It is necessary to evaluate the fatigue behavior of rail steel under the multi-axial stress state to assure the railway vehicle's safety. For this purpose, the stress analysis to investigate the crack initiation criteria, static failure and fatigue behavior under mixed-mode are performed. The stress analysis results show that the initiation of the transverse fissure depends on the maximum shear stress below the surface. For the mixed mode, the fatigue crack growth behavior which is represented by the projection crack length and comparative S.I.F, ${\Delta}K_v$, shows the more conservative results. Also, its rate is lower than that of the case of the mode I, and this difference decreases with increasing the stress ratio, R.
Khan, F.A.;Alanazi, A.M.;Ali, Javid;Alanazi, Dalal J.
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제26권5호
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pp.917-933
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2021
In this paper, we investigate the behavior and sensitivity analysis of a solution set for a parametric generalized multi-valued nonlinear quasi-variational inclusion problem in a real Hilbert space. For this study, we utilize the technique of resolvent operator and the property of a fixed-point set of a multi-valued contractive mapping. We also examine Lipschitz continuity of the solution set with respect to the parameter under some appropriate conditions.
This study investigated the effect of soil-structure interaction (SSI) on the response of base-isolated buildings. Seismic isolation can significantly reduce the induced seismic loads on a relatively stiff building by introducing flexibility at its base and avoiding resonance with the predominant frequencies of common earthquakes. To provide a better understanding of the movement behavior of multi-story structures during earthquakes, this study analyzed the dynamic behavior of multi-story structures with high damping rubber bearing (HDRB) behavior base isolation systems that were built on soft soil. Various models were developed, both with and without consideration of SSI. Both the superstructure and soil were modeled linearly, but HDRB was modeled non-linearly. The behavior of the specified models under dynamic loads was analyzed using SAP2000 computer software. Erzincan, Marmara and Duzce Earthquakes were chosen as the ground motions. Following the analysis, the displacements, base shear forces, top story accelerations, base level accelerations, periods and maximum internal forces were compared in isolated and fixed-base structures with and without SSI. The results indicate that soil-structure interaction is an important factor (in terms of earthquakes) to consider in the selection of an appropriate isolator for base-isolated structures on soft soils.
A great deal of effort has been invested in upgrading the performance and the efficiency of dynamic analysis of mechanical structures. Using experimental modal analysis(EMA) or finite element analysis(FEA) data of mechanical structures, the performance and efficiency can be effectively evaluated. In order to analyze complex structures such as automobiles and aircrafts, for the sake of computing efficiency, the dynamic substructuring techniques that allow to predict the dynamic behavior of a structure are widely used. Through linking a modal model obtained from EMA and an analytical model obtained from FEA, the best conditioned strucutres can be proposed. In this study, a new algorithm of substructre synthesis method, Multi-FRF synthesis method, is proposed to analyze a structure composed of many substructures.
This study investigated consumers' multi-channel behavior for fashion product purchases and compared perceived risks by channel type. A survey involving male and female college students was conducted in the Daegu and Gyungbuk area in December 2013. A total of 400 responses were analyzed using descriptive statistics, chi-square analysis, independent sample t-test, paired t-test, factor analysis, and reliability analysis. An internet shopping mall was the most frequently chosen retailer type for fashion product purchases and information searches. In addition, respondents also preferred independent branded stores, department stores, and non-branded stores. The number of retailer types for clothing item purchases ranged from 1 to 6 and the average was 3.06. The number of retailer types was significantly higher in women groups according to gender variables. Perceived risk had the highest evaluation score for internet shopping malls. Department stores were recognized as a reliable retailer type. The construct of perceived risk was shown as similar in off-line stores such as department stores, independent branded stores, and non-branded stores. Instead, the construct was differentiated from the case of internet shopping malls. Some insightful suggestions were suggested for future research and industrial marketing plans based on the results.
