This study is a case study to grasp residents` trade-off preference and opinions for selected interior environmental attributes of muilti-family housing. Interiew with structured questionnaire was carried out through pilot and main survey. On the basis of the result of pilot survey, interior environmental attributes for the main survey were selected. Selected attributes were the size of each residential room, the degree of openness between two rooms and interior facilities. Among them, trade-off approach was applied to the size of each residential room and interior facilities. For the main survey. 45 housewives living in 31 pyung apartment of a selected construction company to grasp the residents` trade-off preference and opinions on the selected attributes. In terms of the size of each room, subjects wanted the room to be lager, whereas master bedroom smaller, and family bathroom larger, wheareas toilet near master bedroom smaller. In terms of the degree of openness between two rooms, the present degree of openness between private and service area such as living room and balcony, and second bedroom and adjacent balcony need to be more open, whereas the present degree of openness between living room and dining room and between living room and kitchen need to be more closed. The comparative orders of important intems were the ventilation facility in the bathroom, drying poles for clothes in the balcony, interior landscape, and workable for hand washing clothes. In conclusion, measurement of preference using trade-off approach about selected interior environmental attributes in post-occupancy evaluation was regarded as a promising evaluation method to grasp the practical and comparative preference under constraints comparing to the typical existing methods.
The multi-scenario topology of multi-channel hybrid ubiquitous sensor networks (USNs) is studied and a novel link auto-diversity cross-layer cooperative scheduling scheme is proposed in this paper. The proposed scheme integrates the attributes of the new performance evaluation link auto-diversity air-time metric and the topology space in the given multi-scenario. The proposed scheme is compared with other schemes, and its superiority is demonstrated through simulations. The simulation results show that relative energy consumption, link reception probability, and end-to-end blocking probability are improved. The addressing ratio of success with unchanged parameters and external information can be increased. The network can tolerate more hops to support reliable transportation when the proposed scheme is implemented. Moreover, the scheme can make the network stable. Therefore, the proposed scheme can enhance the average rate performance of the hybrid USN and stabilize the outage probability.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.2
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pp.74-81
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2003
There are many researches on visual languages, but the most of them are difficult to support various collaborative interactions on a distributed multimedia environment. So, this paper suggests a collaborative visual language for interaction between multi-users. The visual language can describe a conceptual model for collaborative interactions between multi-users. Using the visual language, generated visual sentences consist of object icons and interaction operators. An object icon represents a user who is responsible for a collaborative activity, has dynamic attributes of a user, and supports flexible interaction between multi-users. An interaction operator represents an interactive relation between multi-users and supports various collaborative interactions. Merits of the visual language are as follows: supporting of both asynchronous interaction and synchronous interaction, supporting flexible interaction between multi-users according to participation or leave of users, supporting a user oriented modeling, etc. For example, an application to a workflow system for document approval is illustrated. So we could be found that the visual language shows a collaborative interaction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.9
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pp.63-69
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2020
Image-image translation is a technology that creates a target image through input images, and has recently shown high performance in creating a more realistic image by utilizing GAN, which is a non-map learning structure. Therefore, there are various studies on image-to-image translation using GAN. At this point, most image-to-image translations basically target one attribute translation. But the data used and obtainable in real life consist of a variety of features that are hard to explain with one feature. Therefore, if you aim to change multiple attributes that can divide the image creation process by attributes to take advantage of the various attributes, you will be able to play a better role in image-to-image translation. In this paper, we propose Multi CycleGAN, a dual attribute transformation structure, by utilizing CycleGAN, which showed high performance among image-image translation structures using GAN. This structure implements a dual transformation structure in which three domains conduct two-way learning to learn about the two properties of an input domain. Experiments have shown that images through the new structure maintain the properties of the input area and show high performance with the target properties applied. Using this structure, it is possible to create more diverse images in the future, so we can expect to utilize image generation in more diverse areas.
Park, Hun-Woo;Kang, Shin-Bong;Noh, Sang-Uk;Jeong, Un-Seob
Journal of Internet Computing and Services
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v.10
no.3
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pp.35-49
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2009
In electronic warfare settings, battlefield helicopters identify various threats based upon threat data, which are acquired using their multi-sensors of aircraft survivability equipment (ASE). To continually function despite of potential threats and successfully execute their missions, the battlefield helicopters have to repeatedly report threats in simulated battlefield situations. Toward this ends, the paper presents threat unification using multi-sensor simulator and its implementation. The simulator consists of (1) threat attributes generator, which models threats against battlefield helicopters and defines their specific attributes, (2) threat data generator, which generates threats, being similar to real ones, using normal, uniform, and exponential distributions, and (3) graphic display for threat analysis and unification, which shows unified threat information, for example, threat angle and its level. We implement a multi-sensor threat simulator that can be repeatedly operable in various simulated battlefield settings. Further, we report experimental results that, in addition to tangibly modeling the threats to battlefield helicopters, test the capabilities of threat unification using our simulator.
