LPG(Liquified Petroleum Gas) fuel for vehicles has lots of advantages such as low emission level, cheaper fuel cost and enough infrastructure. Therefore it arouses interest as an alternative engine to reduce emission of diesel engines. Especially MPI(Multi Point Injection) type LPLi(Liquid Phase LPG injection) system could have overcome the disadvantages of mixer types such as low engine performance, decreased charging efficiency and cold starting difficulty. However ice formation on the nozzle tip and intake port due to the freezing of moisture around the components is often observed in LPLi systems. This icing phenomenon is the direct cause of unstable engine combustion, resulting in engine emissions. Therefore in this research, a spray visualization test for LPG injection was carried out to obtain the basic information of an LPLi injector, then the effects of butane and propane mixing rates on ice formation at the intake port and nozzle tip was investigated. As a result, the icing characteristics of them showed contrary results according to the mixing rates.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.10a
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pp.71-78
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2006
The image of an object obtained by the radar is not corresponding to its true shape, because the image of an object observed by the radar is receiving an influence such as multiple-reflections and expanded in bearing because of the beam width of a radar. In addition, a radio wave does not hit the entire surface of an object. Therefore, the image of the front side of a ship facing a radar antenna corresponds to its true shape. In this paper, a method to estimate a ship's shape by means of the integration of the front parts of images obtained from radars is proposed. In addition, a matter, which is observation error of each radar, in using multi-radars, and the process included in the proposed method for solving the matter, are described. As a result of the experiment, the accuracy of about 3 degrees in ship's heading and about 14 meters in length and about 9 meters in beam was obtained.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.157-161
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2006
Generally, a silicone rubber and a chlorinated polyethylene(CPE) have been used as a binder for the development of high-performance composite EM(Electro Magnetic) wave absorbers. In this paper, the EM wave absorption performance of natural lacquer, which is newly proposed as a binder was investigated. The prepared MnZn ferrite EM wave absorbers are mixed with natural lacquer showed excellent EM wave absorption characteristics compared with MnZn ferrite EM wave absorbers which are mixed with the conventional binders. MnZn ferrite EM wave absorbers mixed with natural lacquer were prepared and their absorption ability was also investigated. The EM wave absorbers are fabricated in different proportions of MnZn, or NiZn ferrite and natural lacquer, and their reflection coefficients are measured. The permittivity and permeability are calculated by using the measured reflection coefficients. The EM wave absorption abilities are calculated according to different thicknesses of the EM wave absorbers.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.53-56
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2006
KOMPSAT (KOrea Multi-Purpose SATellite)-5 for the earth observation and scientific research is scheduled to launch in 2009. The second payload, AOPOD (Atmosphere Occultation and Precision Orbit Determination) system, consists of a space-borne dual frequency GPS receiver and a laser retro reflector. GPS radio occultations from AOPOD system can be used to generate profiles of refractivity, temperature, pressure and water vapor in the neutral atmosphere with a high vertical resolution. Also the radio occultation in the ionosphere provides an inexpensive tool of vertical electron density profile. Currently, many LEO missions with GPS radio occultation receivers are on orbit and more GPS occultation missions are planed to launch in the near future. In this paper, we simulated radio occultation measurements from KOMPSAT-5 and retrieved atmospheric profiles using the simulated data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.5
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pp.429-432
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2004
In this paper, we propose a new sorting algorithm for ATM switch with a shared buffer which has a sequencer architecture with single queue. The proposed switch performs a sorting procedure of ATM cell based on the output port number of ATM cell with hardware implementation. The proposed architecture has a single buffer physically but logically it has function of multi-queue which is designed at most to control the conflicts in output port. In the future, this architecture will take various applications for routing switch and has flexibility for the extension of system structure. therefore, this structure is expected on good structure in effective transmission.
