IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.5
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pp.225-234
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2018
Control flow errors are caused by the vulnerability of memory and result in system failure. Signature-based control flow monitoring is a representative method for alleviating the problem. The method commonly consists of two routines; one routine is signature update and the other is signature verification. However, in the existing signature-based control flow monitoring, monitoring target application is tightly combined with the monitoring code, and the operation of monitoring in a single thread is the basic model. This makes the signature-based monitoring method difficult to expect performance improvement that can be taken in multi-thread and multi-core environments. In this paper, we propose a new signature-based control flow monitoring model that separates signature update and signature verification in thread level. The signature update is combined with application thread and signature verification runs on a separate monitor thread. In the proposed model, the application thread and the monitor thread are separated from each other, so that we can expect a performance improvement that can be taken in a multi-core and multi-thread environment.
Using the Kalman filtering technique, we propose a novel method for estimating the missing video frames to monitor the activities inside the control room of a nuclear power plant (NPP). The purpose of this study is to reinforce the existing security and safety procedures in the control room of an NPP. The NPP control room serves as the nervous system of the plant, with instrumentation and control systems used to monitor and control critical plant parameters. Because the safety and security of the NPP control room are critical, it must be monitored closely by security cameras in order to assess and reduce the onset of any incidents and accidents that could adversely impact the safety of the NPP. However, for a variety of technical and administrative reasons, continuous monitoring may be interrupted. Because of the interruption, one or more frames of the video may be distorted or missing, making it difficult to identify the activity during this time period. This could endanger overall safety. The demonstrated Kalman filter model estimates the value of the missing frame pixel-by-pixel using information from the frame that occurred in the video sequence before it and the frame that will occur in the video sequence after it. The results of the experiment provide evidence of the effectiveness of the algorithm.
In this paper, we propose the system that can monitor and control the camera in the remote place using the PDA. The server PC attached to the PLC (Programmable Logic Controller) acquires the current status (On/Off) of the devices through the RS-232 serial communications. Also, the moving image frames captured from the wireless camera is compressed in the JPEG format and is stored in the server. The PDA, which is connected to the server through wireless internet, receives the data about the status of the devices and controls the devices according to the circumstances of them. Also, it can receive the images from the server simultaneously. So, we ran monitor and control the specified area in the remote place using the PDA through the wireless communication.
In this paper, we propose the system that can monitor and control the camera in the remote place using the PDA. The server PC attached to the PLC (Programmable Logic Controller) acquires the current status (On/Off) of the devices through the RS-232 serial communications. Also, the moving image frames captured from the wireless camera is compressed in the JPEG format and is stored in the server. The PDA, which is connected to the server through wireless internet, receives the data about the status of the devices and controls the devices according to the circumstances of them. Also, it can receive the images from the server simultaneously. So, we can monitor and control the specified area in the remote place using the PDA through the wireless communication.
This paper presents investigation of an arc force sensor for a robotic welding control system. Arc force sensor is employed in this research to monitor the bead geometry of the arc welding process. Arc force sensor mounted at the end of the robot wrist was employed to measure the arc force applied to the weld. Experimental configuration for measurement of arc force was used to quantify the changes in the arc force distributions of the plate being welded. A relationship between the bead dimension and the arc force distributions was established. The sensor information was used to establish a relationship between welding current and arc force. Arc force sensor have shown to be one of the most sophisticated technique to monitor perturbations that occurred during robotic arc welding process.
Kim, Cheol-Jung;Baik, Sung-Hoon;Kim, Min-Suk;Chung, Chin-Man;Kim, Kwang-Jung
Journal of the Optical Society of Korea
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v.4
no.2
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pp.94-99
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2000
Optical monitoring using the chromatic aberration of focusing optics is applied to auto-focus control in laser welding. The spectral transmittance of thermal radiation from a weld pool through an aperture depends on the wavelength of the spectral band and on the distance of the weld pool from the focusing optics. Its dependence has been used to monitor the focus shift in laser welding by measuring the spectral band signals filtered by the aperture. The difference between pulsed and continuous laser welding is analyzed. Furthermore, the dependence of the focus shift monitoring on the weld pool size variation is optimized to monitor the focus shift independently from the laser power change at the weld pool. The performance of the auto-focus control with chromatic filtering is presented for pulsed laser welding.
Simulation has been recognized as an invaluable tool in designing and analyzing manufacturing system. In this paper, a Petri net based simulation tool to facilitate the simulation project in manufacturing area is presented . To simulate a manufacturing system, three models are developed ; a Petrinet model, a monitor, and a token control function. While hardware objects in manufacturing systems are modeled by Petri net objects, cell level control functions are separately modeled and integrated with a Petri net model so that they resolve conflicts occuring in Petri net execution. The monitor is a model regarding the information flow between Petri nets and token control functions. The facilities of the developed tool are presented. Also, a modeling procedure with the tool is illustrated via a case study.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.238-241
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2001
In this paper, we designed the video transceiver and control data transceiver of ISM bands. They are designed according to the law for radio regulation and can communicate with each other by about 1Km. Also, we developed the remote monitor and control system via radio using designed transceivers for ISM band.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.10
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pp.72-80
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2012
In general, electronic conveyor scales are installed in a relatively distributed manner on the crushed rock and sand production site. It is one of the time-consuming and difficult engineering works to monitor and control the plant operation status such as the management of measuring data, malfunction of belt conveyor, and fault of electronic conveyor scale. Therefore, to alleviate the inefficient problems and to monitor the operating plant in the online and remote control room, a remote calibration and real-time monitoring system, which is practically applied to the electronic conveyor scale system and verified by onsite experiment, is developed based on the LabVIEW.
In this paper, we propose the system that can monitor and control the camera in the remote place using the PDA. The server PC attached to the PLC (Programmable Logic Controller) acquires the current status (On/Off) of the devices through the RS-232 serial communications. Also, the moving image frames captured from the wireless camera is compressed in the JPEG format and is stored in the server. The PDA, which is connected to the server through wireless internet, receives the data about the status of the devices and controls the devices according to the circumstances of them. Also, it can receive the images from the server simultaneously. So, we can monitor and control the specified area in the remote place using the PDA through the wireless communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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