The implementation of business process management (BPM) systems in large number of business organizations transforms BPM system into such a level of maturity and tends to collect large repositories of business process (BP) models. This issue encourages BP flexibility that leads to a large number of process variants derived from the same model, but differing in structure, to be stored in the large repositories of BP models. Therefore, the repositories may include thousands of activities and related business objects with variation of requirements and quality of service. It is a common practice to customize processes from reference processes or templates in order to reduce the time and effort required to design and deploy processes on all levels. In order to address redundancy and underutilization problems, a generic process model, called as reference BP, is absolutely necessary to cover the best of process variants. This study aims to develop multiple-objective business process genetic algorithm (MOBPGA) to find a set of non-dominated (Pareto) solutions of business reference model to enhance conventional approach which considered only a single objective on creating BP reference model by using proximity score measurement. A mixed-integer linear program is constructed to evaluate performance of the proposed MOBPGA on small-scale problems by using standard measures for multiple-objective techniques. The results will show the viability of applying MOBPGA in terms of simultaneously maximizing proximity score measurement, minimizing total duration, and total costs of the selected reference model.
Le, Thanh Ha;Long, Vuong Tung;Duong, Dinh Trieu;Jung, Seung-Won
ETRI Journal
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v.38
no.6
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pp.1114-1123
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2016
Multi-view video plus depth (MVD) has been widely used owing to its effectiveness in three-dimensional data representation. Using MVD, color videos with only a limited number of real viewpoints are compressed and transmitted along with captured or estimated depth videos. Because the synthesized views are generated from decoded real views, their original reference views do not exist at either the transmitter or receiver. Therefore, it is challenging to define an efficient metric to evaluate the quality of synthesized images. We propose a novel metric-the reduced-reference quality metric. First, the effects of depth distortion on the quality of synthesized images are analyzed. We then employ the high correlation between the local depth distortions and local color characteristics of the decoded depth and color images, respectively, to achieve an efficient depth quality metric for each real view. Finally, the objective quality metric of the synthesized views is obtained by combining all the depth quality metrics obtained from the decoded real views. The experimental results show that the proposed quality metric correlates very well with full reference image and video quality metrics.
Recently, public organizations have been improving the classification in order to introduce records management reference table in accordance with the act on the management of public archives. However, there is no system to mount the revised records management reference table, and there is a problem in usability. The purpose of this study is to design a system function to manage the classification which is the foundation of records management for public organizations. In order to design the function, interviews with the records management specialists of the five public organizations were conducted. Based on this, we have designed a multi-classification system registration function, a hierarchical structure setting function of records, and a record management standard management function.
Baek Kyung Hoon;Hyun Kwang Min;Yoon Dong Weon;Park Sang Kyu
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.658-662
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2004
This paper proposes an orthogonal reception structure for OS/SS communication with time-shifted m-sequences, and compares the performances of the proposed and conventional receiver. This structure provides two important characteristics to reference user signal with not only increment of auto-correlation value but also cancel of the cross-correlation value out to zero between the reference user and other user signals. In addition, the structure can be easily implemented with the conventional receiver adding an additional integrator path in parallel and an adder that sums the conventional path output and the new path output signal. Hence, the proposed structure can be applied for channel impulse response measurement, and efficiently used for multi-user interference signal cancellation and channel capacity increment by flexible structural inter-working operation, connection or disconnection, of the new path to conventional receiver structure.
Localized atmospheric conditions between multi-reference stations can bring the tropospheric delay irregularity that becomes an error terms affecting positioning accuracy in network RTK environment. Imbalanced network error can affect the network solutions and it can corrupt the entire network solution and degrade the correction accuracy. If an anomaly could be detected before the correction message was generated, it is possible to eliminate the anomalous satellite that can cause degradation of the network solution during the tropospheric delay anomaly. An atmospheric grid that consists of four meteorological stations was used to detect an inhomogeneous weather conditions and tropospheric anomaly applied AWSs (automatic weather stations) meteorological data. The threshold of anomaly detection algorithm was determined based on the statistical weather data of AWSs for 5 years in an atmospheric grid. From the analytic results of anomaly detection algorithm it showed that the proposed algorithm can detect an anomalous satellite with an anomaly flag generation caused tropospheric delay anomaly during localized atmospheric conditions between stations. It was shown that the different precipitation condition between stations is the main factor affecting tropospheric anomalies.
