• 한국게임학회 논문지
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• 제9권6호
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• pp.105-116
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• 2009

인간의 동기는 목표를 세우고 행동으로 옮기는 원인을 제공한다. 때문에 인간과 유사한 에이전트의 행동을 실현하기 위하여 동기를 활용한 연구가 진행되고 있다. 그러나 현재 연구에서 동기를 활용한 연구는 정적 환경에서의 연구로서, 동적 환경에서의 예기치 못한 상황에 대처가 어렵다. 동적인 환경에서는 에이전트 스스로 목표 설정이 가능해야 한다. 또한 최종으로 선택되는 목표가 명확하고 빠르게 설정되어야 한다. 이 연구에서는 에이전트 스스로 목표를 설정하기 위해 동기를 이용한 동기 결정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 환경을 인지하여 발생된 동기를 단계별로 비교하여 최종 동기를 추출한다. 추출된 동기는 에이전트의 목표 설정 및 실행에 이용한다. 제안한 기법의 타당성을 위해 가상환경 내에서 각기 다른 특성을 가진 에이전트의 행동을 비교하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 여러 동기가 발생 했을 경우 에이전트에 따라 현재 상황에서 가장 적합한 동기를 찾아 작용하는 것을 확인하였다. 이를 통해 각각의 에이전트가 동기 결정을 통해 추출된 최종 동기를 이용해 동적 환경에서 상황에 따라 행동할 수 있는 최적의 목표 설정이 가능함을 알 수 있었다.

• 한국경영과학회지
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• 제21권3호
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• pp.109-125
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• 1996

Biases and errors in the human being's reasoning process have been studied continuously by the researchers, especially psychlogists and social scientists. These bias phenomenon is classified on the basis of the origin, i. e. motivation and cognition. Furthermore the necessity of research on the bias in the management and management information system areas in increased more and more recently, which have their academic backgrounds in the psychology and social science. The biased information stream is transformed into the systematic error due to the motivation and cognitive bias of human-being, then its resulting phenomena are as follows; 1. the availability of salient information 2. preconceived ideas or theories about peoples and event 3. anchoring and perseverence phenomena. In order to reduce the information errors, Satty suggested the Analytic Hierarchy Process (AHP) that is the subject of this paper and that is widely used for evaluation of complex decision making alternatives. THerefore this paper studies AHP's effects and its limitations in applying to the management area. Thus this paper compared the performances of the 3 models : 1 the traditional additive regression model. 2 regression model using the factor score, and 3 the regression model with AHP. As a result, 3 models produce the different outcomes.

• 무역학회지
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• 제46권5호
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• pp.153-171
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• 2021

The purpose of this study is to compare and derive the importance of motivating factors for start-up when deciding to start a business in the logistics and trading industries, and to compare, derive, and identify which motivating factors have an important influence on the start-up decision. In this study, 4 high-level factors such as career factors, policy/institutional factors, environmental factors, and economic factors and 12 low-level factors were derived from those four factors. Based on this, a questionnaire was distributed to established and prospective entrepreneurs, and the results were analyzed using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique. Manufacturing companies recognized the individual's capabilities and government support for them as important. Beside, service companies recognized the industrial environment that could generate economic benefits as important. Although there are differences in perception by group, it can be seen that factors that are recognized as important within each group have connectivity and show the same directivity.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제46권6호
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• pp.737-752
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• 2014

As condition-based maintenance (CBM) has risen as a new trend, there has been an active movement to apply information technology for effective implementation of CBM in power plants. This motivation is widespread in operations and maintenance, including monitoring, diagnosis, prognosis, and decision-making on asset management. Thermal efficiency analysis in nuclear power plants (NPPs) is a longstanding concern being updated with new methodologies in an advanced IT environment. It is also a prominent way to differentiate competitiveness in terms of operations and maintenance costs. Although thermal performance tests implemented using industrial codes and standards can provide officially trustworthy results, they are essentially resource-consuming and maybe even a hind-sighted technique rather than a foresighted one, considering their periodicity. Therefore, if more accurate performance monitoring can be achieved using advanced data analysis techniques, we can expect more optimized operations and maintenance. This paper proposes a framework and describes associated methodologies for in-situ thermal performance analysis, which differs from conventional performance monitoring. The methodologies are effective for monitoring, diagnosis, and prognosis in pursuit of CBM. Our enabling techniques cover the intelligent removal of random and systematic errors, deviation detection between a best condition and a currently measured condition, degradation diagnosis using a structured knowledge base, and prognosis for decision-making about maintenance tasks. We also discuss how our new methods can be incorporated with existing performance tests. We provide guidance and directions for developers and end-users interested in in-situ thermal performance management, particularly in NPPs with large steam turbines.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.513-524
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• 2021

