본 논문은 지능형 위치추적을 위한 위치트리거와 이동에이전트 시스템 기술을 적용하여, 상황인식 기반 위치서비스를 위한 위치트리거 시스템을 설계 및 구현한다. 또한, 트리거 및 조치 서비스 프로토콜 구현과 능동규칙 탑재 이동에이전트에 대한 실험을 통하여, 제안 시스템이 상황인식 기반 위치서비스의 특성에 따른 시스템 최적화 및 위치 기반 서비스 응용들에 대한 확장성과 유효성이 있음을 검증한다. 제안 시스템은 전력 사용자의 소비 패턴 및 행위 변화에 대한 시스템의 능동적 특성을 통한 자원 활용의 최적화 시스템 구축을 위한 예비 연구로써, 객체 위치 기반의 지능적 경고와 조치를 통한 환경 및 자원 활용 최적화와 다양한 위치서비스 응용 시스템 구축에 효과적으로 적용할 수 있다.
As the number of tall buildings is increasing, the high-speed lift is necessary in the modern world. Therefore, the further considerations for associated safety devices of lifts were required by the International Standards. In order to stop the moving of cage and keep it, the lifts have to be provided with means that can detect the unintended car movement. Therefore, the International Standard Safety Rules for the construction and installation of lifts had been revised. This paper describes the operation principles of the Rope Brake to fit the Unintended Car Movement Protection (UCMP) means required by the International Standards. This paper confirmed that the performance of these devices was suitable in the scope of the safety standards. This paper also analyzed that the shocks on working of these devices in a car would be dangerous to each passenger differently. Thus, this paper proposes a new design that the circuit diagram of the Unintended Car Movement Protection systems should be improved from the existing design to solve these internal shock problems. So, it is expected to protect passengers from the internal shocks by working of Rope Brake due to irrelevant factors.
인터넷의 속도가 매우 빨라짐에 따라, 음성, 팩스, 문자, 사진, 동영상 등의 다양한 멀티미디어 서비스가 출현하였으며 유 무선 인터넷, CATV, 위성과 같은 네트워크의 통합이 이루어지고 있다. 특히 통신 환경에 많은 변화가 일어나면서, 그에 따른 사용자들의 요구도 계속적으로 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 모든 인터넷 전화를 자동으로 교환 할 수 있는 기업용 IP-PBX를 개발 하였다. 본 논문에서 IP-PBX(인터넷 교화기능), ARS(자동 응답 시스템), 문자 메시지 전송기능, 게이트웨이 기능, 공유기능, PSTN 백업기능, 팩스 전송 기능, IPSec을 이용한 사설보안기능 등을 가지고 있는 IP-PBX를 개발하여 KT 시험을 통해서 그 성능을 입증하였다.
무선 네트워크 사용이 증가하면서 무선 네트워크의 보안 시스템의 중요성이 부각되고 있는 실정이다. MANET은 이동 노드만으로 구성되어 있기 때문에 공격이 발생해도 그에 대한 탐지나 대응이 어렵다. 그리고 노드들의 이동성 때문에 유선 네트워크 환경에서 사용하던 보안 시스템을 그대로 적용하기에는 어려움이 많다. 따라서 이러한 환경에서 공격자의 악의적인 공격으로부터 시스템을 보호하고 즉각적으로 대처해야만 한다. 본 논문에서는 악의적인 공격을 탐지하고 자원의 효율적 사용을 위해서 클러스터를 헤드를 이용한 침입탐지 시스템을 제안한다. 보다 정확한 침입탐지를 위해 규칙들의 집합을 정의하고 일치 여부를 판단하는 방법을 이용하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해서 blackhole, message negligence, jamming 공격을 이용하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.295-304
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2014
Communication infrastructure supports wide variety of mobile services such as photo and file sharing, location tracking, social network services and instant messaging. However, instances like power-loss and natural disasters disrupt these communication infrastructures unable to render support to these mobile services. Delay-tolerant networks (DTNs) offer a solution to these problems at hand. By utilizing mobility and opportunistic contacts among mobile devices, a plausible communication network can be establish and enable support to mobile applications. This paper presents an energy-efficient, reliable message delivery routing scheme with message prioritization rules for DTN. It uses the context information of nodes (mobile devices) such as the contact history (location and time of contact), speed/velocity, moving direction to determine the best forwarders among nodes in the network. The remaining energy of the nodes is also used to determine the message types a node can deliver successfully. The simulation results show that proposed approach outperforms Epidemic and Prophet routing schemes in terms of delivery ratio, overhead ratio, delivered messages per types and remaining energy.
