The Cyber Physical System(CPS) is an important concept in achieving SMSs(Smart Manufacturing Systems). Generally, CPS consists of physical and virtual elements. The former involves manufacturing devices in the field space, whereas the latter includes the technologies such as network, data collection and analysis, security, and monitoring and control technologies in the cyber space. Currently, all these elements are being integrated for achieving SMSs in which we can control and analyze various kinds of producing and diagnostic issues in the cyber space without the need for human intervention. In this study, we focus on implementing a production equipment monitoring system related to building a SMS. First, we describe the development of a fog-based gateway system that links physical manufacturing devices with virtual elements. This system also interacts with the cloud server in a multimedia network environment. Second, we explain the proposed network infrastructure to implement a monitoring system operating on a cloud server. Then, we discuss our monitoring applications, and explain the experience of how to apply the ML(Machine Learning) method for predictive diagnostics.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.10
no.1
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pp.1-6
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2011
The Underground pipeline facility is a general but most important facility in modern world, but its maintainability has been left behind. An automated and intelligent management technology is needed to prevent the wast of social resource and security. In this paper, we introduce Pipeline Health Monitoring(PHM) with Ubiquitous Sensor Network(USN) for inexpensive structure safety monitoring system, and improve its utility by inventing the advanced impedance converter.
Nowadays, a rapid development in wind power technologies is occurring compared with other renewable energies. This advance in technology has facilitated a new generation of wind turbines with larger capacity and higher efficiency. As the height of the turbines and the distance between turbines increases, the monitoring and control of this new generation wind turbines presents new challenges. This paper presents the architectural design, simulation, and evaluation of hybrid communication networks for a large-scale wind turbine (WT). The communication network of WT is designed based on logical node (LN) concepts of the IEC 61400-25 standard. The proposed hybrid network architectures are modeled and evaluated by OPNET. We also investigate network performance using three different technologies: Ethernet-based, WiFi-based, and ZigBee-based. Our network model is validated by analyzing the simulation results. This work contributes to the design of a reliable communication network for monitoring and controlling a wind power farms (WPF).
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.171-185
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2023
The cardiovascular syndrome is the dominant reason for death and the number of deaths due to this syndrome has greatly increased recently. Regular cardiac monitoring is crucial in controlling heart parameters, particularly for initial examination and precautions. The quantity of cardiac patients is rising each day and it would increase the load of work for doctors/nurses in handling the patients' situation. Hence, it needed a solution that might benefit doctors/nurses in monitoring the improvement of the health condition of patients in real-time and likewise assure decreasing medical treatment expenses. Regular heart monitoring via wireless body area networks (WBANs) including implantable and wearable medical devices is contemplated as a life-changing technique for medical assistance. This article focuses on the latest development in wearable and implantable devices for cardiovascular monitoring. First, we go through the wearable devices for the electrocardiogram (ECG) monitoring. Then, we reviewed the implantable devices for Blood Pressure (BP) monitoring. Subsequently, the evaluation of leading wearable and implantable sensors for heart monitoring mentioned over the previous six years, the current article provides uncertain direction concerning the description of diagnostic effectiveness, thus intending on making discussion in the technical communal to permit aimed at the formation of well-designed techniques. The article is concluded by debating several technical issues in wearable and implantable technology and their possible potential solutions for conquering these challenges.
Lee, Sang-Sung;Byun, Do-Young;Baek, Junhyu;Han, Myounghee;Yang, Jihae;Sohn, Bong Won
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.239.2-239.2
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2012
We report preliminary results of MOGABA project for monitoring total flux density, linearly polarized flux, and polarization angle at 22, 43 and 86GHz of Gamma-ray bright AGN (Active Galactic Nuclei) with KVN (Korean VLBI Network) 21-m radio telescopes. The project has been conducted in one year since May 2011 with an effective monitoring cycle of 1 week, observing four main objects (3C 454.3, BL Lac, 3C 273, and 3C 279). More objects were included in the source list when they had flared in Gamma-ray. Especially, we included a compact radio source at the Galactic center, SgrA* since Jan. 2012. In this paper, we report the current status of the project and preliminary results for the monitoring observations.