Many organizations have realized that to stand out in today's competitive business world, they need not only academic skills but also emotional intelligence (EI). This study aims to investigate the relationship between EI and the organizational performance of university teachers. The convenient sampling technique has been used to select 200 respondents from 25 universities, and a self-administered research instrument has been employed to collect data from the respondents. The reliability test of items is confirmed by Cronbach's Alpha test using SPSS. Factor analysis has been used to find out the significant constructs of EI, which influence organizational performance. Likert scale and multivariate regression analysis have been used for measuring questionnaire items and testing hypotheses. The key outcomes of this study suggest that interpersonal competence, job performance, effective leadership, motivation and creativity, and social competence have a vital influence on organizational performance. The study also reveals that a decision-making system should be developed and the policymakers and concerned authorities should give more emphasis on key variables of EI that are affecting the advancement of higher education. Further investigation is encouraged to identify the mediating and moderating effects of EI on the relationship between employee work engagement and job performance in the organization.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.149-169
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• 2018

본 연구에서는 한국문화관광연구원에서 조사된 "2013년~2015년 외래 관광객 실태조사"의 약 36,000개 데이터에 대한 빅 데이터 분석을 통해 관광산업 활성화 방안을 도출해 보고자 한다. 이를 위해서 외래 관광객들의 '전반적 만족도', '재방문 의사', '추천의사' 변수에 가장 많은 영향을 끼치는 요인을 분석하고 해당 요인들의 각각에 대한 영향력에 대해 파악 하였다. 본 연구에서는 SPSS IBM Modeler 16.0의 의사결정나무(C5.0, CART, CHAID, QUEST), 인공신경망, 로지스틱 회귀분석의 데이터마이닝 기법을 이용하여 종속변수에 가장 큰 영향을 미치는 상위 변수 7개씩을 각각 도출하였고, 추가적으로 각 독립변수들의 영향력을 심도 있게 파악하기 위하여 R프로그래밍을 활용하여 SPSS IBM Modeler 16.0을 통해 도출된 각 독립변수들의 영향력을 파악하였다. 데이터 분석 결과 '전반적 만족도'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개는 관광지매력도, 음식만족도, 숙박만족도, 교통수단만족도, 안내서비스만족도, 방문관광지수, 국가로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 관광지매력도로 분석되었다. '재방문 의사'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 여행 동기, 활동, 음식만족도, 제일 좋았던 활동, 관광안내서비스만족도, 관광지매력도로 나타났으며 그중 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 여행 동기로 분석되었다. 마지막으로 '추천의사'에 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 관광지매력도, 방문관광지수, 음식만족도, 활동, 관광안내서비스만족도, 비용으로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 국가, 관광지매력도, 음식만족도로 분석되었다. 따라서 세 변수에 공통적으로 영향을 끼치는 요인은 음식만족도, 관광지매력도로 분석되었으며 해당 요인들이 공통적으로 한국여행에 대한 전반적 만족도와 재방문 의사, 추천의사에 미치는 영향이 크다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 외래 관광객들의 한국관광에 대한 활성화 방안을 "외래 관광객 실태조사" 빅 데이터 분석을 통해 규명함으로써 한국 관광 데이터 분석의 활용과 관광 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되며 향후 기업 및 국가차원에서 한국 관광발전에 기여할 수 있는 활성화 방안을 마련하는 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권2호
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• pp.379-389
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• 2014

본 연구는 시뮬레이션 모델을 기반으로 일개 건강검진기관의 수검자 동선을 최적화하여 기관 운영의 효율성을 높이 고자 수행되었다. 2가지의 시나리오를 설정하여 시뮬레이션 분석을 수행하셨으며 수검자의 전체 체류 시간, 직원 활용도, 검사실 가동률 지표를 비교하여 시나리오에 따른 수검자 동선 개선의 효과성을 평가하였다. 시뮬레이션 분석 결과, 각 수검자 동선 시나리오에 따른 평가지표들의 결과 값이 큰 차이를 보이지 않았다. 본래 최적의 수검자 동선 안을 제시하는 것이 연구의 목적이었으나, 효율적인 병원 운영 관리를 위한 시뮬레이션의 활용은 방법론으로서 그 의미가 있다. 왜냐하면 과거 경험, 감정, 직관에 의존하는 기존의 보건의료 관리 기법과 달리 시뮬레이션은 효율적인 의사 결정을 지원하는 강력한 기법이기 때문이다. 따라서 본 연구에서 제시한 연구 모델은 보건 의료시스템 상에 다양한 활용이 가능할 것으로 보인다.