The evaluation structure of complex problems is composed of multi-attributes and hierarchy. A many studies were existed on this problems, but that based on the assumption that the evaluation elements were independent. The actual evaluation problems have the complexity, ambiguity and interlinkage among the elements. In this situation, the fuzzy evaluation process is very effective in settling the complex problems. For evaluation of large scale hierarchical MADM problem, the fuzzy evaluation algorithm is developed in this paper, and that is centering on the identification of fuzzy measures. In this study, we newly identified the weight and interaction among the evaluation attributes. The results of this study are as follows: we can identified the hierarchical structure of the evaluation problem which is composed of the evaluation structure, function and hierarchy; we improved the existed weighting method which could be accomplished by normalizing process, considering the uncertainty and new weight integrating method which come from Dempster-Shafer theory. And we take into account the interaction properties among more than 3 evaluation attributes, which can be compared with the existed studies in which only 2 evaluation attributes taked into account.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.213-213
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2022
본 논문은 슬로싱(Sloshing) 거동에 놓인 극저온 액체수소 화물창의 BOG 예측을 위한 CFD 해석 절차를 다루고 있다. 특히, 적재율(Filling Ratio)에 따라 달라지는 열 유입과 그에 따른 액체수소의 기화 경향을 파악하기 위한 목적으로 수행되었다. 액체수소와 기체수소의 혼재에 의한 다상 열유동(Multiphase-Thermal flow) 특성을 반영하고 유동에 따른 강제 대류 현상을 열유속에 반영하기 위한 CFD 해석을 수행하였다. 다상 유동 모델의 정확성을 검증하기 위하여 슬로싱 실험의 압력 계측 값과 해석의 압력 값 및 자유수면(Free surface) 형상을 비교하였다. 소형 C-Type 독립형 액화수소 탱크를 대상으로 슬로싱 유동과 BOG 발생을 수치적으로 예측하였다. 해석 과정에서 VOF(Volume of fraction) 모델과 Eulerian 모델을 모두 적용하여, 액체수소에 유입되는 열 유속(Heat flux)의 예측 정확성을 비교하였다. 슬로싱 유무에 따라 액체수소에 유입되는 열 유속을 비교하여 슬로싱 유동의 포함 여부에 따른 BOG 발생량의 변화를 제시하였으며, 최종적으로 액체수소의 충전율(Filling ratio) 별로 BOG 발생량의 경향성을 제시하였다.
In this paper, a hierarchical control strategy is introduced to control a new three-port multidirectional DC-DC converter for integrating an energy storage system (ESS) to a bipolar DC microgrid (BPDCMG). The proposed converter provides a voltage-balancing function for the BPDCMG and adjusts the states of charge (SoC) of the ESS. Previous studies tend to balance the voltage of the BPDCMG buses with active sources or by transferring power from one bus to another. Furthermore, the batteries available in BPDCMGs were charged equally by both buses. However, this power sharing method does not guarantee efficient operation of the whole system. In order to achieve a higher efficiency and lower energy losses, a triple-layer hierarchical control strategy, including a primary droop controller, a secondary voltage restoration controller and a tertiary optimization controller are proposed. Thanks to the multi-functional operation of the proposed converter, its conversion stages are reduced. Furthermore, the efficiency and weight of the system are both improved. Therefore, this converter has a significant capability to be used in portable BPDCMGs such as electric DC ships. The converter modes are analyzed and small-signal models of the converter are extracted. Comprehensive simulation studies are carried out and a BPDCMG laboratory setup is implemented in order to validate the effectiveness of the proposed converter and its hierarchical control strategy. Simulation and experimental results show that using the proposed converter mitigates voltage imbalances. As a result, the system efficiency is improved by using the hierarchical optimal power flow control.
Heo, Woon;Kang, Do Kyun;Min, Ho-ki;Jun, Hee Jae;Hwang, Youn-Ho
Journal of Chest Surgery
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v.50
no.3
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pp.190-196
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2017
Background: The feasibility of single-port video-assisted thoracic surgery (SPVATS) for primary lung cancer is not well understood. In this study, we compared SP and multi-port (MP) VATS for the surgical treatment of patients with primary lung cancer. Methods: Surgical treatment was performed in 181 patients with primary lung cancer at Inje University Haeundae Paik Hospital between June 2012 and December 2015. A propensity-matched analysis was used to compare the postoperative outcomes and to evaluate the comparative feasibility and safety of SPVATS and MPVATS. Results: There were 37 patients in the SPVATS group and 67 patients in the MPVATS group. Propensity matching produced 32 pairs. The operation time (210 minutes versus 200 minutes, p=0.11), volume of the estimated blood loss (170 mL versus 160 mL, p=0.19), duration of chest tube drainage (5 days versus 6 days, p=0.66), and length of hospital stay (9 days versus 10 days, p=0.89) were similar between the 2 groups. Conclusion: In our study, SPVATS for primary lung cancer was safe and feasible in well selected patients. A prospective, randomized study with a large group and long-term follow-up is necessary to evaluate the clinical feasibility and the advantages of SPVATS for primary lung cancer.
The accuracy of forecasting is remarkably important to reduce total cost or to increase customer services, so it has been studied by many researchers. In this paper, the artificial neural network (ANN), one of the most popular nonlinear forecasting methods, is compared with autoregressive integrated moving average(ARIMA) model through performing a prediction of container traffic. It uses a hybrid methodology that combines both the linear ARIAM and the nonlinear ANN model to improve forecasting performance. Also, it compares the methodology with other models in performance for prediction. In designing network structure, this work specially applies the genetic algorithm which is known as the effectively optimal algorithm in the huge and complex sample space. It includes the time delayed neural network (TDNN) as well as multi-layer perceptron (MLP) which is the most popular neural network model. Experimental results indicate that both ANN and Hybrid models outperform ARIMA model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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