unparalleled shape could be prepared at one time without any burrs, incomplete shape and size.
Park, Joong-Eon;Lee, Woo-Young;Choi, Seogou;Kim, Seung-Soo;Na, Kyoung-Hoan
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.9
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pp.186-191
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2001
Spinning process is a chipless metal forming method for axi-symmetric parts, which is more economical, efficient and versatile method for producing parts than the other sheet metal forming process such as stamping or deep drawing. In this study, a fundamental experiment was conducted to improve productivity with process parameters such as tool path, angle of roller holder($\alpha$), feed rate($\gamma$) and corner radius of forming roller(Rr). These factors were selected as variables in the experiment because they were most likely expected to hale an effect on spring back. The empirical results were analyzed to know how much spring back was affected by these factors. And also thickness and diameter distribution of a multistage cup obtained by spinning process were observed and compared with those of a commercial product produced by conventional deep drawing.
The outer race of a constant velocity (CV) joint having six inner ball grooves has traditionally been manufactured by multi-stage warm forging, which includes forward extrusion, upsetting, backward extrusions, necking, ironing and sizing, and machining. In the current study, a multi-stage cold forging process is examined and an assessment for replacing and modifying the conventional multi-stage warm forging is made. The proposed procedure is simplified to the backward extrusion of the conventional process, and the sizing and necking are combined into a single sizing-necking step. Thus, the forging surface of the six ball grooves can be obtained without additional machining. To verify the suitability of the proposed process, a 3-dimensional numerical simulation on each operation was performed. The forging loads were also predicted. In addition, a structural integrity evaluation for the tools was carried out. Based on the results, it is shown that the dimensional requirements of the outer race can be well met.
As the thickness of mobile communication devices is getting thinner, the size of the internal parts is also getting smaller. Among them, the battery case requires a high-level deep drawing technique because it has a rectangular shape with a large aspect ratio. In this study, the initial blank shape was optimized to minimize earing in a multi-stage deep drawing process using an artificial neural network(ANN). There has been no reported case of applying artificial neural network technology to the initial blank optimal design for a square case with large aspect ratio. The training data for ANN were obtained though simulation, and the model reliability was verified by performing comparative study with regression model using random sample test and goodness-of-fit test. Finally, the optimal design of the initial blank shape was performed through the verified ANN model.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.7
no.3
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pp.75-80
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2008
The progressive die performs a work of sheet metal processes with a piercing, notching, embossing, bending, drawing, cut-off etc. in many kinds of pressing. Now a days, these processes have been evaluated as a advanced tooling method to increase the productivity and high quality assurance. The first step analyzing of die design is production part review, then the arrangement drawing of product design and strip process layout design should be done as a next steps with a FEM simulation for its problem solution. After upper procedure were peformed, it was started to make the die, then tryout and its revision of the die and product quality, safety, productivity etc. were done continually. For the all of these process, we mobilized the theory and practice of sheet metal forming, die structure, the function and activity of die components, and the others of die machining, die material, heat treatment and know‐how so on. In this study the features of representative are production part analyzing through the FEM simulation of bending area with a considering spring back problem by DEFORM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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