Existing internet auction systems have adopted the form which gives a win to the auction bidder who proposes the top bid price for the goods posted on the auction board. But they haven't been satisfying the automatical one-step processing for user’s convenience because they must require continuous care of user for bidding and checking as well as neglecting the convenience of user interface while participating in the electronic bidding system. The agent push mail to a auctioneer information that able to get how much profit as calculate duration time and start price with bidding history stored database. So, this thesis propose a multi-agent system in internet auction that generate the highest margin for auctioneer’s goods.
Recently, large-scale language models (LPLM) have been shown state-of-the-art performances in various tasks of natural language processing including intent classification. However, fine-tuning LPLM requires much computational cost for training and inference which is not appropriate for dialog system. In this paper, we propose compressed intent classification model for multi-agent in low-resource like CPU. Our method consists of two stages. First, we trained sentence encoder from LPLM then compressed it through knowledge distillation. Second, we trained agent-specific adapter for intent classification. The results of three intent classification datasets show that our method achieved 98% of the accuracy of LPLM with only 21% size of it.
In this paper we propose an agent architecture to improve the flexibility of videoconference systems with strategic-INTER knowledge. The proposed architecture achieves more flexibility by selecting dynamically the strategy of QoS (Quality of Service). To select the strategies, the systems have to take into the consideration of the properties of problems occurred on QoS and the status of problem solving process. This architecture is introduced as a part of knowledge base of agent dealing with cooperation between software modules of videoconference systems. We have implemented the architecture and our prototype system shows its capability of flexible problem solving against the QoS degradation, along with other possible problems within the time limitation. We confirmed that the proposed architecture can improve its flexibility of a videoconference system compared to conventional systems.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2004.11a
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pp.242-248
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2004
Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have so far been rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need identification mechanism by applying agent and semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system, which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. We have created a prototype system, RFID-based NAMA (Need Aware Multi-Agent), to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper. NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to discover the user's current needs and then link the user to a set of services, which are implemented as web services.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2618-2629
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1999
In this paper, we describe the design and implementation of the FDRA(Fault Detection Recovery based on Agent) running on distributed multimedia environment. DOORAE is a good example for distributed multimedia and multimedia distance education system among students and teachers during lecture. It has primitive service agents. Service functions are implemented with objected oriented concept. FDRA is a multi-agent system. It has been environment, intelligent agents interact with each other, either collaboratively or non-collaboratively, to achieve their goals. The main idea is to detect an error by using polling method. This system detects an error by polling periodically the process with relation to session. And, it is to classify the type of error s automatically by using learning rules. The merit of this system is to use the same method to recovery it as it creates a session. FDRA is a system that is able to detect an error, to classify an error type, and to recover automatically a software error based on distributed multimedia environment.
Trade between nations has been globalized since establishing the WTO(World Trade Organization). By lowering trading barriers under the WTO's system, trade in goods has been gradually increased It requires global logistic system that transports goods in between nations. To save cost of product, cargo of product is containerized and container ships to carry container cargo is going to be bigger: In the market, there are many vendors to provide artificial intelligent modules to operate container terminal. In order to integrate automated container terminal system easily and successfully, this thesis proposes high-level XML/ JMS( eXtensive Markup Language/Java Message Service) communication model and multi-agent based system architecture to share knowledges, solve problems, and active objectives by cooperating between autonomous and intelligent agents that are developed by 3rd party companies in the market. This thesis analyzed current situation of advanced automated container terminal with case studies on implemented systems and difficulties to develop automated container terminal system, reviewed technologies of intelligent agent, communication and automation that unmaned automated container terminal is required.