Reference modeling for Collaborative Networked Organizations(CNOs) has just started, and Enterprise Architecture Modeling Languages(EAMLs) for CNOs are very few. Lack of reference models makes it difficult for people to communicate with each other and lack of EAMLs also makes it difficult to implement information systems for CNOs. We propose an EAML for CNO called CAML. It supports (1) multi-level modeling based on Model- Driven Architecture of OMG's for expressive power and efficiency of implementations, and (2) multi-focus modeling based on Zachman Framework for completeness of modeling The effectiveness of the CAML is investigated through modeling of a supply chain and execution of change impact analysis.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.2
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pp.147-153
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2014
The centrifugal oil purifier is used in an engine for lubrication and to remove impurities. The momentum needed for the rotation of the cylindrical chamber is obtained by jet injections. An impure particle in the oil is separated by the centrifugal forces moving to the inner wall of the rotating cylindrical chamber body. The dust particles are eliminated when the particles are absorbed onto the surface of the inner wall of the chamber body. The flow characteristics and the physical behaviors of particles in this centrifugal oil purifier were investigated numerically and the filtration efficiencies was evaluated. For calculations, a commercial code is used and the SST (Shear Stress Transport) turbulence model has been adopted. The MFR (Multi Frames of Reference) method is introduced to consider the rotating effect of the flows. Under various variables, such as particle size, particle density and rotating speed, the filtration efficiencies are evaluated. It has been verified that the filtration efficiency is increased with the increments in the particle size, the particle density and the rotating speed of the cylindrical chamber.
The object of this study is to develope the program for analyzing the fluid flow and heat transfer of PMSM electric motor. The program will be mainly used for inexperienced users of CFD analysis. So it has to be performed using the geometry data and the heat source of each part only. Interface program for converting the given data to the instruction of pre-processor is developed. The conjugate heat transfer between a flow passage of the motor and inner parts consisting of rotor and stator is regarded. In order to reduce the computational time and memory storage, cyclic boundary condition is applied. For the numerical simulation, MRF(Multi-Reference Frame) method is used to consider rotating operation of the rotor and heat source is applied to the copper, wire, and magnetic parts in the motor. On the screen of computer, the users can show the velocity distributions and the contours such as pressure, turbulent kinetic energy, turbulent dissipation rate and temperature.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.10
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pp.1251-1256
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2014
The use of lubrication oil is of many purposes and one among them is to drive the engine mounted on a ship. Hence the supply of clean lubrication oil is important. And an oil purifier is one of key components in marine diesel engines. At present, the element type full-flow oil filter has been widely used for cleaning the engine oil. The self-driven centrifugal oil purifier is a device which is used to remove the impurities in lubrication oil using a jet flow. The flow characteristics and the physical behaviors of particles in this self-driven oil purifier were investigated numerically and the filtration efficiencies were evaluated. For calculations, a Computational Fluid Dynamics method is used and the Shear Stress Transport turbulence model has been adopted. The Multi Frames of Reference method is used to consider the rotating effect of the flows. The influence of centrifugal forcehas been numerically investigatedto improve filtration efficiency of tiny particles. As a result of this research, it was found that the particle filtration efficiency using the only center axis rotating and outer wall rotating system are higher than that of the fully rotating system in the self-driven oil purifier.
This article aims at presenting multi objective optimization of parameters that affect crashworthiness characteristics of bi-tubular structures using Taguchi method with grey relational analysis. To design the experiments, the $L_9$ orthogonal array has been used and based on that, the inner tubes have been fabricated by varying the three influence factors such as reference diameter, length difference and numbers of sides of the polygon with three levels, but all the outer cylinders have the same diameter and length 90 mm and 135 mm respectively. Then, the tailor made bi-tubular steel structures were subjected into quasi static axial compression. From the test results it is found that the crushing behaviors of bi-tubular structures with different combinations were fairly significant. The important responses (crashworthiness indicators) specific energy absorption and crush force efficiency have been evaluated from load - displacement curve. Finally optimal levels of parameters were identified using grey relational analysis, and significance of parameters was determined by analysis of variance. The optimum crashworthiness parameters are reference diameter 80 mm, length difference 0 mm and number of sides of polygon is 3, i.e., triangle within the selected nine bi-tube combinations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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