본 연구에서는 수직구의 동적 거동특성 분석을 위하여 지반조건, 입력하중 특성, 하중 방향 등의 주요 인자를 고려하여 3차원 유한요소해석을 수행하였다. 그 결과로, 다층지반에 시공된 수직구는 하부 단단한 지층이 두꺼울수록 전단력과 휨모멘트가 최대 1.7배 크게 발생되며, 지층이 변화하는 경계면에서 가장 큰 단면력이 발생된다. 또한 입력하중의 주기 특성에 따라 수직구 동적거동은 서로 다르며, 수직구와 주변지반에서의 가속도 증폭 비율은 주변지반에서 최대 3배 이상 크게 나타났다.
The one of the major problems in the development of PEMFC was regarding to the assurance of sealing on stack. The failure on the sealing creates the problems of fuel leakage, mixing, internal combustion, damage on parts and can be a direct reason for the degrading the efficiency of fuel cell. This paper studies on the analytical approach for improving the contacting pressure distribution on the gasket at the evaluation on the sealing of fuel cell stack. So, the assembly analysis on multi layered fuel cell stack was performed. The research on the simplification of finite element model was performed for three dimensional analysis at the multi layered state. The improved contact pressure distribution was obtained through the case studies on gasket for better sealing. In addition, the number of the cell was determined for the effective analysis and the structural characteristics were evaluated based on this research.
Structural vibration is a significant problem in many multi-part or multi-component assemblies. In aircraft industry, structures are composed of various fasteners, such as bolts, snap, hinge, weld or other fastener or connector (collectively "fasteners"). Due to these, prediction and design involving dynamic characteristics is quite complicated. However, the current state of the art does not provide an analytical tool to effectively predict structure's dynamic characteristics, because consideration of structural uncertainties (i.e. material properties, geometric tolerance, dimensional tolerance, environment and so on) is difficult and very small fasteners in the structure cause a huge amount of analysis time to predict dynamic characteristics using the FEM (finite element method). In this study, to resolve the current state of the art, a new approach is proposed using the FEM and probabilistic analysis. Firstly, equivalent elements are developed using simple element (e.g. bar, beam, mass) to replace fasteners' finite element model. Developed equivalent elements enable to explain static behavior and dynamic behavior of the structure. Secondly, probabilistic analysis is applied to evaluate the PDF (probability density function) of dynamic characteristics due to tolerance, material properties and so on. MCS (Monte-Carlo simulation) is employed for this. Proposed methodology offers efficiency of dynamic analysis and reality of the field as well. Simple plates joined by fasteners are taken as an example to illustrate the proposed method.
Presently, the exploration of an unknown environment is an important task for thee new generation of mobile service robots and mobile robots are navigated by means of a number of methods, using navigating systems such as the sonar-sensing system or the visual-sensing system. To fully utilize the strengths of both the sonar and visual sensing systems. This paper presents a technique for localization of a mobile robot using fusion data of multi-ultrasonic sensors and vision system. The mobile robot is designed for operating in a well-structured environment that can be represented by planes, edges, comers and cylinders in the view of structural features. In the case of ultrasonic sensors, these features have the range information in the form of the arc of a circle that is generally named as RCD(Region of Constant Depth). Localization is the continual provision of a knowledge of position which is deduced from it's a priori position estimation. The environment of a robot is modeled into a two dimensional grid map. we defines a vision-based environment recognition, phisically-based sonar sensor model and employs an extended Kalman filter to estimate position of the robot. The performance and simplicity of the approach is demonstrated with the results produced by sets of experiments using a mobile robot.
As the computing environment is rapidly improved, the interests of CFD are gradually focused on large-scale computation over complex geometry. Keeping pace with the trend, essential computational tools to obtain solutions of complex aerospace flow analysis and design problems are examined. An accurate and efficient flow analysis and design codes for large-scale aerospace problem are presented in this work. With regard to original numerical schemes for flow analysis, high-fidelity flux schemes such as RoeM, AUSMPW+ and higher order interpolation schemes such as MLP (Multi-dimensional Limiting Process) are presented. Concerning the grid representation method, a general-purpose basis code which can handle multi-block system and overset grid system simultaneously is constructed. In respect to design optimization, the importance of turbulent sensitivity is investigated. And design tools to predict highly turbulent flows and its sensitivity accurately by fully differentiating turbulent transport equations are presented. Especially, a new sensitivity analysis treatment and geometric representation method to resolve the basic flow characteristics are presented. Exploiting these tools, the capability of the proposed approach to handle complex aerospace simulation and design problems is tested by computing several flow analysis and design problems.