Poojha, M.K. Komal;Marimuthu, K.;Teresa, P. Evangelin;Almousa, Nouf;Sayyed, M.I.
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.10
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pp.3841-3848
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2022
The effect of modifiers on the optical features and radiation defying ability of the Eu3+ ions doped multi constituent glasses was examined. XRD has established the amorphous nature of the specimen. The presence of various functional/fundamental groups in the present glasses was analyzed through FTIR spectra. The physical, structural and elastic traits of the glasses were explored. The variation in the structural compactness of the glass structure according to the incorporated modifier was enlightened to describe their suitability for a better shielding media. For the examined glasses, the metallization criterion value varied in the range 0.613-0.692, indicating the non-metallic character of the glasses with possible nonlinear optical applications. The computed elastic moduli expose the Li-containing glass (BTLi:Eu) to be tightly packed and rigid, which is a requirement for a better shielding channel. Furthermore, the optical bandgap and the Urbach energy values are calculated based on the optical absorption spectra. The evaluated bonding parameters revealed the nature of the fabricated glasses covalent. In addition, we investigated the radiation attenuation attributes of the prepared Eu3+ ions doped multi constituent glasses using Phy-X software. We determined the linear attenuation coefficient (LAC) and reported the influence of the five oxides Li2O3, CaO, BaO, SrO, and ZnO on the LAC values. The LAC varied between 0.433 and 0.549 cm-1 at 0.284 MeV. The 39B2O3-25TeO2-15Li2O3-10Na2O-10K2O-1Eu2O3 glass has a much smaller LAC than the other glasses.
Th is paper presents a systematical approach to study carrier based PWM techniques (CPWM) in diode-clamped and cascade multilevel inverters by using the proposed multi-modulating pattern method. This method is based on the vector correlation between CPWM and space vector PWM (SVPWM) and applicable to both multilevel inverter topologies. The CPWM technique can be described in a general mathematical equation, and obtain the same outputs similarly as of corresponding SVPWM. Control of the fundamental voltage, vector redundancies and phase redundancies in multilevel inverter can be formulated separately in the CPWM equation. The deduced CPWM can obtain a full vector redundancy control, and fully utilize phase redundancy in a cascade inverter. In the paper, CPWM equations and corresponding algorithm for generating multi-modulating signals will be performed, in which SVPWM attributes will be presented by corresponding controllable factors.
To alleviate the cold-start problem and data sparsity in web service recommendation and meet the personalized needs of users, this paper proposes a personalized web service recommendation method based on a hybrid social network and multi-objective immune optimization. The network adds the element of the service provider, which can provide more real information and help alleviate the cold-start problem. Then, according to the proposed service recommendation framework, multi-objective immune optimization is used to fuse multiple attributes and provide personalized web services for users without adjusting any weight coefficients. Experiments were conducted on real data sets, and the results show that the proposed method has high accuracy and a low recall rate, which is helpful to improving personalized recommendation.
Quality function deployment (QFD) is a widely adopted customer-oriented product development methodology by analyzing customer requirements. It is a main activity in QFD planning process to determine the optimal values of the technical attributes (TAs) so as to achieve the customer requirements (CRs) from the House of Quality (HoQ). In most of the previous research, all the TAs in QFD are assumed to have either continuous or discrete values. In the real world applications, the continuous TAs and the discrete TAs are often mixed in QFD. In this paper, a mixed integer linear programming model is formulated to obtain the optimal values for the continuous TAs and the discrete TAs in QFD planning as well as Branch and Bound (B and B) algorithm is proposed as the solution approach. Finally, the proposed model and solution approach are illustrated with an office chair under multi-segment market, and the sensitivity analysis is performed to study how the proposed model and its solutions respond to the variation for the two elements which are budget and CRs' weights.
Three experiments were conducted to explore the interaction of personal pronoun (e.g. 'I' and 'you') and emotional evaluation (e.g. positive and negative) using time-course (e.g. SOA 500-1000ms) and multi-task approaches (e.g. lexical decision task and primed naming task). In Experiment 1, Participants were presented personal pronoun as primes at SOA 1000ms and were asked to response emotional words which were differed in emotional attributes. The results showed that the interaction effects of personal pronoun and emotional words were found. In Experiment 2, Participants were presented personal pronoun as primes at SOA 1000ms and were asked to response emotional words which were differed in emotional attributes. The results showed that no effects were found. In Experiment 3, Participants were presented personal pronoun as primes at SOA 500ms and were asked to pronounce emotional words which were differed in emotional attributes. The results showed that the interaction of personal pronoun and emotional words were found. The results of 3 experiments were discussed from a point of view of dynamic processes of social cognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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