We propose a centralized passive-optical-network monitoring scheme using the resonance-spectrum properties of a Fabry-Perot cavity based on fiber Bragg gratings. Each cavity consists of two identical uniform fiber Bragg gratings and a varying cavity length or grating length, which can produce a unique single-mode resonance spectrum for the drop-fiber link. The output spectral properties of each cavity can be easily adjusted by the cavity length or the grating length. The resonance spectrum for each cavity is calculated by the transfer-matrix method. To obtain the peak wavelength of the resonance spectrum more accurately, the effective cavity length is introduced. Each drop fiber with a specific resonance spectrum distinguishes between the peak wavelength or linewidth. We also investigate parameters such as reflectivity and bandwidth, which determine the basic performance of the fiber Bragg grating used, and thus the output-spectrum properties of the Fabry-Perot cavity. The feasibility of the proposed scheme is verified using the Optisystem software for a simplified 1 × 8 passive optical network. The proposed scheme provides a simple, effective solution for passive-optical-network monitoring, especially for a high-density network with small end-user distance difference.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.229-234
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2006
There are still some key problems having to be solved in theory and technique applications when GPS is used to monitor the vertical deformation of ground with high precision. Utilizing the GPS technology to monitor the deformation of the land subsidence and ground fissure in Xi'an, this paper puts forward advice that the datum frame of GPS network has significant influence on the precision and accuracy of the vertical deformation results by some research. The co-authors make some theoretical study of the datum error and practice by establishing the datum error models, especially the influence of scale and azimuth datum errors on GPS monitoring network. Then the datum frame design methods and arithmetic of GPS monitoring network are presented and have taken a good effect.
Bennett, Peter J.;Soga, Kenichi;Wassell, Ian;Fidler, Paul;Abe, Keita;Kobayashi, Yusuke;Vanicek, Martin
Smart Structures and Systems
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v.6
no.5_6
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pp.619-639
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2010
There is increasing interest in using structural monitoring as a cost effective way of managing risks once an area of concern has been identified. However, it is challenging to deploy an effective, reliable, large-scale, long-term and real-time monitoring system in an underground railway environment (subway / metro). The use of wireless sensor technology allows for rapid deployment of a monitoring scheme and thus has significant potential benefits as the time available for access is often severely limited. This paper identifies the critical factors that should be considered in the design of a wireless sensor network, including the availability of electrical power and communications networks. Various issues facing underground deployment of wireless sensor networks will also be discussed, in particular for two field case studies involving networks deployed for structural monitoring in the Prague Metro and the London Underground. The paper describes the network design, the radio propagation, the network topology as well as the practical issues involved in deploying a wireless sensor network in these two tunnels.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.6
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pp.89-97
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2022
Ultrasonic metal welding has been widely used for joining lithium-ion battery tabs. Weld quality monitoring has been an important issue in lithium-ion battery manufacturing. This study focuses on the weld quality monitoring in ultrasonic metal welding with the longitudinal-torsional vibration mode horn developed newly. As the quality of ultrasonic welding depends on welding parameters like pressure, time, and amplitude, the suitable values of these parameters were selected for experimentation. The welds were tested via tensile testing machine and weld strengths were investigated. The dataset collected for performance test was used to train the multi-layer perceptron neural network. The three layer neural network was used for the study and the optimum number of neurons in the first and second hidden layers were selected based on performances of each models. The best models were selected for the horn and then tested to see their performances on an unseen dataset. The neural network models for the longitudinal-torsional mode horn attained test accuracy of 90%. This result implies that proposed models has potential for the weld quality monitoring.
Monitoring of groundwater Quality is essential for the preservation of groundwater resources. In practice. however, groundwater monitoring network is designed based on the experience and intuition of experts or on the convenience. This study proposes a simulation-optimization approach for the optimal design of monitoring networks. In it, the predicted three-dimensional concentration data are used as the input of an optimization problem. Various design objectives and constraints are considered and the problem is formulatcu as the 0-1 integer programming. The methodology was applied to a sanitary landfill site. The results show that the monitoring network configuration changes as the monitoring goal, operation time and constraints vary. The proposed method turns out to be an efficient tool for the wide range of groundwater Quality monitoring network design problems.oblems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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