Wave propagation in a three-dimensional (3D) fully nonlinear numerical wave tank (NWT) is studied based on velocity potential theory. The governing Laplace equation with fully nonlinear boundary conditions on the moving free surface is solved using the indirect desingularized boundary integral equation method (DBIEM). The fourth-order predictor-corrector Adams-Bashforth-Moulton scheme (ABM4) and mixed Eulerian-Lagrangian (MEL) method are used for the time-stepping integration of the free surface boundary conditions. A smoothing algorithm, B-spline, is applied to eliminate the possible saw-tooth instabilities. The artificial wave speed employed in MTF (multi-transmitting formula) approach is investigated for fully nonlinear wave problem. The numerical results from incorporating the damping zone (DZ), MTF and MTF coupled DZ (MTF+DZ) methods as radiation condition are compared with analytical solution. An effective MTF+DZ method is finally adopted to simulate the 3D linear wave, second-order wave and irregular wave propagation. It is shown that the MTF+DZ method can be used for simulating fully nonlinear wave propagation very efficiently.
The empirical mode decomposition (EMD) method is well-known for its ability to decompose a multi-component signal into a set of intrinsic mode functions (IMFs). The method uses a sifting process in which local extrema of a signal are identified and followed by a spline fitting approximation for decomposition. This method provides an effective and robust approach for decomposing nonlinear and non-stationary signals. On the other hand, the IMF components do not automatically guarantee a well-defined physical meaning hence it is necessary to validate the IMF components carefully prior to any further processing and interpretation. In this paper, an attempt to use the EMD method to identify properties of nonlinear elastic multi-degree-of-freedom structures is explored. It is first shown that the IMF components of the displacement and velocity responses of a nonlinear elastic structure are numerically close to the nonlinear normal mode (NNM) responses obtained from two-dimensional invariant manifolds. The IMF components can then be used in the context of the NNM method to estimate the properties of the nonlinear elastic structure. A two-degree-of-freedom shear-beam building model is used as an example to illustrate the proposed technique. Numerical results show that combining the EMD and the NNM method provides a possible means for obtaining nonlinear properties in a structure.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제16권1호
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pp.1-8
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2008
Numerical optimization for design of a blade stacking line of a low speed axial flow fan with a fast and elitist Non-Dominated Sorting of Genetic Algorithm(NSGA-II) of multi-objective optimization using three-dimensional Navier-Stokes analysis is presented in this work. Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS) equations with ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model are discretized with finite volume approximations and solved on unstructured grids. Regression analysis is performed to get second order polynomial response which is used to generate Pareto optimal front with help of NSGA-II and local search strategy with weighted sum approach to refine the result obtained by NSGA-II to get better Pareto optimal front. Four geometric variables related to spanwise distributions of sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find higher performed fan blade. The performance is measured in terms of the objectives; total efficiency, total pressure and torque. Hence the motive of the optimization is to enhance total efficiency and total pressure and to reduce torque.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.496-500
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2015
International construction projects are inherently more risky than domestic projects with multi-dimensional uncertainties that require complementary risk management at both the country and project levels. However, despite a growing need for systematic country evaluations, most studies have focused on project-level decisions and lack country-based approaches for firms in the construction industry. Accordingly, this study suggests data-driven approaches for evaluating countries using two quantitative models. The first is a two-stage country segmentation model that not only screens negative countries based on country attractiveness (macro-segmentation) but also identifies promising countries based on the level of past project performance in a given country (micro-segmentation). The second is a multi-criteria country segmentation model that combines a firm's business objective with the country evaluation process based on Kraljic's matrix and fuzzy preference relations (FPR). These models utilize not only secondary data from internationally reputable institutions but also performance data on Korean firms from 1990 to 2014 to evaluate 29 countries. The proposed approaches enable firms to enhance their decision-making capacity for evaluating and selecting countries at the early stage of corporate strategy development.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.50-59
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2001
Since 1998, government-led Korean venture business boom now proceeds into the stage of market-oriented venture business growth. At such a moment, this research is to clarify the relations between the Critical Success Factors of Korean venture businesses, based on domestic and foreign literature surveys and inquiry surveys over domestic venture capitalists. This research starts from the necessity to overcome the limits of the existing researches by uni-dimensional Korean venture businesses and to manifest the multi-dimensional relations between the success factors from the various viewpoints. And this research adopts System-Dynamics methodology to manifest and utilize relations among those factors, avoiding the existing metrical approaches. This research can be called a new approach to the current ecosystems of Korean venture in which whether venture businesses in Korea succeed is considered to depend on the list on the stock market. For this, this research implemented verification analysis through the simulations of each factor at various levels to build causality map which clarifies the causality of success factors of venture businesses through the System-Dynamics methodology and to utilize it as a way of support to decision-making of venture businesses. This research will be able to suggest the reactions depending on various internal and external situations. This research tried to manifest the causality map of each factor on the basis of inquiry surveys and literature surveys to clarify Feedback among each factor by the SD methodology and simulate it. This research will be a basis to establish the chance to bolster up the still fragile probing research into success factors of substructure of venture businesses through the suggestion of possibility as an efficient analysis framework via the verification of SD methodology and the utilization of results of this research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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