The program on thermal-hydraulic evaluation by testing and analysis (THETA) for the development and licensing of the new design features in the APR1400 (Advanced Power Reactor-1400) is briefly introduced with a presentation on the research motivation and typical results of the separate effect tests and analyses of the major design features. The first part deals with multi-dimensional phenomena related to the safety analysis of the APR1400. One research area is related to the multidimensional behavior of the safety injection (SI) water in a reactor pressure vessel downcomer that uses a direct vessel injection type of SI system. The other area is associated with the condensation of steam jets and the resultant thermal mixing in a water pool; these phenomena are relevant to the depressurization of a reactor coolant system (RCS). The second part describes our efforts to develop new components for safety enhancements, such as a fluidic device as a passive SI flow controller and a sparger to depressurize the RCS. This work contributes to an understanding of the new thermal-hydraulic phenomena that are relevant to advanced reactor system designs; it also improves the prediction capabilities of analysis tools for multi-dimensional flow behavior, especially in complicated geometries.
In this article, we presents multi-objective design optimization of laminated composite beam using Fuzzy programming method. At first, the two design objectives are minimizing the structural weight and maximizing the buckling load respectively. Fuzzy multi-optimization problem can be formulated based on results of single optimizations. Due to different relative importance of design objectives, membership functions are constructed by adding exponential parameters for different objective's weights. Finite element analysis of composite beam for buckling behavior are carried by Natural mode method proposed by J.Argyris and computational time of analysis can be reduced. With this scheme, a designer can conveniently obtain a compromise optimal solution of a multi-objective optimization problem only by providing some exponential parameters corresponding to the importance of the objective functions.
Multi-temporal approaches using sequential data acquired over multiple years are essential for satisfactory discrimination between many land-cover classes whose signatures exhibit seasonal trends. At any particular time, the response of several classes may be indistinguishable. A harmonic model that can represent seasonal variability is characterized by four components: mean level, frequency, phase and amplitude. The trigonometric components of the harmonic function inherently contain temporal information about changes in land-cover characteristics. Using the estimates which are obtained from sequential images through spectral analysis, seasonal periodicity can be incorporates into multi-temporal classification. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was computed for one week composites of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery over the Korean peninsula for 1996 ~ 2000 using a dynamic technique. Land-cover types were then classified both with the estimated harmonic components using an unsupervised classification approach based on a hierarchical clustering algorithm. The results of the classification using the harmonic components show that the new approach is potentially very effective for identifying land-cover types by the analysis of its multi-temporal behavior.
The purpose of this study is to investigate the differences in consumer clothing shopping orientation and shopping behaviors by the multi-selection of internet and offline stores. The data were collected from 201 men and women in their twenties and the respondents were grouped into three as internet-store users, multi-store users, and offline-store users. The data were analyzed using factor analysis, ANOVA, post-hoc analysis, frequency analysis, and chi-square analysis. The results are as following. First, the clothing shopping orientation was partly different among the groups. Regarding the offline shopping orientation, the groups showed difference in the impulsive orientation, and regarding the online shopping orientation, the groups showed differences in the goal oriented and enjoying orientation. In all the three cases, the internet users showed strongest orientation, and the next were multi-store users and offline-store users. The cause of these results were explained as the familiarity and experience with the channel. Second, the clothing shopping behaviors were also partly different among the groups. The groups showed no differences in the preferred store type and benefits sought, but showed significant difference in the attitude toward the internet shopping. The internet-store users showed most positive attitude, and the next were multi-store users and offline-store users.
OBJECTIVES : The objective of this study is to analyze the nonlinear behavior of block pavements using multi-load level falling weight deflectometer (FWD) deflections. METHODS : Recently, block pavements are employed not only in sidewalks, but also in roadways. For the application of block pavements in roadways, the structural capacities of subbase and subgrade are important factors that support the carry traffic load. Multi-load level FWD testing was conducted on block pavements to analyze their nonlinear behavior. The deflection ratio due to the increase in load was analyzed to estimate the nonlinearity of block pavements. Finite element method with nonlinear soil model was applied to simulate the actual nonlinear behavior of the block pavement under different levels of load. RESULTS : The results of the FWD testing show that the center deflections in block pavements are approximately ten times greater than that in asphalt pavements. The deflection ratios of the block pavement due to the increase in the load range from 1.2 to 1.5, indicating that the deflection increased by 20~50%. The material coefficients of the nonlinear soil model were determined by comparing the measured deflections with the predicted deflections using the finite element method. CONCLUSIONS : In this study, the nonlinear behavior of block pavements was reviewed using multi-load level FWD testing. The deflection ratio proposed in this study can estimate the nonlinearity of block pavements. The use of nonlinear soil model in subbase and subgrade increases the accuracy of predicting deflections in finite element method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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