Permeable reactive barriers (PRBs) technology has been focused in contaminated groundwater remediation. It is necessary to select adequate reactive material according to characteristics of contaminant in groundwater. In this research, the reaction between reactive material and heavy metal contaminants was estimated through column test. Reactive material was slag, which has been produced in Gwangyang power plant, and heavy metal contaminants were cadmium, lead and copper. Column test was performed in the condition of 1) single and multi contaminated solution and 2) different initial concentration of cadmium. Retardation factor of cadmium is 3.94 in multi contamination. But that of copper is 40.3 in single and 25 in multi. The difference of retardation between cadmium and copper is due to affinity, resulted from the difference of electronegativity. In multi-contamination, copper effluent concentration was above initial copper concentration and at the same time lead effluent concentration was decreased. This phenomenon was considered that lead extract copper sorbed in slag and then lead was sorbed to the vacant sorption site instead. And as the initial concentration was increased, the retardation factor of cadmium became decreased.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.320-325
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2009
In this study, a method to estimate the suspension bridge deflection is developed using mode decomposition technique. In order to examine the suspension bridge stability against these dynamic loadings, the prediction of displacement response is very important to evaluate bridge stability. However, it is recognized that any measurement of movement for suspension bridges may be difficult for the absence of proper methods to measure the displacement response on site. This study aims at suggesting a method to estimate the displacement response from the measured strain signals in an indirect way to predict the displacement response, not a direct way to measure the displacement response. Additionally, by applying the FBG sensors with multi-point measurements not influenced by electric noise, it can be expected that the technique would be applicable to infrastructures.
Park Sanghoon;Seo Sanghyok;Kim Jihyun;Kim Sung-Shick
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.14
no.4
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pp.55-68
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2005
The advancement in semiconductor technology is leading toward smaller critical dimension designs and larger wafer manufactures. Due to such phenomena, semiconductor industry is in need of an accurate control of the process. Photolithography is one of the key processes where the pattern of each layer is formed. In this process, precise superposition of the current layer to the previous layer is critical. Therefore overlay parameters of the semiconductor photolithography process is targeted for this research. The complex relationship among the input parameters and the output metrologies is difficult to understand and harder yet to model. Because of the superiority in modeling multi-nonlinear relationships, neural networks is used for the simulator modeling. For training the neural networks, conjugate gradient method is employed. An experiment is performed to evaluate the performance among the proposed neural network simulator, stepwise regression model, and the currently practiced prediction model from the test site.
By far, numerous e-government projects requiring huge investments have been conducted in Korea to increase the administrative efficiency and improve the service quality via Internet. However, there's little research focusing on methods and techniques for analyzing and evaluating the projects either to economically justify the investments or to assess the quality of the system and of on-line services to citizens. The purpose of this paper is to suggest a set of factors to take into account for evaluating e-government portals and to empirically test the factors to provide useful implications for building such portals. Based on the literature reviewed, we constructed a research model that includes content, public service, community, design, technology, and portal's attributes as independent variables and the user's satisfaction and the administrative efficiency as dependent variables. A reliability test revealed that the evaluation factors proposed in the paper are sufficiently reliable, and a multi-regression analysis indicated that five hypotheses should be accepted. The findings of the study suggest that emphasis should be placed on public service quality and portal site attributes, among others, when implementing portals.
Purpose: The purpose of this study is to investigate fatigue and its related factors in cancer patients receiving radiotherapy. Method: The subjects of this study consisted of 98 patients receiving radiotherapy. Subjects were recruited from C University Hospital radiation oncology unit located in Gwangju from March to May, 2001. Questionnaire and medical records were used for data collection. The obtained data was analyzed using SAS program that included descriptive statistics, t-test, ANOVA, Post-hoc test(Fisher's LSD) and Pearson's correlation coefficients. Result: The fatigue perceived by the subjects was middle level ($5.59{\pm}1.59$) and 72.4% of them reported greater than 5 points. The subjects in no religion, low income, and spouse caregiver groups experienced the higher fatigue than another groups, respectively. The subjects in nasopharyngeal cancer, head & neck radiation site, and analgesics medication groups did, experience fatigue as well. The fatigue not only positively correlated with symptom distress, disruption of usual activity, sleep dissatisfaction, and mood state, but also negatively with less family support. Conclusion: Cancer patients receiving radiotherapy experience the middle level of fatigue and it correlates with the multi-dimensional factors. However, further research is needed to identify the changes in fatigue over the radiotherapy period through longitudinal design and to develop nursing intervention for fatigue decrease.
