Park, Young-Kyu;Li, Kui. Ming.;Choi, Yoon-Hwan;Lee, Yeon-Won
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.9
no.3
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pp.59-64
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2011
In this study the change of free surface vortex is expressed through the time volume fraction using multiphase unsteady condition in sump, because in previous studies of the pump sump did not represent the behavior of the free surface vortex exactly due to the reason it was calculated using single phase and steady condition. The reliability of the computational analysis is verified through comparing experimental results with that of present numerical analysis. Homogeneous free surface model is used to apply interactions of air and water. The results show that the free surface vortex can be identified on the isotropic surface at air volume fraction 1%~5%. The vortices make an air column from the free surface to the sump intake and are created and destroyed repeatedly. The behavior of free surface vortex at numerical analysis is quite similar to experimental test. The result of vortex motion according to time, works on a cycle.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.10
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pp.581-586
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2005
The multi-beam side scan sonar system uses the towfish installed sonars, it is an equipment that search images of the bottom surface of the sea in real time. It is a typical equipment that is related to a sea investigation such as a geological survey, seabed communication cable and power line cable placing repair investigation, fish breeding ground investigation, sea purification, relic and mineral investigation, and mine and submarine search. Recently, it is used to sea purification and geological survey that require information of the correct surface of the seabed. Therefore, this research develops multi-beam sensors for a side scan sonar that supply various information with the fast scan speed and correct high resolution that is not a simple underwater investigation equipment.
In this paper, a versatile multi-objective optimization concept for fatigue life prediction is introduced. Multi-objective decision making in engineering design refers to obtaining a preferred optimal solution in the context of conflicting design objectives. Compromise decision support problems are used to model engineering decisions involving multiple trade-offs. These methods typically rely on a summation of weighted attributes to accomplish trade-offs among competing objectives. This paper gives an interpretation of the decision parameters as governing both the relative importance of the attributes and the degree of compensation between them. The approach utilizes a response surface model, the compromise decision support problem, which is a multi-objective formulation based on goal programming. Examples illustrate the concepts and demonstrate their applicability.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.4
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pp.101-107
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1998
A three-dimensional multi-phase flow is simulated around a smooth tire. This simulation is conducted by solving Navier-Stokes equation with a k-$\varepsilon$ turbulent model. The numerical calculations are carried out by modeling a multi-phase free surface flow mixed with air and water at the inlet. The numerical solutions show an intuitively resonable behavior of water around a moving tire. The calculated pressure around the tire surface along the moving direction is presented. The moving velocities of the tire are chosen to be 30, 40, 60, and 70 km/h. The numerically simulated pressures around the tire are compared with existing experimental data. The comparison shows a new possible tool of analyzing a hydroplaning phenomenon for an automobile tire by means of a computational fluid dynamics.
This paper deals with the optimum rotor design approach about the multi-layer design of the buried magnets in an Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM), on the efficiency improvement by using Response Surface Methodology (RSM). In the multi-layer design of the prototype 15kw IPMSM, the constant amount of buried PM is split from the single-layer into double-layer design for improving the efficiency characteristics. The optimum double-layer rotor structure is built with the help of RSM analysis. The improvement of IPMSM efficiency is verified by the Finite Element Method (FEM) results comparison with the prototype single-layer IPMSM.
A numerical study for a two dimensional multi-impingement jet with crossflow of the spent fluid has been carried out. To study the flow characteristics especially in the jet flow region, three different distributions of mass flow rate at 5-jet exits were assumed. For each distribution, various Reynolds numbers ranging from laminar to turbulent flows were considered. Calculations drew the following items as conclusion. 1) A periodical fully developed flow was observed from the third protrusion. This was also observed from previous experimentally by Whidden at al. The Nessult number at the protrusion surface increased mildly as going downstream. 2) The low Reynolds number turbulence model of Launder and Sharma was found to be adequate for the prediction of fluid flow and heat transfer characteristics of two dimensional multi-jet configuration. 3) The Nusselt number at the protrusion surface was nearly proportional to the square root of the Reynolds number.
Recent advancement of micro/nano technology enables the development of diverse micro/nano particle-based delivery systems. Due to the multi-functionality and engineerability, particle-based delivery system are expected to be a promising method for delivery to the target cell. Since the particle-based delivery system should be delivered to the various kinds of target cell, including the cardiovascular system, cancer cell etc., it is frequently decorated with multiple kinds of targeting molecule(s) to induce specific interaction to the target cell. The surface decorated molecules interact with the cell surface expressed molecule(s) to specifically form a firm adhesion. Thus, in this study, the probability of adhesion is estimated to predict the possibility to form a firm adhesion for the multi-ligand decorated particle-based delivery system.
Weakly supervised object localization (WSOL) is a task of localizing an object in an image using only image-level labels. Previous studies have followed the conventional class activation mapping (CAM) pipeline. However, we reveal the current CAM approach suffers from problems which cause original CAM could not capture the complete defects features. This work utilizes a convolutional neural network (CNN) pretrained on image-level labels to generate class activation maps in a multi-scale manner to highlight discriminative regions. Additionally, a vision transformer (ViT) pretrained was treated to produce multi-head attention maps as an auxiliary detector. By integrating the CNN-based CAMs and attention maps, our approach localizes defective regions without requiring bounding box or pixel-level supervision during training. We evaluate our approach on a dataset of apple images with only image-level labels of defect categories. Experiments demonstrate our proposed method aligns with several Object Detection models performance, hold a promise for improving localization.
Soil liquefaction is one of the types of major seismic damage. Soil liquefaction is a phenomenon that can cause enormous human and economic damages, and it must be examined before designing geotechnical structures. In this study, we proposed a practical method of developing a multi-hazard fragility surface for liquefaction of levee considering earthquake magnitude and water level. Limit state for liquefaction of levee was defined by liquefaction potential index (LPI), which is frequently used to assess the liquefaction susceptibility of soils. In order to consider the uncertainty of soil properties, Monte Carlo Simulation based probabilistic analysis was performed. Based on the analysis results, a 3D fragility surface representing the probability of failure by soil liquefaction as a function of the ground motion and water level has been established. The prepared multi-hazard fragility surface can be used to evaluate the safety of levees against liquefaction and to assess the risk in earthquake and flood prone areas.
This research was motivated by our encounter with the situation where an optimization was done based on statistically non-significant models having poor fits. Such a situation took place in a research to optimize manufacturing conditions for improving storage stability of coffee-supplemented milk beverage by using response surface methodology, where two responses are $Y_1$=particle size and $Y_2$=zeta-potential, two factors are $F_1$=speed of primary homogenization (rpm) and $F_2$=concentration of emulsifier (%), and the optimization objective is to simultaneously minimize $Y_1$ and maximize $Y_2$. For response surface analysis, practically, the second-order polynomial model is almost solely used. But, there exists the cases in which the second-order model fails to provide a good fit, to which remedies are seldom known to researchers. Thus, as an alternative to a failed second-order model, we present the heterogeneous third-order model, which can be used when the experimental plan is a two-factor central composite design having -1, 0, and 1 as the coded levels of factors. And, for multi-response optimization, we suggest a modified desirability function technique. Using these two methods, we have obtained statistical models with improved fits and multi-response optimization results with the predictions better than those in the previous research. Our predicted optimum combination of conditions is ($F_1$, $F_2$)=(5,000, 0.295), which is different from the previous combination. This research is expected to help improve the quality of response surface analysis in experimental sciences including food science of animal resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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