• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.5 s.101
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• pp.689-698
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• 2005

Various systems are used to provide the location based services. But, the existing systems have some problems which have difficulties in dealing with faster services for above million people. In order to solve it, a multi-level DBMS which supports both fast data processing and large data management support should be used. The multi-level DBMS with snapshots has all the data existing in disk database and the data which are required to be processed for fast processing are managed in main memory database as snapshots. To optimize performance of this system for location based services, the query classification component which classifies the queries for efficient snapshot usage is needed. In this paper, the query classification component in multi-level DBMS for location based services is designed and implemented. The proposed component classifies queries into three types: (1) memory query, (2) disk query, (3) hybrid query, and increases the rate of snapshot usage. In addition, it applies division mechanisms which divide aspatial and spatial filter condition for partial snapshot usage. Hence, the proposed component enhances system performance by maximizing the usage of snapshot as a result of the efficient query classification.

• Review of KIISC
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• v.5 no.3
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• pp.38-48
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• 1995

다단계 보안 데이타베이스 관리체계(Multi-Level Secure Database Management System: MLS/DBMS)에서 모든 거래와 데이타는 각각 유일한 보안성을 가지고 있다 MLS/DBMS 상에서 동시수행중인 거래들은 공유 데이타를 접근하는 과정에서 충돌가능성을 항시 지니고 있다. 이러한 충돌을 해결하는 과정에서 만약 낮은 보안등급을 가지는 거래가 지연되는 현상이 발생하였을 경우, 높은 보안등급의 정보가 낮은 보안등급의 거래로 유출되어 결과적으로 보안정책을 위반하게된다 이러한 종류의 통신경로를 비밀경로라고 한다. 비밀경보 문제를 해결하기 위한 몇몇 종류의 거래관리 기법들이 제시되었다. 이들 기법들은 비록 비밀경로 문제를 해결하였지만, 불행하게도 이들은 보안의 또 다른 측면인 무결성에 대한 고려를 간과하고 있다. 본 논문에서 제안하는 고수준 보안 거래 관리기는 동시에 수행중인 거래들을 스케줄링하는 과정에서 정보의 기밀성 유지를 무결성의 손실없이 이루고 있다. 기밀성을 위하여 고수준 보안 거래관리기는 비완료된 데이타의 은닉에 방법적 기반을 두고 있다. 또한, 무결성을 얻기 위하여 데이타의 적절성을 판단하는 과정에서 데이타의 신뢰성을 최신성과 함께 고려하고 있다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.8 no.1 s.16
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• pp.1-16
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• 2006

Recently, human based computing environment for supporting users to concentrate only user task without sensing other changes from users is being progressively researched and developed. But middleware deletes steream data processed for reducing process load of massive information from RFID sensor in this computing. So, this kind of middleware have problems when user demands probability or statistics needed for data warehousing or data mining and when user demands very important stream data repeatedly but already discarded in the middleware every former time. In this paper, we designs Sensor Middleware Architecture on Multi Level Spatial DBMS with Snapshot and manage repeatedly required stream datas to solve reusing problems of historical stream data in current middleware. This system uses disk databse that manages historical stream datas filtered in middleware for requiring services using historical stream information as data mining or data warehousing from user, and uses memory database that mamages highly reuseable data as a snapshot when stream data storaged in disk database has high reuse frequency from user. For the more, this system processes memory database management policy in a cycle to maintain high reusement and rapid service for users. Our paper system solves problems of repeated requirement of stream datas, or a policy decision service using historical stream data of current middleware. Also offers variant and rapid data services maintaining high data reusement of main memory snapshot datas.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1993.04b
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• pp.262-266
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• 1993

The development of COPS(Computer aided Operation Planning System) needs data mapping paradigm which provides intelligent determonation of cutting conditions from the requirements of process planning side. We proposed the idea of multi-level mapping by the combination of heuristics of domain experts and mathematical abstraction of cutting condition and requirements. Mathematical mathods for the generalization of heuristics were constructed by multi-layer perceptron. DBMS for determination of cutting conditions was constructed by classification and combination of best fitted models. Triangular fuzzy number was used to process the uncertainties in heuristics of experts.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.217-219
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• 2001

데이터베이스 시스템은 다양한 표준 인터페이스들을 제공함으로써 개발자에게 편이성과 시스템의 변화에 독립적인 접근방식을 제공하여 시스템 구축의 생산성을 향상시켜왔다. 특히 JDBC를 제공하는 자바언어는 플랫폼에 독립적인 실행 환경을 지원하고 인터넷 환경에 적합하게 설계되어 있기 때문에 많은 데이터베이스 응용 시스템이 자바언어로 구축되고 있다. 한편, 인터넷 환경에서의 고성능을 요하는 응용 분야가 확대됨에 따라 빠른 데이터 접근시간을 가진 주메모리 DBMS 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 주메모리 DBMS가 상이한 성능 요구조건을 갖는 다양한 실시간 응용분야에 융통성 있게 적용될 수 있도록 이를 위한 다계층 자바 API를 설계 및 구현하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.19 no.3
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• pp.13-21
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• 2011

In mobile environment supporting mobility technologies, user requirements have been increased with respect to utilization of location information. In particular, moving object DBMS has consistently posed in order to efficiently maintain traffic information related to location of vehicle which tents to tremendously change over time. Despite the fact that these sorts of researches must be taken into consideration, empirical studies on moving object in terms of map database for lbs service, spatial attribute of which is continuously changed over time, have rarely performed. Therefore, aim of this paper is to suggest efficient spatial index scheme, which is capable of supporting query processing algorithm and location of moving object over time, by developing new empirical model. As a result, we can come to the conclusion that moving object model based on multi-fixed grid index makes it possible to cut down on the number of entity for retrieving. What's more, this model enables hierarchical data to be accessed through efficient spatial filtering on large-scale lbs data and constraints in accordance with level in order to display map.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.21 no.4
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• pp.143-150
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• 2013