A small loop-loop multi-frequency electromagnetic(EM) induction method is a useful technique to map a resistivity distribution efficiently and non-destructively. However, for quantitative interpretation and depth sounding, the quality of measured data is crucial. In this paper, we propose a bias correction of measured data by using background noise measurements to obtain reliable data, and propose an evaluation technique of apparent that can provide a resistivity image easily. We have performed small loop-loop EM measurements to detect water saturation in a man-made test site. The application of our proposed techniques to the measured data was successful.
To verify the performance of a Distributed Translator Network(DTxR) system in the real world conditions, 5 legacy DTV broadcasting repeater sites were implemented with 5 DTxR systems and field-tested by the DTV field test truck. The 4 DTV broadcasting repeater sites are selected in congested areas where their service areas are overlapped and the 5th site is deviated from the other sites to examine the effect of long-delayed multipath signals. First of all, we checked the receiving signal of the main station that used as a transmitting signal in 5 DTxR systems on the pre-selected 60 test points and tested every case of a DTxR system's on & off except 1 repeater site due to the already built-in DTV repeater system. The test items are received signal electric field strength, noise margin, ease of reception and subjective evaluation of the picture quality for received signals. We used 3rd, 5th, and 6th generation DTV receivers to examine the differences of the receivability by each generation of DTV receivers. Reviewing the test results, we conclude that the DTxR system can be adopted in the current DTV Repeater sites and it could improve the quality and receivability of the main signals by extending the service areas and enhancing the signal levels in the shadow areas without using the extra broadcasting channels.
Lee, Tae Jong;Cho, Ha Jin;Park, Hee Jeong;Chae, Seung A
Journal of Conservation Science
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v.34
no.6
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pp.503-515
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2018
Stupa of State Preceptor Jigwang at Beopcheonsa temple site, Wonju, was conserved and restored in 1957. It was necessary to assess the degree of damage to the used mortar and to provide objective data on the necessity of its removal. Therefore, the HCP(half-cell potential) measurement used in concrete fields was applied. Multi-regression analysis of HCP data, following the rapid corrosion test of the roofstone mortar used by the rebar, resulted in a high correlation of HCP values(0.86), depending on the amount of corrosion and cover depth used for the steel bar. As a result, high correlation values(0.86) for the coefficients of determination were derived. The showed that the measurement of the wet conditions -431 to -663 mV on the roofstone indicated a corrosion damage rate of 90% or more after removal and restoration.
Kim, Young-Sang;Joo, No-Ah;Park, Hyun-Il;Park, Sol-Ji
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3C
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pp.115-125
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2009
The preconsolidation pressure has been commonly determined by oedometer test. However, it can also be determined by insitu test, such as piezocone test with theoretical and(or) empirical correlations. Recently, Neural Network (NN) theory was applied and some models were proposed to estimate the preconsolidation pressure or OCR. It was already found that NN model can come over the site dependency and prediction accuracy is greatly improved when compared with present theoretical and empirical models. However, since the optimization process of synaptic weights of NN model is dependent on the initial synaptic weights, NN models which are trained with different initial weights can't avoid the variability on prediction result for new database even though they have same structure and use same transfer function. In this study, Committee Neural Network (CNN) model is proposed to improve the initial weight dependency of multi-layered neural network model on the prediction of preconsolidation pressure of soft clay from piezocone test result. Prediction results of CNN model are compared with those of conventional empirical and theoretical models and multi-layered neural network model, which has the optimized structure. It was found that even though the NN model has the optimized structure for given training data set, it still has the initial weight dependency, while the proposed CNN model can improve the initial weight dependency of the NN model and provide a consistent and precise inference result than existing NN models.
We have investigated the traits of clad metals in hot-rolled clad steel plates, including the sensitization and mechanical properties of STS 316 steel plate and carbon steel (A516), under various specific circumstances regarding post heat treatment, multilayered welds, and thick or repeated welds for repair. For evaluations, sectioned weldments and external surfaces were investigated to reveal the degree of sensitization by micro vickers hardness, tensile, and etching tests the results were compared with those of EPR tests. The clad steel plates were butt-welded using FCAW and SAW with the time of heat treatment as the variable, a that was conducted at $625^{\circ}C$, for 80, 160, 320, 640, and 1280 min. Then, the change in corrosion resistance was evaluated in these specimens. With carbon steel (A516), as the heat treatment time increased, the annealing effect caused the tensile strength to decrease. The micro-hardness gradually increased and decreased after 640 min. The elongation and contraction of the area also increased gradually. The oxalic acid etch test and EPR test on STS316 and the clad metal showed STEP structure and no sensitization. From the test results on multi-layered and repair welds, it could be concluded that there is no effect on the corrosion resistance of clad metals. The purpose of this study was to suggest some considerations for developing on-site techniques to evaluate the sensitization of stainless steels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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