An efficient torso pattern has been developed to cope with the future trend of order-based, individualized production like the E.C.(Electronic Commerce) in the apparel industry, and to make a database foundation of automatic garment pattern drafting. For this purpose, a non-contact three-dimensional anthropometric measurement system was used to provide a lot of accurate body data for better individual fit, and an automatic pattern drafting system that can easily generate various size patterns and construct a pattern database has been developed too. The subjects of this research were 18 to 24 year-old women whose data had been gathered through the Korean national investigation of anthropometry for industrial standards in 1997 and various body shapes were analyzed by the measurements. And a special software system has been developed to verify the validity of newly proposed drawing rules. The results of sensory evaluation for appearance and moving fitness of the new torso pattern showed a significant improvement in individual fit even for the figures with large deviation from standard shape compared with the results of the traditional one.
In order to improve the performance of an extended Kalman filter, a simplified indirect inference method (SIIM) fuzzy logic system (FLS) is proposed. The proposed FLS is composed of two fuzzy input variables, four fuzzy rules and one fuzzy output. Two normalized fuzzy input variables are the variance between the trace of a prior and a posterior covariance matrix, and the residual error of a Kalman algorithm. One fuzzy output variable is the weighting factor to adjust for the Kalman gain. There is no need to decide the number and the membership function of input variables, because we employ the normalized monotone increasing/decreasing function. The single parameter to be determined is the magnitude of a universe of discourse in the output variable. The structure of the proposed FLS is simple and easy to apply to various nonlinear state estimation problems. The simulation results show that the proposed FLS has strong adaptability to estimate the states of the incoming/outgoing moving objects, and outperforms the conventional extended Kalman filter algorithm by providing solutions that are more accurate.
Fuzzy Controller is a system that displays a person's thoughts using membership function and IF-THEN rules. With the help of specialists' knowledge, rule bases can be explained in easy language. Furthermore Fuzzy Controller has strong resistance against turbulence. Its performance is especially prominent when targets cannot be measured in mathematic methods because the fuzzy controller can measure the output using only the relations between the input and output. With the increasing influence of multimedia on our daily lives, vision plays bigger role both in industries and personal lives. Like wise vision is being used in many areas such as detecting and identifying objects. It is difficult to detect and control targets because there is a delay in the calculating when using vision in detecting and controlling objects in large quantity. In this paper we showed how to use fuzzy controller in minimizing the calculation process, controlling target objects and moving view window instead of applying input variation through vision. Ball beam, which has strong nonlinear, was used as the target object and DSP320C6711 IDK by TI(Texas Instruments) company was for the benefit of speedy calculation and vision data operation.
원격탐사와 지리정보시스템은 많은 분야에서 접목되어 활용되고 있다. 이러한 두 공간자 료처리시스템간에 자료의 이동방법에 관하여 두 가지 기법을 고찰하였다. 원격탐사자료를 이용하 여 자연자원을 정확하게 구분하는 데에는 어려움이 따른다. 그 정확도를 높이기 위해서는 보조자 료, 즉 디지타이즈된 지도 및 지형(고도)자료 등을 원격탐사자료와 결합하여 이용한다. 이러한 자 료를 이용하는 데에는 (1) 구분 전 층화와 (2)구분 후 정리 등의 두 가지 기법이 많이 쓰인다. 이 두 기법은 유용한 반면, 결정 규칙에 의존함으로써 다소 전문성이 결여된다.
본 연구에서는 음악 가사의 감성분석을 통한 영상작품의 제작을 시도하였다. 가사 텍스트의 감성분석에는 구글(Google)의 자연어 처리 API를 활용하였고 그 결과를 영상 시각화 규칙과 연결하였다. 기존의 공학적 연구들에서의 텍스트 기반 감성분석은 소셜 미디어에서의 사용자 댓글과 리뷰를 분석해서 사용자들의 감정과 태도를 이해하도록 하는 연구들이 많았다. 본 연구에서는 감성분석 데이터가 예술작품 창작의 재료가 되어 심미적 표현에 활용될 수 있도록 하였다. 기계의 관점에서 볼 때 감정은 숫자로 치환되어 나타나므로 규격화, 표준화 될 수밖에 없다는 한계점이 있다. 이에 가사 데이터의 감성분석 결과를 시각예술에서의 조형요소들의 규칙과 연결하여 이러한 한계를 일부 극복해보자 하였다. 본 연구는 인공지능이 인간의 고도화 된 정신적 산물인 예술작품의 창작까지 시도하는 현 시대를 반영하며 문학, 음악, 회화, 무용 등 기존의 전통적인 예술작품을 기계를 통해 바라본 새로운 형태의 예술작품으로 만들어 보고자 하는 목표를 가지고 있다. 더불어 감정표현에 어려움을 겪는 발달 장애인들의 창작활동과 심리분석 및 의사소통을 용이하게 해주는 예술창작 및 교육 플랫폼으로 확장되기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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