The purpose of this study is to suggest the methodology to develop variable-scale network model, which is able to induce large-scale road network in detailed level corresponding to small-scale linear objects with various abstraction in higher level. For this purpose, the definition of terms, the benefits and the specific procedures related with a variable-scale model were examined. Second, representation level and the components of layer to design the variable-scale map were presented. In addition, rule-based data generating method and indexing structure for higher LoD were defined. Finally, the implementation and verification of the model were performed to road network in study area (Jeju -do) so that the proposed algorithm can be practical. That is, generated variable scale road network were saved and managed in spatial database (Oracle Spatial) and performance analysis were carried out for the effectiveness and feasibility of the model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.19-22
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• 2006

최근 들어, 모든 장소에 컴퓨터가 있고 그것을 누구나 자유롭게 사용할 수 있는 인간 중심 유비쿼터스 환경에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 이러한 컴퓨팅 환경에서의 센서 미들웨어들은 연속적인 스트림 데이터 처리에 대한 막대한 비용을 줄이기 위해서 분석이 끝난 스트림 데이터를 삭제한다. 따라서 사용자의 서비스에 삭제된 스트림 데이터가 요구될 경우, 또는 과거 데이터들에 대한 확률 통계 정보가 요구될 경우, 이에 대한 서비스를 사용자에게 제공할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 미들웨어에서의 스트림 데이터 재사용 문제를 해결하기 위해서 스냅샷을 가지는 다중 레벨 공간 DBMS를 기반으로 하는 효율적인 센서 데이터 미들웨어 구조를 설계하였다. 본 시스템은 사용자에게 재사용될 가치가 높은 스트림 데이터들을 다중 레벨 공간 DBMS 의 디스크 데이터베이스에서 관리한다. 또한 빈번한 서비스를 가지는 스트림 데이터의 경우 해당 스트림 데이터를 메모리 데이터베이스에 관리함으로서 사용자에게 신속한 서비스를 제공한다. 본 시스템은 기존의 미들웨어에서 지원할 수 없었던 동일한 스트림 데이터에 대한 빈번한 요청, 또는 확률이나 통계 자료와 같은 데이터 서비스 요청 문제들을 해결하였다. 그리고 메인 메모리 데이터베이스에 스냅샷 형태로 저장되는 스트림 데이터의 높은 데이터 재사용성을 유지함으로서, 사용자에게 지속적으로 정확하고 신속한 데이터 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.217-219
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• 2005

최근 들어 무선 인터넷 및 모바일 기술이 급속한 발달을 이루면서 이동 객체의 위치에 기반 한 많은 서비스들이 개발되고 있다. 이 서비스에 사용되는 않은 어플리케이션들은 비교적 용량이 큰 공간 정보를 사용하여 최근에는 기존 디스크 기반 데이터베이스 관리 시스템이 제공할 수 있는 처리 속도보다 더욱 빠른 트랜잭션 처리를 요구하고 있다. 따라서 공간 데이터와 같은 대용량 데이터의 효율적인 처리와 폭주 하는 여러 사용자들에게 빠른 응답시간을 제공하여 주는 공간 DBMS가 요구되고 있다. 기존 디스크 기반의 공간 DBMS는 공간데이터와 같은 대용량의 데이터 관리가 가능하지만, 빠른 응답속도를 요구하는 여러 어플리케이션을 지원하기에는 무리가 있다. 반면에 메인 메모리 기반의 공간 DBMS는 불필요한 디스크 I/O를 없앰으로써 더욱 빠른 트랜잭션 처리를 지원하지만, 메인 메모리의 저장 한계로 대용량 처리에는 한계가 있다. 이러한 이유로 디스크 공간 DBMS의 장점과 메인 메모리 공간 DBMS의 장점으로 이루어진 다중레벨 공간 DBMS를 제안한다. 다중레벨 공간 DBMS는 디스크 기반의 공간 DBMS인 GMS시스템에 메인 메모리 데이터베이스와 그와 관련된 여러 컴포넌트들을 추가하여 개발 하였다. 제안된 시스템은 디스크 데이터베이스 기반의 대용량 데이터의 효율적인 관리와 메모리 데이터베이스 기반의 빠른 트랜잭션 처리를 보장한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.1 no.2
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• pp.67-79
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• 1998

Most GIS applications are read-intensive on a large number of spatial objects and when the spatial objects are composite objects, the contained objects within the composite objects are also accessed. In GIS applications, creation, deletion, and update operations on spatial objects occur very rarely, but once they occur they deal with a large number of spatial objects. This paper proposes the concept of the multi-level pre-fetch query to retrieve a large number of spatial objects efficiently, and the functionality of the deferred-flush on the newly created persistent objects into the database with the optimal performance, and presents the design and implementation details of those ideas into an object-oriented DBMS BADA-III while considering these characteristics of GIS applications. The multi-level pre-fetch query retrieves the objects that satisfy the query and the objects that are contained within the objects up to the level specified by users, and registers the retrieved objects on the client cache. The deferred-flush flushes a large number of composite objects that are created by the application with a minimal overhead of the server and a minimal number of communications between the client and the server. These two functionality are suitable for the applications that search or create a large number of composite objects like GIS applications.