The attending system is a medical system that allows doctors in clinics to use the extra equipment in hospitals-beds, laboratory, operating room, etc-for their patient's care under a contract between the doctors and hospitals. Therefore, the system is very beneficial in terms of the efficiency of the usage of medical resources. However, it is necessary to develop a strong support system to strengthen its weaknesses and supplement its merits. If doctors use hospital beds under the attending system of hospitals, they would be able to check a patient's condition often and provide them with nursing care services. However, the current attending system lacks delivery and assistance support. Thus, for the successful performance of the attending system, a networking system should be developed to facilitate communication between the doctors and nurses. In particular, the nursing records in the attending system could help doctors monitor the patient's condition and provision of nursing care services. A nursing record is the formal documentation associated with nursing care. It is merely a data repository that helps nurses to track their activities; nursing records thus represent a resource of primary information that can be reused. In order to maximize their usefulness, nursing records have been introduced as part of computerized patient records. However, nursing records are internal data that are not disclosed by hospitals. Moreover, the lack of standardization of the record list makes it difficult to share nursing records. Under the attending system, nurses would want to minimize the amount of effort they have to put in for the maintenance of additional records. Hence, they would try to maintain the current level of nursing records in the form of record lists and record attributes, while doctors would require more detailed and real-time information about their patients in order to monitor their condition. Therefore, this study developed a system for assisting in the maintenance and sharing of the nursing records under the attending system. In contrast to previous research on the functionality of computer-based nursing records, we have emphasized the practical usefulness of nursing records from the viewpoint of the actual implementation of the attending system. We suggested that nurses could design a nursing record dictionary for their convenience, and that doctors and nurses could confirm the definitions that they looked up in the dictionary through negotiations with intelligent agents. Such an agent-based system could facilitate networking among medical institutes. Multi-agent systems are a widely accepted paradigm for the distribution and sharing of computation workloads in the scientific community. Agent-based systems have been developed with differences in functional cooperation, coordination, and negotiation. To increase such communication, a framework for a multi-agent based system is proposed in this study. The agent-based approach is useful for developing a system that promotes trade-offs between transactions involving multiple attributes. A brief summary of our contributions follows. First, we propose an efficient and accurate utility representation and acquisition mechanism based on a preference scale while minimizing user interactions with the agent. Trade-offs between various transaction attributes can also be easily computed. Second, by providing a multi-attribute negotiation framework based on the attribute utility evaluation mechanism, we allow both the doctors in charge and nurses to negotiate over various transaction attributes in the nursing record lists that are defined by the latter. Third, we have designed the architecture of the nursing record management server and a system of agents that provides support to the doctors and nurses with regard to the framework and mechanisms proposed above. A formal protocol has also been developed to create and control the communication required for negotiations. We verified the realization of the system by developing a web-based prototype. The system was implemented using ASP and IIS5.1.
This paper proposed a system collecting image information by agents in multi-threaded environment and then retrieving them with content based image retrieval. This system uses multi threads to retrieve web information effectively, then improves efficiency of CPU cycles to reduce latency time, which is the time requesting queries, executing communication processing 4hat the retrieval agents perform and filtering the retrieval results. Also, the agents for image retrieval use Java language, which is platform independent, to be suitable for distributed environment. Using JDBC to save the retrieved images, the agents are connected to database. The images themselves are stored in distributed agents' databases, and only the image indexes are stored in an index server so that the efficiency of storage and retrieval time can be improved.
Along with the rapid emergence of the Internet and e-commerce, online auctions are hitting the spotlights. The inconveniences found in off-line auctions, such as time and place restriction and limited number of items, are solved in the online auction. However, not so many auction sites have integrated auction information systems, which monitor the present status of auctions, resulting in greater inconvenience for the online auction users. Moreover, there is no auction site that suggests the appropriate starting or closing price that is useful for users when they make, their bids, What the online auction users need is an auction system that can solve such problems. This study is purported for solving the problems by designing and implementing a real time auction system that applies the comparison search functions and the agent functions. In other words, an integrated database system using a bidder-oriented agent for providing information is built so that the users can search and compare the information on the item they are interested in and make a faster and more accurate purchase. Also the appropriate starting and closing prices are offered to the sellers and bidders through the integrated system for a closer and more accurate comparison and analysis of the prices. For future work, the product recommendation service, which accurately reflects the bidding patterns, and the methods for studying the multi bidding pattern will be applied to the suggested system to realize a real time auction information system that supports CRM(Customer Relationship Management) .
Robotic soccer is multi-agent system playing soccer game under given rule. This system consists of three mobile robots, vision sensor, action decision module, action execution module and communication module. This paper presents new action decision method using multi-layer neural networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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